Smart Enough Systems

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出版者:Prentice Hall
作者:James Taylor
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2007-6-29
价格:GBP 31.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780132347969
丛书系列:
图书标签:
  • 美國
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  • 复杂系统
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具体描述

"Automated decisions systems are probably already being used in your industry, and they will undoubtedly grow in importance. If your business needs to make quick, accurate decisions on an industrialized scale, you need to read this book." Thomas H. Davenport, Professor, Babson College, Author of Competing on Analytics The computer-based systems most organizations rely on to support their businesses are not very smart. Many of the business decisions these companies make tend to be hidden in systems that make poor decisions, or don't make them at all. Further, most systems struggle to keep up with the pace of change. The answer is not to implement newer, "intelligent" systems. The fact is that much of today's existing technology has the potential to be "smart enough" to make a big difference to an organization's business. This book tells you how. Although the business context and underlying principles are explained in a nontechnical manner, the book also contains how-to guidance for more technical readers. The book's companion site, www.smartenoughsystems.com, has additional information and references for practitioners as well as news and updates. Additional Praise for Smart (Enough) Systems "James Taylor and Neil Raden are on to something important in this book-the tremendous value of improving the large number of routine decisions that are made in organizations every day." Dr. Hugh J. Watson, Chair of Business Administration, University of Georgia "This is a very important book. It lays out the agenda for business technology in the new century-nothing less than how to reorganize every aspect of how a company treats its customers." David Raab, President, ClientXClient "This book is an important contribution to business productivity because it covers the opportunity from both the business executive's and technologist's perspective. This should be on every operational executive's and every CIO's list of essential reading." John Parkinson, Former CTO, Capgemini, North American Region "This book shows how to use proven technology to make business processes smarter. It clearly makes the case that organizations need to optimize their operational decisions. It is a must-have reference for process professionals throughout your organization." Jim Sinur, Chief Strategy Officer, Global 360, Inc.

好的,这是一本关于人类认知、复杂系统理论与未来社会治理的深度探讨著作的简介。 --- 书名: 《涌现的智慧:从神经元到全球网络的复杂系统生态学》 作者: [此处留空,假设为独立学者或研究团队] 书籍简介 《涌现的智慧》是一部跨越认知科学、非线性动力学、生态学和宏观社会学的前沿著作。它摒弃了传统的还原论视角,转而聚焦于复杂适应性系统(CAS)如何通过局部互动产生全局的、不可预测的、却又稳定运行的宏观结构和功能。本书的核心论点在于:无论是人类大脑的意识,还是全球供应链的韧性,抑或是生态系统的平衡,其“智能”并非来源于中心化的控制,而是内在于系统组分之间持续的、自组织的相互作用之中。 第一部分:基础框架——复杂性与涌现的机制 本书伊始,构建了一套理解复杂系统的分析工具箱。我们首先深入探讨了相变理论和临界性的概念。系统如何从有序状态突变至混沌状态,又如何在混沌边缘找到最优的适应性边界?作者详细阐释了反馈回路(Feedback Loops)——正反馈与负反馈——如何在调节系统稳定性和驱动其演化过程中扮演的双重角色。 特别值得关注的是对“涌现”(Emergence)的细致剖析。涌现不仅仅是部分之和大于整体,更是系统在特定非线性条件下所展现出的新颖属性,这些属性无法通过分析单个组分来预测。书中通过对细胞群体运动、蚁群觅食路径计算以及金融市场波动的案例研究,清晰界定了弱涌现与强涌现的区别,并提出了一套量化评估系统复杂程度的指标体系,强调信息熵的有效利用在驱动复杂性中的核心作用。 第二部分:微观视角——认知与行为的自组织 本部分将理论的焦点转向人类自身——我们的大脑和行为模式。作者借鉴了连接组学(Connectomics)的最新成果,将人脑视为一个极其高效的、去中心化的信息处理网络。意识、记忆和决策能力被视为神经元群体活动在特定时空尺度上涌现出的属性。书中详细讨论了神经振荡在信息整合中的作用,以及皮层柱如何通过自发性的同步化来完成复杂的计算任务。 在社会层面,本部分探讨了个体行为如何汇集成集体心智。我们分析了社会传染病模型在传播观念、时尚和政治动员中的适用性,并引入了多主体模拟(Agent-Based Modeling, ABM)来检验简单的互动规则(如模仿、偏好结盟)如何导致大规模的社会极化或合作行为的出现。核心在于揭示,人类群体行为的“智慧”往往是低效个体互动累积的副产品。 第三部分:宏观生态——系统的韧性与脆弱性 将视野扩展至生态和社会基础设施层面,本书深入研究了复杂系统在面临外部扰动时的韧性(Resilience)与脆弱性(Vulnerability)。作者提出了“冗余度悖论”:适度的冗余是系统抵御随机冲击的关键,但过度或错误的冗余(例如,金融系统中的结构性关联)反而会放大系统性风险。 生态系统中,物种多样性与食物网结构之间的关系被重新审视。书中指出,多样性并非总是保障稳定的唯一因素;关键在于网络连接的模块化(Modularity)程度——即系统如何划分出相互独立但又能协同工作的子系统。 在城市规划和全球物流网络中,本书批判了过度优化(Over-optimization)的弊端。当系统被设计得过于“高效”时,微小的故障点可能导致连锁反应,引发级联失败(Cascading Failure)。为应对气候变化、流行病和地缘政治冲突带来的不确定性,作者主张转向设计“可塑性强于效率”的系统结构,允许系统在压力下进行自我重构。 第四部分:治理的范式转移——从控制到培育 本书的终极目标是为现代治理提供新的思维模式。面对气候变化、人工智能的崛起和全球化带来的非线性挑战,传统的自上而下的、控制论式的管理方法正日益失效。《涌现的智慧》主张培育式治理(Generative Governance)。 这要求决策者从“预测并控制”转向“感知、适应与引导”。关键在于识别系统中的杠杆点(Leverage Points)——那些能以最小的干预引发最大系统变革的关键节点。这些杠杆点往往不在于资源的投入量,而在于信息流、反馈速度以及规则集本身。 书中探讨了如何利用去中心化的技术(如分布式账本)来增强信息透明度和局部决策能力,从而提高社会系统的整体适应性。同时,作者也警示了“算法黑箱”对系统韧性的潜在威胁,呼吁建立可解释性与可干预性的治理框架。 结语:开放的未来 《涌现的智慧》并非提供一套现成的解决方案,而是一种看待世界的方式。它邀请读者接受不确定性、拥抱动态平衡,并在复杂性中寻找秩序的潜在模式。本书认为,人类的未来不取决于我们能否驯服世界,而在于我们能否学会与我们所创造和身处的复杂系统和谐共存,共同演化。 目标读者: 政策制定者、系统工程师、经济学家、生态学家、认知科学家,以及所有对人类社会和自然界深层运行机制感兴趣的思考者。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书,名为《Smart Enough Systems》,我是在一次偶然的机会下在一家独立书店的书架上发现的。封面设计简洁而富有现代感,没有过于花哨的插图,而是采用了一种深邃的蓝色背景,上面印着醒目的白色字体,给人一种沉静而引人思考的感觉。我当时并没有对书名有太深刻的理解,只是觉得这个词组——“Smart Enough”——本身就带着一种模糊的吸引力。它暗示了一种平衡,一种恰到好处的智慧,不至于过分复杂,也不至于流于浅薄。我很好奇,究竟是什么样的系统,才配得上“足够聪明”这样的评价?是在技术层面,还是在设计理念上?是关于人工智能,还是更广泛的系统工程?我随手翻了几页,发现内容似乎涉及到了一个我不太熟悉的领域,但文字的流畅度和逻辑性却让我愿意深入了解。书中的一些章节标题,比如“隐形的复杂性”和“适应性与冗余”,更是激起了我的好奇心。我开始想象,作者是如何将这些抽象的概念具象化,用什么样的案例来支撑他的观点。我买了这本书,并且把它放在了我的床头柜上,打算在有空的时候,慢慢地,细细地品读。我期待它能为我打开一扇新的认知窗口,让我理解那些我们习以为常,但却可能隐藏着深刻智慧的“够聪明”的系统。

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《Smart Enough Systems》给我带来的最大冲击,在于它对“失败”的独特解读。我原本以为,一本关于系统设计的书,会着重强调如何避免错误,如何构建坚不可摧的堡垒。但这本书却把“容错性”和“优雅降级”提升到了前所未有的高度,甚至将它们视为“聪明”的重要组成部分。作者通过一系列生动的案例,展示了那些在面对突发状况时,能够“不崩溃”或者“受损最小”的系统,反而比那些追求完美、一旦出现小瑕疵就全盘皆输的系统,更显得“聪明”。他探讨了系统设计中,如何预见并处理不可避免的意外,如何在资源有限的情况下,依然能够保持核心功能的运行。这种思维方式,让我联想到很多现实生活中的例子,比如一些老旧的基础设施,虽然技术上已经落后,但却因为其设计的冗余度和易于修复性,在面对灾难时展现出了惊人的韧性。这本书让我明白,真正的“聪明”系统,不是没有弱点,而是能够有效地管理和应对这些弱点,让它们的影响降到最低。

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这本书的语言风格真的非常迷人。读《Smart Enough Systems》就像在和一位经验丰富、但又非常接地气的朋友聊天。它没有那种居高临下的说教感,也没有令人望而却步的专业术语堆砌。相反,作者用一种非常平实、甚至略带幽默的笔调,娓娓道来。他善于从日常生活中提取案例,用那些我们司空见惯的事物来阐释深刻的道理。比如,在讲解“人类因素”在系统设计中的重要性时,他可能引用的是超市的购物篮设计,或者交通信号灯的排布。这种将宏大的系统理论与微小的生活细节巧妙结合的能力,让我感到非常佩服。我常常在阅读过程中,不自觉地发出会心一笑,或者陷入沉思。书中的一些句子,比如“有时候,最简单的解决方案,才是最不显眼的智慧”,更是让我反复咀嚼。我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在主动地参与一场关于智慧和设计的探索,这种体验是很多技术书籍所无法比拟的。

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《Smart Enough Systems》最大的价值,在于它提供了一种全新的观察世界和思考问题的方式。在信息爆炸、技术飞速发展的当下,我们似乎总是追求更快、更强、更复杂。但这本书却像一股清流,提醒我们关注那些被忽视的“够好”的力量。它让我开始反思,我们是否过于追求表面的“智能”,而忽略了系统本身的鲁棒性、可维护性和用户体验?作者在书中探讨的“隐形界面”和“渐进式反馈”,更是让我对如何设计真正能够与人顺畅交互的系统有了更深刻的理解。我开始意识到,很多时候,一个“聪明”的系统,并不在于它有多么炫酷的功能,而在于它能够悄无声息地融入我们的生活,并且在我们需要的时候,给予我们恰到好处的支持。这本书无疑为我打开了一扇新的视野,让我能够以一种更全面、更辩证的眼光去看待我所接触到的各种“系统”,并且从中汲取灵感,去构建更合理、更人性化的解决方案。

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说实话,拿到《Smart Enough Systems》这本书的时候,我并没有抱太大的期望。市面上这类关于系统设计的书籍实在太多了,很多都充斥着一些陈旧的理论或者过于高深的学术术语,读起来枯燥乏味。然而,《Smart Enough Systems》从一开始就给了我耳目一新的感觉。它没有上来就大谈特谈什么“最优解”或者“极致性能”,而是从一个更人性化的角度出发,探讨了“够用就好”的设计哲学。书中的例子非常贴切,比如作者提到,一个看似“不够完美”的老式电话系统,却因为其稳定性和易于维护性,在某些极端环境下反而比最新的智能设备更加可靠。这种“反直觉”的观点,让我开始重新审视自己对“聪明”的定义。我一直以为,越是先进的技术,越是复杂的算法,就越是“聪明”,但这本书似乎在告诉我,真正的聪明,在于恰如其分的智慧,在于能够更好地服务于用户和实际需求,而不是为了“聪明”而“聪明”。我开始思考,在我的工作和生活中,是否也存在着一些被我忽略的“够聪明”的系统,它们可能不引人注目,但却默默地发挥着重要的作用。

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