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出版者:Addison-Wesley

作者:Klein, Michael W.

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:2001-7

价格:$ 110.97

装帧:HRD

isbn号码:9780201726268

丛书系列:

图书标签:

• 金融
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探索经济学世界中的数学语言 经济学，作为一门研究资源如何配置以满足人类需求的社会科学，其核心早已超越了单纯的描述与观察。在现代经济学研究中，数学语言扮演着不可或缺的角色，它为经济理论的严谨构建、模型分析的精准量化以及复杂现象的深入洞察提供了强大的工具。本书旨在为读者搭建一座坚实的桥梁，连接经济学思想的宏观版图与数学分析的微观基石，揭示如何运用数学方法来理解和解决经济世界中的各种挑战。 本书并非一份枯燥的数学定理汇编，而是一次对经济学问题进行数学化探索的旅程。我们将从基础的数学概念出发，逐步深入到经济学研究中常用的高级数学工具。这意味着，即使您并非数学专业背景，也能通过本书的学习，逐步掌握分析经济现象所必需的数学语言和方法。 核心内容涵盖： 一、 基础数学工具在经济学中的应用： 代数与函数： 经济学中，我们经常需要描述变量之间的关系，例如供给曲线、需求曲线、成本函数等。本书将详细阐述如何利用代数运算和函数概念来构建和分析这些经济模型。我们将学习如何处理线性方程组、理解函数的单调性、凹凸性以及如何利用导数来分析边际量，如边际成本、边际收益等，这些都是经济学分析的基石。 微积分： 优化问题是经济学分析的核心之一，无论是消费者如何最大化效用，还是生产者如何最小化成本，都离不开微积分的工具。本书将深入讲解单变量和多变量微积分，包括导数、偏导数、梯度、拉格朗日乘数法等。通过这些方法，我们可以找到最优解，分析边际效应的变化，并理解经济模型中的动态过程。例如，我们将学习如何利用微分来分析市场均衡点的变化，如何利用积分来计算总成本或总收益。 线性代数： 随着经济模型日益复杂，需要处理大量的变量和方程。线性代数提供了强大的工具来处理这些问题。本书将介绍向量、矩阵、行列式、特征值与特征向量等概念，并展示它们在经济学中的广泛应用，如投入产出模型、计量经济学中的回归分析、一般均衡模型等。理解矩阵运算可以帮助我们高效地求解复杂的联立方程组，分析模型的稳定性，并进行更深入的实证研究。 二、 经济学中的建模与分析： 优化理论： 经济学本质上是一门关于选择的科学，而优化是做出最优选择的关键。本书将深入探讨约束优化问题，包括如何运用Kuhn-Tucker条件来处理不等式约束，这在许多经济学场景中尤为重要，例如消费者在预算约束下的效用最大化问题。我们将学习如何构建效用函数、成本函数，并运用优化工具找到最优的消费组合、生产水平等。 动态分析与微分方程： 经济系统并非静止不变，而是随着时间推移而演化。微分方程是描述这种动态过程的强大工具。本书将介绍如何构建和求解常微分方程和偏微分方程，以分析经济增长模型、资产定价模型、宏观经济动态调整过程等。我们将学习理解模型的稳定性和收敛性，从而洞察经济变量在不同条件下的长期行为。 概率论与统计推断： 现实经济世界充满不确定性，概率论和统计学是应对这种不确定性的必备武器。本书将介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布以及期望值和方差等。在此基础上，我们将探讨统计推断的方法，包括参数估计、假设检验以及回归分析等。这些工具对于理解和分析经济数据、检验经济理论的有效性至关重要。我们将学习如何进行计量经济学回归分析，以量化经济变量之间的关系，并进行预测。 博弈论中的数学方法： 博弈论是研究决策者之间策略性互动的一门学科。本书将介绍博弈论中的一些基本数学概念，如纳什均衡、混合策略等，并展示如何运用数学工具来分析不同类型的博弈，例如寡头垄断市场中的竞争、拍卖理论等。理解这些数学框架有助于我们分析复杂的竞争环境和合作关系。 本书的独特之处： 本书最大的特点在于其强调数学方法在经济学问题中的实际应用。我们不会孤立地讲解数学理论，而是始终围绕着经济学中的核心问题展开。每一章的讲解都将伴随丰富的经济学实例，帮助读者理解抽象的数学概念如何转化为经济学中的具体洞察。例如，在讲解导数时，我们会将其与边际分析紧密结合；在讲解线性代数时，我们会将其应用于投入产出分析。 本书的语言力求清晰易懂，即使是初学者也能循序渐进地掌握。我们注重逻辑的严谨性，但同时也避免过于晦涩的专业术语。通过精心设计的习题，读者可以巩固所学知识，并进一步提升解决经济学问题的能力。 谁适合阅读本书？ 本书适合所有对经济学感兴趣，并希望深入理解经济学研究的读者。这包括： 经济学专业的学生： 为本科生和研究生提供坚实的数学基础，是学习高级经济学课程的必备准备。 金融、管理、统计等相关专业的学生： 掌握经济学中的数学方法，能够拓宽其分析工具，更好地理解商业和金融世界的运作。 希望提升量化分析能力的经济研究者和从业者： 为解决实际经济问题提供强大的数学支撑。 对经济学理论和现实问题有浓厚兴趣的普通读者： 学习本书将帮助您以更深入、更理性的视角理解新闻报道中的经济现象和政策讨论。 通过阅读本书，您将不仅掌握一系列强大的数学工具，更能学会如何用数学的视角去审视和分析经济世界，发现隐藏在复杂数据背后的规律，并为解决现实经济挑战提供有力的理论支持。让我们一起踏上这场激动人心的数学与经济学的探索之旅吧！

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这本书吸引我之处在于，它似乎提供了一个不同于我以往学习经济学的方式。我过去接触到的经济学教材，往往侧重于概念的讲解和理论的阐述，数学部分通常只是作为一种辅助工具，而且往往是很基础的。然而，我一直在思考，经济学作为一门量化程度很高的社会科学，数学的力量到底有多大？我希望这本书能够深入地挖掘数学在经济学中的“力量”，展示那些更加前沿和复杂的数学方法是如何被用来解决更深层次的经济学问题的。比如，在金融经济学领域，我对随机过程和伊藤引理等概念一直感到好奇，但苦于没有系统学习的途径。我希望这本书能够在这个方面提供一些启发，即使不是非常深入的讲解，也能让我对这些工具有一个初步的认识，了解它们在资产定价、风险管理等方面的应用。此外，我特别关注这本书是否会讲解一些非线性动力学或者复杂性科学在经济学中的应用。我隐约感觉到，许多现实世界的经济现象，比如金融危机、市场波动等，其背后可能存在着复杂的非线性关系，而传统的线性模型可能难以完全捕捉。如果这本书能够介绍一些与这些领域相关的数学方法，那对我来说将是一次非常宝贵的学习经历。我希望这本书能够挑战我固有的认知，让我看到数学作为一种强大的分析工具，是如何不断拓展经济学研究的边界，并帮助我们更深刻地理解这个日益复杂的经济世界。我期望在阅读过程中，能够不断地“啊哈！”——那种醍醐灌顶的顿悟感，从而真正地将数学的严谨与经济学的洞察融会贯通。

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我的学习背景偏向于人文社科，但随着对经济学研究的深入，我越来越意识到数学的重要性。我总是感觉自己像是站在一扇紧锁的大门前，门后是经济学更深层次的奥秘，而数学就是那把钥匙。我希望这本书能够为我打开这扇门。我期待它能够以一种非常“友好”的方式来介绍数学方法，不会让我感到压迫感，而是能够激发我的学习兴趣。我希望书中能够先从一些非常基础但至关重要的数学概念讲起，比如集合论、函数、方程等，并强调它们在经济学中的基本作用。然后，我希望它能够逐步过渡到更复杂的概念，比如线性代数在表示和处理多维经济变量时的作用，或者微积分在描述经济变化率和累积量时的应用。我特别关注书中是否会包含一些关于“数学建模”的指导。经济学研究需要建立模型来简化和理解现实世界，而模型的构建离不开数学。我希望这本书能够展示如何将经济学的基本概念和假设转化为数学模型，以及如何利用数学工具来分析这些模型。如果书中能够提供一些易于理解的范例，展示如何从一个简单的经济学问题出发，一步步地构建并分析一个数学模型，那对我来说将非常有价值。我希望这本书能够帮助我建立起对数学的信心，并最终能够用数学的语言来思考和分析经济问题，让我在经济学的学习道路上走得更远。

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我对金融经济学领域的研究充满了热情，特别是涉及到资产定价和风险管理的部分。我发现，要真正理解这些领域的复杂理论，离不开扎实的数学基础，尤其是概率论、随机过程和数理统计。我目前在这方面的知识储备还比较薄弱，所以一直在寻找一本能够系统地讲解这些数学工具，并展示它们如何在金融经济学中应用的教材。我希望这本书能够从最基础的概率论概念讲起，逐步过渡到更高级的随机过程，比如布朗运动，并解释它们在描述资产价格随机波动中的作用。我希望书中能够详细讲解伊藤引理，并说明它是如何被用来推导金融模型中的重要方程，比如Black-Scholes期权定价模型。我非常期待能够看到一些关于金融计量经济学的章节，了解如何利用统计方法来估计金融模型中的参数，如何检验模型的有效性，以及如何进行风险度量和预测。我希望这本书能够提供足够的数学严谨性，但同时又不会过于晦涩难懂，能够让我这个非数学专业背景的学生也能理解。我期望这本书能够帮助我建立起对金融数学的信心，并为我进一步深入研究金融经济学打下坚实的基础，让我能够更自信地去探索金融市场的奥秘。

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当我审视这本书的书名“Mathematical Methods for Economics”时，脑海中浮现的首先是那些曾经让我感到畏惧的数学公式和定理。我常常在想，这些抽象的数学工具，究竟在经济学的宏大叙事中扮演着怎样的角色？它们是纯粹的学术追求，还是解决现实经济问题的利器？我期待这本书能够解答我的这些疑惑。我希望它不仅仅是罗列公式，更重要的是，能够深刻地阐释这些数学方法是如何被用来构建经济理论的，又是如何被用来分析和解释复杂的经济现象的。我特别关注书中是否会涉及一些关于“模型构建”和“模型解释”的章节。经济学研究很大程度上依赖于模型的构建，而模型的构建离不开数学工具。我希望这本书能够引导我理解，如何将经济学的基本假设转化为数学模型，以及如何通过对模型的数学分析来得出具有经济学意义的结论。我希望书中能够提供一些经典的经济学模型作为案例，比如一般的均衡模型，或者IS-LM模型，并详细展示它们是如何运用数学方法来推导和分析的。我希望通过阅读这本书，能够培养一种“数学化”的经济学思维，能够用数学的语言来思考经济问题，用数学的工具来分析经济现象，最终能够更深刻地理解经济学的内在逻辑。我期待这本书能够成为我理解经济学背后数学精髓的“敲门砖”。

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我一直对经济学中的决策理论非常感兴趣，尤其是关于理性决策和信息不对称的方面。在阅读相关的学术论文时，我经常会遇到博弈论中的数学模型，比如纳什均衡、贝叶斯纳什均衡等概念。这些概念本身很有趣，但是理解它们背后的数学推导和证明过程对我来说是一大挑战。我希望这本书能够在这个领域提供一些深入浅出的讲解。我特别希望能看到它如何将博弈论的数学框架与具体的经济学应用场景相结合，比如如何用博弈论模型来分析拍卖、谈判、市场竞争等问题。我希望书中能够提供一些详细的计算示例，帮助我一步一步地理解如何求解纳什均衡，以及如何解释均衡结果的经济学含义。另外，我对于动态博弈和重复博弈也感到很困惑，它们在经济学中有什么样的应用？这本书是否会涉及这方面的内容？我希望它能够提供一些基础性的介绍，让我能够理解这些动态概念是如何被数学模型来描述的，以及它们如何影响长期的经济行为。我更期待的是，通过学习这本书，我能够掌握运用博弈论工具来分析和解决经济学问题的能力，从而能够更深入地理解市场机制、企业行为和社会互动的复杂性。我希望这本书能够让我不仅“知道”博弈论，更能“会用”博弈论，让它成为我分析经济问题的一个有力武器。

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我最近在研究宏观经济学中关于增长模型的理论，尤其是新古典增长模型。在阅读相关文献的时候，我频繁遇到大量的数学推导，涉及到微分方程、动态优化等等，这些让我感到非常吃力。我总是在公式的海洋里迷失方向，无法抓住核心的经济直觉。正是在这种困境下，我开始寻找一本能够系统梳理和讲解这些数学工具的书籍。我的目标是能够真正理解这些模型是如何建立的，每一步数学推导的意义是什么，以及它们最终如何能够揭示经济增长的内在机制。我希望这本书能够不仅仅是罗列公式，而是能够解释“为什么”要使用这些数学工具，以及它们在经济学分析中扮演的角色。我关注的重点在于，如何将抽象的数学概念与具体的经济学问题联系起来。例如，当书中介绍拉格朗日乘数法时，我希望它能清晰地解释，在经济学中，这代表着一种约束下的最优决策问题，比如在资源有限的情况下，如何做出最优的生产或消费决策。我也希望书中能够提供一些章节，专门讲解在经济学研究中常用的概率论和数理统计方法。毕竟，经济世界充满了不确定性，而统计工具是量化和分析这种不确定性的关键。我期待这本书能够引导我理解，如何通过建立经济计量模型来检验经济理论的假设，如何解读回归分析的结果，以及如何评估模型的拟合优度。更重要的是，我希望通过这本书的学习，能够培养一种严谨的数学思维，让我在今后的经济学研究中，能够更自信地运用数学工具，而不被复杂的数学符号所吓倒，最终能够用数学的语言来更精确、更深入地表达和分析经济现象。

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我对于那些能够提供清晰、系统解释的学术书籍有着特别的偏好。在学习经济学过程中，我常常会遇到一些数学概念，比如微积分中的导数、积分，或者线性代数中的矩阵运算，虽然这些概念在基础数学课程中有所接触，但如何将它们恰当地应用于经济学分析，我总觉得缺乏一个清晰的桥梁。我希望这本书能够填补这个空白，它不仅仅是介绍数学工具本身，更重要的是，它要能够清晰地展示这些工具在经济学中的“应用场景”和“意义”。例如，当介绍导数时，它是否会详细解释导数在经济学中代表边际量的含义，比如边际成本、边际收益，以及如何通过导数来找到最优的决策点？当介绍积分时，是否会解释它在计算累积效应，比如总成本、总收益，或者消费者剩余、生产者剩余等方面的作用？我期待书中能够提供大量的例子，从最基础的微观经济学问题开始，逐步深入到宏观经济学、计量经济学等领域。这些例子应该能够清晰地展示，数学公式是如何转化为具体的经济学含义的，以及如何通过数学运算得出具有经济学解释的结论。我希望这本书能够帮助我建立一种“数学思维”与“经济学思维”之间的联系，让我能够灵活地运用数学工具来分析和解决经济学问题，而不是仅仅停留在概念的层面。我非常看重书籍的逻辑结构和内容的循序渐进性，希望能够从易到难，一步一步地掌握所介绍的数学方法，最终能够独立地运用它们进行经济学分析。

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这本书的封面设计朴实无华，封面上“Mathematical Methods for Economics”这几个字，一眼就能看出它的主题。我拿到这本书的时候，并没有立刻深入阅读，而是先在书架上把它摆放了一段时间，有时候会不经意间瞥到它。这种距离感反而让我在真正打开它时，带着一种期待和审慎。我之前接触过一些经济学相关的书籍，但往往在数学公式面前望而却步，总觉得那些复杂的推导和符号像是一堵高墙，阻碍了我理解经济理论的深入。所以，当我看到这本书的名字时，内心是既好奇又忐忑的。我会想，这本书究竟能为我揭示怎样的数学在经济学中的奥秘？它会不会像它的名字那样，真的把那些抽象的数学方法变得更容易理解，甚至让它们成为我探索经济世界的一把钥匙？我设想，作者在撰写这本书时，一定费了不少心思去平衡数学的严谨性和经济学应用的直观性。我甚至脑海中勾勒出这样一幅画面：一个经济学领域的学者，在深夜的灯光下，埋头于各种公式和定理之间，试图找到它们与现实经济现象的连接点，然后将这些宝贵的发现，凝练成这本书中的文字和图表。我期待这本书能像一位经验丰富的向导，带领我在经济学这片广袤的土地上，穿梭于数学的路径，发现那些隐藏在数据和模型背后的经济规律。我希望能通过阅读它，不仅掌握一些基本的数学工具，更能培养一种用数学视角去分析和解读经济现象的能力。这种能力的培养，对我而言，比单纯地记忆几个公式更为重要。我还会留意书中是否会引用一些经典的经济学案例，用以说明数学方法的实际应用。例如，在讨论优化问题时，书中是否会解析垄断厂商如何通过微积分来确定最优产量，从而最大化利润？或者在讨论博弈论时，是否会用数学模型来分析寡头市场中的企业竞争策略？这些具体的应用场景，将是检验这本书是否真正“实用”的重要标准。我希望这本书能够满足我对于理论深度和实践应用的双重需求，让我不仅仅是“知道”这些数学方法，而是真正“会用”它们来解决经济学中的问题。

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作为一个对经济学理论充满好奇，但又被数学细节所困扰的学生，我一直在寻找一本能够帮助我跨越“数学鸿沟”的书。我之前尝试过阅读一些经济学 textbooks，但往往在遇到那些密密麻麻的公式时，就感到无所适从，进而失去了继续深入的动力。我的期望是，这本书能够以一种更具包容性和启发性的方式来介绍数学方法。我希望它不仅仅是展示数学的“是什么”，更能解释“为什么”和“怎么用”。例如，当介绍到最优化理论时，我希望它能解释，为什么需要用到拉格朗日函数，它在经济学问题中扮演的角色是什么，以及如何通过它来找到最优解。我特别关注书中对于“直觉”的培养。我希望作者能够通过各种生动形象的比喻，或者精心设计的经济学案例，来帮助我理解那些抽象的数学概念背后的经济学意义。我希望读完之后，我能够不只是记住一套公式，而是能够真正理解这些公式所代表的经济学逻辑。此外，我希望这本书能够包含一些关于“建模”的介绍。经济学研究往往需要建立模型来简化和分析现实世界的复杂性。我希望书中能够展示如何将经济学问题转化为数学模型，以及如何利用数学工具对模型进行分析和解释。如果这本书能够帮助我建立起这种“从经济学问题到数学模型，再到数学分析，最后回到经济学解释”的完整思维流程，那将是对我学习经济学最有价值的帮助。

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我一直对经济学中的“效率”和“最优性”问题特别感兴趣。比如，在资源有限的情况下，如何才能实现最优的生产和分配？如何才能设计出能够激励个体做出最优决策的机制？我深知，这些问题在数学上往往涉及到最优化理论。然而，我对最优化理论的理解还停留在非常基础的层面，比如如何求解一个简单的函数极值。我希望这本书能够深入地讲解最优化理论在经济学中的广泛应用。我期待它能够介绍单变量和多变量函数的极值问题，以及在存在约束条件下的最优化问题，比如拉格朗日乘数法和KKT条件。我希望书中能够提供大量的经济学案例，来展示这些数学工具是如何被用来分析厂商的利润最大化、消费者的效用最大化、或者政府的最优政策选择等问题。我尤其希望能看到关于动态最优化理论的介绍，比如如何用动态规划来分析跨期决策问题，或者如何用最优控制理论来研究经济增长和宏观经济政策。我希望这本书能够帮助我建立起对最优化理论的深刻理解，并掌握运用这些工具来分析和解决经济学中涉及效率和最优性问题的能力，从而能够更精准地理解经济体的运作规律。

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。。。习题里面错误很多

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