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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Peltier, Thomas R./ Peltier, Justin/ Blackley, John A.

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2004-10

价格:$ 79.04

装帧:HRD

isbn号码:9780849319570

丛书系列:

图书标签:

信息安全
网络安全
数据安全
安全基础
信息技术
计算机安全
风险管理
安全意识
密码学
安全模型

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具体描述

Effective security rules and procedures do not exist for their own sake - they are put in place to protect critical assets, thereby supporting overall business objectives. Recognizing security as a business enabler is the first step in building a successful program. "Information Security Fundamentals" allows future security professionals to gain a solid understanding of the foundations of the field and the entire range of issues that practitioners must address. This book enables students to understand the key elements that comprise a successful information security program and eventually apply these concepts to their own efforts. The book examines the elements of computer security, employee roles and responsibilities, and common threats. It examines the need for management controls, policies and procedures, and risk analysis, and also presents a comprehensive list of tasks and objectives that make up a typical information protection program. The volume discusses organization wide policies and their documentation, and legal and business requirements. It explains policy format, focusing on global, topic-specific, and application-specific policies. Following a review of asset classification, the book explores access control, the components of physical security, and the foundations and processes of risk analysis and risk management. "Information Security Fundamentals" concludes by describing business continuity planning, including preventive controls, recovery strategies, and ways to conduct a business impact analysis.

数字时代的堡垒：数据治理与隐私保护实务本书旨在深入剖析当代企业在海量数据环境下所面临的安全挑战与治理需求，为信息安全专业人员、数据官（CDO）、合规经理以及所有关注数据资产价值与风险的行业人士提供一套全面、实用的操作指南。我们生活在一个被数据驱动的时代，信息的爆炸性增长带来了前所未有的商业机遇，同时也架起了更为复杂和脆弱的安全风险之墙。《数字时代的堡垒：数据治理与隐私保护实务》聚焦于如何构建一个既能充分利用数据潜力，又能严格管控风险的动态安全框架。本书避开基础性的技术概念介绍，直接切入组织战略、法律合规与落地实施的核心环节。第一部分：数据治理的战略基石本部分将数据治理提升至企业核心战略的高度，探讨如何将其融入日常运营与业务流程中，而非仅仅视作IT部门的额外负担。第一章：数据治理的商业价值重塑从成本中心到价值驱动：探讨如何量化数据治理（Data Governance, DG）的投资回报率（ROI）。详细分析高质量数据如何直接促进精准营销、优化供应链以及提升决策效率。治理框架的文化植入：介绍如何设计并推行“自下而上”和“自上而下”相结合的治理文化。重点讨论数据素养（Data Literacy）的培养策略，确保业务部门理解并拥抱数据标准。跨职能协作模型的构建：详细描述数据治理委员会（Data Governance Council）的有效运作模式。区分数据所有者（Data Owner）、数据保管人（Data Steward）与数据使用者（Data User）的角色与责任矩阵（RACI模型在DG中的应用）。第二章：数据生命周期管理（DLM）与质量控制定义黄金标准：如何建立企业级的数据质量维度（准确性、完整性、一致性、时效性、有效性）。介绍数据剖析（Data Profiling）工具的应用，用以识别现有数据的“污点”。数据捕获与输入验证：深入探讨在系统集成和数据录入前端如何强制执行质量规则。提供一套用于处理和清理历史遗留数据的“清洗与迁移”最佳实践。数据生命周期的精细化控制：关注数据在“创建、存储、使用、归档和销毁”全过程中的治理要求。特别关注长期数据保留策略的法律和技术实现。第二部分：全球隐私法规的深度解读与实操本部分是本书的核心，它将晦涩难懂的法律条文转化为可执行的操作流程，侧重于如何满足全球最严格的隐私法规要求。第三章：GDPR/CCPA/LGPD下的数据主体权利实现理解“数据最小化”与“目的限制”：如何在系统设计阶段（Privacy by Design）嵌入这些原则。提供详细的设计蓝图，说明如何通过技术手段（如假名化 Pseudonymization）来满足合规要求。主体权利响应机制的自动化：介绍构建高效、可审计的“数据主体访问请求”（DSAR）处理流程。包括从请求接收、验证、数据检索、脱敏处理到最终回复的端到端自动化解决方案设计。跨司法管辖区的数据传输壁垒：详细分析《通用数据保护条例》（GDPR）下的标准合同条款（SCCs）的最新应用，以及在后“数据本地化”时代的替代性传输机制（如绑定公司规则 BCRs）。第四章：隐私影响评估（PIA）与数据保护官（DPO）角色构建可重复的PIA流程：提供一套标准化的PIA模板和风险评分模型。重点分析高风险数据处理活动（如大规模监控、新人工智能应用）的评估方法论。 DPO的独立性与赋权：探讨DPO如何在组织内部有效行使监督权，并平衡业务发展需求与合规义务。提供DPO与法务、安全团队的有效沟通框架。数据泄露的“零容忍”响应：制定详细的事件响应计划，重点在于如何在法定通知时限内完成取证、遏制、通知监管机构和受影响个人的所有步骤。强调事后审查与流程改进。第三部分：技术实现：保护数据的工具箱本部分深入探讨支撑数据治理和隐私保护落地的关键技术栈，侧重于先进的加密、访问控制和监控技术。第五章：零信任架构下的数据访问控制基于属性的访问控制（ABAC）的实施：阐述如何超越传统的基于角色的访问控制（RBAC），利用用户属性、数据敏感度和环境因素动态授权访问。数据屏蔽与脱敏技术实战：详细比较静态数据脱敏（SDM）和动态数据掩蔽（DDM）的技术差异、适用场景及性能影响。提供测试和验证脱敏效果的方法。密钥管理体系（KMS）的成熟度模型：探讨如何安全地管理加密密钥的生成、存储、轮换和销毁，确保加密数据的机密性与可用性平衡。第六章：数据安全监控与持续审计数据活动监控（DAM）的部署：介绍如何利用DAM工具实时捕获和分析对敏感数据的访问行为。聚焦于识别内部威胁和权限滥用行为的模式识别。区块链在数据溯源中的潜力与局限：分析分布式账本技术如何用于创建不可篡改的数据使用日志，特别是在供应链金融和医疗数据共享场景中的应用验证。合规性报告的自动化仪表盘：设计一个集成的安全与合规仪表盘，实时展示关键绩效指标（KPIs），如数据质量得分、DSAR处理时效、未授权访问尝试次数，确保监管报告的准确性和及时性。总结：面向未来的弹性安全体系本书的最终目标是帮助读者构建一个“弹性”的数据安全体系——一个能够适应不断变化的法律环境和技术威胁，并在保护与创新之间找到可持续平衡的体系。我们强调，数据安全不再是一个终点，而是一个持续演进的治理过程。 --- 本书适用读者：首席信息安全官（CISO）及安全架构师数据保护官（DPO）及合规团队企业架构师和IT战略规划人员数据科学家和数据工程师（需理解其工作对合规性的影响）内部审计与风险管理专业人士