Computing Today

Computing Today pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill College
作者:O'Leary, Timothy J./ O'Leary, Linda I.
出品人:
页数:800
译者:
出版时间:2003-12
价格:$ 136.17
装帧:Pap
isbn号码:9780072943290
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 网络
  • 操作系统
  • 人工智能
  • 云计算
  • 信息安全
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具体描述

Developed and written to stimulate student learning, "Computing Today" actively engages students through a unique visual orientation, employing numerous screen shots and "how to" illustrations. Current topics and technology, such as a Personal Digital Assistant (PDA), are skillfully woven throughout the book to catch students' interest and motivate them to learn more. And, when the reading is done, integrated exercises and activities provide plenty of opportunity to reinforce what they've learned.

《计算今日:连接未来》 《计算今日:连接未来》是一部引人入胜的读物,它将带领读者深入探索我们这个时代最深刻的技术变革之一——计算的演进及其对世界的影响。本书并非对某个特定计算机科学领域的枯燥教程,也不是对某个软件或硬件产品的评测,而是一次关于计算思维、计算能力以及计算如何重塑我们生活方方面面的宏观审视。 本书的开篇,我们并非从二进制的起源或晶体管的发明讲起,而是从一个更贴近生活的视角切入。它描绘了计算如何渗透到我们日常的每一个角落,从智能手机上的每一次滑动,到交通信号灯的调度,再到我们消费的娱乐内容,计算的力量无处不在,却又常常被我们忽略。作者以生动的笔触,勾勒出计算从最初的辅助工具,发展到如今成为驱动社会运转的核心引擎的历程。我们会看到,计算不再仅仅是专业人士的专属领域,它已经成为一种普适性的语言和工具,赋能着创新,改变着交流,甚至重塑着我们的认知方式。 《计算今日:连接未来》着重探讨的是计算的“现在”与“未来”。它审视了当前计算领域最前沿的进展,但并非技术细节的堆砌。本书关注的是这些技术突破所带来的趋势和可能性。例如,我们无需深入了解量子比特的物理原理,但会理解量子计算一旦成熟,将如何颠覆药物研发、材料科学乃至密码学。同样,对于人工智能,本书并非详述算法的复杂性,而是聚焦于它如何通过机器学习、自然语言处理和计算机视觉等应用,在医疗诊断、自动驾驶、个性化推荐等领域展现出强大的潜力,同时也引发了关于伦理、隐私和社会公正的深刻讨论。 本书的核心在于“连接”。它阐释了计算如何打破地理、文化和信息壁垒,将世界更紧密地联系在一起。从全球互联网的构建,到物联网(IoT)的兴起,再到5G通信技术的普及,计算正在以前所未有的方式连接人与人、人与设备、设备与设备。本书将探讨这些连接是如何创造新的机遇,加速信息的传播,但也可能带来新的挑战,例如数字鸿沟的扩大以及对网络安全的更高要求。 《计算今日:连接未来》并非一本充斥着冰冷代码和抽象概念的书籍。相反,它通过一系列引人入胜的案例研究和故事,展现计算如何影响着艺术创作、科学发现、商业模式甚至我们对现实的感知。书中或许会探讨算法如何影响流行文化,或者计算如何帮助科学家模拟气候变化,又或者如何赋能小型企业与全球市场竞争。这些鲜活的例子,让读者能够直观地感受到计算的力量及其广泛的应用场景。 本书还深入探讨了计算对社会结构和未来发展的影响。它会提出一些发人深省的问题,例如:当自动化和人工智能越来越多地承担起人类的工作时,我们如何重新定义劳动和价值?数字隐私的界限在哪里?我们应该如何确保计算技术的发展是为了全人类的福祉,而不是加剧不平等?《计算今日:连接未来》鼓励读者积极思考这些问题,并参与到塑造计算技术未来发展的讨论中来。 总而言之,《计算今日:连接未来》是一部关于当下计算力量的深刻洞察,它聚焦于计算如何连接我们,改变我们的世界,并引领我们走向一个更加智能化的未来。它是一次对技术趋势的宏观解读,一次对计算潜力的探索,也是一次对我们共同未来的思考。本书适合所有对正在发生的科技变革感到好奇,希望理解计算如何影响我们生活和工作的人们。它将激发你对未来的想象,并提供理解这个日新月异世界所需的视角。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Computing Today》这本书的视角相当宏大,它不仅仅局限于介绍计算机技术本身,而是将计算机科学置于更广阔的社会、文化和经济背景下进行审视。我尤其欣赏书中关于人工智能伦理和未来发展趋势的探讨,这部分内容让我开始思考,当机器越来越智能,甚至能够自主学习和决策时,我们作为人类应该扮演怎样的角色,又该如何应对由此带来的挑战。书中对不同AI技术(比如机器学习、深度学习)的介绍,虽然没有深入到技术细节,但却清晰地勾勒出了它们的原理和应用场景,让我对AI不再是模糊的概念,而是有了更具体的认知。同时,书中也提到了信息安全和隐私保护的重要性,以及大数据时代下个人信息面临的风险,这让我更加警惕自己在数字世界中的行为。这本书的价值在于,它不仅仅是传授知识,更是引导读者进行深度思考,让我们在享受科技带来的便利的同时,也能对其潜在的影响保持清醒的认识。它促使我思考,技术的发展不仅仅是“能不能”,更重要的是“应不应该”,以及如何才能让技术更好地服务于人类社会。

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坦白说,在翻开这本书之前,我对“云计算”、“物联网”、“大数据”这些词汇都只是停留在模糊的认识层面,觉得它们是科技前沿,但具体是什么,又有什么用,我是一无所知。《Computing Today》这本书就像一本通俗易懂的“科技百科全书”,它用非常平实、生动的语言,把这些听起来高大上的概念一一解释清楚,而且都结合了现实生活中的应用。我特别喜欢它在讲“云计算”时,用了一个比喻,就像我们不用自己在家建发电厂,而是直接从电力公司购买电力一样,企业和个人也可以直接使用云端的计算资源,而不用购买昂贵的服务器。这个比喻瞬间就把我绕晕的概念打通了。书中对“物联网”的描述,让我看到了家里的智能家电、城市里的智慧交通,原来都是物联网在发挥作用,未来万物互联的景象也变得触手可及。而“大数据”不再是冰冷的数据堆积,而是通过分析这些数据,能够预测天气、改善交通、甚至帮助我们做出更好的消费决策,这些都让我觉得科技的力量真是无处不在。

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这本书真的让我大开眼界,完全颠覆了我之前对编程和计算机科学的一些刻板印象。我一直觉得这个领域离我非常遥远,充斥着晦涩难懂的代码和复杂的算法,但《Computing Today》的出现,就像一位循循善诱的向导,把我带入了一个充满可能性和创造力的世界。它没有一开始就抛出大量的技术术语,而是从计算机的诞生和发展历程娓娓道来,让我看到了科技进步的脉络,理解了这些“神奇盒子”是如何一步步演变成我们今天熟悉的模样。书中对不同时期代表性计算机的介绍,无论是庞大的早期计算机,还是我们现在随身携带的智能手机,都充满了生动的细节和有趣的轶事,让我觉得这些冰冷的机器背后,其实有着人类无数智慧和汗水的结晶。它让我意识到,计算机科学不仅仅是枯燥的理论,更是一门关于解决问题、创新思维的艺术。读完之后,我不再畏惧去探索这个领域,反而萌生了学习一门编程语言,亲手创造一些东西的冲动。这种从“旁观者”到“潜在参与者”的转变,正是这本书最了不起的地方。它成功地点燃了我内心的好奇火苗,让我看到了计算机科学的无限魅力。

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我一直觉得计算机科学是属于少数“天才”的领域,普通人根本不可能理解其中的奥秘,直到我读了《Computing Today》。这本书真正让我感受到,计算机科学并非高不可攀,而是渗透在我们生活方方面面的基础学科。书中对编程语言的介绍,并没有像教材那样枯燥乏味,而是通过一些简单的逻辑和步骤,展示了编程是如何让计算机按照我们的意愿去执行任务。我甚至觉得,如果我愿意花点时间和精力,我也许真的能够写出一些简单的程序,实现一些小小的功能。书中对软件开发流程的介绍,也让我了解到一个我们日常使用的App或软件,背后是如何经过设计、开发、测试、发布等多个环节才能最终呈现在我们面前,这让我对每一个科技产品都多了一份敬意。最让我感到惊喜的是,这本书的排版和设计都非常用心,图文并茂,阅读起来一点也不枯燥。它让我对计算机科学产生了浓厚的兴趣,不再觉得它是遥不可及的象牙塔,而是我可以通过努力去学习和掌握的一项能力。

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我原以为这本书会是一本纯粹的技术手册,充斥着各种命令行的操作和编程语言的语法细节,结果却给了我一个巨大的惊喜。它更像是一本关于“计算思维”的普及读物,通过一系列引人入胜的案例,展现了计算思维如何在我们的日常生活中发挥作用,以及如何帮助我们更有效地解决问题。书中关于算法的讲解,没有直接陷入代码的海洋,而是用非常形象的比喻和生活化的场景,比如如何排队买票、如何打包行李,来阐释算法的逻辑和效率。这让我一下子就明白了算法的精髓,原来它并不神秘,而是解决问题的系统性方法。我还特别喜欢书中关于数据分析的部分,它没有用复杂的统计模型吓唬我,而是通过一些生动的数据可视化图表,让我看到了数据背后隐藏的趋势和洞察。这让我开始反思,我们每天都在接触海量的数据,如何从中提取有价值的信息,竟然如此重要。这本书让我学会了如何用一种更结构化、更系统化的方式去思考问题,这种能力不仅适用于计算机领域,在生活的方方面面都能受益匪浅。

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