XML Indexing and Pattern Matching pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Springer-Verlag New York Inc

作者:Moon, Bongki

出品人:

页数:150

译者:

出版时间:2009-4

价格:$ 111.87

装帧:HRD

isbn号码:9780387309385

丛书系列:

图书标签:

XML
Indexing
Pattern Matching
Data Management
Information Retrieval
Databases
Algorithms
Data Structures
Computer Science
Programming
Web Development

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具体描述

XML Indexing and Pattern Matching introduces issues and challenges in XML indexing and pattern matching. Since extensible markup language XML emerged as a new standard for information representation and exchange on the Internet, the problem of storing, indexing and querying XML documents has been among the major issues of database research. As the relationships between elements in an XML document are defined by nested structures, XML documents are often modeled as trees whose nodes are labeled with tags. Queries are typically formulated to retrieve documents by specifying both their structures and values in the XPath and XQuery languages. This book also describes state-of-the-art techniques and provides solutions to the problems that are raised in real-world applications. XML Indexing and Pattern Matching is structured for research scientists and practitioners in industry. The book is also suitable for advanced-level students in computer science.

《XML Indexing and Pattern Matching》是一本深入探讨如何高效地组织、检索和分析XML数据的权威指南。本书面向对XML技术及其性能优化感兴趣的开发者、研究人员和数据库管理员，提供了一套全面而实用的知识体系。在信息爆炸的时代，XML作为一种灵活的数据交换格式，已广泛应用于各种领域，从Web服务、企业应用到科学研究。然而，随着XML数据的规模不断增长，如何对其进行快速、准确的索引和模式匹配，成为了一个亟待解决的关键问题。本书正是为了应对这一挑战而生，旨在帮助读者理解并掌握XML索引和模式匹配的核心概念、技术和最佳实践。本书首先从XML数据模型和查询语言（如XPath和XQuery）的基础知识入手，为读者建立坚实的理论基础。在此基础上，本书详细阐述了各种XML索引技术，包括但不限于：基于树结构的索引：介绍如何利用XML文档的层级结构来构建高效索引，例如对节点路径、节点值等进行索引。基于字符串的索引：探讨如何利用传统字符串索引技术，如B-tree、B+-tree、倒排索引等，来索引XML文档中的文本内容。图数据库与XML索引：分析如何将XML数据转化为图模型，并利用图数据库的索引技术来提升查询性能。新兴的索引技术：介绍针对特定XML查询场景（如结构化数据查询、半结构化数据查询）的创新索引方法，如基于IR-index、TL-index等。在索引技术之外，本书还将重点关注XML模式匹配的各种挑战和解决方案。模式匹配是指在XML文档中查找符合特定结构或内容的子文档。这通常涉及到复杂的模式语言和高效的匹配算法。本书将深入探讨： XPath和XQuery中的模式匹配：讲解如何在XPath和XQuery表达式的执行过程中实现高效的模式匹配。 XML Schema中的模式匹配：分析如何利用XML Schema的定义来优化模式匹配过程，并识别符合Schema的文档片段。图匹配算法在XML中的应用：介绍将XML文档视为图，并利用图匹配算法来解决更复杂的模式匹配问题。近似模式匹配：讨论如何在不要求完全匹配的情况下，查找与给定模式“足够相似”的XML片段，这对于处理不规范或有噪声的数据尤为重要。为了让读者更好地理解和应用这些技术，本书提供了大量详细的算法描述、伪代码示例以及相关的性能分析。书中还会通过实际案例研究，展示这些技术在不同应用场景下的有效性，例如： Web服务数据管理：如何为大规模的Web服务响应XML数据建立索引，以支持快速的查询和分析。科学数据存储与检索：如何处理如基因组学、天文学等领域产生的海量XML格式科学数据。企业信息集成：如何在复杂的企业环境中，通过XML索引和模式匹配实现不同系统间的数据互通和共享。本书的另一大亮点在于对现有XML数据库系统和相关工具的评测和比较。读者将有机会了解不同技术在实际应用中的优缺点，从而选择最适合自己需求的解决方案。此外，本书还将展望XML索引和模式匹配领域的未来发展趋势，例如与大数据技术、机器学习的结合，为读者提供前瞻性的视野。总而言之，《XML Indexing and Pattern Matching》是一本不可多得的参考书，它不仅能够帮助您深入理解XML数据的组织和查询原理，更能提供切实可行的方法和技术，以应对日益增长的XML数据处理挑战，显著提升您的XML数据管理和分析能力。无论您是初学者还是资深从业者，都能从本书中获益匪浅。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最近在负责一个遗留系统的现代化改造项目，其中涉及到大量使用XML进行数据交换，但目前的查询性能简直是灾难性的，尤其是在进行复杂的嵌套结构匹配时，简直是噩梦。因此，我满怀希望地翻开了这本《XML Indexing and Pattern Matching》，希望能找到一些立竿见影的解决方案。我非常希望书中能够深入剖析不同索引策略对不同类型查询（例如，基于属性的查询、基于深度的查询、基于邻接关系的查询）的影响曲线。更进一步，如果它能提供一套成熟的、可迁移的基准测试框架，让我可以根据我们实际的查询负载来模拟并选择最优的索引方案，那就太棒了。我对于那些只停留在理论层面，没有给出可操作性步骤的“学术性”著作总是心存疑虑。我更看重的是“如何做”而不是“是什么”，期待这本书能像一本实战手册，而不是一本理论教科书，能够指导我如何从根本上优化我们的数据访问层。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的计算机科学爱好者的角度来看，这本书的题目本身就暗示了对形式语言理论和算法复杂性的深刻理解。《XML Indexing and Pattern Matching》，这名字让人联想到图灵机、正则文法与上下文无关文法之间的界限，以及如何将这些抽象概念落地到实际的W3C标准上。我好奇作者是如何平衡理论的严谨性和工程实践的灵活性。例如，在模式匹配方面，它是否会深入探讨基于DFA（确定性有限自动机）或NFA（非确定性有限自动机）的优化算法，以确保匹配过程的时间复杂度是线性的，甚至低于线性？此外，如果书中能对不同版本的XPath（XPath 1.0到4.0）在模式匹配难度上的差异进行量化分析，并提供针对性的索引优化思路，那将极大地拓宽读者的视野，使其不仅仅局限于当前流行的版本，而是对整个查询语言的演进有更宏观的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对市面上很多声称是“权威”的技术书籍感到有些审美疲劳，它们往往过度依赖于过于简化的玩具案例，无法反映真实世界的混乱和复杂性。我期待《XML Indexing and Pattern Matching》能够打破这个怪圈。我希望看到书中能用一些真正的、大型的、包含大量命名空间、混合内容模型和高度非结构化数据的工业级XML数据集作为案例进行分析。索引技术往往是与特定的数据存储后端强耦合的，这本书是否能跨越具体的数据库技术（如Oracle、SQL Server或特定的NoSQL产品），提供一套独立于实现的、通用的索引设计哲学？如果它能深入探讨如何将XML数据映射到内存数据库或图数据库中，并在此基础上进行模式匹配，从而实现性能的飞跃，那将是非常具有前瞻性的内容，足以让这本书在未来几年内保持其参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我对数据结构与算法的精妙之处总是抱有一种近乎痴迷的态度，而XML的树状结构恰好为这门学科提供了完美的试验场。《XML Indexing and Pattern Matching》，这个组合让我联想到那些优雅的遍历算法和深度优先搜索的巧妙应用。我特别想了解作者如何处理“点查询”与“范围查询”在索引设计上的冲突。通常，一个优化了点查询的索引结构，在处理涉及路径导航的复杂范围查询时性能会急剧下降。这本书是否有提出一种混合式的索引结构，能够自适应地在两者之间找到最佳的平衡点？如果书中能详细展示如何用位向量（Bit Vectors）或其他紧凑的数据结构来辅助索引，从而减少I/O操作，那无疑是巨大的加分项。我希望这本书不仅仅是介绍已有的技术，更能激发读者去思考和设计出下一代更高效的XML数据访问机制。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题着实让人眼前一亮，充满了技术含量。《XML Indexing and Pattern Matching》，听起来就像是深入探索数据结构和复杂查询逻辑的宝典。我猜想，对于那些在数据管理和信息检索领域摸爬滚打多年的工程师和架构师来说，这简直是久旱逢甘霖。我特别期待它能在如何高效地建立XML索引方面提供独到见解，毕竟在大数据时代，索引的效率直接决定了系统的性能瓶颈。如果书中能详尽阐述各种B树、R树变体在处理非结构化或半结构化XML数据时的适用性、优缺点，以及如何在海量文档中实现近乎实时的模式匹配查询，那这本书的价值就无可估量了。我尤其关注它是否会探讨一些前沿的并行计算模型，比如如何利用GPU加速大规模XML文档的XPath或XQuery处理，毕竟传统的单线程处理早已无法满足现代互联网服务的需求。理想情况下，作者应该用清晰的数学公式和实际的性能基准测试来支撑每一个结论，而不是停留在概念层面。

评分☆☆☆☆☆