Combinatorial Pattern Matching pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Apostolico, Alberto (EDT)/ Hein, Jotun (EDT)

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:

价格:956.55元

装帧:Pap

isbn号码:9783540632207

丛书系列:

图书标签:

• 组合数学
• 模式匹配
• 算法
• 字符串算法
• 生物信息学
• 数据挖掘
• 形式语言
• 计算复杂度
• 离散数学
• 计算机科学

《组合模式匹配》是一本探索信息科学核心领域的深度著作，聚焦于如何在庞杂的数据集中高效地识别、提取和分析具有特定结构的模式。这本书并非简单罗列算法，而是深入剖析了模式匹配背后的数学原理、计算复杂性以及实际应用中的挑战与解决方案。 本书的开篇，作者首先为读者构建了一个坚实的理论基础。从离散数学中的组合学概念出发，诸如排列、组合、图论以及序列的定义，逐步引出模式匹配问题的数学建模。读者将理解为何某些数据结构天生适合特定类型的模式搜索，以及如何通过抽象和量化来描述这些模式。书中详细阐述了各种基本的字符串匹配算法，如朴素匹配、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法及其变种。作者不仅解释了这些算法的工作机制，更重要的是，通过严谨的数学分析，揭示了它们的性能优势和局限性，并探讨了如何通过优化预处理步骤或修改匹配策略来提升效率。 除了传统的字符串匹配，本书还拓展到更广泛的模式匹配范畴。其中，对二维模式匹配进行了深入探讨，包括图像处理、计算机视觉等领域中的模式识别问题。作者介绍了诸如二维KMP、基于哈希的二维匹配以及基于特征点的匹配等经典算法，并分析了它们在处理图像噪声、旋转、缩放等复杂情况下的鲁棒性。此外，正则表达式作为一种强大的模式描述语言，也被赋予了重要的篇幅。本书详细介绍了正则表达式的理论基础、语法结构以及如何将其转化为有限自动机（DFA和NFA）进行高效匹配，并讨论了在实际应用中构建和优化复杂正则表达式的技巧。 数据结构在模式匹配中的作用是本书的另一大亮点。作者系统性地介绍了如何利用各种高级数据结构来加速模式匹配的过程。后缀树（Suffix Tree）和后缀数组（Suffix Array）作为字符串数据结构领域的明星，被详细地解析了它们的构造方法、查询机制以及在模式匹配、最长公共子串、最长重复子串等问题上的应用。书中还探讨了Trie树（前缀树）在字典匹配、自动补全等场景下的优势，以及如何将其扩展到支持模糊匹配的广义后缀树。对于更复杂的模式，如基于图的模式匹配，本书也进行了初步的介绍，探讨了如何描述和搜索图中的子结构。 本书并未止步于理论和基础算法，而是将目光投向了模式匹配在实际应用中的深度融合。它探讨了在生物信息学领域，DNA序列比对、基因模式识别等问题如何利用高效的组合模式匹配技术解决；在文本检索和信息检索领域，如何构建索引、优化查询以快速找到相关文档；在网络安全中，如何检测恶意代码、入侵模式；甚至在机器学习领域，如何从数据中学习和识别具有特定结构的模式。每个应用场景都配以具体的案例分析，展示了算法设计与实际需求的紧密结合。 为了更好地理解算法的实现和性能，本书还包含了一部分关于计算复杂性理论的讨论。读者将学习到Big O表示法、时间复杂度和空间复杂度分析等概念，并理解NP-完备性等理论对于解决某些高难度模式匹配问题的意义。这有助于读者在面对不同规模和复杂性的问题时，选择最适合的算法，并对其可行性做出准确的评估。 此外，本书还触及了一些更前沿的领域，例如模糊模式匹配，即在允许一定程度的错误（如插入、删除、替换）的情况下进行模式匹配，这在语音识别、DNA序列比对等领域尤为重要。书中介绍了一些近似匹配算法，如编辑距离（Edit Distance）及其相关的动态规划算法。同时，对大规模数据集上的模式匹配问题，也提出了一些分布式计算和并行化处理的思路。 总而言之，《组合模式匹配》是一本面向所有对数据结构、算法以及信息科学有浓厚兴趣的读者而设计的。它不仅仅是一本技术手册，更是一次对数据世界中隐藏规律的探索之旅，旨在赋予读者强大的分析和解决问题的能力，帮助他们在海量信息中精准地捕捉到有价值的模式。

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《Combinatorial Pattern Matching》的书名，简洁却蕴含着强大的信息量。它让我立刻联想到，在纷繁复杂的数据海洋中，如何精准地捕捉到那些具有特定结构和属性的“组合”信息。这不仅仅是简单的“查找”，更是对数据内在规律的深度挖掘。我猜测这本书会从基础的组合数学原理出发，例如各种计数方法、排列组合的性质，然后引申到如何在算法层面实现对这些组合模式的有效匹配。这可能涉及字符串匹配的经典算法，也可能涵盖更复杂的图匹配、子结构搜索等问题。我好奇书中是否会探讨一些在人工智能、机器学习领域中应用到的模式识别技术，比如在数据挖掘中发现隐藏的关联规则，或者在自然语言处理中识别句子结构。一本好的技术书籍，不仅要有理论的深度，更要有实践的指导性。我希望这本书能够提供一些实际问题的解决方案，并附带相应的算法实现和性能分析。这本书的价值，我想在于它能够为读者提供一种系统化的思维框架，去理解和解决各种与“组合模式匹配”相关的难题，无论是在学术研究还是在工程实践中，都具有极高的参考意义。

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《Combinatorial Pattern Matching》这个书名，给我一种强烈的期待，仿佛正要踏上一段探索信息奥秘的旅程。我脑海中勾勒出的是，不仅仅是简单的字符串搜索，而是更深层次的、在结构化数据中寻找特定组合模式的挑战。这本书可能涵盖的领域会非常广阔，从基础的文本匹配，到复杂的图形识别，甚至到在网络数据流中实时检测异常模式。我猜想，这本书的作者一定是一位在算法领域有着深厚造诣的专家，他能够将抽象的数学概念转化为清晰、可操作的算法。我非常期待书中能够深入讲解一些高级的主题，例如基于机器学习的模式识别、近似字符串匹配、多维模式匹配，甚至是模式匹配在加密技术或区块链中的应用。我希望这本书能够提供一些前沿的研究方向和未解决的问题，激发读者的进一步思考和探索。此外，一本优秀的计算机科学书籍，除了理论的深度，也应该有严谨的数学证明和清晰的图示，帮助读者理解复杂的概念。这本书的封面，简洁而富有力量，恰如其分地传递了其内容的严谨和深刻。

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《Combinatorial Pattern Matching》这个书名，瞬间点燃了我对算法世界的好奇心。它不仅仅是“找到某种东西”，而是一种“组合式”的寻找，这让我联想到，在现实世界中，很多问题都不是孤立的，而是由一系列相互关联的元素组成的。因此，识别这些组合模式，可能比识别单一模式要复杂得多，也更有意义。我猜测这本书会带领读者深入理解，如何在不同的数据结构和表示方法下，高效地查找这些复杂的模式。比如，在处理图像时，可能需要识别出由特定像素排列组合而成的物体；在处理网络流量时，可能需要检测出由一系列网络行为组合而成的恶意攻击。我非常期待书中能详细介绍各种数据结构（如散列表、B树、Trie树）在模式匹配中的作用，以及不同算法的优劣势分析。当然，对于我这样的学习者来说，清晰的伪代码示例和实际的编程练习是必不可少的。这本书的出现，仿佛是一位经验丰富的向导，指引着我在庞杂的算法世界中，找到通往高效信息处理的清晰路径。

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这本书的书名，《Combinatorial Pattern Matching》，勾起了我对于计算机科学核心问题的深深思考。它不仅仅是一个简单的术语，更像是一把钥匙，能够打开通往理解信息世界运作机制的大门。我脑海中浮现出的是，在巨大的数据库中，如何快速准确地定位到我们所需的信息，这背后需要多么精巧的数学原理和算法设计。想象一下，搜索引擎是如何在毫秒之间返回数百万个搜索结果的？这背后无疑是 combinatorial pattern matching 的强大支撑。我猜测这本书会从基础的组合数学概念入手，例如排列、组合、图论等，然后逐步引入到如何将这些数学工具应用于实际的模式识别问题。这本书的受众我想应该很广泛，不仅限于计算机专业的学生，也包括那些对算法感兴趣的数学家、工程师，甚至是对数据分析有需求的数据科学家。我非常好奇书中是否会探讨一些非传统的、创新的模式匹配方法，或者是一些在特定领域（如网络安全、机器学习）中独具匠心的应用案例。这本书的价值，我想不仅仅在于它教授了多少种算法，更在于它培养了读者一种解决问题的思维方式，一种在复杂性中寻找规律、在海量数据中提炼信息的智慧。

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这本书的书名，《Combinatorial Pattern Matching》，听起来就充满了智力挑战和数学的严谨。作为一个对算法和数据结构充满好奇心的读者，我一直对如何高效地在海量数据中寻找特定模式的技术非常着迷。这本书的封面设计也很有特色，抽象的图案交织，似乎暗示着算法内部的复杂性和美感。我猜想，这本书应该会深入探讨如何设计出精妙的算法，来解决那些看似棘手但却至关重要的模式匹配问题。例如，在生物信息学中，寻找DNA序列中的特定基因片段；在文本处理中，检索海量文档中的关键词；甚至在图像识别中，识别出图像中的特定物体。这些应用场景都离不开高效的模式匹配算法。我非常期待书中能够详细介绍各种经典的匹配算法，比如朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法，以及更高级的后缀树、后缀数组等数据结构在模式匹配中的应用。当然，除了理论介绍，我更看重的是书中是否提供了丰富的实例和练习，能够让我亲手去实现和验证这些算法，从而加深理解。毕竟，理论与实践相结合，才是掌握一项技能的最好方式。这本书的光辉，我仿佛已经透过书名窥见了它所蕴含的智慧之光，它像一座宝藏，等待着我去挖掘。

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