The Economics of Haccp

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出版者:Amer Assn of Cereal Chemists
作者:Unnevehr, Laurian (EDT)
出品人:
页数:412
译者:
出版时间:
价格:765.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9781891127168
丛书系列:
图书标签:
  • 食品安全
  • HACCP
  • 食品经济学
  • 风险管理
  • 食品工业
  • 成本效益分析
  • 食品法规
  • 质量控制
  • 食品卫生
  • 食品供应链
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具体描述

新书推介:深度剖析全球供应链韧性与数字化转型 书名:全球供应链的未来图景:韧性、可持续性与智能化重塑 引言 在瞬息万变的全球经济格局中,供应链已不再仅仅是连接生产与消费的物流网络,而是决定企业乃至国家竞争力的核心命脉。从突发的公共卫生事件到地缘政治的深刻变动,传统“精益化”的供应链模式面临着前所未有的冲击与挑战。本书旨在提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角,系统梳理当代全球供应链所面临的核心困境,并描绘出一条通往更具韧性、更可持续、更智能化的未来路径。我们拒绝停留在理论的表层,而是深入探讨驱动这场深刻变革的关键技术、战略决策与治理模式的演变。 第一部分:重估风险与重构基础——韧性的战略回归 本部分聚焦于对现有供应链风险模型的彻底反思。在过去几十年中,“即时生产”(Just-In-Time, JIT)策略以其极致的效率和成本控制成为主流。然而,一旦某一环节中断,整个系统便会陷入瘫痪。本书首先通过详尽的案例分析,剖析了从半导体短缺到关键医疗物资短缺等事件暴露出的脆弱性本质。 第一章:从效率优先到韧性驱动的范式转移 本章详细阐述了“韧性”(Resilience)的量化定义与战略意义。我们探讨了如何从传统的“单点故障分析”升级到“网络冗余与动态恢复能力”的评估体系。内容涵盖多源采购策略的成本效益分析、战略库存的优化配置,以及如何通过建立“平行供应链网络”来分散集中化风险。我们特别引入了基于博弈论的供应链中断情景模拟,以评估不同缓冲策略的长期价值。 第二章:地缘政治摩擦与供应链的“去风险化” 全球化进程正经历局部逆转,贸易壁垒与技术出口管制成为常态。本章深入剖析了“去风险化”(De-risking)的经济逻辑与操作层面的复杂性。我们考察了“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸外包”(Near-shoring)对全球价值链地理分布的影响,并利用引力模型(Gravity Model)分析了这些转变对区域经济集群形成的新驱动力。内容涉及国家安全视角下关键技术和原材料供应链的管控与布局。 第三章:环境、社会与治理(ESG)压力下的供应链转型 可持续性不再是可选项,而是合规与市场准入的先决条件。本部分将ESG要求转化为具体的供应链管理挑战。我们详细探讨了碳足迹追踪的实际困难,特别是Scope 3排放的核算标准与技术挑战。此外,本书还分析了强制性尽职调查立法(如德国供应链尽职调查法案)对采购实践产生的直接冲击,并提出了构建“循环供应链”的实施路线图,包括逆向物流的效率提升和产品生命周期管理(PLM)的深度整合。 第二部分:数字化赋能——构建智能感知与决策中枢 供应链的韧性提升,离不开信息流的透明化与决策的智能化。本部分聚焦于支撑未来供应链运行的关键信息技术及其集成应用。 第四章:区块链技术在可追溯性与信任构建中的应用 本书超越了对区块链的炒作性描述,聚焦于其在供应链金融和端到端可追溯性中的实际落地案例与技术瓶颈。我们分析了如何利用私有链或联盟链技术,在保护商业机密的同时,实现跨组织间数据的安全共享,特别是在高价值商品和复杂农产品溯源中的应用效果评估。 第五章:工业物联网(IIoT)与数字孪生:实时可视性的革命 实时数据的获取是快速反应的基础。本章详述了IIoT传感器如何部署于仓储、运输工具乃至单个产品上,为供应链提供“数字脉搏”。重点在于“数字孪生”(Digital Twin)技术的构建——创建一个物理供应链的实时虚拟模型,用于压力测试、瓶颈识别和情景预演。我们深入探讨了数字孪生模型的数据集成架构和预测性维护在降低运营中断风险中的作用。 第六章:人工智能与机器学习驱动的预测与优化 决策的智能化是提升供应链效率的关键。本章全面梳理了AI/ML在需求预测、库存优化、路径规划和风险预警中的应用。我们比较了不同机器学习模型(如时间序列分析、深度学习网络)在处理高波动性需求数据时的优劣,并讨论了“自动化决策引擎”在订单履行和紧急资源调配中的角色与伦理边界。 第三部分:治理、协作与人才——面向未来的组织能力建设 技术和战略的变革最终需要组织结构和人才素质的同步升级。 第七章:跨企业协作的新型治理模式 在复杂生态系统中,单打独斗难以为继。本章探讨了从传统的甲乙方关系向“生态系统协作”转变的治理需求。内容涵盖了基于共享绩效指标(KPIs)的激励机制设计、信息共享平台的建立,以及如何通过战略联盟构建更具弹性的价值网络,而非仅仅是简单的供应商名录。 第八章:供应链金融的创新与风险分散 传统信贷模式难以快速响应中小供应商的需求。本章聚焦于“嵌入式金融”(Embedded Finance)的兴起,探讨了如何利用供应链数据和交易历史,为上下游合作伙伴提供更快捷、更低成本的融资方案。我们分析了动态票据贴现、资产证券化在增强整个链条资金流动性方面的潜力与监管挑战。 第九章:未来供应链人才画像与能力重塑 面向未来的供应链管理,需要的是“T型人才”——既拥有深厚的物流、采购专业知识,又精通数据分析、系统集成和跨文化沟通能力。本书最后部分详细勾勒了未来供应链高管所需的关键技能组合,并提出了高校与企业合作培养复合型人才的建议框架。这包括对系统思维、复杂性管理和快速学习能力的重视。 结论:从全球化到“全球网络化” 本书的最终结论是,供应链正从一个扁平的全球化结构,演变为一个多中心、多层级、高度互联的“全球网络化”系统。这个新系统以韧性为基石,以数据为血液,以可持续性为导向。成功者将是那些能够驾驭复杂性、拥抱技术并建立信任网络的组织。本书为政策制定者、企业高管和专业人士提供了一个清晰的路线图,以应对下一个十年供应链环境的深刻变革。 --- 目标读者群体: 企业CEO及高层管理者、供应链与运营总监、采购与物流部门负责人、风险管理专家、战略规划师、关注全球经济与技术前沿的学者及政策分析人士。

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