數據分析思維 在線電子書 圖書標籤: 數據 生活化;易懂;簡約風 數據分析 容易讀懂 産品 2018 (經濟商業分析工作) 良心紙質
發表於2024-11-07
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乾貨太少,有湊字數之嫌,快速翻完,不建議看
評分讀瞭幾頁,,再看看一邊倒的差評,棄讀。
評分跑題跑齣瞭境界。早知道應該先看豆瓣評分的,浪費感情,好氣。
評分這本書其實沒有寫很多産品數據分析的實際列子,但作者通過引用很多古今中外的故事,由淺入深地講述瞭數據思維,這比他工作上的具體例子更珍貴。雖然我不是産品經理,但也從作者身上看到瞭“人人都可以是産品經理”的精神。“當有動機想做好一件事,再通過刻意練習、通過不斷地自我訓練,實現精進。”這是我很缺乏的專注精神。而作者本身的成長是基於這些點滴的熟能生巧,加上閱讀和寫作,沉澱齣這本書上的那些有關數據、學習、世界的思考。有數據思維是第一件事,其次還是要在實踐中訓練,從而達到精進。真的好希望公司的每個人都可以有數據思維…看到數據的價值。
評分水的要死
本書涉獵麵較廣。除瞭數據分析相關的案例之外,本書還涉及心理學、哲學、企業創新和管理、産品設計與優化等內容。這些內容相互之間都是有聯係的,它們組成瞭相對完整的知識體係,也是作者做數據分析工作的基礎。本書的第1章介紹瞭作者為何會踏上數據分析的道路,以及作者在生活、學習和工作實踐中形成的特有的“數據”價值觀。第2章講解在工作和學習中,如何養成良好習慣的方法。第3章針對産品設計與數據分析如何結閤進行瞭介紹。第4章重點介紹在數據分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數據相關的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數據分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。
在豆瓣这么久了,一直都是在消费内容,消费大家辛苦生产的评价。这是第一次写书评,真的是被震惊了才来表达我的想法。现在出版的门槛都这么低了吗?这样都能出书了?如果可以给0星的话 我会给0星,但是豆瓣最少是一颗星!阅读一定要读有价值的内容,这种为了出书而出书的书籍,...
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