Compression for Great Digital Video pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Waggoner, Ben

出品人:

页数:447

译者:

出版时间:

价格:51.95

装帧:Pap

isbn号码:9781578201112

丛书系列:

图书标签:

• 视频压缩
• 数字视频
• 视频编码
• H
• 264
• H
• 265
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• 视频处理
• 多媒体
• 图像压缩
• 视频技术

影像之魅：数字化时代的视觉压缩之道 我们生活在一个被影像淹没的时代。从高清电影到社交媒体上的短视频，从沉浸式游戏到远程医疗诊断，数字视频的普及带来了前所未有的信息传递方式和娱乐体验。然而，海量的高清影像数据对存储空间、传输带宽以及处理能力都提出了严峻的挑战。这使得“压缩”——这一看似技术性的概念，成为了我们享受精彩数字视觉内容不可或缺的关键。 《影像之魅：数字化时代的视觉压缩之道》将带领您深入探索数字视频压缩的迷人世界。本书并非一本枯燥的技术手册，而是以一种引人入胜的方式，揭示了如何将庞大而精细的视频信号转化为更小巧、更高效的数据格式，同时最大限度地保留视觉的冲击力和信息的准确性。我们将从数字视频的基本构成出发，解析像素、帧率、分辨率以及色彩空间等核心概念，让您理解视频信息是如何被记录和呈现的。 随后，我们将逐步深入到压缩的核心原理。您会了解到，视频压缩并非简单的“删除”数据，而是一种基于人类视觉感知特性的高度智慧的编码过程。我们将详细阐述冗余分析——这是所有压缩技术的基础。视频画面中存在着大量的重复信息，无论是连续帧之间相似的背景，还是同一帧画面中相似的颜色区域。本书将剖析这些冗余是如何被识别并加以消除的。 在空间冗余方面，我们将探讨帧内编码（Intra-frame coding）。这就像是在一张静态照片中寻找并去除那些重复的像素信息。您将学习到离散余弦变换（DCT）等关键技术，它如何将图像数据从空间域转换到频率域，从而更容易地识别和量化那些对人类视觉不那么敏感的高频信息，并将其丢弃或以较低的精度表示。 更重要的是，我们将重点关注时间冗余，也就是帧间编码（Inter-frame coding）。这是视频压缩的精髓所在。视频的连续帧之间通常只有很小的变化。本书将深入讲解运动估计与运动补偿（Motion Estimation and Motion Compensation）的强大威力。您将理解编码器如何预测下一帧的画面，通过搜索并记录前一帧中的相似块，然后只编码它们之间的差异（残差）以及运动矢量，从而实现极高的压缩率。即使是快速变化的动作场景，也能通过这些精巧的预测和补偿算法得到高效处理。 本书还将细致地介绍有损压缩（Lossy Compression）与无损压缩（Lossless Compression）的区别和应用场景。虽然为了达到高压缩率，有损压缩是主流，但它并非盲目丢弃信息。我们将深入探讨量化（Quantization）这一关键步骤，它如何根据人眼的感知特性，对数据进行近似处理。您将了解到，并非所有信息对视觉质量都同等重要，而量化正是巧妙地在数据大小和视觉保真度之间取得平衡。 更进一步，本书将带您了解现代视频压缩标准的演进，如H.264（AVC）、H.265（HEVC）以及更先进的AV1等。您将看到这些标准是如何在前代技术的基础上，不断优化算法，引入更复杂的预测模式、更精细的变换和编码技术，以应对更高分辨率、更高帧率和更广色域的挑战。从块状划分（Block partitioning）的多样性，到环路滤波（In-loop filtering）的精妙设计，再到上下文自适应算术编码（Context-adaptive arithmetic coding）的高效熵编码，每一个环节都凝聚着无数工程师的智慧。 《影像之魅：数字化时代的视觉压缩之道》不仅会为您揭示这些技术的“是什么”，更会深入分析“为什么”。您将理解这些算法背后的数学原理和信息论基础，从而更深刻地认识到数字视频压缩的精妙之处。无论您是媒体行业的从业者，对数字影像的传输和存储感到困扰；还是对计算机图形学、通信技术充满好奇的学习者；亦或是对高质量数字内容有追求的普通爱好者，本书都将为您打开一扇了解数字视频压缩奥秘的大门，让您在享受流畅、清晰的视觉盛宴的同时，也能洞悉其背后那股强大的“压缩”之力。

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作为一名对视频技术怀有浓厚兴趣的爱好者，我一直在追寻那些能够揭示数字视频背后“魔术”的书籍。《Compression for Great Digital Video》这个书名，仿佛承诺着一次深入探索数字视频压缩艺术的旅程。我憧憬着，能够在这本书中发现关于离散余弦变换（DCT）、运动补偿（Motion Compensation）等核心概念的清晰阐释，理解它们是如何被巧妙地应用于去除空间和时间冗余的。我希望书中不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是能够通过生动的图示和深入浅出的讲解，让我理解为什么这些算法能够如此有效地减小视频文件的大小，同时尽可能地保留视觉信息。例如，运动补偿是如何通过预测下一帧画面中像素的移动来只编码差异信息，从而大幅节省带宽的。我也期待了解熵编码（Entropy Coding）在压缩流程中的作用，比如霍夫曼编码（Huffman Coding）或算术编码（Arithmetic Coding），它们如何将符号序列转化为更紧凑的二进制表示。这本书如果能引领我进入色彩子采样（Chroma Subsampling）的迷人世界，让我理解YUV、YCbCr等色彩空间是如何被简化以满足人类视觉特性的，那将是我的一大收获。

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我一直认为，要真正掌握一项技术，就必须理解它的理论基础和实践应用。《Compression for Great Digital Video》这个书名，直接点明了视频压缩这一核心技术，我希望这本书能够帮助我建立起全面而深入的理解。我期待书中能够对各种压缩算法进行细致的剖析，不仅仅停留在概念层面，而是能够深入到数学公式和算法流程。比如，对于离散余弦变换（DCT）的原理，我希望能看到它如何将图像块转化为频域表示，以及为什么高频分量更容易被去除。我希望书中能够详细讲解运动估计（Motion Estimation）和运动补偿（Motion Compensation）的过程，包括不同的搜索算法以及它们在实际应用中的效率考量。此外，对于量化（Quantization）这一不可逆的压缩环节，我希望能理解它是如何工作的，以及不同量化步长对画质和压缩率的影响。书中对于实际编码器（如x264, x265）的实现细节的介绍，如果能够提供一些代码片段或者伪代码，那将是极大的帮助，让我能够将理论知识与实际编码器的运作联系起来。

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我最近接触到了一些关于视频流媒体和内容分发的最新技术，发现压缩技术是其中至关重要的一环。《Compression for Great Digital Video》这本书，在我看来，就是通往理解这些前沿领域的一扇关键的门。我迫切希望书中能够深入探讨那些与现代流媒体紧密相关的压缩技术，比如自适应比特率流（ABR）是如何工作的，以及它在网络条件不稳定的情况下，如何动态调整视频质量以保证流畅播放。我希望书中能够详细讲解不同ABR协议，如HLS和DASH，在视频分段、码率切换等方面的设计理念。此外，对于内容分发网络（CDN）在视频传输中的角色，如果能结合压缩技术的优化进行阐述，那就更好了。例如，CDN如何利用预压缩和缓存策略来降低延迟和带宽消耗。我也对未来的视频压缩技术发展趋势感到好奇，比如AI在视频压缩领域的应用，是否能够通过机器学习来更智能地预测和编码视频内容，从而实现前所未有的压缩效率。

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我一直对数字视频的底层技术感到好奇，尤其是那些能够让高清画面在有限带宽下流畅传输的奥秘。《Compression for Great Digital Video》这本书的名字听起来就直击痛点，我抱有极大的期待。想象一下，我能深入了解视频编码的各个环节，比如帧间压缩如何捕捉动态信息，或者色彩空间转换如何平衡视觉效果和数据量。我希望这本书能详细解释各种编码标准，如H.264、HEVC，甚至最新的AV1，不仅仅是罗列它们，而是剖析它们的算法设计、数学原理以及在实际应用中的优势和局限性。我特别想知道，在追求更高压缩率的同时，是如何巧妙地平衡画质损失的，这背后一定有着精妙的权衡。比如，了解感知编码技术，知道人类视觉系统对哪些信息更敏感，从而在编码时优先保留这些关键信息，而牺牲掉那些不易察觉的细节，最终实现“肉眼不易察觉”的压缩。此外，书中对于音频压缩的讨论也应该占据一席之地，因为完整的数字视频体验离不开音频的处理。从PCM到AAC，再到Dolby Atmos，这些音频压缩技术的演进同样是技术进步的缩影，它们如何去除冗余，如何模拟人耳听觉特性，这些都是我想深入了解的。这本书如果能提供一些实际案例分析，例如不同场景下的视频压缩策略，会更有价值。

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最近在着手一个涉及大量视频素材的项目，传输和存储的瓶颈让我头疼不已。于是，我开始寻找能够提供切实解决方案的书籍，《Compression for Great Digital Video》恰好填补了我在这方面的知识空白。我期待书中能够提供一套系统性的方法论，指导我如何根据项目需求选择最合适的压缩技术和参数。我希望它能详细讲解各种压缩算法的优缺点，比如在实时性要求极高的直播场景下，哪些算法更具优势；而在离线制作、追求极致画质的情况下，又该如何选择。书中对于比特率控制的讨论我尤其关注，动态比特率（VBR）和固定比特率（CBR）的选择，以及如何通过码率重塑（Rate Shaping）来优化视频质量和文件大小，这些都是实操中非常重要的技能。此外，我对视频容器格式（如MP4、MKV）的理解也停留在表面，这本书如果能深入解析不同容器格式的特性，以及它们如何与编码格式协同工作，将大大提升我的实操能力。我想知道，为什么有些视频文件明明编码相同，但大小却有差异，这背后隐藏着怎样的技术细节。

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