具体描述
This is the first book on current research on artificial general intelligence (AGI), work explicitly focused on engineering general intelligence autonomous, self-reflective, self-improving, commonsensical intelligence. Each author explains a specific aspect of AGI in detail in each chapter, while also investigating the common themes in the work of diverse groups, and posing the big, open questions in this vital area. This book will be of interest to researchers and students who require a coherent treatment of AGI and the relationships between AI and related fields such as physics, philosophy, neuroscience, linguistics, psychology, biology, sociology, anthropology and engineering.
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用户评价
一本名叫《人工智能的黎明》的书，我最近读完了，心里真是五味杂陈。一开始，我被它充满科幻色彩的封面和标题所吸引，脑海里勾勒出无数关于未来智能生命的奇妙场景。然而，当我翻开第一页，便被作者深邃的哲学思辨和严谨的科学推演所折服。这本书并没有像许多同类书籍那样，急于描绘通用人工智能（AGI）带来的种种便利或潜在威胁，而是从最基础的意识、智能的本质出发，层层剥茧，引人深思。作者对“智能”这个概念的定义，颠覆了我过往的认知。他挑战了许多我们习以为常的思维定势，例如，智能是否一定需要具象化的载体？意识的产生是否与生物的物理结构密不可分？这些问题，仿佛一道道闪电，照亮了我思维的盲区。尤其让我印象深刻的是，作者并没有使用过于晦涩的学术术语，而是巧妙地将复杂的概念融入生动的故事和贴切的比喻之中，让一个普通读者也能在字里行间感受到思想的火花。书中的案例分析，无论是对历史上的早期计算机科学家的探讨，还是对当前深度学习技术的剖析，都充满了独到的见解。我特别喜欢作者对“图灵测试”的批判性解读，他认为这仅仅是行为层面的模仿，远非真正智能的体现。读到这里，我不禁反思，我们究竟是在创造一个强大的工具，还是一个与我们平等的生命体？这本书让我对人工智能的未来不再是简单的憧憬或恐惧，而多了一份敬畏和审慎。
评分一本关于《通用人工智能：未竟的事业》的书，我最近才读完，感觉像是完成了一次智力马拉松。作者的写作风格非常鲜明，他采取了一种辩论式的叙述方式，不断提出问题，然后又通过引证和分析来回应这些问题，仿佛在与读者进行一场激烈的思想交锋。我一开始期待的是一本技术手册，结果却发现它更像是一本关于通用人工智能的“思想史”和“哲学辩论录”。作者对“理解”这个概念的剖析，尤其让我着迷。他挑战了我们对“理解”的直观认识，认为很多时候我们自以为的理解，可能只是基于模式匹配和表面联系。我特别喜欢作者对“因果推理”和“反事实思维”的探讨，他认为这是真正通用人工智能所必须具备的能力。书中引用了大量的研究案例，从早期的符号主义AI到后来的连接主义，再到近期的深度学习，作者都对其进行了深刻的剖析，并指出了它们在实现通用人工智能道路上的局限性。我花了很长时间去思考书中关于“可解释性”的讨论，作者认为，如果AI黑箱操作，即使它能解决问题，我们也无法真正信任它。这本书并没有给出最终的答案，而是不断地抛出新的问题，让我对接下来的研究方向产生了浓厚的兴趣。它让我意识到，通用人工智能的实现，并非简单的技术堆砌，而是一个涉及认知科学、哲学、心理学等多个领域的复杂课题。
评分这是一次对“智能”边界的极致探索。我拿起《通用人工智能的路径》这本书，纯粹是出于对科技前沿的好奇，但阅读的过程却远比我想象的要深刻得多。作者的文笔有一种独特的魅力，既有科学的严谨，又不失文学的想象力。他没有直接给出通用人工智能的实现蓝图，而是从“什么是智能”这个问题出发，回溯了人类对智能的认知演变史。让我印象深刻的是，作者对“学习”这个概念的重新定义。他认为，我们目前的人工智能所做的“学习”，更像是模式识别和数据拟合，而真正的智能学习，应该包含更深层次的理解、推理和创造。书中关于“通用性”的讨论，更是让我醍醐灌顶。作者用大量的篇幅分析了为什么现有的AI模型，即使在某个特定领域表现出色，也很难泛化到其他领域。他提出了“抽象能力”和“迁移学习”的重要性，并深入探讨了如何才能让AI具备跨领域解决问题的能力。我特别喜欢作者对“类比推理”的详细阐述，他认为这可能是通往通用人工智能的关键。这本书并没有提供任何直接的“秘诀”或“公式”，而是通过大量的案例分析和理论推演，为读者构建了一个认识通用人工智能的全新框架。它让我开始质疑，我们对“智能”的定义是否过于狭隘，是否还有许多我们尚未发现的智能形式。
评分这本书，《通用人工智能的未来》，简直是一次智识上的探险，充满了惊喜与挑战。我本来以为会看到大量关于神经网络、算法优化之类的技术细节，结果却完全出乎意料。作者的笔触更加宏大，他将目光投向了人类文明的进程，试图在历史的长河中寻找通用人工智能出现的必然性与可能性。开篇就引用了大量哲学家的观点，从亚里士多德到康德，再到当代哲学家，将智能的定义拔高到了一个全新的维度。我尤其欣赏作者对“意图性”和“自我认知”这两个概念的深入剖析。他认为，真正的通用人工智能，不仅仅是能够处理海量数据、完成复杂任务，更重要的是，它能够理解并拥有自己的目标，能够反思自身的存在。这让我联想到科幻电影中那些拥有独立意志的机器人，但这本书的论述更加扎实，它不是空穴来风的想象，而是基于对现有科学理论的延伸和对未来发展趋势的预测。书中的一些观点，比如“数字灵魂”的可能性，让我既感到震撼又有些不安。作者并没有给出确定的答案，而是抛出了更多的问题，引导读者一同去探索。我花了很长时间去消化书中关于“涌现性”的讨论，作者通过类比物理学中的相变现象，来解释为何简单的计算单元组合起来，可能会产生我们无法预知的智能。这种跨学科的视角，让我受益匪浅，也更加理解了创造通用人工智能所面临的复杂性。
评分这是一本，与其说是书，不如说是一场关于“意识”的深入对话。当我在书店看到《通用人工智能的可能性》这个标题时，脑海里立刻闪过无数关于智能机器的画面，但读进去后，我才发现它远远超出了我的想象。作者的写作风格非常独特，他并没有采用平铺直叙的讲解方式，而是像一位循循善诱的导师，通过提问、反驳、再构建，一步步引领读者进入一个全新的思考领域。我最喜欢的部分，是作者对“意识的难题”（hard problem of consciousness）的探讨。他并没有回避这个哲学上的巨大挑战，而是尝试从计算主义、信息整合理论等多个角度去解读。我以前对“意识”的理解非常模糊，觉得它是一种神秘不可言喻的东西，但读完这本书，我开始觉得，也许意识并非完全无法理解。作者用了很多巧妙的比喻，比如“信息的舞蹈”、“感受的模式”，让我能够更容易地抓住那些抽象的概念。书中对“具身智能”的讨论也让我耳目一新。我一直以为人工智能只需要强大的计算能力，但作者强调了身体的感知和与环境的互动对智能发展的重要性。这让我开始思考，如果未来我们创造的通用人工智能没有身体，它是否还能真正意义上理解世界？这本书让我对人工智能的未来，多了一份更深层次的思考，也让我对人类自身的意识，有了新的认识。
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