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出版者:Thomson Learning

作者:Long, Judy A.

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:2002-7

价格:$ 84.69

装帧:Pap

isbn号码:9780766813335

丛书系列:

图书标签:

• 法律研究
• 计算机辅助
• 法律科技
• 法律信息检索
• 法律数据库
• 法律技术
• 信息技术
• 法律
• 研究方法
• 数字法律

好的，这是一本关于计算机辅助法律研究的图书的简介，但我们将描述的内容完全聚焦于其他领域，以确保不包含原书的任何主题。 --- 《数字化时代的城市规划与社区韧性：跨学科视角下的可持续发展蓝图》 导言：重塑未来城市的复杂挑战 本书深入探讨了在快速城市化和气候变化背景下，如何利用尖端技术和跨学科方法构建更具韧性、更公平、更可持续的城市环境。我们不再将城市视为静态的物理空间，而是将其视为一个动态的、相互关联的复杂系统。本书旨在为城市规划师、政策制定者、社会科学家以及对未来城市形态感兴趣的读者，提供一套全面的分析框架和实践指导，以应对二十一世纪城市发展面临的核心挑战。我们着重考察了数字化工具（非法律检索工具）如何赋能于物理空间的优化配置和社区福祉的提升。 第一部分：城市生态系统与环境承载力分析 本部分聚焦于城市环境系统的科学基础，强调了生态平衡在城市规划中的核心地位。我们摒弃了传统的“灰色基础设施优先”模式，转而倡导基于自然的解决方案（NbS）。 第一章：气候适应性基础设施的构建 本章详细分析了极端天气事件（如热浪、暴雨和海平面上升）对城市基础设施的冲击。重点讨论了“绿色基础设施”的实施策略，包括： 海绵城市技术： 探讨雨水收集、渗透和净化系统的设计原则，以及如何通过生物滞留池、绿色屋顶和透水铺装，减轻城市内涝风险。 城市热岛效应的缓解： 分析不同植被覆盖率、水体布局以及高反射率材料（Cool Pavements/Roofs）对调节城市微气候的实际效果。我们使用GIS空间分析技术，展示了通过科学植树和增加水体面积，实现城市降温的潜力。 能源流动与效率优化： 评估了分布式可再生能源（如城市风能和太阳能）与传统电网的集成挑战，并探讨了微电网在提高城市能源韧性中的作用。 第二章：生物多样性与城市绿肺的量化评估 城市中的自然资本是衡量城市健康的重要指标。本章详细介绍了评估城市生物多样性热点和廊道的方法。 生态足迹分析： 引入一套量化模型，用于计算城市对周边自然资源的需求，并评估其对区域生态系统的影响。 城市破碎化对物种迁移的影响： 利用空间统计学工具，分析城市扩张如何割裂生态廊道，并提出基于连接性指标的规划干预措施，如生态桥梁和地下通道的设计。 土壤健康与垂直农业： 探讨了在城市高密度环境中，如何通过改良土壤质量，推广垂直农场和屋顶花园，以实现食物系统的本地化和可持续性。 第二部分：社区驱动的社会公平与空间正义 城市规划的最终目标是服务于居住于此的人群。本部分转向社会学和人类学视角，探讨如何在规划过程中嵌入社会公平原则，确保技术和资源惠及所有居民。 第三章：包容性规划与公共空间的可达性 本书批判性地审视了城市发展中可能出现的“士绅化”现象，并提出了应对策略。 流动性分析与交通公平： 采用交通需求模型（TDM），分析公共交通网络（地铁、轻轨、快速公交）对低收入社区的服务不足问题。我们展示了如何通过优化站点布局和票价结构，提高交通系统的社会可及性。 无障碍设计与通用空间伦理： 深入探讨了从人行道坡度到公共设施标识等细节，如何影响老年人、残障人士及携带儿童的家庭的使用体验。本章强调了“通用设计”原则在现代城市空间中的不可妥协性。 参与式规划工具的应用： 介绍了多种非数字和数字化的公众参与方法，例如沙盘推演、社区工作坊，以及利用众包地理信息（Crowdsourced GIS）来收集居民对社区改造的真实需求和偏好。 第四章：住房市场、密度管理与混合使用社区 住房是城市社会稳定的基石。本章研究了如何通过精细化的土地使用管制和激励机制，实现住房供给的多样性。 密度悖论的解构： 分析了高密度开发对基础设施和服务承载能力的双重影响。我们提出了“智能密度”的概念，即并非简单追求容积率最大化，而是强调密度与公共服务、绿地空间之间的协同关系。 经济适用房的嵌入策略： 探讨了“包含性分区”（Inclusionary Zoning）的实际操作困难与成功案例，以及如何通过容积率奖励等财政手段，激励开发商建设不同收入水平可负担的住房单元。 混合使用区域的活力生成： 考察了商业、居住和轻工业在同一区域混合布局的优势。本章通过分析人流和活动时间序列数据，论证了混合使用如何延长街道的活力时间，增强社区的安全感和经济韧性。 第三部分：智能技术赋能下的城市治理与韧性构建 本部分关注新兴技术如何从根本上改变城市管理和服务交付的模式，特别是在危机应对和资源优化方面。 第五章：城市数据的采集、伦理与决策支持系统 本书认为，智能城市的关键在于数据治理，而非传感器堆砌。 物联网（IoT）在环境监测中的应用： 聚焦于空气质量传感器网络、水资源消耗监测等，如何提供实时、高分辨率的环境数据流。讨论了如何将这些数据转化为可操作的规划指令。 数据隐私与透明度： 详细讨论了在部署大量监控和感应设备时，如何平衡公共安全需求与公民隐私权。强调建立数据共享的伦理框架和审计机制的重要性。 预测性维护与基础设施管理： 介绍利用机器学习算法分析历史故障数据，预测桥梁、管道和道路的潜在失效点，从而实现资源的最优配置和预防性干预。 第六章：灾害风险评估与城市韧性指标体系 真正的韧性体现在城市抵御和快速恢复的能力上。 多灾种风险建模： 采用集成化的模型，同时模拟地震、洪水和流行病对城市关键功能（如交通枢纽、医院、电力供应）的连锁影响。 供应链韧性与“去中心化”策略： 探讨了城市在外部冲击下，如何维持食物、医疗物资和能源的本地供应。分析了鼓励小型、分散式基础设施网络相对于单一大型枢纽的优势。 恢复力测量与基准设定： 提出了一套多维度的城市韧性评估指标（包括社会资本、经济多样性和基础设施冗余度），帮助规划者量化和追踪社区在面对冲击后的恢复速度和质量。 结论：面向未来的城市叙事 本书的收尾部分总结了跨学科合作的必要性，强调了技术工具必须服务于清晰的社会和环境目标。我们倡导一种“慢规划”的理念，即在技术飞速发展的时代，更需要审慎、以人为本的长期愿景，以确保我们构建的城市是宜居、公平且可持续的。 ---

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