[特价书]Business Information Technology

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出版者:Trans-Atlantic Pubns
作者:Cleary, Timothy
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:
价格:636.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780273634102
丛书系列:
图书标签:
  • 商业信息技术
  • 信息技术
  • 商业
  • 管理
  • 科技
  • 数字化转型
  • IT
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具体描述

深入理解现代商业的数字化脉络:企业信息系统与决策支持前沿探讨 图书名称: 《数字化转型:企业信息系统、数据驱动决策与新兴技术整合实践》 图书定位: 本书旨在为商业管理专业人士、信息技术战略规划师以及对企业数字化未来感兴趣的学者和学生,提供一个全面、深入且高度实用的知识框架,用以理解和驾驭当代企业信息系统的复杂性、演进趋势以及数据驱动决策的实际应用。它不侧重于基础的IT概念介绍,而是聚焦于高阶战略、系统整合、新兴技术在商业价值创造中的角色,以及如何通过信息技术实现组织结构的优化和竞争优势的构建。 核心内容概述: 本书共分为六大部分,旨在构建一个从底层架构到顶层战略的完整认知体系,共计十八章。 --- 第一部分:企业信息系统的战略基石与演进(Foundation & Evolution) 本部分着重探讨信息系统(IS)在现代企业战略中的核心地位,并分析其从传统职能支持工具向战略资产的转变过程。 第一章:信息系统作为战略竞争力的重塑 本章深入剖析了波特的五力模型、价值链分析与信息技术如何相互作用,形成难以模仿的竞争壁垒。我们探讨了“信息优势”的概念,即如何通过独特的、专有的信息流动和处理能力,实现成本领先或差异化战略。重点分析了信息系统投资回报率(ROI)的复杂评估模型,超越了简单的成本节约指标,纳入了对市场反应速度、客户粘性提升等定性指标的量化考量。 第二章:企业架构(EA)与治理:连接愿景与执行 本章详细阐述了企业架构(Enterprise Architecture)的实践框架,包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的相互依赖关系。讨论了如何使用TOGAF等主流框架将企业的长期愿景转化为可落地的IT蓝图。特别关注信息治理(Information Governance)在确保数据质量、合规性(如GDPR, CCPA等)和系统安全方面的制度化构建,强调治理结构而非单纯的技术工具的重要性。 第三章:集成化信息系统的新范式:从ERP到数字核心 本章超越了对传统企业资源规划(ERP)功能模块的罗列,转而探讨现代ERP系统的云化、微服务化趋势。重点分析了如何实现前后台系统的深度集成,以及面向服务的架构(SOA)和事件驱动架构(EDA)如何支持企业的敏捷性。讨论了“数字核心”(Digital Core)的概念,即基于实时数据和流程自动化构建的弹性运营中枢。 --- 第二部分:数据驱动决策的科学与艺术(Data-Driven Decision Making) 本部分是本书的重点之一,聚焦于企业如何有效地从海量数据中提取洞察并将其转化为商业行动。 第四章:大数据生态系统与数据湖/数据中台的构建 本章剖析了大数据技术的全景图,包括Hadoop、Spark等分布式计算框架的适用场景。核心内容是数据湖(Data Lake)与数据仓库(Data Warehouse)的融合与区分,以及“数据中台”这一面向业务能力的集成架构的战略价值。讨论了数据管道(Data Pipeline)的设计原则,确保数据的采集、清洗、存储和分发的可靠性与高效性。 第五章:高级分析与商业智能(BI)的深化应用 本章不再停留在描述性分析层面,而是深入讲解预测性分析(Predictive Analytics)和规范性分析(Prescriptive Analytics)的应用场景。重点探讨了时间序列预测模型、回归分析在需求预测中的应用,以及如何利用A/B测试框架验证决策的有效性。此外,本章也详细介绍了现代BI工具的交互式可视化设计原理,确保分析结果能被非技术决策者快速理解和采纳。 第六章:机器学习(ML)在商业流程中的嵌入式应用 本章探讨了如何将成熟的ML模型(如分类、聚类、深度学习的初步应用)无缝集成到日常业务流程中。案例分析涵盖了客户流失预测、动态定价优化和供应链中断预警。强调“模型可解释性”(Explainable AI, XAI)在商业决策中的重要性,确保决策过程的透明度和合规性。 --- 第三部分:运营优化与价值链数字化(Operations & Value Chain Digitization) 本部分关注信息系统如何直接提升企业的运营效率和对客户的响应速度。 第七章:供应链管理的数字化转型:可见性与弹性 本章聚焦于端到端的供应链可见性(End-to-End Visibility)。讨论了物联网(IoT)传感器数据如何实时反馈库存、物流状态,以及如何利用这些数据进行需求拉动式生产(Pull System)。探讨了区块链技术在确保跨组织交易透明度和产品溯源方面的潜力与局限性。 第八章:客户关系管理(CRM)与客户体验(CX)的整合 本章分析了新一代CRM系统如何从简单的销售管理工具演变为全生命周期的客户体验平台。重点讨论了全渠道(Omnichannel)策略的实现,包括如何统一线上(网站、App)和线下(门店、呼叫中心)的客户接触点数据。探讨了情感计算和自然语言处理(NLP)在分析非结构化客户反馈中的实际应用。 第九章:财务与人力资源的数字化转型 本章对比了传统ERP模块与SaaS解决方案在财务(如自动化应收/应付、实时合并报表)和人力资源(如人才绩效管理、学习管理系统LMS)领域的最新进展。强调 RPA(机器人流程自动化)在后台职能中的部署策略,用以释放人力资源从事更高价值的工作。 --- 第四部分:新兴技术栈与商业模式创新(Emerging Tech & Innovation) 本部分探讨了驱动下一波商业模式变革的关键技术。 第十章:云计算的战略选择:IaaS, PaaS, SaaS与多云/混合云策略 本章不再普及云计算的基础概念,而是聚焦于企业级的战略决策。详细分析了选择公有云、私有云或混合云架构对企业成本结构、数据主权和创新速度的影响。讨论了FinOps(财务运营)框架在优化云资源使用和避免“云蔓延”中的关键作用。 第十一章:物联网(IoT)与边缘计算在行业中的垂直整合 本章侧重于工业互联网(IIoT)的应用案例,如预测性维护、资产性能管理(APM)。解释了边缘计算(Edge Computing)如何解决海量传感器数据传输延迟和带宽限制的问题,使其成为实时运营决策的关键支撑。 第十二章:网络安全与韧性(Resilience):从防御到主动管理 本章将网络安全视为业务连续性的核心要素。深入探讨了零信任(Zero Trust)安全模型的设计原则,以及威胁情报(Threat Intelligence)在主动防御中的作用。讨论了如何通过信息系统设计来增强企业的“数字韧性”,即在遭受攻击后快速恢复核心业务流程的能力。 --- 第五部分:敏捷开发与数字化交付(Agile Delivery & DevOps) 本部分关注如何将信息系统以更快速、更可靠的方式交付给业务用户。 第十三章:敏捷方法论的组织文化与规模化实践 本章从管理学的角度审视敏捷(Agile)的真正价值,超越Scrum或看板的表层实践。重点分析了SAFe(Scaled Agile Framework)等规模化框架在大型、复杂组织中落地时面临的挑战与成功要素。 第十四章:DevOps的文化、自动化与持续交付 本章全面解析DevOps的文化融合、自动化工具链(CI/CD)的构建,以及基础设施即代码(IaC)的重要性。强调反馈循环(Feedback Loops)的建立,确保开发、测试和运维之间的无缝协作,从而实现快速、低风险的系统迭代。 --- 第六部分:信息系统的未来展望与道德考量(Future & Ethics) 第十五章:Web3.0、区块链与去中心化业务模型 本章探讨了Web3.0范式下,企业如何利用分布式账本技术(DLT)重构客户关系、确权和价值交换。分析了智能合约(Smart Contracts)在自动化法律和金融交易中的应用潜力,以及企业在采用去中心化应用(DApps)时的战略定位。 第十六章:人工智能的社会影响与信息伦理 本章回归到技术应用背后的伦理和社会责任。详细讨论了算法偏见(Algorithmic Bias)的来源、识别和缓解策略,特别是在招聘、信贷审批等高风险场景中。探讨了数据隐私保护与创新之间的动态平衡,以及企业应建立的AI伦理审查机制。 第十七章:元宇宙(Metaverse)对企业协作与培训的影响 本章分析了沉浸式技术(VR/AR)在企业内部的应用前景,例如远程沉浸式协作、高风险操作的虚拟培训以及产品设计原型验证。探讨了如何将这些技术栈整合到现有的企业信息基础设施中。 第十八章:可持续发展目标(SDGs)与绿色信息技术 本章探讨信息技术如何助力企业实现环境、社会和治理(ESG)目标。分析了“绿色IT”的实践,包括数据中心能效优化、供应链透明度对反浪费的影响,以及如何利用信息系统监测和报告企业的可持续发展绩效。 总结: 本书提供的不仅仅是关于信息系统的技术清单,而是一套关于如何利用信息技术驱动商业战略、重塑组织架构并引导未来创新的综合性、高阶思考框架。它要求读者具备战略眼光,将技术视为实现卓越运营和可持续竞争优势的必要手段,而非孤立的IT职能。

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