Daniel D. Gutierrez is a practicing data scientist through his Santa Monica, Calif. consulting firm AMULET Analytics. Daniel also serves as Managing Editor for insideBIGDATA.com where he keeps a pulse on this dynamic industry. He is also an educator and teaches classes in data science, machine learning and R for universities and large enterprises. Daniel holds a BS degree in mathematics and computer science from UCLA.
當前,機器學習和數據科學都是很重要和熱門的相關學科,需要深入地研究學習纔能精通。
本書試圖指導讀者掌握如何完成涉及機器學習的數據科學項目。本書將為數據科學傢提供一些在統計學習領域會用到的工具和技巧,涉及數據連接、數據處理、探索性數據分析、監督機器學習、非監督機器學習和模 型評估。本書選用的是R統計環境,書中所有代碼示例都是用R語言編寫的,涉及眾多流行的R包和數據集。
本書適閤數據科學傢、數據分析師、軟件開發者以及需要瞭解數據科學和機器學習方法的科研人員閱讀參考。
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「微信讀書」草草讀完。沒有什麼特色。目前隨便一本機器學習的書,講的都是這些東西,最主要的就是看那個講得通俗又不乏嚴謹。這本書很平庸瞭。
评分「微信讀書」草草讀完。沒有什麼特色。目前隨便一本機器學習的書,講的都是這些東西,最主要的就是看那個講得通俗又不乏嚴謹。這本書很平庸瞭。
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