Essential Statistics for Economics, Business and Management

Essential Statistics for Economics, Business and Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Bradley, Teresa
出品人:
页数:674
译者:
出版时间:2007-6
价格:513.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780470850794
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • Economics
  • Business
  • Management
  • Data Analysis
  • Quantitative Methods
  • Econometrics
  • Regression Analysis
  • Probability
  • Inferential Statistics
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具体描述

Essential Statistics for Economics, Business and Management assumes no prior knowledge of statistics. It will also be highly relevant for the statistics component of courses in quantitative methods. The style of the book is similar to that of the highly successful Essential Mathematics for Economics and Business by Teresa Bradley and Paul Patton, with many worked examples integrated throughout. * Emphasis is placed on verbalising concepts, problems and results of statistical analysis. This will help students learn how to start a problem, complete the calculations, and report the results in a way that makes sense to a non-statistician. * Each concept is introduced with a brief but plausible explanation followed by Worked Examples. The Worked Examples will provide students with the necessary practice that they need in order to succeed at the subject.* Emphasis is also placed on 'learning through doing' problems. Excel is used to encourage students in doing problems and to enhance understanding (with links to datasets online). Minitab printouts are also included in the text.* Skills Development Exercises with brief solutions are included within the chapters, and Progress Exercises on theory and applications are provided at the end of each chapter. Solutions to all the worked examples and progress exercises are available as an appendix.* Web-based supplementary materials will be provided for lecturers adopting the text, including additonal exercises and solutions, excel datasets and exercises, powerpoint slides with key formula, figures and tables. Students can access an online glossary and weblinks.

好的,这是一份关于不同主题的、详尽的图书简介,内容聚焦于金融市场、国际贸易、组织行为学、以及宏观经济政策分析,完全不涉及您提到的《Essential Statistics for Economics, Business and Management》一书的具体内容。 --- 书籍一:《全球金融市场的结构与演变:风险、监管与数字化转型》 内容简介: 本书旨在为专业人士、高级学生和政策制定者提供一个深度剖析当代全球金融市场的综合框架。我们聚焦于金融体系在过去二十年间经历的结构性转变,从后2008年金融危机时代的审慎监管强化,到当前由金融科技(FinTech)驱动的颠覆性创新。 第一部分:市场基础设施的重塑。 深入探讨了场内交易(On-Exchange Trading)与场外交易(OTC Markets)的边界模糊化,特别是利率衍生品和信用违约互换(CDS)等复杂工具的清算机制演变。分析了中央对手方(CCP)在系统性风险管理中的核心作用及其面临的流动性压力测试挑战。我们详细考察了诸如MiFID II(欧盟金融工具市场指令)和Dodd-Frank法案对交易透明度和市场准入规则产生的深远影响,并对比了不同司法管辖区在资本充足率(如巴塞尔协议III/IV)执行上的差异化实践。 第二部分:数字金融与新兴风险。 本书对数字资产的崛起给予了特别关注。我们不仅分析了加密货币作为一种新型资产类别的监管套利空间与宏观经济影响,还细致研究了去中心化金融(DeFi)生态系统的运作逻辑、智能合约的法律有效性,以及其对传统金融中介角色的潜在替代性。此外,网络安全风险被提升至系统重要性风险的层面,探讨了金融机构如何建立更具韧性的信息技术基础设施以应对日益复杂的网络攻击。 第三部分:跨境资本流动与地缘政治经济学。 探讨了全球化进程中的资本流动逆转现象,特别是在保护主义抬头和全球供应链重组的背景下,跨境直接投资(FDI)模式的转变。书中运用国际收支平衡表的分析工具,评估了经常账户失衡与汇率波动的长期关系。同时,本书深入分析了“金融武器化”的趋势,即金融制裁、资本管制等政策工具在国际冲突中的应用,及其对全球支付系统(如SWIFT)的替代方案探索。 第四部分:可持续金融与ESG投资的实操挑战。 针对当前投资界最热门的议题,本书剖析了环境、社会和治理(ESG)因素如何从非财务考量转变为核心的投资决策标准。我们评估了绿色债券市场的增长速度、碳定价机制的有效性,以及在信息披露方面“漂绿”(Greenwashing)行为的识别与规避策略。本书提供了量化ESG风险的实际模型,帮助投资者在追求财务回报的同时,满足日益严格的社会责任期望。 --- 书籍二:《国际贸易协定、供应链韧性与区域经济一体化》 内容简介: 本专著立足于全球价值链(GVCs)的动态重构视角,对当代国际贸易格局进行了全面的再审视。它不再将贸易视为简单的商品和服务交换,而是将其视为复杂的技术、资本和制度网络。 第一章:贸易规则的碎片化。 分析了世界贸易组织(WTO)多边体系所面临的困境,特别是争端解决机制的停摆。随后,重点解析了新一代区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)、跨太平洋伙伴全面进步协定(CPTPP)等大型区域贸易协定(RTAs)中的“新议题”,如数字贸易、劳工标准和环境承诺的纳入,以及它们对传统自由贸易定义的扩展。 第二部分:全球价值链的地理重塑。 探讨了自2020年以来,“近岸外包”(Nearshoring)、“友岸外包”(Friend-shoring)和“中国+1”战略对全球制造业布局的驱动力。本书利用投入产出表数据,量化了贸易摩擦和疫情对中间品进口依赖度的冲击,并评估了各国为增强供应链“去风险化”(De-risking)所采取的产业政策,如半导体制造补贴和关键矿产战略储备。 第三章:贸易摩擦与国家安全。 深入研究了技术标准和出口管制如何成为新的贸易壁垒。重点分析了关键技术领域(如人工智能、量子计算)的“技术民族主义”抬头,以及各国如何利用贸易工具来维护其国家技术优势。书中比较了美国、欧盟和中国在关键信息技术产品供应链上的战略部署和相互依赖程度。 第四章:服务贸易的数字化壁垒。 传统上被忽视的服务贸易,现在因云计算、数据本地化要求和跨界数据流动限制而变得至关重要。本章详细分析了数据跨境流动规则(如GDPR对全球业务的影响)如何间接构成贸易壁垒,并探讨了国际谈判中关于“数字主权”的冲突焦点。 第五章:发展中国家的贸易战略选择。 考察了面对全球贸易体系的复杂化,发展中经济体如何利用其在特定产业环节中的比较优势,避免陷入“中等收入陷阱”。分析了加工贸易、自由贸易区(FTZ)的有效性,以及如何通过提升国内附加值和技术吸收能力,实现从参与全球价值链到引领价值链的转型升级。本书强调,未来贸易成功将取决于制度质量和基础设施的现代化程度。 --- 书籍三:《组织动态、领导力模型与变革管理:驾驭复杂性》 内容简介: 本书是一部关于当代组织科学与实践的深度指南,旨在帮助管理者理解和有效应对快速变化环境下的组织行为挑战。我们摒弃了静态的组织结构模型,转而聚焦于组织生命周期中的动态适应性、学习能力和文化韧性。 第一部分:组织生态学与适应性。 探讨了组织如何在新泰勒主义(Neo-Taylorism)与敏捷工作法(Agile Methodologies)之间进行权衡。我们引入了“组织感官”(Organizational Sensing)的概念,即企业识别外部环境微小变化并迅速作出反应的能力。书中详细分析了僵化官僚体系的瓦解机制,以及在VUCA(易变、不确定、复杂、模糊)环境中,分布式决策权力(Empowered Teams)的结构设计与治理难题。 第二部分:跨文化领导力与权力动态。 领导力研究已从基于特质的分析转向基于情境的互动。本书重点分析了全球化背景下的领导者角色转变,特别是文化智能(CQ)在跨国团队中的应用。深入剖析了组织内的权力博弈:正式权力、影响力、以及非正式网络的形成。书中特别关注了“道德领导力”在企业丑闻频发背景下的重要性,以及如何建立一个鼓励吹哨和透明沟通的心理安全(Psychological Safety)环境。 第三部分:变革管理的实践艺术。 变革的失败往往源于对组织惰性(Organizational Inertia)的低估。本书系统梳理了变革管理中的关键阶段:从愿景的清晰传达、到利益相关者的联盟构建、再到对变革阻力的系统性管理。我们侧重于“文化变革”而非仅仅流程变革,强调变革的持续性嵌入而非一次性项目。书中通过大量案例,展示了如何通过“小胜利”(Small Wins)来积累变革动能,并详细阐述了利用叙事(Storytelling)来重塑员工集体身份认同的过程。 第四部分:组织学习与知识管理。 在知识半衰期急剧缩短的今天,组织学习能力成为核心竞争力。本书区分了“单环学习”(纠正错误)和“双环学习”(质疑核心假设)。讨论了知识在组织内部的创造、共享和应用障碍。我们分析了知识管理系统(KMS)的设计原则,并评估了退休资深员工的“隐性知识”有效转移策略,确保关键人才流失不会导致核心能力的中断。最后,探讨了人工智能在自动化重复决策和辅助复杂问题解决中的集成方式,以及这对人类认知角色带来的长期影响。

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读后感

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用户评价

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我一直觉得,学习统计学最大的挑战之一就是如何将其与现实世界中的各种现象联系起来。《Essential Statistics for Economics, Business and Management》这个名字立刻吸引了我,因为它明确地指出了其应用领域。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师,循序渐进地引导我理解那些看起来令人望而生畏的统计概念。我期待它能用生动有趣的语言,将统计学原理与经济学、商业和管理中的真实案例相结合,让我在学习过程中不仅知其然,更知其所以然。比如说,当介绍概率分布时,我希望它能解释为什么股票价格的变动会呈现某种特定的分布,或者为什么客户的购买行为会遵循某种概率模式。我希望书中能够包含大量的图示和实际数据,通过直观的方式展示统计方法的强大之处。而且,我非常看重学习的连贯性,希望这本书的章节安排能够逻辑清晰,层层递进,让我在掌握每一个概念后,都能自然地过渡到下一个更深入的知识点,最终能够建立起一个完整的统计学知识体系,为我的专业学习打下坚实的基础。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,一种沉稳又不失活力的蓝色,搭配简洁的字体,给人一种专业且易于接近的感觉。我之前在图书馆里随手翻过几页,感觉排版还是很舒服的,没有那种密密麻麻挤在一起的压迫感。偶尔会夹着一些图表,看起来都比较清晰,没有那种模糊不清的问题。而且,书的纸张质感也挺不错的,摸起来不是那种廉价的纸,很有分量感,拿在手里感觉很扎实。我猜里面章节的过渡应该也是比较流畅的,毕竟有时候一本好书,光是阅读的物理体验就能让人心情愉悦,更别提内容本身了。希望它在视觉呈现上也和它的名字一样,“Essential”,真正点出了核心所在,而不是空有其表。我个人对这类书籍的期望,除了内容上的深度,还有一个很重要的点就是它的可读性,不是那种一看就让人打瞌睡的枯燥理论堆砌,而是能够引发思考,让人愿意主动去探索其中的奥秘。所以,单从外观和初步的接触来看,我对这本书的初步印象还是不错的,期待它能够带给我一场充实的知识之旅。

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读完这本书的简介,我脑海里浮现出一个画面:一本能够在我解决实际问题的过程中,随手翻阅,迅速找到答案的工具书。我最需要的是能够快速上手、并且具有实际操作指导意义的内容。比如,当我在分析一份商业报告时,遇到一些统计图表,能够通过这本书迅速理解图表的含义,并且知道它背后可能隐藏的统计原理。或者,当我在准备一个项目计划时,需要进行市场调研和数据分析,能够在这本书里找到如何设计问卷、如何收集数据、以及如何进行初步数据整理和分析的指导。我不太希望这本书是一本纯粹的理论教材,而是更倾向于一本“how-to”的手册,能够告诉我“怎么做”,而不是仅仅告诉我“是什么”。如果它能提供一些模板化的分析框架,或者是一些常见的数据分析流程图,那对我来说将是极大的帮助。我期待它能够用最简洁明了的语言,解释最实用的统计方法,让我能够快速将学到的知识应用到我的学习和工作中,解决我遇到的实际问题。

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我之前接触过一本叫做《计量经济学导论》的书,虽然内容很扎实,但对我来说,它的理论部分实在太过于抽象了,很多公式和推导过程让我觉得非常吃力。我一直在寻找一本能够帮助我理解统计学在实际经济和商业决策中应用的更直观的书。《Essential Statistics for Economics, Business and Management》这个名字听起来就非常有针对性,而且“Essential”这个词也暗示了它会抓住重点,不会让学习者迷失在细枝末节里。我希望这本书能够提供大量实际的案例分析,比如如何运用统计学来分析股票市场的波动,如何评估一项营销活动的有效性,或者如何预测销售额。我希望它能够通过这些案例,一步步引导读者理解统计方法的原理,而不是上来就抛出复杂的数学模型。我特别希望它能够介绍一些常用的统计软件(比如Excel、SPSS或者R)在实际操作中的应用,因为我知道在实际工作中,能够熟练运用工具进行数据分析是至关重要的。如果这本书能够在这方面有所侧重,那就真的能满足我的需求了,它能让我把理论知识转化为实际解决问题的能力。

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我注意到这本书在内容上似乎强调了“Essential”,这让我觉得它可能不会是那种面面俱到、包罗万象的巨著,而是更专注于那些最基础、最核心的统计学概念。对于像我这样,在经济、商业和管理领域刚起步的学生来说,这其实是一个很好的出发点。我最怕的是那种上来就讲非常高深的模型,听得云里雾里,完全不知道从何下手。如果它能从最基础的描述性统计讲起,比如平均数、中位数、标准差的意义和应用,然后再逐步过渡到推断性统计,像是假设检验、置信区间,并且能够结合具体的经济和商业案例来解释,那就太棒了。我一直觉得,统计学如果脱离了实际应用,就变成了一堆冰冷的数字和公式,失去了它真正的价值。所以,我特别希望这本书能够做到这一点,让那些抽象的统计概念变得生动起来,能够看到它们是如何帮助我们理解市场趋势、分析企业绩效、做出明智决策的。我期待它能够提供清晰的解释,避免过多的专业术语堆砌,并且在每章的结尾都附带一些练习题,帮助我巩固所学内容,而不是仅仅停留在理论层面。

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