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黃文堅作者

電子工業齣版社

博文視點

譯者

2017-2-1 出版日期

316 頁數

79 價格

平裝

博文視點AI係列叢書系列

9787121309120 圖書編碼

TensorFlow實戰在線電子書圖書標籤: TensorFlow 深度學習機器學習人工智能計算機技術編程技術帝

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發表於2024-11-24

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TensorFlow實戰在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

隻想知道用tensorflow怎麼成功圖像識彆

評分☆☆☆☆☆

這本書有用的章節不多看前三章就行瞭

評分☆☆☆☆☆

這本書有用的章節不多看前三章就行瞭

評分☆☆☆☆☆

做數據挖掘的，所以深度學習這塊的模型基本上用不太上，不過每次跟人吹牛逼的時候總會扯到著一塊，感覺不說點什麼顯得多不專業啊，然後就想瞭解著一塊。其實簡單的BP 以前也接觸過，但是多層的神經網絡確實沒怎麼係統的瞭解，然後就看瞭這本書。算是本還不錯的深度學習的入門書吧，得益於tensorflow本身的封裝層次設計閤理，所以可以相對自由的寫一些的模型，從而學到一些模型的細節，而又不必糾結於成篇的公式，可以說麵嚮初學者友好的一本講深度學習的書，也算是對得起實戰二字。不過即便這樣看這書也又必須的門檻的，假如你是測試集、訓練集，損失函數、正則化，梯度下降、牛頓法都不瞭解的小白可能會看起來一臉懵逼吧。總之算是很好的一本DL的入門書，內容融閤的作者自己對模型的理解，而且還是國人寫的，讀起來比較有快感，好評！

評分☆☆☆☆☆

這本書有用的章節不多看前三章就行瞭

TensorFlow實戰在線電子書著者簡介

黃文堅，PPmoney大數據算法總監，負責集團的風控、理財、互聯網證券等業務的數據挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略數據技術閤夥人，領導瞭對諸多大型銀行、保險公司、基金的數據挖掘項目，包括建立金融風控模型、新聞輿情分析、保險復購預測等。曾就職於阿裏巴巴搜索引擎算法團隊，負責天貓個性化搜索係統。曾參加阿裏巴巴大數據推薦算法大賽，於7000多支隊伍中獲得前10名。本科、研究生就讀於香港科技大學，曾在會議和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing發錶論文，研究成果獲美國計算機協會移動計算大會（MobiCom）移動應用技術冠軍，並獲得兩項美國專利和一項中國專利。

唐源，目前在芝加哥的Uptake公司帶領團隊建立用於多個物聯網領域的數據科學引擎進行條件和健康監控，也建立瞭公司的預測模型引擎，現在被用於航空、能源等大型機械領域。一直活躍在開源軟件社區，是TensorFlow和DMLC的成員，是TensorFlow、XGBoost、MXNet等軟件的committer，TF.Learn、ggfortify等軟件的作者，以及caret、pandas等軟件的貢獻者。曾獲得榖歌Open Source Peer Bonus，以及多項高校和企業編程競賽的奬項。在美國賓州州立大學獲得榮譽數學學位，曾在本科學習期間成為創業公司DataNovo的核心創始成員，研究專利數據挖掘、無關鍵字現有技術搜索、策略推薦等。

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TensorFlow實戰在線電子書圖書描述

Google近日發布瞭TensorFlow 1.0候選版，這個穩定版將是深度學習框架發展中的裏程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推齣瞭分布式版本，服務框架TensorFlow Serving，可視化工具TensorFlow，上層封裝TF.Learn，其他語言（Go、Java、Rust、Haskell）的綁定、Windows的支持、JIT編譯器XLA、動態計算圖框架Fold，以及數不勝數的經典模型在TensorFlow上的實現（Inception Net、SyntaxNet等）。在這一年多時間，TensorFlow已從初入深度學習框架大戰的新星，成為瞭幾近壟斷的行業事實標準。

《TensorFlow實戰》希望用簡單易懂的語言帶領大傢探索TensorFlow（基於1.0版本API）。在《TensorFlow實戰》中我們講述瞭TensorFlow的基礎原理，TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現瞭各種類型的深度神經網絡：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow實戰》還講解瞭TensorBoard、多GPU並行、分布式並行、TF.Learn和其他TF.Contrib組件。《TensorFlow實戰》希望能幫讀者快速入門TensorFlow和深度學習，在工業界或者研究中快速地將想法落地為可實踐的模型。

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TensorFlow實戰在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

《TensorFlow实战》真的非常实用、易懂，能快速入门和深度学习，感觉真的买对了，学习体验棒棒哒????！在学习中体验想法落地为实践模型的乐趣！在《TensorFlow实战》中讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：Au...

評分☆☆☆☆☆

《tensorflow实战》这本书很不推荐初学机器学习、深度学习和tensorflow的朋友们阅读，要看懂需要的预备知识很多都没有讲，读起来很累。建议直接读tensorflow.org的教程或tensorflow中文社区的翻译文档更好点。比如，书上第三章的安装和最简单MNIST例子的实践，最后我是按着te...

評分☆☆☆☆☆

课程学习地址：https://www.xuetuwuyou.com/course/403 课程出自学途无忧网：https://www.xuetuwuyou.com 一、上手篇简介： Keras TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算...

評分☆☆☆☆☆

作者由浅入深的首先介绍了TensorFlow的架构，以及与各种主流架构的对比。其次，开篇比较详细的介绍了TensorFlow的安装，分布CPU和GPU两个版本。接着，作者介绍了几种深度神经网络，包括最基础的前馈网络，重点介绍用于图像方面的卷积神经网络，以及用于文本和自然语言处理方面...

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