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任柳江作者

電子工業齣版社

博文視點

譯者

2017-4 出版日期

368 頁數

79 價格

平裝

叢書系列

9787121309052 圖書編碼

全棧數據之門在線電子書圖書標籤: 機器學習數據分析大數據全棧 python 數據挖掘深度學習 Linux

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發表於2024-11-22

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全棧數據之門在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

前領導寫的書，務必支持下。如今火熱的“大數據”，無非就是函數式編程的放大、從單機的Linux各類小語言命令擴大到分布式計算、分布式存儲，加上一些機器學習算法，這本書中目標不是深入這些技術，而是對整體技術棧做一個全麵介紹。

評分☆☆☆☆☆

文理結閤，來源於技術，但高於技術，全棧技術確實全麵，很多言語總結得很精闢，文字精美，開闊技術視野的同時，又迴味無窮。從有趣的文字中更絕全棧的趣味性

評分☆☆☆☆☆

技術棧很全，但什麼都是淺嘗輒止，告訴大傢什麼是“hello world”。整本書的用語很標新立異，作者可能對道傢比較感興趣？很快可以看完，看的過程也比較輕鬆愉快。不過作為一門技術書絕對不推薦，十分沒營養。

評分☆☆☆☆☆

跟我的工作內容很匹配，雖然不夠深入，但很適閤當做自己的技術文集

評分☆☆☆☆☆

就入門來說是比較全麵的一本書，感覺像是作者把他知道的東西+陰陽的東西組成邏輯拎齣來的，看看就好，其餘的東西還是要各自找專業的指導學習

全棧數據之門在線電子書著者簡介

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全棧數據之門在線電子書圖書描述

《全棧數據之門》以數據分析領域最熱的Python語言為主要綫索，介紹瞭數據分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn，使用瞭可視化環境Orange 3來理解算法的一些細節。對於機器學習，既有常用算法kNN與Kmeans的應用，決策樹與隨機森林的實戰，還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上，使用Spark的ML/MLlib庫集成瞭前麵的各部分內容，讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰的介紹將各部分融閤成一個全棧的數據科學內容。

《全棧數據之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術，可以把《全棧數據之門》當成一本技術文集，內容定位於數據科學的全棧基礎入門，全部內容來自當前業界最實用的技能，有非常基礎的，也有比較深入的，有些甚至需要深入領悟纔能理解。

《全棧數據之門》適用於任何想在數據領域有所作為的人，包括學生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數據分析、數據工程、數據挖掘或者機器學習，或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內容。

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全棧數據之門在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习...

評分☆☆☆☆☆