Econometric Methods and Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Edward Elgar Pub

作者:Maddala, G. S.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:300

装帧:HRD

isbn号码:9781852788049

丛书系列:

图书标签:

• Econometrics
• Applied Econometrics
• Statistical Modeling
• Regression Analysis
• Time Series Analysis
• Panel Data
• Causal Inference
• Quantitative Methods
• Economic Modeling
• Data Analysis

《计量经济学方法与应用》是一部旨在深入探讨现代计量经济学理论与实践相结合的学术著作。本书的创作目标是为学生、研究人员以及对经济现象进行量化分析的专业人士提供一个全面而实用的指南。本书内容严谨，逻辑清晰，力求在理论深度与实际应用之间找到最佳平衡点，帮助读者掌握分析经济数据、理解经济模型以及做出审慎预测的核心技能。 全书结构上，我们首先会从计量经济学的基本概念和核心思想出发，逐步引导读者进入更复杂的模型和分析技术。第一部分聚焦于计量经济学的基石——线性回归模型。这里，我们将详细阐述普通最小二乘法（OLS）的原理、假设条件、估计过程以及其统计性质。我们不仅仅停留在理论推导，更会通过大量生动的数据案例，演示如何运用OLS模型来理解变量之间的关系，例如收入与消费、教育与工资、广告支出与销售额等。在此基础上，我们将深入探讨OLS的各种诊断方法，如残差分析、异方差检验、自相关检验，并介绍如何根据检验结果采取相应的补救措施，如加权最小二乘法、广司差法等，以确保模型的有效性和结果的可靠性。 第二部分将视角拓展到更广泛的线性模型和模型的扩展。我们将介绍多重回归模型，讲解如何处理多个解释变量时可能出现的共线性问题，以及如何进行变量选择。随后，我们将引入面板数据模型，这是一种结合了横截面数据和时间序列数据的分析方法，能够有效地控制个体效应和时间效应，提高估计效率。本书将详细讲解固定效应模型和随机效应模型的区别、适用条件及估计方法，并探讨如何进行模型选择。此外，我们还会讨论联立方程模型，分析在存在内生性问题时，如何运用工具变量法等技术解决模型估计的偏差。 第三部分则转向非线性模型和离散选择模型。我们认识到，经济世界中许多关系并非简单的线性关系，因此，本书会详细介绍如何运用非线性回归技术，例如多项式回归、对数线性模型等，来捕捉这些复杂的模式。特别地，对于那些关注“是”或“否”、“发生”或“不发生”等二元结果的经济问题，如是否获得贷款、是否失业、是否购买某种商品等，本书将重点讲解逻辑回归（Logit）和概率回归（Probit）模型。我们将深入剖析这些模型的概率函数、参数估计方法（如最大似然估计），以及如何解释回归系数的边际效应。 第四部分将重点放在时间序列分析。经济数据往往具有时间序列的特性，即数据点之间存在依赖关系。本部分将介绍时间序列分析的基本概念，如平稳性、自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）。我们将详细讲解自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型以及它们的组合——自回归移动平均（ARMA）模型。在此基础上，我们将引入季节性模型（SARIMA）来处理具有季节性趋势的时间序列，并探讨如何进行模型的识别、估计和检验。此外，我们还会涉及非平稳时间序列的分析，如单位根检验和协整分析，以及波动率建模，例如GARCH族模型，它们在金融领域有着广泛的应用。 第五部分将聚焦于更高级的计量经济学方法和应用领域。我们将探讨断点回归设计（RDD），这是一种用于评估干预效果的准实验方法，适用于存在明确的断点的政策评估。我们还将介绍倾向得分匹配（PSM），这是一种在非随机对照试验中估计处理效应的常用技术，通过构建控制组和处理组的相似性来模拟随机化过程。本书还将涉及因果推断的现代方法，包括差分法（Difference-in-Differences）和工具变量法（IV）在因果关系识别中的应用，这些方法对于理解政策效果、经济冲击的影响等至关重要。 在应用方面，本书将贯穿始终地引用大量的实际经济案例，涵盖宏观经济学、微观经济学、劳动经济学、金融经济学、发展经济学等多个领域。例如，在讨论消费函数时，我们会引用关于收入、价格、财富对耐用品消费影响的实际数据；在讲解教育与收入的关系时，我们会分析不同教育水平人群的工资数据；在金融部分，我们会运用股票价格、利率等数据来演示时间序列模型和波动率模型的应用。这些案例不仅能够帮助读者更好地理解抽象的计量经济学理论，更能展示计量经济学在解决现实经济问题中的强大力量。 本书的另一大亮点是强调统计软件的应用。我们深知，现代计量经济学研究离不开统计软件的支持。因此，本书将结合主流的计量经济学软件（如Stata, R, Eviews等）的操作，演示如何运用这些工具进行数据处理、模型估计、结果检验和图表绘制。我们会提供详细的操作步骤和代码示例，确保读者能够从实际操作中学习和掌握计量经济学方法。 本书的目标读者广泛，包括但不限于： 经济学专业本科生和研究生： 为他们提供坚实的计量经济学理论基础和实践技能。 统计学、金融学、管理学等相关专业的学生： 帮助他们掌握量化分析工具，应用于各自领域。 科研人员和政策分析师： 提供最新的计量经济学研究方法，协助他们进行严谨的学术研究和政策评估。 对经济数据分析感兴趣的专业人士： 帮助他们理解经济现象背后的数量关系，做出更明智的决策。 本书的编写风格力求严谨而不失可读性。我们避免使用过于晦涩难懂的术语，并在必要时提供清晰的解释。每一个模型、每一个方法，都尽可能地从其基本逻辑出发，循序渐进地展开。同时，我们鼓励读者主动思考，将所学知识应用于自己感兴趣的经济问题。 总而言之，《计量经济学方法与应用》是一部集理论性、实践性、应用性于一体的力作。它不仅是一本教科书，更是一本工具书，一本思维的启蒙书。我们相信，通过阅读本书，读者将能够构建起强大的计量经济学分析框架，从纷繁复杂的经济数据中洞察规律，理解因果，并为预测和决策提供坚实的量化支持。本书的出版，旨在为推动计量经济学在学术界和实践领域的应用做出贡献，帮助更多人掌握驾驭经济数据、理解经济世界的关键钥匙。

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