Interpreting Classical Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2007-8

价格:$ 180.80

装帧:HRD

isbn号码:9780415428804

丛书系列:

图书标签:

• 古典经济学
• 经济史
• 经济思想史
• 亚当·斯密
• 大卫·李嘉图
• 经济学理论
• 经济学方法论
• 政治经济学
• 经济学解读
• 学术著作

好的，以下是一本名为《Interpreting Classical Economics》的图书的详细简介，该简介内容完全不涉及原书的任何主题或观点。 --- 《全球供应链的范式转移：数字孪生与弹性重塑》 导言：重塑现代商业的基石 在二十一世纪的第三个十年，全球经济正经历一场深刻的结构性变革。地缘政治的动荡、气候变化的紧迫性以及突如其来的公共卫生危机，共同暴露了过去几十年建立起来的、以效率最大化为核心的“精益”供应链的脆弱性。传统的线性、刚性的供应链模式已无法适应当前高度不确定的商业环境。本书《全球供应链的范式转移：数字孪生与弹性重塑》深入剖析了驱动这场变革的核心技术与战略思维，重点探讨了数字孪生（Digital Twin）技术如何成为构建未来弹性供应链的基石，以及企业如何通过系统性的重塑，实现从“成本中心”到“战略竞争优势”的转变。 第一部分：韧性危机与传统模式的终结 第一章：精益时代的黄昏与黑天鹅事件的影响 本章首先回顾了自上世纪八十年代以来，全球化如何催生了以“及时生产”（Just-In-Time, JIT）和“单一来源采购”为标志的精益供应链管理范式。尽管该范式在降低库存成本方面取得了巨大成功，但它也系统性地牺牲了冗余（Slack）和适应性（Adaptability）。随后的章节将详细分析近年来发生的重大中断事件——从苏伊士运河堵塞到关键芯片短缺——如何揭示了这种模型在面对系统性风险时的脆弱性。我们将探讨企业库存水平的下降、供应商集中度的提高如何共同构筑了一个“脆弱的金字塔”。 第二章：从效率到弹性的思维转变 本书的核心论点之一是，商业领袖必须进行一次根本性的思维转变：从单纯追求“效率”转向优先考虑“弹性”。弹性不再仅仅是灾难发生后的“恢复能力”，而是主动的、内嵌于设计中的“适应能力”。本章区分了不同的弹性类型——抗冲击性（Resistance）、恢复速度（Recovery Speed）和适应性（Adaptability）——并提出了一种新的评估框架，用于量化供应链在面对多重约束和长期颠覆时的综合表现。我们将批判性地审视那些试图通过简单增加安全库存来解决问题的传统对策，并论证这些方法在成本和复杂性上的不可持续性。 第二部分：数字孪生的赋能：可视化、模拟与决策 第三章：数字孪生的概念、构建与数据基础 本部分是全书的技术核心。我们将数字孪生定义为：物理供应链实体（如工厂、仓库、运输网络、库存点）在虚拟空间中的精确、实时、动态的数字映射。本章详细阐述了构建高保真数字孪生的技术基础，包括物联网（IoT）传感器数据采集、边缘计算的处理能力，以及海量异构数据的集成挑战。重点讨论了数据清洗、标准化和模型校准在确保孪生体“真相”方面的关键作用。 第四章：实时仿真与压力测试 一个静态的模型无法应对动态的商业环境。本章聚焦于数字孪生如何实现实时仿真和预测性压力测试。通过利用先进的离散事件模拟（DES）和基于主体的模型（Agent-Based Modeling），企业可以实时运行“假设情景”（What-if Scenarios）。例如，我们可以模拟特定港口关闭对未来六周订单履行的影响，或者模拟关键原材料价格上涨20%时，最优的多元化采购策略应如何调整。本章提供了具体的案例研究，展示如何利用孪生体来识别隐藏的瓶颈和冗余环节。 第五章：从描述性到规范性的决策支持 数字孪生不仅仅是一个“监控仪表盘”。真正的价值在于其向“规范性分析”（Prescriptive Analytics）的飞跃。本章探讨了如何将优化算法（如强化学习和混合整数规划）集成到数字孪生平台中。这意味着系统不仅能告诉我们“发生了什么”和“将要发生什么”，还能主动推荐“我们应该做什么”。我们将深入探讨实时重新路由、动态库存部署和自动化合同调整等规范性应用，以及企业如何建立信任机制，确保操作人员接受AI推荐的复杂决策。 第三部分：弹性重塑：网络结构与运营模式的变革 第六章：迈向“网状”而非“线性”的供应链网络 弹性需要网络结构上的灵活性。本章探讨了如何利用数字孪生来设计和评估网状（Mesh）供应链网络。与传统的线性或树状结构不同，网状结构具有多个冗余路径和快速切换节点的能力。我们分析了多中心制造、区域化库存中心（Hub-and-Spoke Reversal）和“近岸/友岸外包”的战略考量。重点讨论了如何通过孪生模型来平衡区域化带来的边际成本上升与地缘政治风险的降低之间的权衡。 第七章：供应商关系的深度重塑：共享数字空间 供应链的弹性高度依赖于一级和二级供应商的协作。本章主张，弹性供应链的构建需要打破信息孤岛，建立共享的数字孪生生态系统。通过安全地共享关键数据和模型参数，合作伙伴可以实时协作应对突发事件。我们将讨论建立这种高信任度、高数据共享环境所需的治理框架、安全协议以及激励机制的设计。重点剖析了区块链技术在确保数据完整性和可追溯性方面可以扮演的辅助角色。 第八章：敏捷制造与按需供应的集成 供应链的终极目标是能够快速响应市场需求的变化。本章将数字孪生技术与敏捷制造（Agile Manufacturing）和大规模定制（Mass Customization）战略相结合。我们展示了如何利用孪生体对生产线的配置进行动态调整，实现从小批量、高混合生产向大规模生产的无缝切换。这包括对柔性装配线、可重构机器人单元的规划和资源分配，确保供应能力能够实时追踪需求侧的波动。 结论：构建面向未来的可持续弹性 本书总结道，数字孪生技术不是一个孤立的工具，而是实现新供应链范式——一个既高效又具备内在弹性的系统——的关键驱动力。未来的竞争优势将属于那些能够将物理世界与高保真数字模型无缝集成，并利用这种集成进行持续学习和主动适应的企业。本书为高管、供应链规划师和技术架构师提供了一套清晰的路线图，指导他们如何系统性地进行这次关键的范式转移，确保企业在不确定的未来中保持竞争力和可持续性。 ---

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