Principled Agents? pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford University Press, USA

作者:Timothy Besley

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2007-10-11

价格:GBP 26.49

装帧:Paperback

isbn号码:9780199283910

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 强化学习
• 多智能体系统
• 博弈论
• 决策理论
• 理性代理
• 机器学习
• 规划
• 机器人学
• 控制理论

《原理性代理人：人工智能伦理与社会责任的实践指南》 内容简介： 《原理性代理人：人工智能伦理与社会责任的实践指南》是一本深入探讨人工智能（AI）技术发展过程中所面临的伦理困境与社会责任的权威性著作。本书并非一部枯燥的学术论文集，而是以清晰、逻辑严谨且富有洞察力的方式，引导读者理解为何在AI设计、开发和部署的每一个环节，都必须将“原理性”置于核心地位。本书旨在为AI研究者、开发者、决策者、政策制定者以及所有对AI未来抱有高度关注的公众，提供一套可操作的框架和深入的思考，以确保AI技术的进步能够服务于人类福祉，并避免潜在的负面影响。 本书开篇便以一个引人入胜的场景切入，描绘了AI在日常生活中的广泛应用，从智能助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融服务，AI的触角已深入社会的方方面面。然而，伴随而来的是一系列令人不安的问题：AI是否会加剧社会不公？算法的决策过程是否公平透明？AI系统是否存在偏见，又该如何消除？当AI犯下错误时，责任应由谁承担？这些核心问题构成了本书探讨的基石。 《原理性代理人》并没有回避这些棘手的问题，而是系统地剖析了AI伦理的复杂性。本书首先界定了“原理性代理人”的概念。这里的“代理人”不仅仅指代AI系统本身，更重要的是指代那些设计、开发、部署和监管AI的“人类代理人”。“原理性”则强调了在所有行动中，必须坚守一套普适性的、符合人类共同价值观的道德和伦理原则。这套原则是AI发展的“北极星”，指引着技术前进的方向，确保其服务于人类的根本利益，而非被滥用或失控。 本书的主体部分，被精心组织成几个关键的章节，每一个章节都聚焦于AI伦理中的一个重要维度。 第一部分：AI伦理的基石——公平、透明与责任 在这一部分，本书深入探讨了AI系统中的“公平性”问题。它详细阐述了不同类型的算法偏见，例如数据偏见、模型偏见和人类交互偏见，并提供了识别和量化这些偏见的方法。更重要的是，本书提出了切实可行的策略来减轻和消除偏见，这包括数据预处理技术、公平性约束的算法设计以及持续的性能监控。作者强调，追求绝对的公平可能是一个持续的挑战，但关键在于建立一个动态的、能够不断纠正和学习的机制。 紧随其后的是对“透明度”的深入剖析。在许多情况下，AI的决策过程如同一个“黑箱”，使得理解其工作原理变得困难。本书解释了为什么透明度对于建立信任至关重要，尤其是在医疗、司法和金融等高风险领域。它介绍了可解释AI（XAI）的一些前沿技术，例如局部可解释模型无关解释（LIME）和SHapley Additive exPlanations（SHAP），并指导读者如何根据具体应用场景选择合适的解释技术。透明度的目标并非让每个人都成为AI专家，而是让AI的决策逻辑能够被相关方理解、审查和问责。 “责任”是AI伦理中一个至关重要的概念。本书探讨了当AI系统做出错误决策并造成损失时，责任如何分配的问题。这涉及到法律责任、道德责任以及技术责任。作者分析了现有的法律框架在面对AI带来的新挑战时的不足，并提出了构建更具前瞻性的责任归属机制的建议。这可能包括明确的开发者责任、用户责任以及平台责任，并探索AI保险等创新的解决方案。 第二部分：AI的社会影响——隐私、安全与自主 这一部分将视角转向AI对社会结构和个体权利的深远影响。 “隐私保护”在AI时代变得愈发复杂。本书详细探讨了AI系统如何通过收集、分析和关联大量个人数据来生成个性化服务，同时也带来了前所未有的隐私泄露风险。它介绍了差分隐私、联邦学习等新兴的隐私保护技术，并强调了数据最小化、匿名化和去标识化等原则的重要性。本书鼓励开发者在设计AI系统时，将“隐私由设计”（Privacy by Design）的理念贯穿始终，将隐私保护作为核心功能而非事后补丁。 “AI安全”是另一个不容忽视的议题。本书区分了AI系统的鲁棒性（Robustness）和安全性（Security）。鲁棒性指的是AI系统在面对噪声、扰动或对抗性攻击时仍能保持稳定性能的能力。安全性则关注AI系统是否会被恶意攻击者利用，例如通过投毒攻击、模型窃取等方式。本书介绍了检测和防御这些攻击的方法，并强调了构建能够抵御各种安全威胁的AI系统的必要性。 “人类自主性”是AI伦理中最具哲学思辨的议题之一。本书探讨了AI在多大程度上会影响人类的决策自由和行动能力。例如，推荐算法是否会过度塑造个体偏好，而剥夺了自主选择的机会？自动化系统是否会削弱人类的技能和判断力？作者呼吁在AI的设计中，始终将增强而非取代人类的能力作为目标，鼓励“人机协作”的模式，确保AI成为人类实现目标的工具，而不是限制人类自由意志的枷锁。 第三部分：走向实践——AI伦理的治理与发展 在理解了AI伦理的挑战之后，本书的第三部分将重点放在了如何将伦理原则转化为实际行动。 “AI治理”是本书的一个核心关注点。作者分析了不同国家和地区在AI治理方面的探索，包括制定AI伦理指南、建立监管框架以及推广最佳实践。本书强调了多方参与的重要性，包括政府、企业、学术界、公民社会以及国际组织。它提出了一套构建健全AI治理体系的要素，包括清晰的法律法规、有效的监督机制、独立的伦理审查机构以及公众的参与渠道。 “企业责任与文化建设”是实现AI伦理的关键。本书探讨了企业在AI开发和部署过程中应承担的责任，并提供了一些建设性建议。这包括建立内部AI伦理委员会、开展伦理培训、进行定期的伦理风险评估，以及将伦理考量纳入产品生命周期管理。作者认为，AI伦理并非仅仅是合规问题，更应成为企业文化的一部分，驱动企业以负责任的方式创新。 最后，本书展望了AI伦理的未来发展趋势。它讨论了新兴AI技术，例如通用人工智能（AGI）、强人工智能（Strong AI）等所带来的潜在伦理挑战，并呼吁持续的跨学科研究和国际合作。本书强调，AI伦理是一个不断演进的领域，需要我们保持警惕、不断学习和适应。 《原理性代理人》以其深刻的洞察力、全面的覆盖面和务实的指导，为读者提供了一张通往负责任AI未来的蓝图。它并非提供一套僵化的规则，而是鼓励读者进行批判性思考，理解AI的潜力和风险，并在实践中不断探索和实践“原理性”的AI发展之道。本书的目的是启发和赋能，让每一位参与AI塑造的人，都能成为负责任的“原理性代理人”，共同创造一个更公平、更安全、更美好的AI驱动的未来。 本书适合所有关心AI技术发展及其社会影响的读者。无论您是AI领域的专业人士，还是对AI充满好奇的普通读者，都能从中获得宝贵的知识和深刻的启示。它将帮助您更清晰地认识AI的挑战，更有效地应对伦理困境，并最终成为推动AI向善发展的积极力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

整体来说，一本温吞，不太引人入胜的书。政府的作用，不该被过度的美化或期望，也不该一味的看到为己谋私所以觉得它不应该存在，更好的制度让它更多地发挥好的作用吧。

评分☆☆☆☆☆

整体来说，一本温吞，不太引人入胜的书。政府的作用，不该被过度的美化或期望，也不该一味的看到为己谋私所以觉得它不应该存在，更好的制度让它更多地发挥好的作用吧。

评分☆☆☆☆☆

整体来说，一本温吞，不太引人入胜的书。政府的作用，不该被过度的美化或期望，也不该一味的看到为己谋私所以觉得它不应该存在，更好的制度让它更多地发挥好的作用吧。

评分☆☆☆☆☆

整体来说，一本温吞，不太引人入胜的书。政府的作用，不该被过度的美化或期望，也不该一味的看到为己谋私所以觉得它不应该存在，更好的制度让它更多地发挥好的作用吧。

评分☆☆☆☆☆

整体来说，一本温吞，不太引人入胜的书。政府的作用，不该被过度的美化或期望，也不该一味的看到为己谋私所以觉得它不应该存在，更好的制度让它更多地发挥好的作用吧。