波动率微笑

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出版者:机械工业出版社
作者:伊曼纽尔·德曼
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2018-1
价格:79
装帧:平装
isbn号码:9787111585725
丛书系列:CFA协会金融前沿译丛
图书标签:
  • 金融工程
  • 量化投资
  • 量化
  • 金融
  • 波动率
  • 期权
  • 金融学
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  • 期权定价
  • 波动率
  • 金融市场
  • 风险管理
  • 投资策略
  • 衍生品
  • 量化交易
  • 数学金融
  • 金融建模
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具体描述

《波动率微笑》 内容梗概 《波动率微笑》是一部深刻探讨金融市场内在规律与人类行为模式相互作用的非虚构作品。本书并非一本简单的交易指南,而是通过金融衍生品市场中一个引人入胜的现象——波动率微笑——作为切入点,深入剖析了导致这一现象产生的多重根源,并由此延展至对金融建模、风险管理、投资者心理以及市场结构等诸多关键领域的系统性研究。 本书的开篇,作者首先对“波动率微笑”这一概念进行了清晰而详尽的界定。它指的是在期权市场中,不同行权价的同一到期日期权,其隐含波动率并非一致,而是随着行权价的降低(即越深入虚值期权),隐含波动率呈现出递增的趋势,形成一条向上倾斜的曲线,如同一个微笑的嘴角。作者通过丰富的历史案例和数据分析,生动地描绘了这一现象在不同市场、不同时期、不同资产类别(如股票、外汇、商品)中的表现,揭示了它并非偶然,而是市场结构性特征的体现。 在深入探究波动率微笑的成因时,本书并未止步于表面现象,而是展开了多维度的剖析。 首先,市场参与者的风险规避行为被视为关键驱动力之一。作者指出,投资者普遍存在对“黑天鹅事件”或极端市场波动的恐惧。为了对冲潜在的巨大损失,投资者愿意支付更高的溢价来购买深度虚值的看跌期权。这种对尾部风险的补偿需求,直接推高了虚值看跌期权的隐含波动率,从而构成了波动率微笑的重要组成部分。书中通过引入行为金融学的相关理论,解释了这种非理性但却普遍存在的风险规避心理是如何深刻影响市场定价的。 其次,市场供需失衡是另一个不可忽视的因素。在特定的市场环境下,例如避险情绪升温时,对虚值看跌期权的需求会急剧增加,而供给相对有限,这种供不应求的局面自然会导致价格(即隐含波动率)上涨。作者通过对不同时期市场情绪变化的追踪,展示了这种供需关系如何驱动波动率微笑的形成和演变。 第三,做市商的风险管理策略也对波动率微笑的形成起到了重要作用。做市商在提供流动性的同时,需要对冲其持有的期权头寸风险。在构建对冲策略时,他们可能会采用动态调整的模型,而这些模型在处理极端市场情况时,可能会引入对冲成本,这些成本最终会被转嫁到期权的价格中,反映为更高的隐含波动率。本书详细阐述了常见的对冲模型及其局限性,以及这些局限性如何间接促成了波动率微笑。 此外,市场结构和交易机制也被纳入了考察范围。例如,一些市场的交易规则、杠杆限制、甚至交易者的交易频率等因素,都可能对波动率微笑的形态产生微妙但重要的影响。作者通过对比不同市场的交易实践,揭示了这些结构性因素如何为波动率微笑的产生提供土壤。 在系统阐述了波动率微笑的成因之后,《波动率微笑》将目光投向了更广泛的金融实践领域,探讨了其对金融建模与定价的深远影响。本书批判性地审视了传统的Black-Scholes模型在处理波动率微笑时的局限性,并介绍了能够更好地捕捉这一现象的改进模型,例如随机波动率模型、局部波动率模型等。作者深入浅出地解释了这些模型背后的数学原理和直观意义,强调了选择合适的模型对于准确评估期权价值和管理风险的重要性。 在风险管理层面,本书阐述了波动率微笑如何影响风险敞口的管理。例如,VaR(风险价值)和CVaR(条件风险价值)等风险度量指标,如果未能充分考虑波动率微笑带来的尾部风险,可能会低估潜在的损失。作者展示了如何通过将波动率微笑纳入风险管理框架,从而更有效地识别、度量和管理市场风险,尤其是在市场波动加剧的时期。 本书还深入探讨了投资者行为与心理在波动率微笑形成中的作用。作者认为,市场并非总是由理性经济人组成,投资者的恐惧、贪婪、羊群效应等非理性因素,是波动率微笑背后不可或缺的驱动力。通过引用心理学研究成果和分析实际交易中的心理博弈,本书帮助读者理解为何即使理论上存在更优的风险管理方式,波动率微笑依然顽固地存在于市场之中。 最后,《波动率微笑》也对市场监管和未来发展进行了展望。作者探讨了监管者在应对波动率微笑及其可能引发的市场不稳定因素方面可以扮演的角色,例如通过改进信息披露要求、优化交易规则等。同时,本书也预测了随着金融科技的发展和市场参与者认知的深化,波动率微笑的形态和驱动因素可能发生的变化,为读者提供了一个前瞻性的视角。 总而言之,《波动率微笑》是一部集理论深度、实证分析和实践洞察于一体的金融著作。它不仅为金融从业者提供了理解和应对波动率微笑这一复杂金融现象的有力工具,也为对金融市场运作机制、人类行为在金融中的作用感兴趣的读者,提供了一次深刻而引人入胜的探索之旅。本书以严谨的逻辑、清晰的论述和丰富的例证,揭示了金融市场并非仅仅是冷冰冰的数学公式堆砌,而是人类心理、市场结构和风险规避本能交织而成的复杂生态系统。

作者简介

伊曼纽尔·德曼(Emanuel Derman) 教授,就职于哥伦比亚大学,主管金融工程项目。他出生于南非,但是职业生涯的大部分时间都在曼哈顿。他最早是一位理论物理学家,研究基本粒子相互作用的统一理论。20世纪80年代,在AT&T的贝尔实验室,他开发了商业模型的编程语言。1985~2002年,他在华尔街工作,期间与人合作开发了Black-Derman-Toy利率模型以及局部波动率模型。他此前的著作《宽客人生》以及《失灵:为什么看来可靠的模型最终都会失效》都是《商业周刊》前十大畅销书。

迈克尔B.米勒(Michael B. Miller) Northstar风险公司的创始人和首席执行官。在创立Northstar之前,他曾担任Tremblant资本的首席风险官,在那之前,他负责Fortress投资集团的量化风险管理业务。他曾出版著作《金融风险管理中的数学及统计》,目前已经是第2版了,他也是罗格斯大学的联席教授。在开始金融职业生涯之前,他就读于巴黎美国大学以及牛津大学。

戴维·帕克(Joo-Hyung(David)Park) 在金融工具及衍生品估值方面有丰富的经验。他为公司及私募基金客户提供非标准化衍生品的估值建议。这些衍生品包括发放给高管的股票期权、内嵌衍生工具的可转换债券以及其他很多定制化的固定收益和股票衍生品。在此之前,他曾在哥伦比亚大学学习金融学,在多伦多大学学习物理学。

目录信息

丛书序
丛书序(英文版)
丛书介绍
译者序
前 言
致 谢
作者简介
第1章 总览 /1
介绍 /1
布莱克斯科尔斯默顿模型及其缺陷 /2
隐含波动率微笑速览 /3
不存在无用的模型 /5
模型的目的 /7
第2章 复制的原则 /12
复制 /12
对标的资产的风险建模 /16
投资的关键问题 /21
衍生品不是独立的证券 /30
章末问题 /30
第3章 静态复制和动态复制 /31
完全静态复制 /31
动态复制简述 /36
章末问题 /43
第4章 方差掉期:复制的一课 /45
期权的波动率敏感性 /45
波动率和方差掉期 /47
复制波动率掉期 /49
在BSM模型环境下,用期权复制一个方差掉期 /50
权重为1/K2的普通期权组合的对数损益 /53
证明当S=S0时,对数合约的公允价值就是未来的实际方差 /56
波动率指数 /64
章末问题 /64
第5章 在布莱克斯科尔斯默顿模型条件下,期权对冲的损益情况 /66
布莱克斯科尔斯默顿等式 /66
对冲交易策略的损益情况 /69
在BSM模型环境中,不同对冲策略的效果 /73
章末问题 /79
第6章 离散对冲对于损益的影响 /81
离散再调整的复制误差 /81
示例 /87
结论:精确复制和对冲非常困难 /87
章末问题 /88
第7章 交易成本对损益的影响 /89
交易成本的影响 /89
对交易成本影响的近似解析 /94
章末问题 /98
第8章 微笑曲线:关于曲线形状的要点和相应的解释 /99
微笑曲线、期限结构、曲面和斜度 /99
如何绘制微笑曲线 /102
Delta值和微笑曲线 /106
微笑曲线对于交易的影响 /115
章末问题 /116
第9章 微笑曲线的无套利边界 /117
微笑曲线的无套利边界介绍 /117
章末问题 /123
第10章 微笑模型调查 /124
符合微笑曲线的模型概览 /124
微笑曲线带来的困扰 /129
章末问题 /132
第11章 隐含分布与静态复制 /133
隐含分布 /133
Breeden-Litzenberger公式 /137
静态复制:用隐含分布来对任意一个期限固定的衍生品进行估值 /141
布莱克斯科尔斯默顿模型的风险中性概率密度 /149
章末问题 /151
第12章 弱式静态复制 /152
到目前为止的本书总结 /152
弱式静态复制的介绍 /153
障碍期权静态复制问题的一些要点 /155
另一种方法:上升出局看涨期权的静态复制 /161
章末问题 /170
第13章 二叉树模型及其扩展 /171
股价变动方式的二叉树模型 /171
期权估值的二叉树模型 /175
布莱克斯科尔斯默顿模型的扩展 /178
章末问题 /185
第14章 局部波动率模型 /187
股票动态波动率模型 /187
二项局部波动率模型 /188
局部波动率与隐含波动率的关系 /192
二叉树模型的难点 /197
扩展阅读 /198
章末问题 /198
第15章 局部波动率的影响 /200
局部波动率的DUPIRE公式 /200
理解公式 /201
DUPIRE公式的二叉树推导式 /205
DUPIRE公式的严格证明 /208
局部波动率和隐含波动率之间的严格关系式及相关应用 /210
章末问题 /217
第16章 局部波动率模型:对冲比率及奇异期权估值 /219
局部波动率模型中的对冲比率 /219
局部波动率下奇异期权的理论价值 /222
章末问题 /227
第17章 关于局部波动率的一些总结 /228
局部波动率的优点和缺点 /228
指数期权的局部波动率模型检验 /230
第18章 波动率变动的各种模式 /233
曲线斜度及动态变化之间的启发性联系 /233
向随机波动率模型发展 /240
章末问题 /240
第19章 随机波动率模型入门 /242
随机波动率介绍 /242
在布莱克斯科尔斯默顿模型中引入随机波动率的启发式方法 /244
章末问题 /253
第20章 一些随机波动率模型的近似解 /255
局部波动率模型的扩展 /255
BSM模型扩展:根据复制原则对随机波动率期权进行估值 /261
随机波动率模型的特征解 /266
章末问题 /267
第21章 随机波动率模型:无相关性时的微笑曲线 /268
无相关性时的微笑曲线由货币性决定 /268
无相关性下的微笑曲线呈现对称性 /270
案例:两状态随机路径波动率 /273
无相关性下,几何布朗运动随机波动率的微笑曲线 /275
章末问题 /279
第22章 随机波动率模型:均值回归假设及存在相关性时的微笑曲线 /280
无相关性且波动率服从均值回归 /280
存在相关性时的随机波动率模型 /284
布莱克斯科尔斯默顿模型、局部波动率模型以及随机波动率模型中的对冲比率的对比 /288
根据随机波动率模型只对股票进行最优对冲 /289
结论 /290
延伸阅读 /290
章末问题 /291
第23章 跳跃扩散模型的微笑曲线:介绍 /292
跳跃 /292
纯跳跃模型 /295
章末问题 /300
第24章 全跳跃扩散模型 /301
跳跃加扩散 /301
跳跃扩散三叉树模型及其调整 /303
用跳跃扩散模型对看涨期权进行估值 /306
混合公式 /308
跳跃扩散微笑曲线的定性分析 /311
简化跳跃扩散模型:单次大幅小概率跳跃 /311
延伸思考与阅读 /316
章末问题 /316
后记 /317
附录A 关于布莱克斯科尔斯默顿模型的一些有用的推导式 /318
附录B 倒向伊藤积分 /319
附录C 方差掉期分段线性复制策略 /325
章末问题答案 /327
参考文献 /375
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我一直对金融衍生品市场如何反映市场预期和风险偏好抱有浓厚的兴趣,尤其是那些能够揭示市场非对称性定价行为的概念。最近,我注意到一本名为《波动率微笑》的书,这个书名立刻吸引了我,因为它触及到了衍生品定价中的一个核心且迷人的现象。我非常期待书中能够深入阐释“波动率微笑”是如何形成的,这背后是否隐藏着市场参与者对于极端事件(如“黑天鹅”事件)的特殊定价方式?我猜测,书中会详细解释,为什么在许多市场中,远期期权的隐含波动率会呈现出一种U形或V形的形态,即远期行权价的期权隐含波动率高于平值期权。这种现象究竟是源于投资者对未来市场下行风险的过度担忧,还是由于做市商在对冲远期期权时所面临的特定风险?我特别想知道,书中是否会通过具体的市场案例,来展示不同资产类别(例如股票指数、外汇、商品)的波动率微笑在不同市场周期中的变化。例如,在市场动荡加剧时,波动率微笑的形状会如何演变?它是否会变得更“深”或更“宽”?此外,我非常好奇,书中是否会探讨如何利用“波动率微笑”来构建更有效的交易策略,或者作为风险管理的一个重要指标。例如,通过对波动率微笑形态的分析,是否能够预测市场未来的走势,或者识别出被低估或高估的期权?我期望这本书能够为我提供一种全新的视角来理解市场定价的微妙之处,并为我在投资决策中提供更具洞察力的工具。

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最近在书架上发现了一本关于金融市场的书,书名很别致,叫做《波动率微笑》。作为一名对市场波动性研究颇有心得的爱好者,这个书名立刻吸引了我的注意。我一直以来都认为,理解市场波动性的动态变化,是掌握投资的关键之一。而“波动率微笑”这个概念,在期权定价理论中是绕不开的话题,它直接挑战了传统模型的平稳假设,揭示了市场对极端事件的定价偏好。我非常好奇作者是如何将这个相对抽象的概念,通过通俗易懂的语言和丰富的案例来呈现的。我猜测,书中一定会深入探讨“波动率微笑”产生的根源。例如,在风险规避的情境下,投资者通常愿意为能够对冲尾部风险的期权支付更高的溢价,这导致了低行权价和高行权价的期权隐含波动率高于平值期权,从而形成了“微笑”的形态。我也很想知道,书中是否会对比不同市场,比如美股、A股、港股,以及不同类型的资产,比如股票、指数、商品、外汇,在波动率微笑方面的异同。这些差异往往反映了不同市场的结构性特征、投资者行为以及监管环境。此外,我特别期待书中能够介绍一些利用“波动率微笑”进行交易的策略。例如,通过交易期权价差来博取波动率微笑的收窄或扩张,或者利用其不对称性来构建风险对冲工具。这对于我在实际投资中制定更精细化的交易计划,以及更好地管理投资组合的风险,无疑会带来巨大的帮助。我希望这本书不仅仅停留在理论层面,更能提供一些实际操作的思路和方法,让读者能够真正地将书中的知识转化为市场洞察力和投资能力。

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我对金融市场中的非线性动态和概率分布的偏离现象一直有着浓厚的兴趣,而“波动率微笑”正是这一领域的一个典型代表。当我得知有一本书名为《波动率微笑》时,我立刻产生了一种强烈的阅读冲动。我一直认为,理解“波动率微笑”的形成机制,是洞察市场真实风险定价的关键。我非常期待书中能够深入探讨,为何在实际市场中,期权的隐含波动率会呈现出一种与标准假设(即恒定的波动率)不符的“微笑”形态。这种形态背后,是否隐藏着市场对极端事件的风险溢价,或者投资者在不同风险敞口下的非对称性偏好?我猜测,书中一定会通过大量的实证分析和案例研究,来展示“波动率微笑”在不同资产类别(例如股票、债券、外汇)和不同市场环境下(例如牛市、熊市、危机时期)的具体表现。了解这些差异,对于我理解不同市场的风险特征,以及识别潜在的交易机会,将具有非常重要的意义。此外,我尤其希望书中能够提供一些关于如何利用“波动率微笑”来构建交易策略的思路。例如,如何通过分析波动率微笑的形状来预测市场走势,或者如何利用其形态变化来制定期权套利或对冲策略。我相信,这本书的阅读将极大地拓宽我的金融视野,帮助我更深入地理解市场定价的内在逻辑,并为我在实际投资中提供更具洞察力的分析工具。

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近期,我一直在探索金融市场中那些能够反映真实世界复杂性的定价模型,而“波动率微笑”无疑是其中一个极具代表性的概念。因此,当我在书店看到一本以《波动率微笑》为名的书籍时,立刻被它吸引住了。我一直对标准Black-Scholes模型在实际应用中存在的局限性感到好奇,而“波动率微笑”的出现,正是挑战这一模型假设的重要证据。我非常期待书中能够深入剖析“波动率微笑”的形成机制,不仅仅是描述现象,更要揭示其背后的驱动因素。我猜测,书中会详细阐述市场参与者对于极端事件(如“黑天鹅”事件)的风险厌恶,以及他们对不同风险敞口的偏好,是如何在期权定价中体现出来的,从而导致了隐含波动率的非均匀分布。我也很想知道,书中是否会详细介绍“波动率微笑”在不同资产类别(例如股票、外汇、商品)和不同市场环境下的具体形态。例如,在市场恐慌时,波动率微笑的“曲率”和“截距”会发生怎样的变化?这些变化是否能够为我们提供预测市场走势的线索?此外,我非常关注书中是否会探讨如何利用“波动率微笑”来构建交易策略,例如通过期权组合来对冲尾部风险,或者从波动率微笑的形态变化中捕捉交易机会。我相信,这本书的阅读能够帮助我更深入地理解市场定价的非理性因素,并为我提供更精细化的风险管理工具。

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最近在书店里偶然翻到一本让我眼前一亮的金融读物,书名叫《波动率微笑》。作为一名长期在金融市场中摸爬滚打的从业者,我深知波动率在市场定价中的重要性,尤其是在衍生品领域。而“波动率微笑”这个概念,一直是理论和实践中一个极具挑战性的课题。我非常期待书中能够深入剖析导致波动率微笑产生的深层原因,比如非线性风险厌恶、市场恐慌情绪的蔓延、以及期权交易者在不同风险敞口下的交易行为。这些因素是如何共同作用,在波动率曲面上勾勒出“微笑”的形状,是我最想了解的。我猜测,书中应该会详细阐述这个“微笑”在不同市场环境下的表现。例如,在市场恐慌时期,波动率微笑的“深度”和“宽度”是否会发生显著变化?不同资产类别,比如股票指数、个股、货币对,它们各自的波动率微笑形态又会有何特点?这些差异是否能够反映出市场参与者的不同风险偏好和市场结构?此外,我非常关注书中是否会提供一些关于如何利用“波动率微笑”进行风险对冲和交易策略构建的案例。例如,通过构建跨式期权、勒式期权或者其他期权组合,来应对市场极端波动,或者从波动率微笑的变化中捕捉交易机会。我希望这本书能够为我提供一些更为前沿的分析工具和实操技巧,帮助我在复杂的金融市场中更精准地把握风险与收益的平衡。这本书的出现,无疑为我提供了一个深入理解波动率精妙之处的绝佳机会,我期待在其中获得全新的市场视角和实用的投资智慧。

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作为一名对金融市场结构和风险定价理论有着深入研究的爱好者,我最近注意到了一本名为《波动率微笑》的书,它触及到了衍生品市场中一个既核心又引人深思的概念。我一直认为,理解“波动率微笑”的产生原因,是揭示市场定价偏差和投资者心理的关键。我非常期待书中能够详细阐述,为何在实际交易中,期权的隐含波动率常常不是一个常数,而是随着行权价的变化而呈现出一种“微笑”的形态。这种形态究竟是由于市场参与者对尾部风险的风险溢价,还是由于做市商的交易策略,抑或是其他更深层次的市场结构性因素?我猜测,书中一定会提供详实的理论解释,并结合大量的实证数据,来佐证其观点。我特别想知道,书中是否会对比不同市场(例如美国、欧洲、亚洲)和不同类型的金融工具(例如股票指数期权、个股期权、外汇期权)的“波动率微笑”的差异。这些差异是否能够反映出不同市场的投资者行为、市场流动性以及监管环境的特点?此外,我非常关注书中是否会提供一些关于如何利用“波动率微笑”来构建交易策略的实用建议。例如,如何通过识别“微笑”的形态来捕捉交易机会,或者如何利用其不对称性来构建风险对冲组合。我相信,这本书的阅读将为我提供一个全新的视角来审视金融市场的定价机制,并为我的投资实践带来宝贵的启示。

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作为一名长期关注金融市场动态和理论发展的读者,我最近被一本名为《波动率微笑》的书深深吸引。书名本身就指向了金融衍生品定价中一个非常核心且引人入胜的议题。我一直认为,理解“波动率微笑”的形成机制,是洞察市场真实风险定价的关键。我非常期待书中能够深入探讨,为何在实际交易中,期权的隐含波动率常常不是一个常数,而是随着行权价的变化而呈现出一种“微笑”的形态。这种形态究竟是由于市场参与者对尾部风险的风险溢价,还是由于做市商的交易策略,抑或是其他更深层次的市场结构性因素?我猜测,书中一定会提供详实的理论解释,并结合大量的实证数据,来佐证其观点。我特别想知道,书中是否会对比不同市场(例如美国、欧洲、亚洲)和不同类型的金融工具(例如股票指数期权、个股期权、外汇期权)的“波动率微笑”的差异。这些差异是否能够反映出不同市场的投资者行为、市场流动性以及监管环境的特点?此外,我非常关注书中是否会提供一些关于如何利用“波动率微笑”来构建交易策略的实用建议。例如,如何通过识别“微笑”的形态来捕捉交易机会,或者如何利用其不对称性来构建风险对冲组合。我相信,这本书的阅读将为我提供一个全新的视角来审视金融市场的定价机制,并为我的投资实践带来宝贵的启示。

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我一直以来都对金融市场中那些看似捉摸不定的“情绪”或者说“预期”如何影响资产价格抱有浓厚兴趣,尤其是在那些复杂的衍生品定价模型背后,常常隐藏着对未来不确定性的一种刻画。最近偶然翻阅到一本名为《波动率微笑》的书,虽然我还没有来得及深入研读每一个公式和推导,但仅仅从书名和前言部分,就足以勾起我对其中的一些核心概念产生浓厚的探索欲望。我特别想知道,作者是如何将“波动率微笑”这样一个在期权定价中至关重要的现象,进行概念上的梳理和深入浅出的阐释的。我猜想,书中一定会对“波动率微笑”的成因进行详尽的剖析,比如市场参与者对极端事件(如“黑天鹅”事件)的风险厌恶,导致对远期期权的定价与标准Black-Scholes模型产生的系统性偏差。这种偏差,在波动率曲面上表现为一种特定的形态,即“微笑”。我非常期待书中能够提供一些直观的例子,哪怕是非专业的读者也能理解,说明这种“微笑”是如何在不同市场环境下,例如股票市场、外汇市场,甚至某些商品市场中显现出来的,并且其“微笑”的形状又会呈现出怎样的差异。此外,对于“波动率微笑”的应用,我也充满了好奇。它是否仅仅是一个理论上的学术概念,还是在实际交易和风险管理中有着不可或缺的作用?我希望书中能就此展开讨论,例如如何利用“波动率微笑”的特征来构建交易策略,或者在资产组合管理中如何规避因波动率的不对称性而带来的风险。我对书中关于“波动率微笑”在不同市场、不同时期、不同资产类别下的表现差异,以及其背后的驱动因素,有着极大的探索热情。我期待这本书能够为我揭示出那些隐藏在价格波动背后,更为深层次的市场逻辑,帮助我更全面地理解风险与收益之间的微妙关系,并且能够为我提供一些更具洞察力的视角来审视当前的金融市场。

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作为一名对金融市场运作机制充满好奇心的读者,我最近注意到了一本名为《波动率微笑》的书。书名本身就极具吸引力,因为它直接指向了期权定价中一个非常重要且常常被讨论的现象。我一直对市场价格如何反映风险和投资者情绪感到着迷,而“波动率微笑”恰恰是这种复杂互动的一个绝佳体现。我非常期待书中能够深入挖掘“波动率微笑”产生的经济根源。是否仅仅是简单的风险规避,还是存在更复杂的市场结构性因素,比如做市商的对冲行为、机构投资者的风险管理策略,甚至是市场本身的非线性动力学?我希望书中能够提供清晰的解释,例如,为何在大多数情况下,交易者愿意为承担极端下跌风险的期权支付更高的隐含波动率。我特别想知道,书中是否会详细介绍“波动率微笑”在不同金融工具和不同市场环境下的具体表现。例如,股票指数期权、个股期权、外汇期权,它们的“微笑”形状和幅度的差异,以及在牛市、熊市、震荡市中,这种“微笑”会呈现出怎样的变化。了解这些差异,对于我在实际交易中选择合适的期权合约,以及制定风险管理策略至关重要。我非常期待书中能够提供一些关于如何利用“波动率微笑”进行交易的实际案例或策略。例如,如何通过捕捉波动率微笑的形态变化来获利,或者如何利用其不对称性来构建对冲组合。我相信,这本书的阅读将为我打开一扇新的窗户,让我更深刻地理解金融市场的内在逻辑,并提升我的投资分析能力。

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我一直对金融市场中的非理性因素以及它们如何影响资产定价抱有浓厚的兴趣。而“波动率微笑”这个概念,恰恰是这种非理性现象的一个典型体现。因此,一本名为《波动率微笑》的书,自然而然地吸引了我的目光。我非常期待书中能够深入剖析“波动率微笑”产生的根本原因。是市场参与者对“黑天鹅”事件的恐惧,使得他们愿意为对冲极端风险的期权支付更高的溢价?还是市场本身存在的某些结构性缺陷,导致了不同风险敞口下的交易者定价行为存在差异?我猜测,书中一定会提供一些直观易懂的解释,并辅以大量的图表和数据分析,来阐述“波动率微笑”在不同市场环境下的表现。例如,在市场动荡加剧时,“微笑”的幅度是否会变大?在不同类型的资产(例如股票指数、个股、商品)中,“微笑”的形状又会有何不同?这些差异是否能够为我们提供预测市场走势的线索?此外,我非常关注书中是否会探讨如何利用“波动率微笑”来构建交易策略。例如,如何通过捕捉“微笑”形态的变化来获利,或者如何利用其不对称性来规避风险。我相信,这本书的阅读将帮助我更深刻地理解金融市场的内在逻辑,并为我在投资决策中提供更具洞察力的分析工具。

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这本书才不是理解思维这么简单,根本就是在教你做交易。

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量化大师!可以当工具书,常读常新!

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公式繁多,需要较强数学功底,并且该书主要为量化服务。但我觉得不做量化的人读这本书也很有好处,了解金融工程,一是看你的对手是如何思考的(感觉对手有些强大……),更重要的二是提升自己对于期权的思维深度。对于如何精确复制期权策略的思考,是一个进阶期权思维,深刻理解期权的好办法。总算真正明白历史波动率,隐含波动率,实际波动率,预期波动率,都是啥,有何意义了。

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这本书才不是理解思维这么简单,根本就是在教你做交易。

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量化大师!可以当工具书,常读常新!

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