Excel 2007 PivotTables and PivotCharts pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Though many consumers know the basics of using Excel, few users understand the powerful capabilities of the PivotTable and PivotChart features. These tools can help turn long lists of unreadable data into dynamically generated, easy-to-read tables and charts that highlight useful and pertinent business information. Companies rely on this type of data from marketing, accounting, and finance to help make better decisions about products, sales and even human resources. Charts are interactive, allowing the consumer to tweak results with the click of a mouse and PivotTables allow you to fuse data from several sources into one document. This book shows users how to work with PivotTables and PivotCharts to make sense of their data. It covers features such as: understanding PivotTable benefits and uses; creating and customizing PivotTables; using PivotTables to analyze business data; building custom calculations; linking to external data sources, including Access databases, Word tables, Web pages, XML data, SQL Server databases, and OLAP cubes; publishing PivotTables to the Web; multiple consolidation of data, for example, summarizing annual fiscal data by quarters; preparing financial reporting, budgeting, and data analysis across departments; and using VBA to create macros that automate frequently used PivotTable tasks.
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目录信息
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用户评价
阅读这本《Excel 2007 PivotTables and PivotCharts》的过程，更像是一次与Excel深度对话的体验。作者并没有将数据透视表和数据透视图仅仅作为工具来介绍，而是将其上升到了“数据解读”和“信息沟通”的层面。它教会我如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，并通过清晰、直观的可视化方式呈现出来，让那些原本枯燥的数字变得生动起来。我尤其欣赏书中关于“数据源准备”的章节，作者强调了数据清洗和规范化的重要性，并提供了一系列实用的技巧，让我明白了一个干净、结构良好的数据源是构建高效数据透视表的基础。这一点在很多其他教程中都被忽略了，但它却是保证后续分析准确性和效率的关键。在讲解数据透视表的构建时，书中并没有止步于简单的字段拖拽，而是引导我思考不同字段在不同区域的“角色”和“影响”，让我能够更有意识地去构建能够回答特定业务问题的模型。至于数据透视图，它不仅仅是展示了图表的样子，更重要的是教我如何“选择”最适合的图表，以及如何通过调整图表的“视觉元素”（如颜色、字体、坐标轴标签）来突出数据的关键点，从而达到最佳的沟通效果。我感觉自己不仅学会了Excel的某个功能，更是掌握了一种通过数据来洞察和沟通的方法论。
评分这本书给我带来的最大惊喜，莫过于它对数据透视表“动态”特性的深度挖掘。我过去使用数据透视表，总感觉它就是一个静态的报表生成器，数据更新了，我也得重新生成。但这本书彻底颠覆了我的认知。它详细讲解了如何利用“刷新”功能，以及如何设置“数据源更新”的选项，让我能够轻松地让我的数据透视表和图表实时反映最新的数据变化。这一点对于需要实时监控业务指标的我来说，简直是革命性的。而且，书里还介绍了一些进阶技巧，比如如何创建“计算字段”和“计算项”，这些功能让我能够直接在数据透视表中进行复杂的运算，而无需在原始数据中添加大量的辅助列，这极大地简化了我的工作流程，也减少了出错的可能性。另外，书中对数据透视图的讲解也非常精彩。它不仅教我如何创建基本的柱状图、折线图，还深入讲解了如何利用堆积柱状图、组合图等复合图表来展示多维度的信息。我特别喜欢它在讲解“数据标签”和“误差线”等细节设置时，非常注重实际应用场景，让我明白这些看似微小的调整，对于提升图表的清晰度和专业度有多么重要。通过这本书，我感觉自己已经从一个只会“看”数据透视表的人，蜕变成了一个能够“玩转”数据透视表，并且能够用它来讲述精彩数据故事的分析师。
评分这本书为我打开了一个全新的Excel数据分析视角。我过去对于数据透视表和数据透视图的理解，仅仅停留在“汇总”和“展示”的层面，但这本书让我看到了它们在“洞察”和“决策”方面的巨大潜力。作者在书中详细阐述了如何利用数据透视表进行多维度的交叉分析，以及如何通过数据透视图来直观地呈现复杂的趋势和模式。我印象最深刻的是，它在讲解“切片器”和“时间线”时，不仅仅是展示了如何添加这些交互组件，更重要的是分析了它们如何能够极大地提升数据透视表的易用性和用户的互动体验，让我能够快速地对数据进行筛选和探索。在数据透视图的讲解部分，它超越了简单的图表制作，而是深入探讨了如何运用图表来“讲故事”。它教我如何选择最能突出数据亮点的图表类型，如何通过色彩、字体、坐标轴等细节来引导观众的注意力，以及如何通过组合图表来展示数据之间的复杂关系。我感觉自己已经能够利用这本书的知识，将原本枯燥的Excel表格，转化为一份份引人入胜、信息丰富的分析报告，为我的工作带来极大的便利和价值。
评分我之前一直认为，Excel 的数据透视表和数据透视图是为专业数据分析师准备的工具，普通用户很难掌握。但当我翻开这本《Excel 2007 PivotTables and PivotCharts》之后，我的想法彻底改变了。作者用一种非常“接地气”的方式，将原本看似复杂的概念，讲解得清晰易懂。它没有使用任何生僻的术语，而是通过大量的图示和生动的例子，一步步地引导读者进入数据透视表的奇妙世界。我特别喜欢书中在讲解“字段列表”的时候，它用“抽屉”的比喻来形容不同的区域，让我一下子就明白了各个区域的作用。在构建数据透视表时，它不仅教我如何拖放字段，更重要的是教我如何思考字段之间的关系，以及如何通过不同的组合来提取我想要的信息。对于数据透视图，它则从“选择最合适的图表”到“让图表说话”进行了详尽的阐述。它不仅展示了各种图表类型，更重要的是教我如何根据数据的特点和想要传达的信息，来选择最有效的图表，并且如何通过调整图表的细节，让数据更加直观和有说服力。我感觉自己就像是被一位经验丰富的向导带领着，轻松地穿越了数据透视表和数据透视图的“迷宫”，并且找到了通往数据洞察的捷径。
评分这本书的价值，在于它帮助我建立了一个扎实的数据透视表和数据透视图的“知识体系”，而不是零散的“操作技巧”。作者在书中花了大量篇幅来解释“为什么”数据透视表会那样工作，以及“为什么”某个图表类型更适合表达某种数据关系。这种深入的原理性讲解，让我对数据透视表和数据透视图有了更深刻的理解，也能够更灵活地应对各种复杂的分析场景。我尤其欣赏书中关于“数据源的组织和准备”的部分，它强调了数据清洗、格式统一以及移除重复项的重要性，并提供了多种实用的方法来完成这些工作。这一点对于很多初学者来说，可能是最容易被忽视但却是最关键的一步。在讲解数据透视表的功能时，书中不仅覆盖了基础的字段布局、汇总计算，还深入讲解了“群组”、“排序”、“计算字段”和“计算项”等进阶功能，这些功能极大地拓展了数据透视表的应用范围。对于数据透视图，它则从“选择合适的图表类型”到“优化图表的可读性”进行了全方位的指导，让我能够制作出既美观又具有分析价值的图表。我感觉自己已经能够自信地利用数据透视表和数据透视图来处理各种业务数据，并且能够清晰地向他人传达我的分析结果。
评分这本书让我体会到了“工欲善其事，必先利其器”的真正含义。在接触《Excel 2007 PivotTables and PivotCharts》之前，我处理大量数据的时候，总是觉得力不从心，花费大量时间进行手动汇总和分析。而这本书，就像是一把解锁Excel数据分析潜力的钥匙。作者在书中非常系统地讲解了数据透视表和数据透视图的构建、布局、以及各种高级功能。我尤其欣赏书中对于“数据源准备”的细致讲解，它强调了数据清洗、格式统一和移除重复项的重要性，并提供了多种实用的方法来完成这些工作。这让我明白了一个干净、结构良好的数据源是构建高效数据透视表的基础。在讲解数据透视表的功能时，书中不仅覆盖了基础的字段布局、汇总计算，还深入讲解了“群组”、“排序”、“计算字段”和“计算项”等进阶功能，这些功能极大地拓展了数据透视表的应用范围。对于数据透视图，它则从“选择合适的图表类型”到“优化图表的可读性”进行了全方位的指导，让我能够制作出既美观又具有分析价值的图表。我感觉自己已经能够自信地利用数据透视表和数据透视图来处理各种业务数据，并且能够清晰地向他人传达我的分析结果。
评分我一直觉得自己对于 Excel 的数据分析能力停留在比较基础的层面，虽然知道有数据透视表和数据透视图，但总是觉得它们要么太复杂，要么就是我理解不了其中的逻辑。直到我开始阅读这本《Excel 2007 PivotTables and PivotCharts》，我才发现原来数据透视表可以如此强大，并且学习过程也可以如此有趣。作者的写作风格非常平易近人，用词不带任何专业术语的“硬壳”，取而代之的是大量生动形象的比喻和贴近生活的例子。比如，在解释“值”区域的时候，它用了“量度器”的比喻，让我瞬间明白了这个区域是用来计算和汇总数据的。而且，书中对不同字段类型的处理方式，比如数字、文本、日期，都进行了非常详细的说明，让我明白了为什么有些字段可以直接求和，而有些字段则需要计数或者求平均值。我尤其欣赏的是，书中在讲解数据透视图的时候，不仅仅是简单地罗列图表类型，而是深入地分析了每种图表在表达不同数据关系时的优势和劣势，并且提供了非常实用的建议，指导读者如何选择最能突出数据亮点的图表。我尝试着根据书中的方法，将自己工作中遇到的一个复杂数据分析项目，通过数据透视表和数据透视图进行了重构，结果非常惊艳，不仅分析速度大大提升，而且得出的结论也更加清晰和有说服力。
评分老实说，我刚开始拿到这本书的时候，对“Excel 2007”这个版本号有点犹豫，毕竟现在已经是更新的版本了。但翻开之后，我立刻打消了顾虑。这本书在数据透视表和数据透视图的基础概念讲解上，可以说是做到了极致的清晰和透彻，这些核心原理是不会因为 Excel 版本的更新而过时的。而且，作者在书中非常有策略地讲解了那些最核心、最常用的功能，比如如何创建、布局、以及进行基本的分析。我特别喜欢它在讲解“拖放”操作时，用了非常形象的比喻，让我一下子就明白了字段在行、列、值、筛选区域之间的作用。书中的案例也非常贴合实际，很多都是我在日常工作中会遇到的场景，比如销售数据分析、库存管理、甚至是人力资源报表。通过这些案例，我能够非常直观地感受到数据透视表带来的效率提升和分析深度。书中还花了相当大的篇幅来讲解如何利用数据透视图来增强报告的可读性和吸引力，这一点对于我这种需要频繁向非技术人员汇报工作的人来说，简直是雪中送炭。它不仅展示了不同图表类型的适用场景，还指导我如何根据数据透视表的结构来选择最合适的图表，以及如何进行图表的自定义设置，使其更加专业和美观。我觉得这本书的价值在于，它教会了我“思考”如何使用数据透视表，而不是仅仅教会了我“如何操作”数据透视表。
评分哇，我一直想深入了解 Excel 的数据透视表和数据透视图，但总觉得市面上大部分的教程都过于零散，要么讲得太浅，要么太偏重某一个特定功能。直到我翻开了这本《Excel 2007 PivotTables and PivotCharts》，我才找到了我一直在寻找的宝藏！这本书简直就是为我这种希望系统性掌握这项强大工具的读者量身定制的。它没有那种夸夸其谈的“速成”承诺，而是循序渐进地引导我理解数据透视表背后的逻辑，以及如何构建出真正有洞察力的数据可视化图表。我尤其欣赏书中对“为什么”的深入解释，而不是简单地罗列操作步骤。比如，在讲解数据源的选择时，它不仅告诉你如何选择，还详细分析了不同数据源的优缺点，以及它们对后续数据透视表性能的影响。这一点对于我这种需要处理大量复杂数据的用户来说，简直是福音。而且，书中还花了大量篇幅来讨论如何优化数据透视表的性能，这在实际工作中是至关重要的，因为一个缓慢或卡顿的数据透视表会极大地影响工作效率。它提出的很多技巧，例如如何正确地组织数据、如何避免使用过多的计算字段、以及如何使用切片器来提升交互性，都极大地帮助我解决了之前在处理大型数据集时遇到的瓶颈。我感觉自己不再是被动地跟着教程做，而是真正地理解了数据透视表的精髓，能够根据自己的具体业务场景去灵活运用，创造出真正有价值的分析报告。
评分我一直认为，学习Excel的数据透视表和数据透视图，最难得的就是那种“顿悟”的感觉，而这本书恰恰能够带给我这样的体验。作者的讲解方式非常巧妙，他善于将复杂的功能分解成一个个小而易懂的模块，并且在每个模块的讲解中，都紧密结合实际应用场景。我记得在学习“筛选”功能的时候，它不仅仅是教会了我如何使用日期筛选、文本筛选，更是深入讲解了如何结合“切片器”和“日程表”来构建交互式的仪表板，这一点对于我这种需要频繁进行多维度分析的用户来说，是极其宝贵的。而且，书中在讲解数据透视图的时候，没有仅仅停留在“复制粘贴”式的图表制作，而是花了大量篇幅来讲解图表的“设计原则”和“美学考量”。它教我如何利用不同的图表类型来表现数据的趋势、对比、构成，以及如何通过调整图表的颜色、字体、甚至是图例的位置来提升报告的整体质量。让我印象深刻的是，它在讲解如何使用“数据条”和“色阶”等条件格式来增强数据透视表的直观性时，给出了非常具体的操作指导和应用场景分析，让我能够立刻在自己的工作中尝试并看到效果。总而言之，这本书不仅仅是关于Excel的某个功能，更是关于如何利用Excel来解决实际问题，并且能够优雅地展示解决方案。
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