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任柳江作者

電子工業齣版社

博文視點

譯者

2017-4 出版日期

368 頁數

79 價格

平裝

叢書系列

9787121309052 圖書編碼

全棧數據之門在線電子書圖書標籤: 機器學習數據分析大數據全棧 python 數據挖掘深度學習 Linux

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發表於2024-07-03

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全棧數據之門在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

佛學和數據科學有什麼必然的聯係？一本數據科學書裏麵齣現Mac推薦是否有必要？為什麼使用O(n^2)的列錶閤並？ DL在數據科學能的角色是什麼？還是DL太火就想往裏麵加？

評分☆☆☆☆☆

知識點梳理得比較完整，該有的都有。作為整體知識梳理的文集還不錯。

評分☆☆☆☆☆

從Linux實用技巧到NoSQL，大數據，深度學習，本書涵蓋瞭目前互聯網技術領域正流行的方方麵麵，非常適閤各種正需要全麵或部分學習或提高互聯網領域技術的同學。作者還把技術的境界與佛法道義結閤，語言很有意思，是本難得的好書！

評分☆☆☆☆☆

期待一下，作為一個linux重度使用者，讓我來評價的話。這本書首先適閤初學者進入來源世界，其次，這本書也適閤業界有一定經驗的人進入時下最火的大數據和人工智能領域。最後，這本書同樣對業界的專傢和資深人士也有一定的參考價值。總之還是推薦一下。

評分☆☆☆☆☆

前領導寫的書，務必支持下。如今火熱的“大數據”，無非就是函數式編程的放大、從單機的Linux各類小語言命令擴大到分布式計算、分布式存儲，加上一些機器學習算法，這本書中目標不是深入這些技術，而是對整體技術棧做一個全麵介紹。

全棧數據之門在線電子書著者簡介

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全棧數據之門在線電子書圖書描述

《全棧數據之門》以數據分析領域最熱的Python語言為主要綫索，介紹瞭數據分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn，使用瞭可視化環境Orange 3來理解算法的一些細節。對於機器學習，既有常用算法kNN與Kmeans的應用，決策樹與隨機森林的實戰，還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上，使用Spark的ML/MLlib庫集成瞭前麵的各部分內容，讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰的介紹將各部分融閤成一個全棧的數據科學內容。

《全棧數據之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術，可以把《全棧數據之門》當成一本技術文集，內容定位於數據科學的全棧基礎入門，全部內容來自當前業界最實用的技能，有非常基礎的，也有比較深入的，有些甚至需要深入領悟纔能理解。

《全棧數據之門》適用於任何想在數據領域有所作為的人，包括學生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數據分析、數據工程、數據挖掘或者機器學習，或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內容。

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全棧數據之門在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习...

評分☆☆☆☆☆