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深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践

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黄安埠 作者
电子工业出版社
博文视点
译者
2017-6 出版日期
344 页数
79 价格
平装
博文视点AI系列 丛书系列
9787121312700 图书编码

深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践 在线电子书 图书标签: 深度学习  Python  机器学习  python  AI  计算科学  数据挖掘  理论性   


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发表于2024-12-23


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深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践 在线电子书 用户评价

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基础……

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作者对深入浅出一定有什么误解

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作者对深入浅出一定有什么误解

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你妹的,你真正读过吗

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作者对深入浅出一定有什么误解

深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践 在线电子书 著者简介

黄安埠,2012年毕业于清华大学,获硕士学位,在校期间活跃于TopCoder等编程竞赛社区。现为腾讯基础研究高级工程师,研究领域包括个性化推荐、自然语言处理和大规模的相似度优化计算,特别是对于深度学习在推荐系统的应用有深入的研究,并申请了国内十余项相关专利。

本书的配套代码,读者也可以在作者的Github主页中下载查看:

https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook)


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深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践 在线电子书 图书描述

《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用;第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法;在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用。

《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用,书中对模型的原理与难点进行了深入分析,在每一章的最后都提供了详细的参考文献,读者可以对相关的细节进行更深入的研究。最后,理论与实践相结合,《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》针对常用的模型分别给出了相应的应用,读者也可以在Github中下载和查看《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》的代码(https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook)。

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