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Logical and Relational Learning

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De Raedt, Luc 作者
Springer-Verlag New York Inc
譯者
2008 出版日期
250 頁數
785.00元 價格
HRD
Cognitive Technologies 叢書系列
9783540200406 圖書編碼

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發表於2024-11-10

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Logical and Relational Learning 在線電子書 圖書描述

This textbook covers logical and relational learning in depth, and hence provides an introduction to inductive logic programming (ILP), multirelational data mining (MRDM) and (statistical) relational learning (SRL). These subfields of data mining and machine learning are concerned with the analysis of complex and structured data sets that arise in numerous applications, such as bio- and chemoinformatics, network analysis, Web mining, natural language processing, within the rich representations offered by relational databases and computational logic.

The author introduces the machine learning and representational foundations of the field and explains some important techniques in detail by using some of the classic case studies centered around well-known logical and relational systems.

The book is suitable for use in graduate courses and should be of interest to graduate students and researchers in computer science, databases and artificial intelligence, as well as practitioners of data mining and machine learning. It contains numerous figures and exercises, and slides are available for many chapters.

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