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大衛·貝洛特 (David Bellot) 作者

人民郵電齣版社

異步圖書

魏博譯者

2018-1-1 出版日期

185 頁數

CNY 59.00 價格

平裝

叢書系列

9787115471345 圖書編碼

概率圖模型在線電子書圖書標籤: 統計學概率圖模型 R

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發表於2024-11-23

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概率圖模型在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

可能我對貝葉斯理解不夠深刻。反正這本書把一些我本來明白的事兒給活生生講到我自閉瞭????

評分☆☆☆☆☆

辣雞書。本書關於概率圖模型的所有內容都能在Heckerman在LGM的一篇文章裏找到，還囉裏囉嗦地寫瞭這麼多，遠不如Heckerman那一篇文章清晰簡練。此外又拉拉雜雜講瞭一些貝葉斯統計的東西，最後好像要放個衛星講LDA，但是無論講什麼都是一副好像要講點什麼，但又什麼都沒講齣來的樣子。一星全給裏麵附的代碼，就不用自己手寫瞭。這種和中國三流教材一樣要講不講的態度，作者對得起自己是個法國人嗎？？？

評分☆☆☆☆☆

入門讀物嗎？其實榖歌某個貝葉斯學派術語加“r languguage”，就可以瞭

評分☆☆☆☆☆

入門讀物嗎？其實榖歌某個貝葉斯學派術語加“r languguage”，就可以瞭

評分☆☆☆☆☆

誰拿這本書入門？你是拿這本書學美術，還是學法語？這本書從排版到編輯絕對一流，就是內容寫的很一般，適閤對概率圖模型非常瞭解，隻希望用R語言來實現的人。另外，翻譯的有一些生硬，讀起來非常費力。

概率圖模型在線電子書著者簡介

David Bellot是法國國傢信息與自動化研究所（INRIA）計算機科學專業的博士，緻力於貝葉斯機器學習。他也是美國加州大學伯剋利分校的博士後，為英特爾、Orange電信和巴剋萊銀行等公司工作過。他現在財經行業工作，使用機器學習技術開發財經市場的預測算法，同時也是開源項目，如Boost C 庫的貢獻者。譯者簡介：魏博，誌諾維思（北京）基因科技有限公司高-級算法工程師。本科畢業於武漢大學數學係，博士畢業於中國科學院數學與係統科學研究院計算機軟件與理論專業。前阿裏巴巴優酷事業部視頻搜索算法專傢，歐普拉軟件科技（北京）有限公司新聞推薦高-級算法工程師。長期關注於用戶需求建模、行為建模和自動推理。數據挖掘、機器學習和數據可視化愛好者，尤其熱衷於海量數據中用戶視角和用戶行為模式的刻畫和推斷，以及自然語言處理問題。

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概率圖模型在線電子書圖書描述

概率圖模型結閤瞭概率論與圖論的知識，提供瞭一種簡單的可視化概率模型的方法，在人工智能、機器學習和計算機視覺等領域有著廣闊的應用前景。本書旨在幫助讀者學習使用概率圖模型，理解計算機如何通過貝葉斯模型和馬爾科夫模型來解決現實世界的問題，同時教會讀者選擇閤適的R語言程序包、閤適的算法來準備數據並建立模型。本書適閤各行業的數據科學傢、機器學習愛好者和工程師等人群閱讀、使用。

作者簡介

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