Neha Narkhede, Confluent联合创始人、CTO,曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施,是Kafka作者之一。
Gwen Shapira, Confluent系统架构师,帮助客户构建基于Kafka的系统,在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验;曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。
Todd Palino, LinkedIn主任级SRE,负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。
【译者简介】
薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。
与Apache Pulsar、AWS Kinesis、Aliyun LogHub等一些新实时数据存储系统相比,Kafka胜在: 1. 它是log模型的引领一个时代,参考Jay Kreps:《The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction》。 2. 在2010年代,优秀的分布式...
评分Learn how to take full advantage of Apache Kafka, the distributed, publish-subscribe queue for handling real-time data feeds. With this comprehensive book, you'll understand how Kafka works and how it's designed. Authors Neha Narkhede, Gwen Shapira, and Tod...
评分本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等...
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作为阅读补充。官方文档很清晰,都大多数都讲到了。剩下都就要自己看源码了。 https://kafka.apache.org/documentation/#design
评分语言组织好,详细、深入
评分看的英文原版,内容不错,很适合入门,也有一部分稍微深入的介绍。 结合 Kafka 官方文档中 design (https://kafka.apache.org/documentation/#design)一章一起看,可以更加深入了解 Kafka。
评分作为阅读补充。官方文档很清晰,都大多数都讲到了。剩下都就要自己看源码了。 https://kafka.apache.org/documentation/#design
评分作为阅读补充。官方文档很清晰,都大多数都讲到了。剩下都就要自己看源码了。 https://kafka.apache.org/documentation/#design
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