具体描述
In just 24 lessons of one hour or less, Sams Teach Yourself R in 24 Hours helps you learn all the R skills you need to solve a wide spectrum of real-world data analysis problems. You’ll master the entire data analysis workflow, learning to build code that’s efficient, reproducible, and suitable for sharing with others.
This book’s straightforward, step-by-step approach teaches you how to import, manipulate, summarize, model, and plot data with R; formalize your analytical code; and build powerful R packages using current best practices.
Practical, hands-on examples show you how to apply what you learn.
Quizzes and exercises help you test your knowledge and stretch your skills.
Learn How To
Install, configure, and explore the R environment, including RStudio
Use basic R syntax, objects, and packages
Create and manage data structures, including vectors, matrices, and arrays
Understand lists and data frames
Work with dates, times, and factors
Use common R functions, and learn to write your own
Import and export data and connect to databases and spreadsheets
Use the popular tidyr, dplyr and data.table packages
Write more efficient R code with profiling, vectorization, and initialization
Plot data and extend your graphical capabilities with ggplot2 and Lattice graphics
Develop common types of models
Construct high-quality packages, both simple and complex
Write R classes: S3, S4, and Reference Classes
Use R to generate dynamic reports
Build web applications with Shiny
Register your book at informit.com/register for convenient access to updates and corrections as they become available.
This book’s source code can be found at http://www.mango-solutions.com/wp/teach-yourself-r-in-24-hours-book/.
作者简介
Andy Nicholls has a Master of Mathematics degree from the University of Bath and Master of Science in Statistics with Applications in Medicine from the University of Southampton. Andy worked as a Senior Statistician in the pharmaceutical industry for a number of years before joining Mango Solutions as an R consultant in 2011. Since joining Mango, Andy has taught more than 50 on-site R training courses and has been involved in the development of more than 30 R packages. Today, he manages Mango Solution’s R consultancy team and continues to be a regular contributor to the quarterly LondonR events, by far the largest R user group in the UK, with over 1,000 meet-up members. Andy lives near the historical city of Bath, UK with his wonderful, tolerant wife and son.
Richard Pugh has a first-class Mathematics degree from the University of Bath. Richard worked as a statistician in the pharmaceutical industry before joining Insightful, the developers of S-PLUS, joining the pre-sales consulting team. Richard’s role at Insightful included a variety of activities, providing a range of training and consulting services to blue-chip customers across many sectors. In 2002, Richard co-founded Mango Solutions, developing the company and leading technical efforts around R and other analytic software. Richard is now Mango’s Chief Data Scientist and speaks regularly at data science and R events. Richard lives in Bradford on Avon, UK with his wife and two kids, and spends most of his “spare” (ha!) time renovating his house.
Aimee Gott has a PhD in Statistics from Lancaster University where she also completed her undergraduate and master’s degrees. As Training Lead, Aimee has delivered over 200 days of training for Mango. She has delivered on-site training courses in Europe and the U.S. in all aspects of R, as well as shorter workshops and online webinars. Aimee oversees Mango’s training course development across the data science pipeline, and regularly attends R user groups and meet-ups. In her spare time, Aimee enjoys learning European languages and documenting her travels through photography.
目录信息
读后感
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用户评价
对于一个希望将R语言作为主要数据分析工具的开发者来说，学习效率和知识的实用性是我的首要考量。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本书的命名极具吸引力，它暗示了一种高效的学习路径。我希望这本书能够提供一种“即学即用”的学习体验。这意味着，在介绍任何新概念或新函数时，都能立即配以简洁明了的代码示例，并且这些示例能够直接运行，让我能够快速地验证我所理解的内容。我尤其关注这本书在数据导入和导出方面的讲解。能够方便地读取各种格式的数据（如CSV, Excel, JSON）是进行数据分析的第一步，而高效地导出分析结果（如图表、报告）同样重要。我希望这本书能够详细介绍如何处理这些常见的数据源，并且提供一些关于数据清理和转换的实用技巧，例如处理缺失值、异常值，以及如何进行数据格式的转换。除此之外，我希望这本书能够涵盖一些R语言中最常用和最强大的数据处理包，比如dplyr和tidyr。能够熟练运用这些包进行数据筛选、过滤、排序、分组、汇总以及重塑数据，将极大地提高我的工作效率。我期望这本书不仅仅是介绍语法，更能教会我如何像一个真正的R语言用户那样思考和工作。我希望通过阅读这本书，我能够建立起一套快速解决数据问题的流程和方法。
评分作为一个对数据探索和分析充满热情，但时间有限的学习者，我一直在寻找一本能够帮助我快速掌握R语言的教材。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本教材的“24小时”这个承诺，对我来说极具吸引力。我希望这本书能够以一种非常实用且高效的方式来教授R语言。我期望它能够从R语言的基础环境设置入手，详细指导我如何安装R和RStudio，以及如何使用R的交互式环境和脚本编辑器。接着，我希望它能够系统地介绍R语言的核心数据结构，如向量、列表、因子和数据框，并提供大量的代码示例来演示如何创建、访问和操作这些结构。我特别关注书中在数据导入和导出方面的讲解，希望能够学习如何方便地读取和写入各种格式的数据文件，并且掌握一些基本的数据清洗和预处理技术，比如处理缺失值和异常值。我非常期待书中能够重点讲解ggplot2这个强大的数据可视化包，让我能够学习如何创建各种类型的统计图表，包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等，并学习如何对图表进行美化和定制，以生成清晰且信息丰富的可视化图形。我希望通过这本书，我能够快速上手R语言，并能够独立地完成一些基本的数据分析任务。
评分我对数据科学领域充满了热情，而R语言无疑是这个领域中不可或缺的工具之一。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本教材的出现，让我看到了快速掌握R语言的可能性。我希望这本书能够以一种非常实用的方式来教授R语言，而不是枯燥的理论讲解。我期望它能够从最基础的R语言入门，比如如何安装R和RStudio，如何理解R的控制台和脚本编辑器的使用。随后，我希望它能够深入讲解R语言的核心语法和数据结构，例如如何创建和操作向量、列表、矩阵和数据框。我非常关注书中在数据预处理方面的介绍，例如如何读取和写入不同格式的文件（CSV, Excel等），如何处理缺失值和异常值，如何进行数据清洗和转换。我希望作者能够提供大量的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的，让我能够边学边练，及时巩固知识。我特别希望这本书能够引导我进行数据可视化，学习如何使用ggplot2等工具创建美观且信息丰富的图表，比如散点图、折线图、条形图和箱线图，以及如何对图表进行定制化调整。我希望这本书能够让我快速上手R语言，并能够独立地完成一些基本的数据分析任务，从而为我深入学习更高级的数据科学技术打下坚实的基础。
评分作为一个希望提升数据分析能力，并且对可视化有较高要求的用户，我一直在寻找一本既能快速入门又能提供深入指导的R语言教材。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本教材的“24小时”承诺，让我对它的学习效率充满了期待。我希望这本书能够以一种非常系统和循序渐进的方式来教授R语言。我期望它能够从R语言的基础环境搭建开始，详细介绍R和RStudio的安装及配置，以及工作目录的管理。接着，我希望它能够清晰地解释R语言的核心数据结构，例如向量、列表、因子、数据框和列表，并提供大量的代码示例来演示如何创建、访问和操作这些结构。我非常看重书中在数据清洗和预处理方面的讲解，希望能够学习如何读取不同来源的数据（如CSV, Excel, 数据库），如何处理缺失值（NA），如何进行数据转换（如日期格式、字符串处理），以及如何进行数据合并和重塑。我同样期待书中能有详尽的数据可视化章节，特别是对ggplot2的讲解，让我能够学习如何创建各种统计图表，如散点图、线图、柱状图、箱线图，并学习如何对图表进行美化和定制，使其更具表现力。我希望这本书能够让我快速掌握R语言的基本操作，并能够独立完成一些初级的数据分析项目，从而建立起继续深入学习R语言的信心。
评分当我开始涉足数据分析领域时，我发现R语言是一个强大且灵活的工具，但其丰富的生态系统和多样的函数库让我有些不知所措。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本书的标题，给了我一种“限时速成”的希望。我希望这本书能够以一种非常清晰且易于理解的方式，将R语言的知识体系呈现出来。我期待它能从最基础的R语言环境设置入手，详细指导我如何安装R和RStudio，以及如何创建和管理R脚本。随后，我希望它能系统地介绍R语言的核心数据结构，如向量、列表、因子、数据框，并提供大量的代码示例，让我能够边学边练，及时巩固所学知识。我尤其关注书中在数据导入导出以及数据清洗方面的讲解。能够高效地读取和写入各种格式的数据文件，并且掌握处理缺失值、异常值以及数据转换的技巧，是我进行有效数据分析的前提。我非常期待书中能够重点讲解一些常用的数据处理包，例如dplyr和tidyr，让我能够学习如何进行数据筛选、排序、分组、聚合等操作，从而快速地对数据进行初步探索。此外，我也希望书中能够涵盖基本的数据可视化技术，让我能够使用R语言创建各种类型的图表，并对图表进行基本的定制。
评分作为一个对数据分析和统计建模充满好奇的初学者，我一直想找到一本既能快速入门又能提供扎实基础的R语言教材。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本期待已久的书终于到手，我迫不及待地翻开了第一页。这本书的标题就给我带来了极大的信心，仿佛在说：“别怕，你可以在一天之内掌握R！”这种承诺虽然有点大胆，但却是我这个时间有限的学习者梦寐以求的。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，从最基础的概念讲起，比如如何安装R和RStudio，如何理解数据类型，如何进行基本的数学运算，以及如何读取和处理CSV、Excel等常见格式的数据。更重要的是，我期待它能清晰地解释R语言的语法结构，例如向量、列表、数据框的创建和操作，以及如何使用函数来自动化重复性的任务。我相信，一本好的入门教材应该包含大量的代码示例，并且这些示例都是可运行的，能够让我边学边练，及时巩固所学知识。我希望这本书能够在我理解基本概念后，引导我进入更复杂的领域，例如数据可视化。我渴望学习如何使用ggplot2等流行的可视化包来创建各种图表，比如散点图、折线图、柱状图、箱线图等等，以便更好地探索和展示我的数据。同时，我也希望这本书能够涉及一些基本的数据处理技巧，比如数据筛选、排序、分组、合并等，这些都是进行任何数据分析的基石。我希望作者能够以一种易于理解的方式解释这些操作，避免过于专业化的术语，或者在必要时提供详细的解释。这本书是否能让我快速上手，并且建立起继续深入学习R语言的信心，是我最关心的。
评分在我探索数据分析的世界时，R语言以其强大的统计功能和丰富的可视化库吸引了我。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本教材的标题，给我一种“即刻上手”的信心。我希望这本书能够以一种非常结构化且循序渐进的方式来教授R语言。我期望它能够从最基础的R语言环境搭建开始，详细指导我如何安装R和RStudio，以及如何使用R的交互式环境和脚本编辑器。随后，我希望它能够清晰地介绍R语言的核心数据结构，如向量、列表、因子和数据框，并提供大量实用的代码示例，让我能够边学边练，及时巩固所学知识。我非常看重书中在数据导入导出以及数据清洗方面的讲解，希望能够学习如何方便地读取和写入各种格式的数据文件，并且掌握处理缺失值、异常值以及进行数据转换的技巧。我非常期待书中能够重点讲解一些常用的数据处理包，例如dplyr和tidyr，让我能够学习如何进行数据筛选、排序、分组、聚合等操作，从而快速地对数据进行初步探索。此外，我也希望书中能够涵盖基本的数据可视化技术，让我能够使用R语言创建各种类型的图表，并对图表进行基本的定制。
评分在学习任何一门新的编程语言时，我最看重的是其学习曲线的平缓程度以及教材的实践导向性。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本书的“24小时”这个概念，让我对它的学习进度和内容安排充满了期待。我希望这本书能够采用一种非常结构化的方法，将庞杂的R语言知识点分解成每天、甚至每小时可以掌握的单元。比如，第一天可能专注于R的环境搭建和基础语法，第二天则可能深入讲解数据结构和操作，第三天则开始涉及数据清洗和预处理，然后逐渐过渡到数据可视化和基础的统计分析。我希望每一章的开始都能够明确学习目标，并在结束时提供练习题，让我能够检测自己对知识点的掌握程度。我特别希望书中能够强调“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么”做。例如，在讲解某个函数或者某个操作时，能够解释它背后的原理或者它在实际数据分析中的应用场景，这样才能帮助我建立起更深刻的理解。此外，我非常期待这本书能够提供一些真实的、贴近实际应用场景的数据集，让我可以在实践中运用所学知识，解决实际问题。如果书中能够引导我完成一些简单的数据分析项目，比如分析一份销售数据，或者一份调查问卷数据，那我将非常满意。我希望这本书能够让我感受到学习R语言的乐趣，并激发我探索更多高级主题的兴趣，比如机器学习、数据挖掘等。
评分作为一个对数据可视化有较高要求的学习者，我一直希望找到一本能够系统讲解R语言数据可视化功能的教材。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本书的出现，让我对快速掌握R语言充满了期待。我希望这本书能够从R语言的基础入门，包括环境的安装与配置，以及R的交互式环境的使用。接着，我期望它能够详细介绍R语言的核心数据结构，如向量、列表、因子和数据框，并提供大量的代码示例来演示如何创建、访问和操作这些结构。我特别关注书中在数据导入和导出方面的讲解，希望能够学习如何方便地读取和写入各种格式的数据文件，并掌握一些基本的数据清洗和预处理技术，比如处理缺失值和异常值。我非常期待书中能够重点讲解ggplot2这个强大的数据可视化包，让我能够学习如何创建各种类型的统计图表，包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等，并且能够学习如何自定义图表的各种元素，如坐标轴、图例、颜色和主题，以生成美观且信息丰富的可视化图形。我希望通过这本书，我能够快速上手R语言，并能够独立地完成一些基本的数据分析和可视化任务。
评分作为一名曾经尝试过其他统计软件，但始终觉得不够灵活和强大的用户，我一直对R语言的强大功能和社区支持充满向往。《R in 24 Hours, Sams Teach Yourself》这本教材，它的标题承诺了一种快速掌握R的途径，这正是我所需要的。我希望这本书能够从最基础的R语言环境设置开始，详细指导我如何安装R和RStudio，以及如何配置工作目录和包。然后，我期望它能系统地介绍R语言的核心数据结构，例如向量、列表、矩阵和数据框，并详细讲解如何创建、访问和修改这些结构。对于数据框，我希望能够学习如何进行数据的子集选择、过滤、排序以及合并等操作。我特别关注书中在数据可视化方面的讲解。我希望能够学习如何使用ggplot2等流行的包来创建各种类型的图表，包括但不限于散点图、线图、条形图、箱线图和直方图，并且能够学习如何自定义图表的各个方面，如坐标轴标签、标题、图例和颜色，以便清晰有效地传达数据信息。我希望这本书能够引导我完成一些常见的数据分析任务，例如描述性统计分析、数据分组、数据聚合以及基本的相关性分析。我希望通过这本书，我能够建立起对R语言的自信，并能够独立地处理和分析自己的数据。
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