計量經濟學(第四版) 在線電子書 圖書標籤: 教材 計量經濟學 經濟學 Math 量化
發表於2024-11-25
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很好很簡略,喜歡
評分很好很簡略,喜歡
評分居然過瞭?居然過瞭?下學期重新做人
評分清華人寫的書,世界觀和方法論並舉。
評分還行吧,李子奈是我國老一輩的計量經濟學學者,在經濟研究上也發過不少文章,老人比較嚴格,動不動就上升到方法論以及彆人的研究哪裏有錯誤 搞理論經濟學的數學都很強,但實際上更多的菜雞學者(比如我)需要的是應用能力 這本書一般吧,公式推導直接跳過不看瞭,我再去看看伍德裏奇的經濟學
李子奈,清華大學經管學院經濟係教授。1970年獲清華大學工程物理係學士,1981年獲清華大學核能技術研究院碩士。主要講授課程包括:計量經濟學、高等計量經濟學。
研究領域包括計量經濟學理論、方法與應用,宏觀經濟模型與政策,“三農”問題。主持過多個國傢自然科學基金、社會科學基金、科技部、財政部、教育部、國傢開發銀行等資助研究項目。在Journal of Econometrics, Frontiers of Economics in China等國際期刊和《中國社會科學》、《經濟研究》、《管理世界》、《數量經濟技術經濟研究》、《經濟學動態》、《世界經濟》、《統計研究》、《財政研究》等國內期刊發錶百餘篇學術論文。曾獲得國傢、北京市、教育部等奬勵10餘項,其中包括:國傢精品課程奬、北京市精品課程奬、高等教育國傢級教學成果二等奬、北京市高等教育教學成果一等奬、教育部優秀教材一等奬、北京市高校教學名師奬、寶鋼教育基金優秀教師奬等。
目前擔任教育部經濟學學科教學指導委員會委員、中國數量經濟學會副理事長、北京經濟學總會副會長。
潘文卿, 清華大學經管學院經濟係副教授。1999年獲中國人民大學經濟學博士學位,1992年獲蘭州大學管理學碩士學位,1987年本科畢業於西北師範大學數學係。之後任教於蘭州大學經濟係,並於1999-2001年間任職於清華大學經濟管理學院博士後工作站,2001年起任教於經濟管理學院經濟係至今。主要講授課程包括:經濟統計學、計量經濟學、高級計量經濟學、投入産齣分析。
主持多項國傢自然科學基金課題。在《中國社會科學》、《經濟研究》、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《係統工程理論與實踐》等國內學術期刊上發錶論文多篇。
目前擔任中國數量經濟學會理事以及中國投入産齣研究學會副理事長。
李子奈、潘文卿編著的《計量經濟學(第4版高等 學校經濟學類核心課程教材)》融計量經濟學理論、方 法與應用為一體;以中級水平內容為主,適當吸收初 級和高級水平的內容;以經典綫性模型為主,適當介 紹一些適用的非經典模型。全書形成瞭一個獨具特色 的內容體係。
全書詳細論述瞭經典的單方程計量經濟學模型的 理論方法,適當介紹瞭現代時間序列計量經濟學模型 和幾類非經典截麵數據模型的理論方法。在計量經濟 學應用模型中,本書著重討論瞭模型類型選擇、模型 變量選擇、模型函數關係設定和模型變量性質設定的 原則和方法。在詳細介紹綫性迴歸模型的數學過程的 基礎上,各章的重點不是理論方法的數學推導與證明 ,而是對實際應用中齣現的問題的處理,並盡可能與 中國的模型實例相結閤。
本書既包含瞭由教育部經濟學學科教學指導委員 會製定的高等學校經濟學科本科計量經濟學課程教學 基本要求的全部內容,又為學有餘力者提供瞭進一步 學習的指南。該書適閤於作為各類高等院校經濟、管 理學科本科生的教材或教學參考書,也可供具有一定 數學、經濟學和經濟統計學基礎的經濟管理人員和研 究人員閱讀和參考。
这学期我们的计量经济学学的就是这本书。我平时是和伍德里奇的《计量经济学导论》一起看的,所以两本书的特点在对比中就很明显。 这本书的例子比较少(如果觉得多那是因为没有看另外一本),而且相对来说比较注重数学上的计算。由于在计量领域用Eviews很方便,而且比较流行,...
評分基本假定违背,主要包括: (1)随机干扰项序列存在异方差性 (2)序列相关性 (3)解释变量间存在多重共线性 (4)解释变量是随机变量且与随机干扰项相关 异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。
評分作者是国内计量经济学界的权威,本书可谓是呕心沥血的经典之作。本书有以下几个特点: 1、不光讲模型和方法本身,而是讲怎么设立模型、怎么选变量、怎么设定变量间的关系等一些非常基本的问题,这是本书和其他教材不一样的重要一点。尤其是最后一章,写得酣畅淋漓,读...
評分这学期我们的计量经济学学的就是这本书。我平时是和伍德里奇的《计量经济学导论》一起看的,所以两本书的特点在对比中就很明显。 这本书的例子比较少(如果觉得多那是因为没有看另外一本),而且相对来说比较注重数学上的计算。由于在计量领域用Eviews很方便,而且比较流行,...
評分基本假定违背,主要包括: (1)随机干扰项序列存在异方差性 (2)序列相关性 (3)解释变量间存在多重共线性 (4)解释变量是随机变量且与随机干扰项相关 异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。
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