Data-Driven Business Models

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出版者:Thomson Learning College
作者:Weber, Alan
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2005-7
价格:$ 71.13
装帧:HRD
isbn号码:9780324222333
丛书系列:
图书标签:
  • 数据驱动
  • 商业模式
  • 数字化转型
  • 创新
  • 战略
  • 分析
  • 决策
  • 商业智能
  • 大数据
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具体描述

Using measured performance has become a favorite topic of seminars and articles in the trades and business press. This means how you view, develop and run your business - using all of the data available to do that - and how to model and to continuously reinvent that business to meet the needs of current customers and identify and capitalize on new profitable opportunities. Theoretically, every business should be concerned about this subject. But, in general, the idea of business models has become a matter of concern and interest for most companies beyond the level of small business - over $50 or $100 million in annual sales up through the Fortune 100.

好的,这是一本关于《未来城市规划与可持续发展》的图书简介,内容详实,完全不涉及“Data-Driven Business Models”的任何主题。 --- 《未来城市规划与可持续发展:韧性、智能与生态的融合之路》 导言:人类聚落的演进与新时代的挑战 自人类文明伊始,城市便是社会、经济和文化活动的中心。然而,进入二十一世纪,全球城市化进程以前所未有的速度推进,带来了基础设施超载、环境污染加剧、资源短缺以及气候变化威胁等一系列严峻挑战。传统的城市规划范式已难以适应这种复杂性与动态性。我们迫切需要一种全新的、前瞻性的思维框架,以指导城市向更具韧性、更具智慧和更高生态价值的方向发展。《未来城市规划与可持续发展》正是在这样的时代背景下应运而生的一部著作。 本书并非停留在理论探讨,而是深度剖析了驱动当代城市变革的关键力量——科技进步、生态意识觉醒以及社会治理的结构性调整。它系统性地整合了跨学科的知识体系,为城市管理者、规划师、政策制定者、建筑师以及关注城市未来的学者们提供了一套详尽的蓝图和实用的操作指南。 第一部分:韧性城市——抵御冲击与快速恢复的城市构造 全球疫情、极端天气事件和地缘政治的动荡,凸显了城市系统脆弱性(Vulnerability)的问题。本部分聚焦于如何构建具有内在抗压能力和快速恢复能力的“韧性城市”(Resilient Cities)。 章节一:风险评估与脆弱性分析的科学方法 详细介绍了城市基础设施(能源网、供水系统、交通网络、通讯链路)在面对突发冲击时的临界点分析。探讨了如何利用地理信息系统(GIS)和复杂系统理论,对城市进行多维度风险画像,区分冲击性风险(如地震、洪水)与渐进性风险(如海平面上升、人口老龄化)。重点介绍了“冗余设计”与“模块化”在关键系统中的应用,以确保局部故障不引发全局瘫痪。 章节二:气候适应性基础设施的革新 本章着眼于应对气候变化的具体工程策略。内容包括:低影响开发(LID)技术在雨洪管理中的应用,如绿色屋顶、透水铺装和生物滞留带的标准化设计;分散式能源系统的构建,如微电网(Microgrids)和区域供冷/供热系统的热力学优化;以及城市防洪屏障的生态化改造,摒弃“硬性工程”的单一思路,转向“基于自然的解决方案”(NbS)。 章节三:社会韧性与社区参与机制 城市韧性不仅仅是硬件的堆砌,更是社会资本和治理结构的体现。本章分析了社会网络结构在灾难响应中的作用,探讨了如何通过社区层面的“邻里互助网络”和“早期预警系统”的普及,增强社会层面的自组织能力。此外,还深入研究了城市在灾后恢复过程中,如何保障弱势群体(如老年人、低收入者)的权益,实现公平的、包容性的恢复进程。 第二部分:智能生态——技术赋能下的可持续发展路径 如果说韧性是城市的生存之道,那么智能生态则是城市实现高质量、低消耗发展的核心驱动力。本部分阐述了前沿技术如何被整合进城市运营的各个环节,以实现资源效率的最大化和环境影响的最小化。 章节四:城市能源系统的数字化转型与零碳目标 本章详细阐述了城市如何从高碳能源结构向“多能互补”的零碳范式过渡。内容涵盖:建筑能效的智能化管理(BEMS)、城市级可再生能源的选址优化(太阳能、风能),以及“虚拟电厂”(VPP)的概念与构建,即如何通过先进的控制算法聚合分布式能源和储能设备,实现电网的削峰填谷。 章节五:循环经济在城市物质流管理中的实践 城市是巨大的物质交换节点。本章重点关注如何打破“获取-制造-丢弃”的线性模式,建立城市级的闭环循环系统。涵盖了对城市废弃物(固废、废水、建筑垃圾)进行源头减量、分类精细化管理,以及高值化再利用的技术路径。深入探讨了“产品即服务”模式在市政公用设施中的潜力,以及城市“矿产”的重新开采技术。 章节六:智慧交通与城市空间重构 本章超越了单纯的交通信号优化,关注交通基础设施的根本性变革。探讨了按需出行(MaaS)平台的整合效应,以及如何通过智能物流系统减少城市货运对环境的压力。更重要的是,分析了自动驾驶技术对城市路权分配、停车空间需求及街道尺度的深远影响,预示着未来城市街道空间从“行车道主导”向“行人与慢行优先”的转变。 第三部分:空间叙事——以人为本的城市形态与治理 可持续发展最终要落实到城市空间形态和人居体验上。本部分回归规划的本质,探讨如何在科学规划的基础上,塑造宜居、健康和具有文化认同感的城市环境。 章节七:紧凑城市与混合土地利用的规划策略 剖析了“紧凑城市”(Compact City)的密度悖论,即如何在保证宜居性的前提下,通过高效率的土地利用减少城市蔓延(Urban Sprawl)。重点介绍了“一刻钟城市”的概念落地,通过混合功能分区(居住、商业、工作、休闲的有机结合),缩短居民的通勤距离和出行碳足迹。 章节八:蓝绿基础设施的生态价值最大化 本章强调将自然元素视为关键基础设施而非装饰。系统梳理了蓝带(水体、湿地)和绿带(公园、林地)在调节城市微气候、提供生态系统服务方面的不可替代性。内容包括城市“热岛效应”的缓解技术、生物多样性走廊的构建,以及如何通过生态服务付费机制激励私人部门参与城市生态维护。 章节九:面向未来的城市治理与参与式规划 技术和设计必须由有效的治理结构来支撑。本章探讨了后数字时代背景下,城市规划决策过程的透明度与参与性的提升。分析了跨部门协作的障碍与突破点,并介绍了“原型性规划”(Prototyping)等敏捷规划方法,使城市能够在快速变化的环境中灵活调整长期战略。 结语:塑造可持续的城市未来 《未来城市规划与可持续发展》旨在提供一套整体性、前瞻性和可操作性强的指导原则。它清晰地表明,未来的城市不再是孤立的技术集成体,而是复杂系统中一个高度协同、具有生命力的有机体。只有当我们真正将生态的约束、技术的潜力与人类的福祉置于核心地位时,我们才能为后代留下一个真正繁荣、安全且可持续的城市家园。本书的每一页,都邀请读者参与到这场意义深远的城市重塑实践中。

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读后感

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用户评价

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**《Data-Driven Business Models》让我彻底颠覆了对商业的认知。** 作者以一种非常接地气的方式,将复杂的数据概念转化为易于理解的商业策略。我最喜欢的是书中关于“用户体验优化”的章节,作者通过大量的案例展示了如何通过分析用户在产品或服务中的行为数据,来发现痛点、改进设计,并最终提升用户的满意度和忠诚度。书中对“A/B测试”等实验方法的讲解,更是让我看到了如何通过科学的验证来驱动产品迭代和业务增长。他还深入探讨了“社交媒体数据”的价值,以及如何利用这些数据来洞察消费者情感、预测市场趋势。这本书不仅仅是一本技术指南,更是一本关于如何用数据“赋能”商业的智慧之书。它将帮助你重新审视自己的业务,发现隐藏的增长点,并构建一个真正以数据为核心的竞争力。

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**这是一本真正能改变你商业思维的书。** 我最近读完《Data-Driven Business Models》,简直被书中提出的洞见深深吸引。作者没有停留在对数据本身的宏大叙事,而是直击核心——数据如何转化为实际的商业价值,构建出可持续的竞争优势。书中详尽地剖析了不同行业、不同规模的企业如何巧妙地运用数据来重塑产品、优化运营、理解客户,甚至颠覆传统的商业模式。我特别喜欢作者对于“数据资产”这一概念的阐述,他将数据从一种“副产品”提升到一种战略性的核心资源,并提供了清晰的路径去识别、采集、管理和利用这些资产。书中充斥着大量的真实案例,这些案例并非简单的罗列,而是被作者抽丝剥茧般地分析,让我们看到了数据驱动是如何一步步影响了企业的决策、战略方向,甚至是组织的文化。读完之后,我不再仅仅将数据看作是一堆冰冷的数字,而是开始思考如何通过数据来洞察市场空白,预测用户需求,甚至预见行业趋势。这本书并非让你成为一个数据科学家,而是让你成为一个更聪明、更具前瞻性的商业领袖。它提供了一个框架,一个思考问题的角度,帮助你在这个信息爆炸的时代,找到属于自己的数据优势。我强烈推荐给所有正在创业、转型或者希望在竞争激烈的市场中脱颖而出的商业人士。它所带来的启发,远远超过了书本的字面意义,它是一种思维模式的革新,是通往未来商业世界的必读书籍。

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**这本书让我深刻体会到,数据不再是冰冷的数字,而是驱动商业成功的引擎。** 《Data-Driven Business Models》以其清晰的逻辑、丰富的案例和前瞻性的视野,为我描绘了一幅数据驱动商业世界的宏伟蓝图。我尤其赞赏书中关于“商业模式画布”与数据驱动的结合,它为我提供了一个系统性的工具,来思考如何将数据融入到商业模式的各个要素中。书中对“数据驱动的组织文化”的探讨也让我受益匪浅,它让我意识到,真正的数字化转型,不仅仅是技术的应用,更是思维模式的改变。作者还对“数据生态系统”的构建进行了深入的分析,并分享了一些成功的经验。总而言之,这是一本能够帮助你理解、构建和发展数据驱动商业模式的必读书籍,它将为你的商业之路注入强大的动力。

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**《Data-Driven Business Models》是一本令人兴奋的书,它为商业创新提供了无限可能。** 作者的观点非常独特,他将数据视为一种“语言”,一种能够与市场、客户进行深度沟通的语言。我最喜欢的是书中关于“实时数据分析”的应用场景的描述,它让我看到了数据如何能够在瞬息万变的商业环境中,为企业提供即时洞察和快速响应能力。书中还对“客户细分”和“精准营销”的策略进行了深入的剖析,并分享了一些行之有效的实操方法。作者还提到了“数据挖掘”的价值,以及如何利用这些技术来发现隐藏的商业机会。总而言之,这本书是一部关于数据驱动商业模式的杰作,它将帮助你理解数据的重要性,掌握数据应用的方法,并最终实现商业的飞跃。

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**这本书简直是一部数据驱动商业模式的百科全书!** 作者以其渊博的知识和丰富的实践经验,为我们构建了一个关于数据驱动商业模式的完整图景。我特别欣赏书中关于“预测性分析”的应用场景的描述,它让我看到了数据如何在产品研发、库存管理、甚至是人力资源规划等各个领域发挥关键作用。书中列举了大量不同类型的商业模式,并逐一分析了它们的数据驱动基因,这让我对“订阅制”、“按需服务”、“增值服务”等模式有了更深刻的理解。作者还对“数据治理”和“数据质量”的重要性进行了强调,并提出了提升数据可信度和利用率的有效策略。我被书中关于“数据伦理”的讨论深深吸引,它让我们意识到,在追求商业利益的同时,我们也必须关注数据的负责任使用。总而言之,《Data-Driven Business Models》是一本内容丰富、观点独到、且极具实践价值的书籍,它将成为你理解和构建数据驱动商业模式的宝贵指南。

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**《Data-Driven Business Models》是一次对商业模式创新的一次深刻的哲学思考。** 作者并非仅仅在教授“如何做”,更是在引导我们“为何而做”。他探讨了数据在构建信任、创造个性化体验、以及实现社会价值等方面的深层意义。我特别喜欢书中关于“平台经济”的章节,作者深入剖析了平台如何通过数据连接供需双方,并在此过程中创造出新的商业价值。他关于“网络效应”的论述,更是让我对平台的扩张和竞争有了更宏观的认识。书中对“AI与数据驱动”结合的分析也让我受益匪浅,它揭示了AI如何能够将海量数据转化为智能化的决策和个性化的服务,从而开启全新的商业可能性。作者还对不同行业在数据驱动转型过程中遇到的共性问题和个性化挑战进行了细致的探讨,并提出了富有建设性的解决方案。这本书的写作风格非常严谨,逻辑性极强,但同时又不失趣味性,让我能够在轻松阅读中获得深刻的启发。它是一本能够让你跳出日常琐碎,从更高维度审视商业本质的力作。

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**这本书简直是为我量身定做的!** 作为一名在传统行业摸爬滚打多年的管理者,我一直对如何将日益增长的数据转化为实际的商业利润感到困惑。《Data-Driven Business Models》犹如及时雨,为我拨开了迷雾。作者的语言风格非常平实易懂,没有过多的技术术语,而是用大量生动形象的例子来说明抽象的概念。我印象最深的是关于“客户生命周期价值”的章节,作者通过具体的案例展示了如何通过对用户行为数据的深度挖掘,来预测用户流失,并采取有效的干预措施,从而显著提升用户留存率和整体营收。这本书还让我意识到,数据驱动的商业模式并非只适用于科技巨头,任何规模的企业,只要找对方法,都能从数据中获益。作者提供的“数据成熟度模型”让我能够清晰地评估自己企业在数据应用方面的现状,并为未来的发展指明了方向。读完这本书,我不再对数据感到畏惧,而是充满信心去探索它带来的无限可能。它不仅改变了我对数据价值的认知,更重要的是,它为我的企业转型提供了切实可行的路线图。

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**我从未读过一本如此全面且具有前瞻性的书籍!** 《Data-Driven Business Models》为我打开了一个全新的商业世界。作者以其独特的视角,将数据视为一种可以被设计、被优化的“商业燃料”。书中关于“数据产品化”的理念让我耳目一新,它让我们看到,数据本身也可以成为一种具有独立价值的产品,并为企业带来新的收入来源。我对书中关于“个性化推荐算法”的解释尤为着迷,作者不仅阐述了其技术原理,更重要的是分析了其对用户行为和购买决策的深远影响。他还提到了“用户画像”的构建,以及如何利用这些画像来制定更精准的市场营销策略。这本书还对“数据安全”和“合规性”的议题进行了深入的探讨,并提供了切实可行的风险管理建议。我强烈推荐这本书给所有希望在数字化浪潮中抓住机遇、构建持久竞争优势的商业人士。它将为你提供一套系统性的方法论,帮助你驾驭数据,驱动商业的未来。

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**《Data-Driven Business Models》不仅仅是一本书,更像是一次关于商业模式演进的深度探索之旅。** 作者以其深厚的行业经验和敏锐的商业洞察力,为我们揭示了数据驱动的商业模式所蕴含的巨大潜力。从最初的“数据收集”,到“数据分析”,再到“数据驱动的决策”,书中层层递进,将一个复杂且看似遥不可及的概念,分解成了可执行、可理解的步骤。我尤其欣赏作者在阐述“数据隐私”与“商业价值”之间的平衡之道。他没有回避这个日益重要的伦理和法律问题,而是提出了切实可行的解决方案,如何在遵守法规的前提下,最大化数据的商业价值,这一点对于当今的企业至关重要。书中对不同数据驱动商业模式的分类和解析,让我对“共享经济”、“个性化服务”、“预测性维护”等模式有了更深刻的理解,并认识到它们背后强大的数据支撑。作者还对数据驱动模式下的风险和挑战进行了深入的分析,这有助于我们提前做好预判和应对。总而言之,这是一本信息量极大、逻辑严谨、且具有极强实践指导意义的书籍。它能够帮助你识别潜在的商业机会,构建更具弹性和适应性的商业模式,并在日益数字化的世界中保持领先地位。

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**这是一本能够让你“看懂”数据价值的书。** 在《Data-Driven Business Models》之前,我总觉得数据离自己很遥远,充满了神秘感。但读完这本书,我发现数据其实就在我们身边,并且蕴藏着巨大的商业潜力。作者的写作风格非常具有启发性,他用生动的语言和精彩的案例,将数据如何驱动商业模式的各个环节娓娓道来。我尤其赞赏书中关于“价值链重塑”的分析,它让我们看到了数据如何能够改变传统行业的工作流程,提升效率,降低成本,并最终创造出新的商业价值。书中还对“数据可视化”的重要性进行了强调,并分享了一些实用的技巧,帮助我们更好地理解和传达数据信息。总而言之,这本书不仅能让你理解数据驱动的商业模式,更能激发你去思考如何在自己的业务中应用这些理念。它是一本让你受益终生、并且能够引领你走向商业未来的重要读物。

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