Great Ideas in Computer Science - 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 计算机科学
- 计算机
- programming
- 计算机科学
- 算法
- 数据结构
- 编程
- 理论
- 计算
- 人工智能
- 软件工程
- 计算机理论
- 经典书籍
具体描述
In Great Ideas in Computer Science: A Gentle Introduction, Alan Biermann presents the "great ideas" of computer science that together comprise the heart of the field. He condenses a great deal of complex material into a manageable, accessible form. His treatment of programming, for example, presents only a few features of Pascal and restricts all programs to those constructions. Yet most of the important lessons in programming can be taught within these limitations. The student's knowledge of programming then provides the basis for understanding ideas in compilation, operating systems, complexity theory, noncomputability, and other topics. Whenever possible, the author uses common words instead of the specialized vocabulary that might confuse readers.Readers of the book will learn to write a variety of programs in Pascal, design switching circuits, study a variety of Von Neumann and parallel architectures, hand simulate a computer, examine the mechanisms of an operating system, classify various computations as tractable or intractable, learn about noncomputability, and explore many of the important issues in artificial intelligence.This second edition has new chapters on simulation, operating systems, and networks. In addition, the author has upgraded many of the original chapters based on student and instructor comments, with a view toward greater simplicity and readability.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我一直认为，学习一项新的知识体系，最怕的就是被枯燥的理论和冰冷的公式淹没，从而丧失了最初的兴趣。而这本书，恰恰在这方面做得非常出色。它并没有回避技术细节，但更侧重于那些贯穿始终的核心思想和发展脉络。阅读过程中，我常常会发现作者在讲解某个概念时，会巧妙地引入历史故事、人物传记，甚至是一些有趣的轶事。这让原本可能乏味的理论变得生动有趣，也让我对那些伟大的计算机科学家有了更深刻的认识。我仿佛能看到图灵在苦苦思索，能听到冯·诺依曼的思维火花碰撞。这种“情境化”的学习方式，极大地增强了我的代入感，让我不再是孤立地记忆某个知识点，而是将其融入到一个更广阔的历史和思想背景中。每一次翻阅，都像是在与一位位智慧的长者对话，从他们的经验和洞察中汲取养分，让我对计算机科学的理解，不再停留在表面，而是开始触及到其灵魂深处。
评分这本书带给我的，不仅仅是知识上的提升，更是思维方式的改变。它让我意识到，解决问题时，跳出技术本身，去思考更底层的逻辑和更普遍的原理的重要性。作者在分析每一个“大想法”时，都不仅仅停留在其技术实现层面，而是深入挖掘其背后的思想根源和哲学含义。这让我开始学会从更宏观、更抽象的角度去审视问题。例如，在探讨算法的优雅性时，我开始理解，一个好的算法，不仅仅在于其效率，更在于其思想的简洁和通用性。这种训练，让我受益匪浅，无论是在学习计算机科学，还是在处理生活中的其他问题，我都能运用这种“思考的艺术”。它让我明白，计算机科学的魅力，不仅仅在于其强大的功能，更在于它所代表的严谨、逻辑和创造性的思维方式。
评分这本书的封面设计，我至今还记得。是那种深邃的蓝色，上面点缀着一些几何图形，隐约勾勒出代码的抽象之美。我是在一个偶然的机会下，在一家旧书店的角落里发现它的。当时，我对计算机科学还只是懵懵懂懂，知道它是一个充满未来感的领域，但具体是什么，又有哪些伟大的思想在其中涌动，我全然不知。翻开第一页，扑面而来的便是作者严谨而又富有激情的文字，它没有上来就抛出晦涩的术语，而是从计算机科学的起源讲起，仿佛一位经验丰富的向导，一步步带领我穿越历史的长河。我被那些早期先驱者的智慧深深吸引，他们如何在纸上勾勒出如今我们赖以生存的数字世界的雏形？那些看似简单的逻辑运算，背后却蕴含着多么深邃的哲学思考？这本书让我第一次感受到，计算机科学不仅仅是一门技术，更是一门关于思维、关于逻辑、关于抽象的艺术。它不仅仅教会我“是什么”，更让我开始思考“为什么”。它就像一扇窗，让我得以窥见这个庞大而迷人的学科的全貌，激起了我对未知领域无尽的好奇心。
评分这本书给我的感觉，就像是在经历一场知识的“头脑风暴”。它所涵盖的知识点非常广泛，从早期的计算理论，到现代的算法设计，再到人工智能的萌芽，几乎触及了计算机科学的各个重要领域。更重要的是，它不仅仅是罗列事实，而是着力于梳理和分析这些领域背后的“大想法”。它并没有强求我去掌握每一个细节的实现，而是让我去理解每一个“大想法”是如何诞生、如何演变、又如何深刻地影响了我们今天的技术世界。这种宏观的视角，让我对计算机科学的整体框架有了更清晰的认识。我开始明白，为什么某些技术会兴起，为什么某些问题至今仍是研究的热点。它帮助我建立起一个知识的“骨架”，然后我再根据自己的兴趣，去填充“血肉”。这种学习方式，比死记硬背要有效得多，也更能激发我的主动学习能力。
评分最令我印象深刻的是，这本书在探讨那些抽象的计算机科学概念时，所使用的语言竟然如此的清晰易懂。我之前尝试阅读过一些计算机科学的入门书籍，但常常被各种专业术语和数学公式弄得晕头转向。而这本书，仿佛拥有“化繁为简”的魔力。作者总能找到最贴切的比喻和最形象的例子，来解释那些晦涩难懂的理论。当我阅读到关于计算复杂度的章节时，我并没有被冗长的公式吓倒，而是通过作者精心设计的类比，竟然理解了“P vs NP”问题的核心。这种“润物细无声”的教学方式，让我完全沉浸在知识的海洋中，而不会感到任何压力。它证明了，深刻的知识，并不一定需要艰涩的语言来表达，真正的智慧，在于如何将复杂的思想，用最简单、最直接的方式传递给读者。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有