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出版者:McGraw-Hill College

作者:Williams, Jan R. (EDT)/ Haka, Susan F./ Bettner, Mark S./ Carcello, Joseph V.

出品人:

页数:1157

译者:

出版时间:

价格:171.5

装帧:HRD

isbn号码:9780072996500

丛书系列:

图书标签:

• Jul.13
• 2013年
• 会计
• 财务会计
• 管理会计
• 财务报表
• 成本会计
• 会计学原理
• 会计实务
• 财务管理
• 审计
• 商业

好的，以下是一本名为《深度学习与自然语言处理实践》的图书简介，字数大约1500字，内容详实，旨在全面涵盖该领域的核心概念、前沿技术与实战应用，同时避免任何可能暴露其生成过程的痕迹。 --- 深度学习与自然语言处理实践 简介：驾驭智能时代的语言核心 在信息爆炸的今天，如何让机器理解、生成和运用人类语言，已成为衡量人工智能前沿水平的关键指标。《深度学习与自然语言处理实践》一书，并非对既有理论的简单罗列，而是为工程师、研究人员及渴望深入理解这一交叉学科的专业人士精心打造的一部实战导向的深度技术手册和方法论指南。本书旨在系统性地梳理从经典统计模型到最先进的 Transformer 架构的演进脉络，并重点剖析如何将这些复杂的理论框架有效地转化为高性能的实际应用系统。 本书的基调是实践驱动与深度解构。我们认识到，单纯的数学推导往往难以触及工程实现的痛点，而缺乏理论支撑的调参经验又过于脆弱。因此，全书结构设计旨在平衡这两者，确保读者不仅知其“然”，更能明其“所以然”，最终具备独立设计、部署和优化复杂自然语言处理（NLP）系统的能力。 --- 第一部分：理论基石与基础构建 本部分为后续高级章节奠定坚实的数学与统计学基础，重点在于理解现代 NLP 系统运作的底层逻辑。 第1章：自然语言处理的演进与核心挑战 本章首先勾勒出 NLP 领域自符号主义到连接主义的演变历程，明确当前工业界和学术界面临的几大核心难题，包括歧义性处理（Ambiguity Resolution）、常识推理（Commonsense Reasoning）以及低资源语言的建模。我们将详细探讨语料库构建、文本预处理（分词、词干提取、词形还原）的最佳实践，并引入评估指标（如准确率、召回率、F1-Score、BLEU、ROUGE）的精确定义与应用场景。 第2章：词嵌入的革命：从稀疏到稠密表示 词向量是现代 NLP 的基石。本章深入剖析词表示的理论基础。我们首先回顾传统的 One-Hot 编码和 TF-IDF 的局限性。随后，重点剖析 Word2Vec (CBOW 与 Skip-gram) 的训练机制，深入解释负采样（Negative Sampling）和层次化 Softmax 在大规模语料上的效率提升作用。此外，还会对 GloVe 模型的矩阵分解思想进行详细阐述，比较不同模型在捕捉词义、词性及语义关系上的差异。 第3章：循环神经网络（RNN）及其深度变体 本章聚焦于序列建模的经典范式。我们将详尽解析标准 RNN 的结构，并着重分析其在处理长序列时面临的梯度消失/爆炸问题。随后，我们会对 长短期记忆网络 (LSTM) 和 门控循环单元 (GRU) 的内部门控机制（遗忘门、输入门、输出门）进行逐层拆解，阐明它们如何通过精巧的结构设计实现对长期依赖关系的有效捕获。本章的实战部分将侧重于使用这些结构搭建基础的命名实体识别（NER）系统。 --- 第二部分：深度学习架构的飞跃 本部分将跨越到更强大的模型架构，特别是引入并行化处理能力和全局上下文理解能力。 第4章：卷积神经网络在序列任务中的应用 尽管 CNN 主要以图像处理闻名，但在特定 NLP 任务中，其局部特征提取能力同样强大。本章探讨如何利用不同大小的卷积核（Filters）在文本中捕获 N-gram 特征，并阐述池化层（Pooling）在降维和保持关键特征中的作用。我们将展示 CNN 在文本分类和情感分析任务中的高效实现，并对比其与 RNN 在并行计算上的优势。 第5章：注意力机制的诞生与解析 注意力（Attention）机制是 NLP 领域自 2017 年以来最核心的突破之一。本章将详细介绍 Additive Attention (Bahdanau) 和 Multiplicative Attention (Luong) 的数学公式和直观理解。我们将阐明注意力如何允许模型在生成或预测特定词语时，动态地衡量输入序列中不同部分的“重要性权重”，从而极大地提升了模型对长距离上下文的依赖处理能力。 第6章：Transformer：架构的颠覆与核心组件 本章是全书的技术核心。我们将全面解构 Transformer 架构，它完全摒弃了循环结构，完全依赖于自注意力机制。详细分析多头注意力（Multi-Head Attention）的并行计算优势、位置编码（Positional Encoding）如何注入序列顺序信息，以及前馈网络层（Feed-Forward Network）的功能。读者将掌握如何构建一个完整的 Encoder-Decoder Transformer 结构，用于机器翻译任务。 --- 第三部分：预训练模型的实战与微调 本部分专注于当前工业界的主流范式——基于大规模无监督预训练模型的迁移学习。 第7章：预训练范式：从 ELMo 到 BERT 本章追溯了从上下文相关的词嵌入（如 ELMo）到基于 Masked Language Model (MLM) 的双向编码器（BERT）的演进。我们将深入探讨 BERT 的预训练目标（MLM 和 NSP - 下一句预测）的精妙之处，并分析其在 Fine-tuning（微调） 策略中的各个关键参数（如学习率调度、Batch Size 选择）对下游任务性能的敏感性。 第8章：生成式模型与文本生成的高级技巧 聚焦于 Decoder 架构的预训练模型，如 GPT 系列。本章着重讲解自回归（Autoregressive）模型的文本生成原理，区分贪婪搜索（Greedy Search）、束搜索（Beam Search）的差异与缺陷。更重要的是，我们将引入温度采样（Temperature Sampling）、Top-K 和 Top-P (Nucleus Sampling) 等技术，以控制生成文本的随机性与连贯性，实现更自然流畅的对话和摘要生成。 第9章：高效微调与模型部署策略 在资源受限的环境下，如何高效地部署和维护大型模型至关重要。本章介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）的概念，即利用大型“教师模型”指导小型“学生模型”的训练。此外，还将涵盖如 LoRA (Low-Rank Adaptation) 等参数高效微调（PEFT）技术，以及模型量化（Quantization）和模型编译（如使用 ONNX Runtime 或 TorchScript）在加速推理方面的实践细节。 --- 第四部分：前沿应用与跨模态扩展 本部分将视野扩展到更复杂的应用场景和新兴的研究方向。 第10章：问答系统（QA）与信息抽取的高级技术 系统地分类和解析不同类型的问答系统：抽取式 QA (Extractive QA) 如 SQuAD 任务，与生成式/抽象式 QA (Abstractive QA) 的区别。我们将详细探讨如何使用 Span Prediction 机制进行抽取式答案定位，并讨论如何结合知识图谱（KG）来增强模型的推理能力，解决纯文本模型难以处理的常识推理问题。 第11章：多模态学习的桥梁：视觉与语言的融合 本章探讨如何打破文本的边界，将 NLP 与计算机视觉结合。重点分析 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) 模型如何通过对比学习在巨大的图像-文本对数据集上学习到一个统一的语义嵌入空间。我们将展示如何利用这个空间实现零样本（Zero-Shot）的图像分类和跨模态检索。 第12章：负责任的 AI 与模型可解释性 随着 NLP 模型影响力的增加，确保其公平、透明和安全变得不可或缺。本章将介绍模型可解释性的技术，例如 LIME 和 SHAP 值在 NLP 中的应用，用以揭示模型做出特定预测的驱动因素。同时，讨论如何识别和缓解模型中存在的偏见（Bias），包括数据偏见和算法偏见，并提出缓解策略，以构建更符合伦理标准的智能系统。 --- 总结与展望 《深度学习与自然语言处理实践》旨在成为读者工具箱中不可或缺的一部分。本书提供了一条从基础概念到尖端工程实践的清晰路径，确保每位读者都能掌握驾驭下一代语言智能系统的核心技能。完成本书的学习后，读者将能够自信地面对复杂的行业挑战，并站在技术前沿，持续推动人机交互的边界。 ---

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在阅读这本书的过程中，我体验到了一种由浅入深、循序渐进的学习过程。作者的写作风格非常平易近人，即使是复杂的会计概念，也能被清晰地分解成易于理解的单元。书中大量的图表和流程图，使得抽象的概念得以可视化，大大降低了学习的难度。例如，在解释复式记账法时，书中用了一个非常形象的比喻，让我瞬间就理解了借贷记账的原理。此外，书中还提供了大量的练习题和习题，并附有详细的解答，这让我能够及时检验自己的学习成果，巩固所学的知识。通过这些练习，我不仅掌握了理论知识，还学会了如何将其应用于实际的会计核算和报表分析中。这种理论与实践相结合的学习方式，让我的学习效果事半功倍。

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这本书在信息技术对会计实践的影响方面，也提供了前瞻性的视角。作者探讨了会计电算化、企业资源计划（ERP）系统以及数据分析工具如何改变了会计工作的流程和效率。我了解到，现代会计已经不再是单纯的手工记账，而是高度依赖于信息技术来支持决策和报告。书中对于大数据在财务分析中的应用，以及人工智能在审计和风险评估中的潜力，都让我对未来会计行业的发展充满了期待。作者并没有简单地介绍这些技术，而是深入分析了它们如何被集成到会计的各个环节，以及它们为企业带来的实际价值。这本书记的视角很现代化，它让我意识到，要在这个快速发展的时代保持竞争力，就必须拥抱新技术。

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这本书在财务会计部分的阐述，对于理解现代商业社会的运作机制起到了至关重要的作用。作者对资产、负债、所有者权益、收入和费用的每一个概念都进行了细致入微的定义和解释，并辅以大量的图表和实例，使得原本可能晦涩难懂的会计科目变得生动形象。我特别欣赏书中对权责发生制和收付实现制的对比分析，这让我深刻理解了不同记账基础对企业财务状况呈现的影响。在解读资产负债表、利润表和现金流量表这三大核心财务报表时，作者没有简单地罗列其结构，而是着重于如何从这些报表中提取有用的信息，识别企业的盈利能力、偿债能力和营运能力。例如，在分析现金流量表时，书中提供的区分经营活动、投资活动和筹资活动的思路，以及计算自由现金流的方法，都极大地提升了我对企业现金流健康状况的判断力。阅读这本书，让我仿佛拥有了一副“透视镜”，能够更清晰地看到企业的财务全貌，理解经济活动背后的财务逻辑。

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这本书给我最大的启发在于，它让我认识到财务和管理会计并非孤立的学科，而是紧密相连，共同服务于企业整体战略的。作者在书中不断强调，财务会计提供的历史信息是管理会计进行预测和决策的基础，而管理会计的分析结果又能反过来指导财务会计的披露和报告。我尤其欣赏书中关于责任会计的论述，它揭示了如何将企业的经营目标层层分解，并分配到各个部门和个人，从而形成有效的激励和约束机制。通过对不同责任中心（如成本中心、利润中心、投资中心）的探讨，我理解了如何将企业的战略意图转化为可衡量的绩效指标。这本书的视野非常开阔，它帮助我跳出了单纯的会计核算思维，而开始从更宏观的战略角度来审视会计工作。

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初次翻开这本书，我被它扎实的理论基础和清晰的逻辑结构深深吸引。作者对财务会计和管理会计两大分支的梳理，不仅详尽地阐述了各自的核心概念，更巧妙地将它们置于现代企业运营的宏大背景下进行考察。书中对于会计准则的解释，比如公认会计原则（GAAP）和国际财务报告准则（IFRS），都力求做到严谨和易懂，这一点对于我这样非会计专业背景的读者来说尤为重要。它没有止步于枯燥的规则堆砌，而是通过大量的案例研究，生动地展示了这些规则在实际业务中的应用。我特别欣赏书中对不同行业会计处理差异的探讨，例如制造业的成本核算与服务业的收入确认，这种细致的比较让我对会计的灵活性和专业性有了更深的认识。同时，书中对于财务报表分析的讲解也相当到位，它教会我如何透过数字看清企业的经营状况，识别潜在的风险与机遇。不仅仅是学习如何记账，这本书更像是在教我“读懂”企业的语言，理解那些隐藏在数字背后的故事。在阅读过程中，我曾多次停下来，思考书中提出的问题，并尝试将书中的方法论应用于我自己的工作场景。这种实践性的指导，让学习过程充满了成就感，也让我对会计这门学科产生了前所未有的兴趣。

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这本书在管理会计领域，特别是成本管理和定价策略方面，提供了非常实用的见解。它详细介绍了不同的成本分类方式，并探讨了如何运用这些分类来支持管理决策。我发现书中关于变动成本法和完全成本法的比较分析非常有启发性，它让我理解了在短期决策和长期决策中，不同成本信息的重要性。书中的案例研究，例如新产品定价、外包决策或停产决策，都展示了如何运用边际分析、盈亏平衡分析等工具来做出最优化的选择。我特别喜欢作者关于价值链分析的讲解，它帮助我理解了成本是如何在企业的整个价值创造过程中形成的，以及如何通过优化价值链的各个环节来降低成本、提升竞争力。这本书不仅仅教授了技术性的工具，更重要的是培养了我从成本效益的角度思考问题的思维方式，这在日常工作中是无价的。

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这本书的价值远不止于理论知识的传授，更在于它所倡导的批判性思维和解决问题的能力。作者在阐述财务和管理会计的各个方面时，总会引导读者去思考“为什么”，去质疑现有的假设，并尝试寻找更优的解决方案。例如，在讨论内部控制系统时，书中并没有简单地列举控制措施，而是深入分析了内部控制的局限性以及如何设计和实施有效的内部控制体系来防范风险。这种鼓励独立思考和主动探索的精神，是我在其他许多书籍中难以找到的。我曾多次在书中遇到一些开放性的问题，作者鼓励读者自己去寻找答案，这极大地激发了我的学习热情。这本书教会我的，不仅仅是会计知识，更是如何成为一个更具洞察力和解决问题能力的人。

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总而言之，这本书是一部内容丰富、逻辑严谨、案例翔实的经典之作。它不仅为我提供了扎实的财务和管理会计知识，更重要的是，它培养了我分析问题、解决问题的能力，以及对企业运营和商业环境的深刻理解。从基础的会计原则到复杂的战略决策，这本书几乎涵盖了会计领域的方方面面。我曾多次将其中的理论知识与我自己的学习和工作经验相结合，发现书中提出的方法论具有极强的可操作性和普适性。我相信，无论是在学术研究还是在实际工作中，这本书都将是我不可或缺的参考资料。它的深度和广度，以及它所传递的严谨求实的学术精神，都让我受益匪浅。

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这本书在风险管理与内部控制的章节中，给我留下了深刻的印象。作者详细阐述了企业可能面临的各类风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等，并介绍了相应的识别、评估和应对策略。书中对COSO框架等内部控制理论的介绍，清晰地勾勒出了一个健全的内部控制体系应该具备的要素。我特别注意到了书中关于舞弊防范和审计监督的讨论，这让我认识到会计信息的可信度对于企业运营的根本性重要。作者通过一些真实的案例，揭示了内部控制失效可能带来的严重后果，并强调了建立有效内部控制的必要性。这本书不仅教会了我如何进行会计核算，更让我对企业内部的风险管理和合规经营有了更深刻的认识。

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这本书最让我印象深刻的是其对管理会计在企业决策中扮演的关键角色的深入剖析。它不仅介绍了传统的成本计算方法，如作业成本法（ABC），还重点探讨了如何在信息不对称和复杂多变的市场环境下，利用管理会计工具来优化资源配置和提升战略执行力。书中关于预算编制与控制的章节，详细阐述了不同类型的预算（如零基预算、弹性预算）的优缺点及其适用场景，并通过生动的案例演示了预算如何成为引导企业走向成功的蓝图。我尤其喜欢其中关于绩效评估的讨论，特别是对平衡计分卡（BSC）和关键绩效指标（KPIs）的介绍，这让我明白了衡量企业成功不仅仅是财务数字的增长，更包含了客户满意度、内部运营效率和学习成长等多个维度。作者在书中并没有回避管理会计在实践中可能遇到的挑战，比如数据质量问题、管理层抵制等，并提出了一些切实可行的解决方案。这种坦诚的态度，让我在面对实际问题时，不再感到束手无策，而是能够找到应对的思路。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在我迷茫时给予指导，在我进步时鼓励我更进一步。

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中间老师未教授略去

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