本书是货币银行学领域的一本经典著作,自十几年前引入中国以来,一直畅销不衰。此次修订,作者除了把相关材料和数据尽可能更新到2014年之外,还增加了“证券化和影子银行体系”的讨论和“全球金融危机后金融监管的变化”的介绍等相关章节。此外,还根据课程需要对一些章节进行了调整,把“金融危机”一章调整到“”银行业与金融机构的管理”、“金融监管的经济学分析”与“银行业:结构与竞争”这三章之后。 虽然本版较前版做了较大的改动,但依然保留了其作为*畅销货币银行学教材的基本优点,即建立一个统一的分析框架,用基本的经济学原理帮助学生理解金融市场结构、外汇市场、金融机构管理以及货币政策在经济中的作用等问题。
本书适于货币金融学课程使用,同时,作为一部经典著作,也可供渴望了解货币金融知识的读者学习和参考。
弗雷德里克•S•米什金(Frederic S.Mishkin)是哥伦比亚大学研究生学院研究银行和金融机构的艾尔弗雷德•勒纳教授。他还是国家经济研究局的助理研究员。自1976年于美国麻省理工学院获得经济学博士学位以来,他曾先后执教于美国芝加哥大学、西北大学、普林斯顿大学和哥伦比亚大学,他还是中国人民大学的名誉教授。1994—1997年,他担任过美国纽约联邦储备银行研究部执行副主席和主任,是联邦公开市场委员会的助理经济学家。他的主要研究领域为货币政策及货币政策对金融市场和总体经济的影响。他先后出版了十几本书,并在《美国经济评论》、《政治经济学杂志》、《经济学季刊》、《金融杂志》、《货币经济学杂志》等学术刊物上发表学术论文100余篇。
美国货币问题专家,共和党议员Ron Paul 其论述文集: http://archive.lewrockwell.com/paul/paul-arch.html The End of Dollar Hegemony video: http://v.youku.com/v_show/id_XNjI2OTk5ODQ0.html text: http://archive.lewrockwell.com/paul/paul303.html
评分这本书作为一本入门书籍,写得真是如行云流水,读起来酣畅至极。难得的是在概念清楚、逻辑严谨、前后呼应的同时,还做到了有理有据、生动活泼。对比国内一些只知道列出123条条框框的教科书,真是不知道强到哪里去了了。
评分周末的晚上,A同学参加完论文小组讨论回家都已经十一点多,昭已经睡熟,俩人躺在床上,聊天聊了一个多小时,其中夹杂着我“I like it when we talk”的感慨及两个人用“做翻译”和“打篮球”做的类比。 聊了“如何以做项目的眼光看问题”和“持续学习的重要性”,也是我最近在...
评分读了这本书 就能知道金融界的行为会导致一系列的什么现象产生 有的人说写的是美国的情况 不适合中国 那是没有真正读懂这本书的人说的 世界上的国家除了法律体系 或是货币运作要求不一样 所根据的货币理论都是一样的 如果想真正学好金融 就要放眼世界 这本书里在介绍每种理论时...
评分这本书不适合考试用,他更像一本小说。相比其他的货币银行方面的书,这本既有宏观框架,又有微观分析。是一本很好的入门书,看完这本书,很容易理解利率,外汇,通胀,资产组合,金融监管,金融创新和有效资本市场理论等等。The Economics of Money,Banking and Financial Mark...
我是一位旁听了货币金融学课程的学生,之前对这门学科的印象是枯燥和抽象的。然而,当我接触到《货币金融学(第11版)》后,我的看法彻底改变了。这本书的叙述风格非常引人入胜,它没有使用过多的专业术语,而是用通俗易懂的语言解释复杂的经济现象。例如,在介绍中央银行的功能时,书中通过生动的故事和类比,将央行在稳定金融体系、管理通货膨胀方面的作用描绘得栩栩如生,让我对央行的重要性有了直观的认识。书中关于金融创新对经济的影响的讨论,也让我耳目一新,它不仅仅停留在对新金融工具的介绍,更深入地分析了这些创新如何改变金融市场的格局,以及可能带来的机遇和挑战。例如,书中对金融科技(FinTech)的讨论,虽然可能篇幅不多,但其前瞻性的视角和对未来发展趋势的预判,都给我留下了深刻的印象。这本书也让我明白,货币和金融学并非只属于经济学家,它与我们每个人的生活都息息相关。从个人储蓄、投资到国家经济政策,都离不开这些基本原理的支撑。
评分作为一名对宏观经济运行充满好奇的研究生,我一直在寻找一本能够系统阐述货币和金融体系如何影响整体经济的文章。而《货币金融学(第11版)》恰好满足了我的需求。这本书最大的亮点在于它能够将看似分散的金融概念融会贯通,构建起一个完整的经济模型。它对货币供给与货币需求的分析,以及两者如何共同决定利率水平,为我理解货币政策的传导机制打下了坚实的基础。书中关于IS-LM模型、AD-AS模型等宏观经济模型的详细介绍,并进一步拓展到开放经济模型,让我能够清晰地看到货币政策如何通过影响总需求,进而影响产出、就业和物价水平。特别是关于通货膨胀的讨论,书中不仅分析了需求拉动型和成本推动型通胀,还深入探讨了理性预期理论在解释通货膨胀惯性方面的作用,这对于我进行相关的学术研究非常有帮助。另外,书中对金融市场结构,如股票市场、债券市场和衍生品市场的分析,也展示了它们在资源配置和风险管理方面的重要作用。它不仅提供了概念性的介绍,更重要的是,它展示了这些市场是如何与实体经济相互作用,共同推动经济发展的。
评分我是一位在金融行业工作多年的从业者,这次偶然的机会让我重新审视了货币金融学的基本原理,而这本《货币金融学(第11版)》给了我非常大的启发。我特别欣赏书中在分析货币政策工具时所展现出的深度和广度。它不仅仅罗列了公开市场操作、再贴现率、法定准备金率等传统工具,更深入地探讨了这些工具在不同经济环境下的实际应用效果、传导机制以及可能带来的副作用。例如,书中关于量化宽松(QE)的讨论,结合了理论模型和历史案例,清晰地解释了在传统货币政策失效时,央行如何运用非常规工具来稳定经济。此外,它对金融危机成因的分析,也让我受益匪浅。书中对资产泡沫的形成、金融机构的过度杠杆化、以及信息不对称等问题的剖析,都非常到位,能够帮助我更深刻地理解2008年全球金融危机的根源以及后续的监管改革。在阅读关于国际金融的部分时,书中对汇率决定理论、国际收支的构成、以及国际金融机构(如IMF和世界银行)作用的讲解,更是为我理解全球经济的联动性提供了宝贵的视角。这本书的理论框架非常扎实,同时又紧密联系实际,对于我这种希望在实践中深化理论理解的人来说,无疑是一份珍贵的财富。
评分作为一名刚刚接触货币金融学的学生,我一直被这个领域的海量信息和复杂概念所困扰。在寻找一本能够系统梳理、深入浅出的教材过程中,我偶然间翻阅了这本《货币金融学(第11版)》。初次接触,我便被它清晰的逻辑脉络和循序渐进的讲解方式所吸引。它不像我之前看过的某些入门读物那样,只停留在表面概念的罗列,而是从最基础的金融工具讲起,逐步深入到央行货币政策的制定、金融市场的运行机制,以及全球宏观经济的相互影响。书中对各种金融机构的职能和运作方式的介绍,例如银行的存款创造过程,以及它们在整个金融体系中扮演的关键角色,都进行了详尽的阐释,让我对金融中介的功能有了更深刻的理解。更令我欣喜的是,它并没有回避那些可能让新手望而却步的数学模型和理论推导,而是以一种非常易于接受的方式呈现,配以大量的图表和实例,使得抽象的概念变得生动具体。阅读过程中,我仿佛置身于一个庞大而有序的金融世界,每一次翻页都像是打开了一扇新的大门,让我对经济的运行有了更宏观、更透彻的认识。那些关于利率理论、金融风险管理、以及通货膨胀成因的讨论,都为我理解当前经济新闻和政策变化提供了坚实的理论基础。
评分我是一名金融学专业的学生,在学习过程中,我一直追求一本能够提供扎实理论基础和丰富实践案例的教材。这本书《货币金融学(第11版)》可以说是我近期遇到的最满意的一本。它在理论的深度和广度上都做得非常出色。书中对货币理论的梳理,从古典经济学到凯恩斯主义,再到货币主义和新古典主义,清晰地展示了不同学派的观点和演变过程,这对于我构建完整的货币理论体系至关重要。同时,它对货币政策在抑制通货膨胀、促进经济增长等方面的作用进行了深入的分析,并结合了大量历史数据和案例,让我能够更清晰地理解理论与实践之间的联系。书中对金融风险管理部分的阐述,也让我对如何评估和应对金融风险有了更系统性的认识。它详细介绍了各种风险度量方法,以及不同的风险管理工具,这对于我未来进入金融市场非常有帮助。此外,书中对金融监管的讨论,也让我看到了金融发展背后所伴随的监管挑战,以及监管政策在维护金融稳定方面的重要性。这本书不仅是一本教材,更像是一本金融领域的百科全书,它为我打开了通往更深层次金融知识的大门。
评分五星不够用系列,能真正自学的教科书才是好教科书!读这本比读曼昆那两本认真多了,书上记划满满,虽然没有按时读完(躺平任嘲)。 数理能力差的人读经济学,有时候会有点像符号学或是后期维特根斯坦的意思:词语的意义只在于它的用法或者说同其他词语的联系——所以当看不懂曲线移动的时候,只要记得“滞涨”往往与“短期供给冲击”有关就好了╮( ̄▽ ̄)╭
评分科普性比较强,后半部分涉及到一些很简单的数学公式。全书的缺点很明显,无用的废话多。优点也很明显,后半尤其明显,可以用刚学的知识应用到十分恰当的例子。然而仍然觉得数理性强点会更好。
评分作为金融基础书籍,很多我想了解的东西却没有了解到,也许那些不属于金融基础?总之书是很好的,讲的详细生动
评分这本和布兰查德的宏观,一直都是我的最爱。如果此生有幸能写一本教科书,我希望能做到和他们一样好。
评分科普性比较强,后半部分涉及到一些很简单的数学公式。全书的缺点很明显,无用的废话多。优点也很明显,后半尤其明显,可以用刚学的知识应用到十分恰当的例子。然而仍然觉得数理性强点会更好。