数说电网运营

数说电网运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社
作者:凌卫家
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:
价格:70
装帧:平装
isbn号码:9787512397576
丛书系列:
图书标签:
  • 电力
  • 计算机
  • 大数据
  • 信息化
  • 电网运营
  • 电力系统
  • 数据分析
  • 智能电网
  • 电力市场
  • 电网调度
  • 电力经济
  • 能源行业
  • 数字化转型
  • 电网安全
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具体描述

书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编,包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例,对于指导运营监测业务深入开展,提高数据价值挖掘能力,提升各级专业管理水平,具有较好的参考价值。

《数说电网运营》是一本深度剖析电力系统运营管理新范式的著作。本书聚焦于大数据、人工智能、物联网等前沿技术如何重塑传统电网的运行模式,实现智能化、精细化和高效化的管理目标。 全书共分为四个主要部分,层层递进,为读者构建了一个完整而详实的电网运营新图景。 第一部分:电网运营智能化转型之路 本部分是全书的基石,旨在阐述电网运营从传统模式迈向智能化的必然性与可行性。首先,作者回顾了电网发展的历史脉络,分析了传统电网在负荷预测、故障诊断、调度控制等方面存在的局限性,例如信息传递滞后、决策依赖经验、响应速度慢等问题。随后,详细介绍了大数据、人工智能(机器学习、深度学习)、物联网(传感器技术、通信网络)、云计算等关键技术在电力行业的应用潜力,强调了这些技术如何为电网带来前所未有的数据采集、分析、决策和执行能力。 接着,本书深入探讨了智能电网的核心特征,包括: 实时感知与监测: 通过部署海量传感器,实现对电网运行状态的全面、实时感知,涵盖电压、电流、功率、频率、温度、湿度等关键参数。 预测性分析与决策: 利用大数据和机器学习算法,实现负荷的精准预测、设备故障的早期预警、可再生能源发电量的预测,从而优化电网运行策略,降低运行风险。 自主控制与优化: 构建智能化的调度系统,实现电网的自我调整和优化,例如动态调整潮流、平衡供需、协同分布式能源等。 开放互联与协同: 建立开放的信息交互平台,促进电网、新能源、用户之间的信息共享和协同互动,构建灵活、弹性的电力系统。 最后,本部分还会介绍国内外智能电网发展的最新趋势和典型案例,为读者提供宏观的视野和实践参考。 第二部分:数据驱动下的电网核心业务优化 本部分将重点聚焦于如何利用数据分析技术,对电网的各个核心业务环节进行深度优化。 负荷预测与需求侧管理: 详细介绍了基于机器学习的短期、中期、长期负荷预测模型,包括时间序列模型(ARIMA, Prophet)、回归模型(Lasso, Ridge)、神经网络模型(LSTM, GRU)等。同时,探讨了如何通过需求侧响应(Demand Response)技术,引导用户在高峰时段减少用电,平抑负荷曲线,提高电网运行效率。 设备状态监测与故障诊断: 阐述了如何利用物联网传感器采集的设备运行数据(如振动、温度、声音、油样等),结合机器学习算法,实现对变压器、断路器、线路等关键设备的健康状态进行实时监测和早期故障诊断。本书会涉及一些常用的诊断算法,如支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等,并会讨论如何构建设备故障预测模型,提前发出预警,指导维护计划,降低设备停运风险。 调度控制与潮流优化: 深入分析了如何利用实时数据和先进算法,实现电网调度控制的智能化。这包括如何进行动态潮流计算、优化潮流控制、电压稳定控制、以及如何处理分布式电源(如风电、光伏)接入对电网带来的冲击。本书会涉及一些优化算法,如线性规划、混合整数规划等,并会探讨如何构建更智能化的调度决策支持系统。 配电网自动化与运行: 详细介绍了配电网在智能化转型中的重要性,包括如何利用自动化开关、智能开关、故障指示器等实现配电网的自愈功能。本书会讨论如何通过数据分析,优化配电网的拓扑结构,提高供电可靠性,减少线损。 第三部分:新兴技术在电网运营中的应用实践 本部分将重点介绍一些前沿技术在电网运营中的具体应用,以及它们如何为电网带来新的价值。 物联网(IoT)在电网感知与协同中的作用: 详细探讨了各类传感器(智能电表、环境监测传感器、设备状态监测传感器等)的部署、数据采集、传输与融合。本书会介绍不同的物联网通信协议(如MQTT, CoAP)以及边缘计算的应用,以减少数据传输延迟,提高响应速度。 人工智能(AI)在电网决策与分析中的赋能: 深入讲解了机器学习、深度学习在负荷预测、故障诊断、风电光伏预测、电网安全评估等方面的具体应用模型和算法。本书会提供一些实际案例,说明AI如何帮助电网操作人员做出更准确、更及时的决策。 数字孪生(Digital Twin)技术构建与应用: 阐述了如何构建电网的数字孪生模型,实现对电网物理实体在虚拟空间中的精准映射。本书会介绍数字孪生在模拟仿真、故障复现、运维优化、风险评估等方面的应用价值,帮助运维人员更好地理解和管理复杂的电网系统。 区块链技术在电网中的应用探索: 探讨了区块链技术在电网安全、数据可信度、能源交易等方面的潜力,例如如何利用区块链确保交易数据的透明性和不可篡改性,以及在分布式能源交易中的应用。 第四部分:电网运营的未来展望与挑战 本部分将从战略层面,对电网运营的未来发展进行展望,并分析转型过程中可能遇到的挑战。 未来电网的形态与发展趋势: 展望了未来电网向更具韧性、更清洁、更灵活、更互联互通的方向发展。本书会讨论如微电网、能源互联网、虚拟电厂等新兴概念,以及它们对电网运营模式的深刻影响。 数据安全与隐私保护: 强调了在智能化转型过程中,数据安全和隐私保护的重要性。本书会探讨如何构建安全可靠的数据平台,防止数据泄露和网络攻击,以及如何平衡数据利用与用户隐私。 人才培养与组织变革: 分析了智能化电网对人才结构提出的新要求,例如需要具备大数据分析、人工智能、物联网等专业知识的技术人才。本书会探讨如何进行人才培养和组织结构的优化,以适应智能化运营的需求。 技术标准与政策法规: 讨论了在技术快速发展的同时,建立统一的技术标准和完善的政策法规的重要性,以促进智能电网的健康发展和规模化应用。 《数说电网运营》通过深入浅出的讲解、详实的案例分析和前瞻性的思考,为电力行业从业者、研究人员以及对电力系统智能化感兴趣的读者,提供了一份宝贵的参考资料。本书不仅揭示了数据和技术如何重塑电网运营,更指明了通往未来智慧电网的清晰路径。

作者简介

凌卫家(1962),男,江苏南通人,高级工程师,主要从事电网生产运行、控制及运营监测(控)等方面的研究。现任国网浙江省电力公司总工程师。施永益(1969),男,浙江湖州人,高级工程师,《电力信息与通信技术》杂志专家委员会委员,现任国网浙江省电力公司运监中心主任,主要从事信息系统架构、信息化应用、数据分析应用等研究。

目录信息


前言
主题一客户用电行为特征监测分析
案例1数据告诉你,居民缴费方式★3
案例2挖掘电量变化规律,提升售电量预测准确性★☆5
案例3聚焦停电敏感客户,启动个性化服务★10
案例4用数据为客户“画像”★13
案例5数据解读95598工单,换位思考提升优质服务★18
案例6客户容量利用率分析助力主动服务★20
案例7挖掘移峰填谷潜力,指导科学有序用电★23
案例8小区居民是如何用电的?★☆ 27
案例9电力数据告诉你真实的区域经济形势☆33
案例10深度挖掘台区电量数据,精准把握发展趋势☆ 39
案例11从容量时序变化研判行业发展趋势☆ 42
案例12全行业用电趋势分析☆46
主题二配网薄弱环节监测分析
案例13主、配网协同分析精准定位电网薄弱环节★53
案例14抢修人员结构合理性量化分析★55
案例15配电变压器台区停电与环境相关性分析★58
案例16重复超过重载精准定位分析 61
案例17实时预警频繁停电,综合管控停电计划★64
主题三配网供电能力监测分析
案例18寻根溯源,突破业扩受限瓶颈★69
案例19划定负载红线,评估运行效率★72
案例20开放容量预警,供电能力画像★75
案例21做好95598工单预测,评估抢修力量★79
案例2295598工单承载能力分析★ 81
案例23配网计划停电数据分析★ 84
案例24数据“灯塔”指引快速抢修87
案例25以业扩受限为突破,提升配网供电能力90
主题四电网项目全过程监测分析
案例26“热力图”助力配网投资决策★95
案例27用数据管控配网项目全过程★97
案例28项目流程监控,助力管理提升★100
主题五企业经营风险管控与资金计划管理监测分析
案例29打通资金脉络,为企业降本增效★105
案例30厘清往来款项,规避企业风险★108
案例31加强三单一致性分析,防范企业经营风险111
主题六分布式发电监测分析
案例32让数据指导分布式发电项目并网时限管理★115
案例33探索分布式电能计量规范★117
案例34“两率”分析提升分布式发电计量119
案例35分布式发电量趋势分析☆121
主题七电费回收风险监测分析
案例36电费回收风险大数据预测★125
案例37分析用户缴费行为,管控电费回收风险★128
案例38关注行业发展状况,降低电费回收风险★☆132
案例39开展违约金精益分析,助力大客户电费回收★☆135
主题八电网设备全寿命监测分析
案例40初步探索设备缺陷发生规律★141
案例41到货不及时问题分析,提升物资管理水平144
主题九同期线损监测分析
案例42在线诊断同期线损,堵住电量损失漏洞★149
案例43线损差异化评价提升管理水平★152
案例44数据拉网,打尽“异动爆发点”★ 154
主题十物资管理全过程监测分析
案例45溯源拍卖溢价异动,规范废旧物资处置★ 159
案例46配网物资需求提报协调性分析★162
主题十一现场服务监测分析
案例47业扩报装全流程监控,助力企业发现梗阻环节★167
主题十二信息系统管理与使用监测分析
案例48让桌面终端进入“节能模式”★171
案例49算一笔桌面终端租赁的经济账★174
案例50由数据关联看员工账号安全性★177
主题十三账卡物一致监测分析
案例51数据“CT”扫描,识别账卡物虚假联动★181
案例52清查配网设备,促进账卡物一致★185
后记基于价值导向的运监业务主题库建设实践187

前言
主题一客户用电行为特征监测分析
案例1数据告诉你,居民缴费方式★3
案例2挖掘电量变化规律,提升售电量预测准确性★☆5
案例3聚焦停电敏感客户,启动个性化服务★10
案例4用数据为客户“画像”★13
案例5数据解读95598工单,换位思考提升优质服务★18
案例6客户容量利用率分析助力主动服务★20
案例7挖掘移峰填谷潜力,指导科学有序用电★23
案例8小区居民是如何用电的?★☆ 27
案例9电力数据告诉你真实的区域经济形势☆33
案例10深度挖掘台区电量数据,精准把握发展趋势☆ 39
案例11从容量时序变化研判行业发展趋势☆ 42
案例12全行业用电趋势分析☆46
主题二配网薄弱环节监测分析
案例13主、配网协同分析精准定位电网薄弱环节★53
案例14抢修人员结构合理性量化分析★55
案例15配电变压器台区停电与环境相关性分析★58
案例16重复超过重载精准定位分析 61
案例17实时预警频繁停电,综合管控停电计划★64
主题三配网供电能力监测分析
案例18寻根溯源,突破业扩受限瓶颈★69
案例19划定负载红线,评估运行效率★72
案例20开放容量预警,供电能力画像★75
案例21做好95598工单预测,评估抢修力量★79
案例2295598工单承载能力分析★ 81
案例23配网计划停电数据分析★ 84
案例24数据“灯塔”指引快速抢修87
案例25以业扩受限为突破,提升配网供电能力90
主题四电网项目全过程监测分析
案例26“热力图”助力配网投资决策★95
案例27用数据管控配网项目全过程★97
案例28项目流程监控,助力管理提升★100
主题五企业经营风险管控与资金计划管理监测分析
案例29打通资金脉络,为企业降本增效★105
案例30厘清往来款项,规避企业风险★108
案例31加强三单一致性分析,防范企业经营风险111
主题六分布式发电监测分析
案例32让数据指导分布式发电项目并网时限管理★115
案例33探索分布式电能计量规范★117
案例34“两率”分析提升分布式发电计量119
案例35分布式发电量趋势分析☆121
主题七电费回收风险监测分析
案例36电费回收风险大数据预测★125
案例37分析用户缴费行为,管控电费回收风险★128
案例38关注行业发展状况,降低电费回收风险★☆132
案例39开展违约金精益分析,助力大客户电费回收★☆135
主题八电网设备全寿命监测分析
案例40初步探索设备缺陷发生规律★141
案例41到货不及时问题分析,提升物资管理水平144
主题九同期线损监测分析
案例42在线诊断同期线损,堵住电量损失漏洞★149
案例43线损差异化评价提升管理水平★152
案例44数据拉网,打尽“异动爆发点”★ 154
主题十物资管理全过程监测分析
案例45溯源拍卖溢价异动,规范废旧物资处置★ 159
案例46配网物资需求提报协调性分析★162
主题十一现场服务监测分析
案例47业扩报装全流程监控,助力企业发现梗阻环节★167
主题十二信息系统管理与使用监测分析
案例48让桌面终端进入“节能模式”★171
案例49算一笔桌面终端租赁的经济账★174
案例50由数据关联看员工账号安全性★177
主题十三账卡物一致监测分析
案例51数据“CT”扫描,识别账卡物虚假联动★181
案例52清查配网设备,促进账卡物一致★185
后记基于价值导向的运监业务主题库建设实践187
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读后感

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用户评价

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这本书的结构设计堪称一绝,它采用了一种螺旋上升的叙事方式,层层递进,引人入胜。第一部分像是一场引人入胜的导览,迅速勾勒出当代电网运营面临的“数据洪流”挑战;接着,中间的篇章则像是一堂精妙的实战课程,细致拆解了数据采集、清洗、建模和可视化的一整套流程,每一步都配有详实的数据源说明和算法原理的简化介绍,完全没有故作高深的倾向。最让我感到震撼的是它在处理“电网安全与韧性”这一关键议题时的力度。作者没有回避那些令人担忧的网络安全威胁和极端天气带来的冲击,而是直面这些痛点,并系统地阐述了如何利用大数据分析构建“抗打击能力更强”的自愈合网络。这种务实且不回避问题的态度,让这本书的价值远超一般的教科书,更像是一份来自一线专家的“珍贵备忘录”。

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这本书的语言风格极其接地气,这一点非常难得。很多技术书籍为了显示其专业性,会刻意使用拗口的行话,让人望而却步,但这本《数说电网运营》却像是一位经验丰富的前辈,在茶余饭后,耐心地向你拆解一个复杂的系统是如何高效运转的。特别是当它描述到如何通过优化配电网的拓扑结构来减少线损时,那种如同在画布上精雕细琢般细致的描述,让抽象的损耗数字变得可以触摸。它成功地搭建了一座桥梁,连接了宏观的决策层与微观的执行层。阅读过程中,我时常会停下来,对照自己工作中的一些瓶颈问题进行反思,发现很多困扰已久的问题,在这本书的逻辑推演下,竟然有了豁然开朗的解决思路。这本书的价值在于,它不仅记录了电网运营的“现状”,更像是指引着我们如何迈向一个更智能、更可靠的运营“未来”。

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这本《数说电网运营》的问世,实在令人眼前一亮。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册,充斥着复杂的公式和晦涩的术语,但翻开后才发现,它简直是一本讲述电力行业如何与“数据”共舞的精彩故事集。作者显然花费了巨大的心力,将那些原本高高在上、难以触及的电网运营核心数据,转化成了生动、直观的洞察力。特别是它对实时负荷预测模型演变的梳理,简直让人拍案叫绝。不同于市面上那些只停留在理论表面的书籍,这本书深入到了现场工程师如何利用历史数据和机器学习算法来优化调度决策的每一个环节。我特别欣赏其中关于“故障预警的精细化管理”那一章,它通过几个经典的案例分析,清晰地展示了如何从海量传感器数据中筛选出真正有价值的“噪声信号”,从而在电网发生重大事故前就将其扼杀在萌芽状态。这种将宏观战略与微观实践完美结合的叙事方式,使得即便是对电力系统不太熟悉的读者,也能领略到现代电网运营的复杂性与精妙之处。它不是在堆砌数字,而是在用数字讲故事,让运营的智慧无声流淌出来。

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初次接触这本书时,我的第一感觉是它的视野极为开阔。它并没有将电网运营仅仅局限在传统的电力传输和分配上,而是将目光投向了更广阔的能源互联网的未来图景。书中对分布式能源接入对现有调度体系带来的冲击,以及如何通过建立更灵活、更具弹性的虚拟电厂(VPP)架构来应对这些挑战,进行了深入而富有前瞻性的探讨。我尤其欣赏作者在探讨“用户侧能源管理”时所展现出的那种近乎哲学层面的思考:电网不再仅仅是单向的供应者,而是多方主体协同交互的复杂生态系统。这种思维的转变,对于我们这些长期处于传统能源思维定势中的人来说,无疑是一次极大的思维解放。书中引用的那些国际领先的智能电网案例,不仅提供了具体的解决方案,更重要的是,它们激发了我们对未来能源基础设施应该是什么样子的无限想象。读完后,我感到自己对“智慧能源”这个概念的理解,已经从一个模糊的口号,变成了一个有血有肉、路径清晰的行动蓝图。

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说实话,市面上很多号称“数据驱动”的书籍,读起来往往给人一种“形似而神不似”的感觉,它们热衷于展示炫酷的仪表盘截图,却很少触及底层逻辑的打磨。然而,《数说电网运营》完全不同,它真正做到了将“数”与“理”熔于一炉。我最受启发的一点是作者对“数据质量”的强调。书中用了相当的篇幅来论证,再先进的AI算法,如果喂入的是带有偏见或错误的“脏数据”,最终只会产生错误的决策。这种对基础工作严谨性的坚持,体现了作者深厚的行业经验和专业素养。它不仅教你如何“用”数据,更教会你如何“养”数据、如何“信”数据。对于任何一个希望在电力运营领域实现数字化转型的管理者或技术人员来说,这本书提供的不仅仅是工具,更是一种严谨、科学的工作方法论,是通往高效运营的基石。

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电网的基本数据分析,是电网大数据运用的开端,作者开启了电网的数据化运营,身为电网信息中心员工的我,有些较大的启发意义!

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电网的基本数据分析,是电网大数据运用的开端,作者开启了电网的数据化运营,身为电网信息中心员工的我,有些较大的启发意义!

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电网的基本数据分析,是电网大数据运用的开端,作者开启了电网的数据化运营,身为电网信息中心员工的我,有些较大的启发意义!

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电网的基本数据分析,是电网大数据运用的开端,作者开启了电网的数据化运营,身为电网信息中心员工的我,有些较大的启发意义!

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电网的基本数据分析,是电网大数据运用的开端,作者开启了电网的数据化运营,身为电网信息中心员工的我,有些较大的启发意义!

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