Programming Logic And Design， Introductory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Course Technology Ptr

作者:Farrell, Joyce

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:

价格:1265.04元

装帧:Pap

isbn号码:9781418836344

丛书系列:

图书标签:

• 编程逻辑
• 程序设计
• 入门
• 计算机科学
• 算法
• 流程图
• 结构化编程
• 问题解决
• 初学者
• 教学教材

探索计算思维的基石：理解编程的本质 本书并非一本具体的编程语言教程，而是旨在深入剖析编程的核心思维方式和逻辑构建，为初学者打下坚实的基础。它不提供针对特定语言（如Python、Java或C++）的语法细节，也不会指导你如何编写特定的应用程序。相反，它将带领你踏上一段旅程，去理解“为什么”编程能够工作，以及“如何”才能有条理、有逻辑地解决计算问题。 核心内容概览： 逻辑推理与问题分解： 你将学会如何将一个复杂的问题拆解成一系列更小、更易于管理的步骤。这是一种至关重要的技能，无论你将来选择哪种编程语言，甚至是从事其他需要解决问题的领域，都将受益匪浅。我们将探讨如何识别问题的关键要素，并为每个要素设计出清晰的解决方案。 算法思维的塑造： 算法是解决问题的具体步骤序列。本书将引导你理解不同类型的算法概念，例如顺序执行、选择（条件判断）和循环（重复执行）。你将学习如何思考流程的控制，如何根据不同的情况做出决策，以及如何有效地重复执行某些任务，从而构建出高效的解决方案。 抽象与模块化： 随着问题的复杂性增加，抽象和模块化成为关键。你将了解如何通过抽象来隐藏不必要的细节，专注于问题的核心；以及如何将大的问题分解为可重用的小模块（函数或过程），从而提高代码的可读性和可维护性。这有助于我们构建出更庞大、更复杂的系统，而不会陷入混乱。 数据表示与处理： 虽然本书不深入特定语言的数据结构，但它会解释数据在计算机中是如何被表示和处理的基本概念。你将理解变量、数据类型以及如何对数据进行操作（如赋值、比较、算术运算）的重要性。这为理解更高级的数据组织方式奠定了基础。 流程图与伪代码： 为了清晰地表达和沟通解决问题的思路，我们将介绍流程图和伪代码这两种强大的工具。流程图提供了一种可视化的方式来展示程序的执行流程，而伪代码则允许我们用自然语言来描述算法的逻辑，而无需关注具体的编程语法。它们是设计和验证算法的有效手段。 调试与测试的艺术： 编写代码仅仅是第一步，确保代码能够正确工作同样重要。本书将探讨理解错误（bug）的来源，以及系统地查找和修复错误的基本原则。你将了解到测试的重要性，以及如何通过测试来验证你的解决方案是否符合预期。 面向对象思想的初步接触（可选）： 在某些章节，我们可能会触及面向对象编程（OOP）的基本思想，例如对象的概念、属性和行为，以及类和实例之间的关系。这些概念将帮助你理解如何以一种更结构化、更具组织性的方式来思考和设计程序。 结构化程序设计的原则： 本书将强调结构化程序设计的重要性，即通过清晰的控制结构（顺序、选择、循环）来组织代码，避免过度的跳转和复杂的逻辑，从而提高程序的可读性和可维护性。 本书的价值： 本书的目标是培养你的“计算思维”（Computational Thinking），这是一种解决问题的方法论，它涉及将问题表述成计算机可以执行的指令。它不仅适用于计算机科学专业的学生，也对任何希望掌握解决复杂问题能力的人士至关重要。通过学习本书，你将能够： 独立思考和解决问题： 掌握分析和分解问题的能力，为任何技术挑战做好准备。 为学习编程语言做好准备： 一旦你掌握了编程的基本逻辑，学习具体的编程语言将变得更加容易和高效。 提升逻辑思维和分析能力： 这种能力在生活的各个方面都具有宝贵的价值。 理解计算机科学的本质： 建立对软件开发过程及其背后逻辑的深刻认识。 这是一本为你打开编程世界大门的钥匙，它不教你“怎么做”，而是教你“为什么这么做”以及“如何思考”。一旦你掌握了书中涵盖的逻辑和思维方式，你就能自信地转向任何编程语言，并开始创造属于你自己的数字解决方案。

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我一直对编程很感兴趣，但总觉得缺乏一个坚实的基础，尤其是逻辑思维这块。当我拿到这本《Programming Logic and Design, Introductory》时，我抱着试试看的心态翻开了它。书本的排版很清晰，大量的图表和清晰的示例代码让我这个初学者也能轻松跟上。作者并没有一开始就抛出一堆晦涩难懂的概念，而是循序渐进地引导我理解变量、数据类型、运算符这些最基本的东西。最让我惊喜的是，书里有很多“动手尝试”的部分，这些小练习虽然简单，但却能帮助我立刻巩固刚刚学到的知识，那种“啊，原来是这样！”的顿悟感真的非常棒。我尤其喜欢书中对流程图和伪代码的讲解，它们就像是编程世界的地图，让我能够清晰地规划出程序的执行路径，避免了直接跳进代码海洋的混乱。通过这些工具，我学会了如何将复杂的问题分解成一系列可管理的小步骤，这对我日后学习更高级的编程语言无疑是巨大的帮助。这本书真的像一位耐心且经验丰富的老师，耐心地解答我心中可能存在的每一个疑问。

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坦白说，我当初选择这本书，很大程度上是因为它“Introductory”的副标题，想着至少不会太难。读完之后，我发现我的预想不仅成真，甚至远超预期。这本书并没有辜负“入门”这个定位，它避开了那些过于理论化、脱离实际的内容，而是专注于构建扎实的编程逻辑基础。书中的案例分析非常贴近实际应用，比如如何处理用户输入、如何进行简单的计算和判断，这些都是我们在日常编程中会频繁遇到的场景。作者在讲解条件语句（if-else）和循环语句（for, while）时，运用了大量生活中的类比，比如“如果下雨，就带伞；否则，就不用带”这样的例子，瞬间就让我明白了抽象的逻辑概念。我发现自己不再是死记硬背代码的语法，而是开始真正理解代码背后的“思考过程”。书中的“调试技巧”章节也给了我很多启发，让我知道如何去寻找和修复代码中的错误，而不是一遇到问题就束手无策。这本书让我从“模仿”编程，迈向了“理解”编程。

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作为一个多年在技术领域摸爬滚打的从业者，我总是希望找到一些能帮助我梳理和巩固基础知识的书籍，即使是已经熟练掌握的领域，也可能存在一些理解上的盲点。《Programming Logic and Design, Introductory》恰恰满足了我的需求。这本书的优点在于它能够用一种非常系统且深入浅出的方式来重新审视编程逻辑的核心。我喜欢它在介绍高级概念时，仍然能追溯到最根本的逻辑原理，例如在讲解数组时，它会先回顾线性结构的逻辑，再引申到多维数组的构建。书中对算法设计的初步探讨，也为我提供了一个更宏观的视角去思考如何更有效地解决问题。我发现，即使是经验丰富的开发者，在阅读这本书时也能有所收获，它能帮助我们跳出具体语言的束缚，回归到编程最本质的思维方式。对于那些想要提升自己技术深度，或者是在技术转型期寻求理论支撑的读者来说，这本书绝对是值得一读的。

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我之前学习编程时，最大的困扰就是感觉自己总是“知其然，不知其所以然”。很多时候，我能按照教程写出能运行的代码，但一旦遇到稍微复杂一点的问题，或者需要自己独立设计程序，就显得力不从心。《Programming Logic and Design, Introductory》这本书，正是我需要的“所以然”。它不是一本教你某种特定语言语法的书，而是一本真正让你理解“如何思考”的书。书中对于“算法效率”的初步介绍，虽然只是点到为止，但却让我意识到，写出能运行的代码只是第一步，写出高效、优雅的代码才是追求。我发现自己开始能够更清晰地识别代码中的逻辑缺陷，并尝试用更优化的方式去实现。这本书让我从一个“代码的搬运工”，逐渐转变为一个“逻辑的设计师”。它所灌输的编程思维，我相信将对我未来的学习和职业发展产生深远的影响。

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我是一名正在准备进入大学计算机科学专业的学生，在选择第一本编程入门书籍时，我纠结了很久。最终，我选择了《Programming Logic and Design, Introductory》，并且庆幸自己的选择。这本书就像一个完美的开场白，它让我对编程产生了浓厚的兴趣，而不是因为枯燥的理论而望而却步。作者在讲解数据结构时，并没有直接给出复杂的定义，而是通过形象的比喻，比如“盒子”来表示变量，让我在脑海中形成清晰的图像。书中的练习题设计得非常巧妙，它们不仅测试你对知识点的掌握程度，更能激发你去思考如何运用这些知识解决实际问题。我最喜欢的部分是关于“模块化编程”的讲解，它让我明白如何将一个大程序分解成小单元，这样不仅更容易编写和测试，而且代码的可读性和复用性也大大提高。这本书为我打开了计算机科学的大门，让我充满信心地迎接接下来的学习挑战。

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