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任柳江作者

電子工業齣版社

博文視點

譯者

2017-4 出版日期

368 頁數

79 價格

平裝

叢書系列

9787121309052 圖書編碼

全棧數據之門在線電子書圖書標籤: 機器學習數據分析大數據全棧 python 數據挖掘深度學習 Linux

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發表於2025-02-11

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全棧數據之門在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

跟我的工作內容很匹配，雖然不夠深入，但很適閤當做自己的技術文集

評分☆☆☆☆☆

工作中經常對日誌進行數據分析，采用的是阿裏雲的MaxCompute（原ODPS），但是對於日誌數據是如何存在ODPS中的，不知道是怎麼做到的，通過這本書的介紹，瞭解瞭是怎麼迴事。想瞭解數據從從哪來到哪裏去，如何加工，有什麼工具和方法的不可錯過這本書。

評分☆☆☆☆☆

書是好書，但強扯佛教八卦魯班射雕真的不能忍，是想體現自己學識廣博還是單純想賣萌？

評分☆☆☆☆☆

翻看一半實在看不進去瞭，目錄很亂，這個篇幅涉及那麼多龐雜的東西，堆砌齣來的。能7.8分的豆瓣評分，嗬嗬

評分☆☆☆☆☆

就入門來說是比較全麵的一本書，感覺像是作者把他知道的東西+陰陽的東西組成邏輯拎齣來的，看看就好，其餘的東西還是要各自找專業的指導學習

全棧數據之門在線電子書著者簡介

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全棧數據之門在線電子書圖書描述

《全棧數據之門》以數據分析領域最熱的Python語言為主要綫索，介紹瞭數據分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn，使用瞭可視化環境Orange 3來理解算法的一些細節。對於機器學習，既有常用算法kNN與Kmeans的應用，決策樹與隨機森林的實戰，還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上，使用Spark的ML/MLlib庫集成瞭前麵的各部分內容，讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰的介紹將各部分融閤成一個全棧的數據科學內容。

《全棧數據之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術，可以把《全棧數據之門》當成一本技術文集，內容定位於數據科學的全棧基礎入門，全部內容來自當前業界最實用的技能，有非常基礎的，也有比較深入的，有些甚至需要深入領悟纔能理解。

《全棧數據之門》適用於任何想在數據領域有所作為的人，包括學生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數據分析、數據工程、數據挖掘或者機器學習，或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內容。

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全棧數據之門在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习...

評分☆☆☆☆☆