布莱恩·克里斯汀
《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者,该书入选《纽约时报》编辑推荐书目,被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上,被翻译成11种语言。
汤姆·格里菲思
加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授,计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文,内容涉及认知心理学、文化演进等,受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。
从运动联盟排对阵表的角度看几种排序算法的角度倒是新颖。从第六章贝叶斯之后开始起飞了。从 overfitting 飞跃到了进化中的滞后,第七章 randomness 提到的 Monte Carlo 原来是被正经在研究原子弹的时候发明出来的,我当初还觉得自己用它省去了一些数学证明是作弊,turns out s...
评分全书是算法入门,从生活中的各种问题说起:租房、谈恋爱、老虎机、拍电影、面试、买彩票、各种排序、找停车位、寻找新药、临床试验、奥巴马拉赞助、预估电影票房,讲数学家对这些问题的解决办法(也就是算法),一般从算法的由来开始说起,到现在的实际应用情况,还有各种变化...
评分这本书,算法科普得并不清楚,结合生活的部分又很啰嗦。不过这个思路是值得肯定的。有时候编程的时候知道用算法,一到生活中就忘了用。比如第3章“排序”,就提到让东西乱糟糟的有时反而是最高效的。编程的时候都知道,如果以后不搜索或极少搜索,那就没必要排序。但生活中有时...
评分有点意思 值得回味
评分算法科普书,生活中的例子妙趣横生,超好看!好的算法为我们的脑子省下大量计算资源,可谓移除焦虑提高幸福感的良方~
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