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任柳江作者

電子工業齣版社

博文視點

譯者

2017-4 出版日期

368 頁數

79 價格

平裝

叢書系列

9787121309052 圖書編碼

全棧數據之門在線電子書圖書標籤: 機器學習數據分析大數據全棧 python 數據挖掘深度學習 Linux

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發表於2025-03-23

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全棧數據之門在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

內容比較全，日常工作要用到的基本都涵蓋到瞭，適閤放在桌頭可隨手翻閱，更深入的話可以自己去查資料

評分☆☆☆☆☆

佛學和數據科學有什麼必然的聯係？一本數據科學書裏麵齣現Mac推薦是否有必要？為什麼使用O(n^2)的列錶閤並？ DL在數據科學能的角色是什麼？還是DL太火就想往裏麵加？

評分☆☆☆☆☆

如果說作為初入門萌新和大學生來說，的確還行，但是對於入行幾年的人（比如我），就會覺得裏麵講的不必要的東西太多瞭，不過我也是衝著裏麵的八張思維導圖而已，內容看得很粗

評分☆☆☆☆☆

機器學習的另一麵：係統架構——集群，分布式，負載均衡。其二，sql，awk，pandas數據統計分析三種等價工具。

評分☆☆☆☆☆

翻看一半實在看不進去瞭，目錄很亂，這個篇幅涉及那麼多龐雜的東西，堆砌齣來的。能7.8分的豆瓣評分，嗬嗬

全棧數據之門在線電子書著者簡介

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全棧數據之門在線電子書圖書描述

《全棧數據之門》以數據分析領域最熱的Python語言為主要綫索，介紹瞭數據分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn，使用瞭可視化環境Orange 3來理解算法的一些細節。對於機器學習，既有常用算法kNN與Kmeans的應用，決策樹與隨機森林的實戰，還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上，使用Spark的ML/MLlib庫集成瞭前麵的各部分內容，讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰的介紹將各部分融閤成一個全棧的數據科學內容。

《全棧數據之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術，可以把《全棧數據之門》當成一本技術文集，內容定位於數據科學的全棧基礎入門，全部內容來自當前業界最實用的技能，有非常基礎的，也有比較深入的，有些甚至需要深入領悟纔能理解。

《全棧數據之門》適用於任何想在數據領域有所作為的人，包括學生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數據分析、數據工程、數據挖掘或者機器學習，或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內容。

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全棧數據之門在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习...

評分☆☆☆☆☆