第1 章 数据分析概述 1
1.1 数据分析的定义与重要性2
1.2 数据分析常用公式和名词解释2
1.3 数据分析选品概述2
1.4 数据化引流概述4
1.5 数据化优化点击率和转化率5
1.6 整体店铺的数据分析5
1.7 无线端数据分析 5

第2 章 数据化选品 7
2.1 速卖通选品的定义和分类8
2.2 行业情报选品 9
2.2.1 行业情报选品概述9
2.2.2 用行业情报分析服装行业中的热门二级类目10
2.2.3 用行业情报分析女装行业热门产品 12
2.2.4 用行业情报分析蓝海产品13
2.3 选品专家 15
2.3.1 热销选项15
2.3.2 热搜选项16
2.3.3 热销属性组合之数据透视表的使用18
2.3.4 潮流趋势概述 21
2.3.5 国家差异化分析22
2.4 前台分析选品 25
2.4.1 挖掘热销飙升产品25
2.4.2 挖掘优质店铺主力产品26
2.4.3 前台探索活动款潮流风向27
2.5 商品分析28
2.5.1 商品分析介绍 28
2.5.2 透视店铺的流量“黑洞” 30
2.5.3 预测店铺的“超新星爆发”32
2.6 直通车使用技巧 34
2.7 站内工具组合拳36
2.7.1 店铺产品结构设计 36
2.7.2 高效化选品配合店铺发展规划37
2.7.3 综合性选品打造爆款计划40
2.8 站外选品 44
2.8.1 阿里巴巴选品44
2.8.2 关于供应商不得不说的事儿 45
2.8.3 Google 分析工具47
2.8.4 其他B2C 平台参考 48
2.8.5 watchaccount 和watcheditem网站48
2.8.6 海外购物搜索引擎49

第3 章 数据分析引流51
3.1 概述52
3.2 站内引流 52
3.2.1 类目流量52
3.2.2 普通搜索流量65
3.2.3 优化小语种流量 76
3.2.4 通过分析直通车数据来实现精准引流79
3.2.5 店铺引流以及站内其他流量来源 84
3.2.6 利用站内营销工具引流92
3.3 站外引流96
3.3.1 通过GoogleAdwrds 获取关键词96
3.3.1 站外引流的其他方法98

第4 章 数据优化与提高点击率、转化率 105
4.1 数据优化与点击率106
4.1.1 点击率的基础知识 106
4.1.2 影响点击率的因素 108
4.1.3 如何优化影响点击率的因素109
4.2 数据优化与转化率 117
4.2.1 转化率的基础知识117
4.2.2 影响单品转化率的因素有哪些119
4.2.3 如何优化影响单品转化率的因素 119
4.2.4 全店转化率的基础知识及影响因素 128
4.2.5 如何优化影响全店转化率的因素129

第5 章 店铺整体数据分析131
5.1 店铺整体买家行为分析132
5.1.1 分析买家购物时间132
5.1.2 分析买家购买产品的价格区间134
5.1.3 分析买家最关注的产品特征，以及影响其购买的因素 135
5.2 店铺整体运营时间节点和内容 137
5.2.1 营销活动匹配买家购物高峰 137
5.2.2 掌握国外重大节日，节点营销137
5.2.3 对直通车的选词和出价进行常态化优化 142
5.3 仓库动销率的概述和优化建议 143
5.3.1 仓库动销率概述 143
5.3.2 各种动销率对应的库存优化方法 143
5.3.3 微观的仓库动销率 144
5.4 数据纵横分析144
5.4.1 实时风暴解析 145
5.4.2 商铺概况解析 145
5.4.3 商铺流量来源分析152
5.4.4 营销助手157
5.5 直通车推广数据分析概述159
5.5.1 数据报告的查看 159
5.5.2 数据报告的分析 160

第6 章 无线端数据分析 168
6.1 明确流量来源169
6.1.1 平台活动169
6.1.2 类目浏览170
6.1.3 自然搜索172
6.1.4 PC 端流量转化172
6.1.5 站外流量173
6.2 相关数据分析174
6.2.1 商铺概况175
6.2.2 商铺流量来源179
6.2.3 商品分析181
6.2.4 数据对比183
6.3 优化提高转化184
6.3.1 6 张产品图 184
6.3.2 手机专享价185
6.3.3 详情页优化185
· · · · · · (收起)