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Bayesian Speech and Language Processing

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Shinji Watanabe 作者
Cambridge University Press
譯者
2015-7-15 出版日期
445 頁數
USD 98 價格
精裝
叢書系列
9781107055575 圖書編碼

Bayesian Speech and Language Processing 在線電子書 圖書標籤: NLP  計算機  語音學  Bayesian,   


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發表於2024-11-26

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Bayesian Speech and Language Processing 在線電子書 圖書描述

With this comprehensive guide you will learn how to apply Bayesian machine learning techniques systematically to solve various problems in speech and language processing. A range of statistical models is detailed, from hidden Markov models to Gaussian mixture models, n-gram models and latent topic models, along with applications including automatic speech recognition, speaker verification, and information retrieval. Approximate Bayesian inferences based on MAP, Evidence, Asymptotic, VB, and MCMC approximations are provided as well as full derivations of calculations, useful notations, formulas, and rules. The authors address the difficulties of straightforward applications and provide detailed examples and case studies to demonstrate how you can successfully use practical Bayesian inference methods to improve the performance of information systems. This is an invaluable resource for students, researchers, and industry practitioners working in machine learning, signal processing, and speech and language processing.

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