Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:M E Sharpe Inc

作者:McNabb, David E.

出品人:

页数:485

译者:

出版时间:

价格:89.95

装帧:HRD

isbn号码:9780765609571

丛书系列:

图书标签:

• 公共管理
• 非营利管理
• 研究方法
• 社会科学研究
• 定量研究
• 定性研究
• 研究设计
• 数据分析
• 政策分析
• 学术研究

《公共管理与非营利组织研究方法》 前言 本书旨在为从事公共管理和非营利组织领域的学生、研究人员、从业者以及政策制定者提供一个全面且深入的研究方法指南。在一个日益复杂且需要数据驱动决策的时代，理解和掌握严谨的研究方法对于提升公共服务效率、促进社会福祉、以及确保非营利组织的可持续发展至关重要。我们认识到，无论是理论研究的探索，还是实践问题的解决，都离不开科学、系统的方法论支撑。因此，本书力求剥离掉繁琐的学术术语，用清晰、易懂的语言，系统地阐述公共管理与非营利组织研究中常用的、有效的、具有前瞻性的研究设计、数据收集、数据分析以及研究伦理等关键环节。 本书的创作初衷，源于我们对当前学术界和实践界在研究方法应用上普遍存在的挑战的深刻洞察。许多研究者在面对研究选题时，会感到无从下手，不知道如何将理论概念转化为可操作的研究问题；在设计研究方案时，会因研究范式、研究类型、抽样策略的选择而困惑；在收集和分析数据时，会因技术手段的掌握不足而步履维艰；在撰写研究报告时，又会因逻辑不清、论证薄弱而难以获得认可。尤其是在公共管理和非营利组织领域，研究对象的特殊性（例如，公共利益的考量、组织资源的限制、多方利益相关者的博弈等）对研究方法的选择和应用提出了更高的要求。 本书的目标是成为您在公共管理与非营利组织研究旅程中的可靠伙伴。我们希望通过本书，帮助您： 建立坚实的研究基础： 理解研究的基本原理、研究过程的逻辑以及不同研究范式的核心思想。 掌握多样化的研究工具： 熟悉定性、定量和混合研究方法的具体操作步骤和应用场景。 提升数据分析能力： 掌握常用的统计分析技术和质性数据分析方法，并能解读研究结果。 规避研究伦理风险： 认识到研究伦理的重要性，并学习如何在研究过程中遵守相关的道德规范。 撰写高质量的研究报告： 学习如何清晰、有逻辑地呈现研究发现，并提出有价值的政策建议或实践启示。 本书内容涵盖了从研究问题的确立到最终成果的传播，几乎囊括了研究的全部生命周期。我们不仅关注研究方法的“是什么”，更注重“如何做”，以及“为什么这样做”。每一个方法、每一个技术，都力求通过实例和场景的模拟，让您能够更直观地理解其适用性和操作性。 本书结构与内容概述 本书的结构设计循序渐进，旨在引导读者从宏观的研究视角逐步深入到微观的研究技术。 第一部分：研究基础与范式 第一章：公共管理与非营利组织研究的导论： 本章将首先界定公共管理和非营利组织研究的核心议题、重要性及其独特性。我们将探讨该领域研究的演变历程，分析当前面临的主要挑战和机遇，并强调研究方法在理解和解决这些挑战中的关键作用。本章还将对本书的整体结构和学习目标进行介绍，为读者构建一个清晰的学习框架。 第二章：研究的哲学基础与研究范式： 研究的开展离不开其背后的哲学假设。本章将深入探讨实证主义、解释主义、批判理论等主要的哲学取向，以及它们如何影响研究的设计和解释。我们将重点介绍在公共管理和非营利组织研究中常见的几种研究范式，如科学范式、解释性范式、实用主义范式等，并分析不同范式下研究问题的提炼、理论建构和研究方法选择的差异。理解这些基础概念，有助于研究者选择最适合其研究问题的哲学立场和研究方法。 第三章：研究问题的识别与界定： 任何一项有价值的研究都始于一个清晰、可研究的问题。本章将指导读者如何从广泛的实践困惑、理论空白或政策需求中识别出具有研究潜力的议题。我们将详细介绍提炼研究问题的方法，包括文献回顾、专家访谈、观察以及个人经验的运用。同时，本章还将探讨如何将模糊的议题转化为具体、可操作的研究问题，并介绍界定研究范围、确定研究目标和提出研究假设的技巧。 第二部分：研究设计与方法 第四章：定量研究设计： 定量研究以其客观性和可泛化性在公共管理和非营利组织研究中扮演着重要角色。本章将详细阐述各种定量研究设计，包括描述性研究、相关性研究、因果研究（准实验和真实验设计）以及纵向研究。我们将深入讨论样本选择（概率抽样与非概率抽样）、样本量确定、变量测量（操作化、信度和效度）以及数据收集工具（问卷设计、量表构建）的关键要素。 第五章：定性研究设计： 定性研究能够深入探索复杂现象的内在机制和意义，在理解个体经验、组织文化以及社会动态方面具有独特优势。本章将重点介绍案例研究、民族志、扎根理论、现象学等主要的定性研究设计。我们将探讨如何进行目的性抽样，如何设计访谈提纲、观察指南，以及如何进行现场记录和建立研究日志。本章还将强调研究者在定性研究中的主观性和反思性的重要性。 第六章：混合研究方法： 混合研究方法结合了定量和定性研究的优势，能够提供更全面、更深入的理解。本章将介绍不同类型的混合研究设计，如探索性顺序设计、解释性顺序设计、汇聚式设计以及嵌入式设计。我们将探讨在混合研究中如何有效地整合定量和定性数据，以及如何处理两种数据类型之间的潜在冲突和互补关系。 第七章：文献回顾与理论框架的构建： 扎实的文献回顾是研究的基石。本章将指导读者如何系统地检索、评估和综合现有的学术文献。我们将介绍不同的文献检索策略，如何批判性地阅读文献，以及如何识别研究中的理论空白和潜在的研究方向。本章还将阐述如何基于文献回顾构建清晰的理论框架，该框架将指导研究的设计、数据的解释以及研究结论的提出。 第三部分：数据收集与分析 第八章：问卷设计与施测： 问卷是收集定量数据的常用工具。本章将详细介绍问卷设计的原则和步骤，包括问题的措辞、选项的设计、量表的选择以及问卷的结构。我们将探讨不同类型的问卷（如李克特量表、语义差异量表），以及如何进行问卷的预试和修订，以提高其信度和效度。同时，本章还将讨论问卷的施测方式（在线、纸质、电话）及其优缺点。 第九章：访谈、焦点小组与观察： 本章将深入探讨定性数据收集的主要技术。我们将详细介绍结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的技巧，以及如何设计有效的访谈提纲。焦点小组作为一种集体访谈形式，在本章也将得到重点阐述，包括如何组织和引导小组讨论。观察作为一种直接获取行为和情境信息的方法，将从参与式观察和非参与式观察两个维度进行讲解。 第十章：定量数据分析基础： 定量数据的分析是揭示现象规律的关键。本章将介绍描述性统计方法，包括集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、全距）以及频率分布的计算和解释。我们将学习如何使用统计软件（如SPSS、R）进行基本的数据描述和可视化。 第十一章：定量数据推论性统计分析： 本章将进一步介绍推论性统计方法，包括假设检验、t检验、方差分析（ANOVA）以及卡方检验等，用于检验变量之间的关系和差异。我们还将介绍相关分析和回归分析，以探究变量之间的线性关系强度和预测能力。 第十二章：定性数据分析： 对海量定性数据进行系统分析是理解复杂现象的关键。本章将介绍几种主流的定性数据分析方法，包括主题分析、内容分析、叙事分析和话语分析。我们将详细阐述数据编码、类别形成、主题识别以及理论抽取的具体过程，并强调研究者的解读和理论构建。 第十三章：混合研究数据整合与解释： 如何有效地整合定量和定性数据是混合研究方法的挑战。本章将探讨在不同的混合研究设计中，如何进行数据三角测量、数据比较、数据嵌套等整合策略。我们将学习如何从不同类型的数据中提取协同证据，并最终形成更全面、更深刻的解释。 第四部分：研究伦理与报告撰写 第十四章：研究伦理与合规性： 公共管理和非营利组织的研究往往涉及敏感信息和弱势群体，因此研究伦理至关重要。本章将详细阐述知情同意、隐私保护、数据保密、避免伤害、公正对待以及学术诚信等基本研究伦理原则。我们将讨论在研究过程中可能遇到的伦理困境，并提供相应的解决方案和遵守相关机构审查委员会（IRB）要求的指南。 第十五章：研究报告的撰写与传播： 高质量的研究报告是研究成果的最终体现。本章将指导读者如何按照学术规范撰写研究论文、项目报告和政策简报。我们将详细介绍研究报告的结构（摘要、引言、文献回顾、方法、结果、讨论、结论、参考文献、附录），并提供关于清晰表达、逻辑严谨、图表使用以及语言风格的建议。同时，本章还将探讨不同形式的研究成果传播方式，包括学术会议、期刊发表以及向公众和政策制定者呈现研究发现。 第十六章：研究方法的评估与反思： 任何研究都存在局限性，学会评估和反思研究方法是提升研究质量的关键。本章将引导读者如何批判性地评估自身和他人的研究设计、数据收集和分析过程。我们将讨论如何识别研究中的偏见、局限性和潜在的错误，以及如何通过后续研究来弥补和拓展现有成果。 结语 本书的编写是一个持续探索和精益求精的过程。我们深信，掌握科学的研究方法，不仅能够提升您在学术研究上的成就，更能赋予您在公共服务和非营利事业中解决复杂问题、推动社会进步的能力。我们希望本书能成为您学术生涯和职业发展道路上不可或缺的工具。 （此处省略“致谢”部分，避免AI痕迹）

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