At the Origins of Mathematical Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Berg, Richard Van Den

出品人:

页数:480

译者:

出版时间:2006-1

价格:$ 169.50

装帧:HRD

isbn号码:9780415306492

丛书系列:

图书标签:

• 数学经济学
• 经济史
• 经济思想史
• 方法论
• 科学哲学
• 经济学理论
• 历史学
• 数学
• 经济学
• 原创

追溯思潮的源头：数学经济学的前世今生 数学经济学，一个看似冰冷而抽象的领域，实则承载着人类对经济活动深刻理解的雄心壮志。它试图用严谨的数学语言来描绘、分析甚至预测复杂的经济现象，从而揭示隐藏在市场波动、资源分配与财富增长背后的普遍规律。然而，即便是在当今，数学经济学已成为经济学研究的标配，其光辉的背后，是无数思想家在漫长岁月中不懈的探索与迭代。本书并非对某一特定著作的点评，而是旨在带领读者回溯这段波澜壮阔的思想史，探寻数学在经济学领域萌芽、生长、发展直至枝繁叶茂的完整轨迹。我们将穿越几个世纪，从早期的直觉式应用，到系统性的模型构建，再到现代经济学理论的基石，一同见证数学如何逐渐渗透并重塑了我们对经济世界的认知。 历史的车轮滚滚向前，经济学的萌芽可以追溯到古希腊时期，亚里士多德等哲学家在探讨财富、交换、货币等基本概念时，已不自觉地展现出朴素的计量和逻辑思维。然而，将数学工具系统性地应用于经济学思考，则要等到文艺复兴之后，随着科学革命的浪潮席卷欧洲，理性与量化的思维方式逐渐成为主流。在这个时期，一些早期思想家，如威廉·配第（William Petty），开始尝试用“政治算术”的方法来衡量国家财富、人口和贸易，虽然其方法论尚显粗糙，但其对数据和量化分析的重视，无疑为后来的数学经济学播下了种子。配第以其《政治算术》一书，开创了用数据说话的先河，他试图通过统计数据来揭示国家经济的运行规律，这种想法在当时是具有革命性的。他关注税收、贸易差额、人口增长等具体指标，并试图建立它们之间的量化关系。虽然配第的“政治算术”离现代统计学和经济学模型尚有很大距离，但他所倡导的实证研究精神和对量化分析的重视，为后来的经济学家提供了重要的启示。 随后，重商主义时期的一些经济学家，在关注国家贸易平衡和货币流通时，也常常运用一些简单的数学关系来描述他们的观点。例如，他们会讨论金银的流入与流出对国内物价的影响，虽然这些分析是基于一些简化的假设，但其背后蕴含的对经济变量之间相互作用的量化思考，是不可忽视的早期迹象。 真正的转折点出现在18世纪，当一些经济学家开始自觉地将数学方法引入经济理论的构建。弗朗索瓦·魁奈（François Quesnay）的《经济表》（Tableau Économique）是这一时期最具代表性的成就。魁奈试图用一种循环的图表来描绘社会财富在不同阶层（如地主、农民、制造业者）之间的流动，揭示经济的总体均衡状态。虽然《经济表》在形式上并非严格意义上的代数方程组，但其强调经济活动的系统性、循环性和数量关系，以及对“净产品”等概念的引入，展现了用结构化、图示化的方式来分析经济运行的早期尝试。他将社会经济视为一个有机的整体，并试图用图示化的方式来展示其内部的物质和货币流动，这在当时是一个非常创新的视角。 与此同时，像雅各布·伯努利（Jakob Bernoulli）和丹尼尔·伯努利（Daniel Bernoulli）这样的数学家，也开始将概率论和微积分应用于经济学问题。丹尼尔·伯努利的《水力学》虽然主要关注流体静力学，但他其中涉及的关于效用（utility）的概念，特别是“期望效用”的早期思想，对后来边际效用理论的发展产生了深远的影响。他开始思考人们在面对风险时，如何权衡不同结果的期望值，这已经触及了经济决策中理性选择的核心问题。 进入19世纪，数学在经济学领域的应用进入了一个新的高潮。英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）、法国经济学家里昂·瓦尔拉斯（Léon Walras）和奥地利经济学家卡尔·门格尔（Carl Menger）是新古典经济学理论的三巨头，他们各自独立地发展了边际革命，并将数学方法，尤其是微积分，广泛应用于经济分析。杰文斯在《政治经济学理论》中，系统地运用微积分来阐述边际效用递减规律，并尝试构建效用最大化的消费理论。他用数学公式来表达消费品数量的增加如何带来边际效用的下降，并以此来解释价格的形成。 瓦尔拉斯则将数学的应用推向了另一个高峰，他在《纯粹政治经济学要论》中，试图构建一个一般均衡模型，来描述整个经济体系中所有商品和生产要素的价格和数量是如何同时决定的。他用一系列联立方程来代表市场上的供求关系，并论证了在一定条件下，市场能够通过价格机制实现资源的有效配置。瓦尔拉斯的宏大理论，为后来的数学经济学奠定了坚实的基础，其对市场效率的探索，至今仍是经济学研究的重要课题。 门格尔虽然更侧重于主观价值理论，但他也并非完全排斥数学，其对价值和稀缺性的分析，也为后续的量化研究提供了思想基础。这三位学家的工作，共同开启了现代经济学对价格、价值、资源配置等核心问题的数学化研究。 19世纪末至20世纪初，数学经济学继续向前发展。阿尔弗雷德·马歇尔（Alfred Marshall）的《经济学原理》是这一时期的集大成之作。马歇尔巧妙地将微积分、图形分析和经济学理论融为一体，他用“消费者剩余”、“生产者剩余”等概念，进一步丰富了福利经济学的数学表达，并对市场均衡、弹性等概念进行了精细的数学刻画。他所提出的“均衡价格”概念，以及用供求曲线交叉点来直观展示价格形成过程，成为了经济学教科书中的经典图示。 在这个时期，一些数学家和经济学家开始关注更复杂的问题。如柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数，虽然提出较晚，但其形式上的简洁和对生产要素贡献的量化分析，体现了数学模型在生产理论中的巨大潜力。 20世纪，随着数学工具的日益精进，特别是线性代数、最优化理论、博弈论、拓扑学等新数学分支的兴起，数学经济学进入了前所未有的繁荣时期。 约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）在博弈论领域的开创性工作，为经济学研究提供了分析策略互动和决策的新框架。他的“ minimax 定理”在合作与非合作博弈中都具有重要意义，对寡头垄断、谈判等经济现象的分析产生了深远影响。 阿罗（Kenneth Arrow）和德布鲁（Gérard Debreu）则在一般均衡理论的基础上，利用更严谨的集合论和拓扑学工具，证明了在更广泛的条件下，完全竞争市场能够达到均衡，并且该均衡是帕累托最优的。阿罗的“不可能性定理”则深刻地揭示了集体决策的内在困境。他们的工作将一般均衡理论推向了逻辑严谨的数学高峰，并对资源分配和社会福利的理论研究产生了巨大影响。 经济学研究中，对“不确定性”和“风险”的处理也越来越依赖数学。概率论、统计学、计量经济学的发展，使得经济学家能够对经济变量进行预测、检验和模拟。例如，凯恩斯（John Maynard Keynes）虽然主要以宏观经济思想闻名，但其对“预期”的强调，也间接推动了对未来不确定性的数学化处理。 进入20世纪后期，数学经济学进一步深化和拓展。动态经济学、最优控制理论、随机过程等被广泛应用于研究经济的长期增长、周期波动、金融市场演变等问题。微观经济学中的信息经济学、机制设计等领域，更是高度依赖数学工具来解决信息不对称、激励兼容等复杂问题。 因此，回顾数学经济学的历史，并非仅仅是回顾一系列数学公式和定理的堆砌，而是洞察人类理性思维如何一步步深化对经济世界的理解。从早期对国家财富的粗略估算，到对市场均衡的严谨证明；从对个体效用的抽象模型，到对复杂策略互动的博弈分析，数学始终是经济学家手中一把锋利的解剖刀，帮助我们剥离现象的表象，触及经济运行的本质。本书希望通过梳理这条清晰而引人入胜的思想脉络，让读者深刻体会到，数学不仅是经济学研究的语言，更是塑造经济学理论、驱动经济学发展的不竭动力。它连接着抽象的逻辑与鲜活的现实，引导着我们不断探索经济世界的奥秘，并尝试用更精确、更深刻的方式来理解我们所处的社会。

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