The Four Levels of Evaluation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Natl Book Network

作者:Kirkpatrick, Donald L.

出品人:

页数:16

译者:

出版时间:2007-1

价格:$ 13.56

装帧:Pap

isbn号码:9781562864842

丛书系列:

图书标签:

• 评估
• 教育评估
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• 评估理论

《代码的哲学：从图灵机到人工智能的演进》 内容简介 本书带领读者踏上一段跨越世纪的智识旅程，深入剖析计算机科学与人工智能领域的核心哲学、历史脉络及其对人类社会产生的深远影响。我们并非探讨具体的项目管理或评估方法，而是聚焦于“计算”本身的概念起源、逻辑本质以及智能的定义。 第一部分：计算的起源与形式化 第一章：机械的梦想与逻辑的基石 本章追溯了计算思想的萌芽，从古代的算盘到莱布尼茨的二进制设想。重点阐述了十九世纪末至二十世纪初，数学家们为解决基础性危机所做的努力。我们深入分析了哥德尔不完备性定理的哲学意涵——它不仅是数学上的突破，更是对任何形式化系统（包括计算系统）能力边界的深刻揭示。 第二章：图灵的幽灵：可计算性与界限 核心内容聚焦于艾伦·图灵的工作。我们细致考察了图灵机（Turing Machine）的抽象模型，并将其视为现代计算机的理论蓝图。本章不仅描述了图灵机如何工作，更重要的是，探讨了“可计算性”这一概念的哲学意义。什么可以被计算？什么永远无法被计算？这直接触及了我们对“问题解决”的本质理解。我们还将讨论停机问题（Halting Problem）的不可解性，以及它如何为信息科学设定了不可逾越的逻辑边界。 第三章：冯·诺依曼架构的物质化 本章转向了计算机的物理实现。冯·诺依曼架构——存储程序概念的诞生——是如何将抽象的逻辑转化为可操作的机器？我们探讨了指令集、内存访问以及控制单元的交互，分析这种架构在效率和通用性之间所达成的精妙平衡。这种架构不仅是工程学的胜利，也是对“程序即数据”这一革命性思想的物理体现。 第二部分：智能的定义与探索 第四章：符号主义的黄金时代：逻辑推理的尝试 人工智能的早期探索，即符号主义（Symbolic AI），试图通过模拟人类的逻辑推理过程来构建智能。本章详细考察了“通用问题求解器”（GPS）的概念，以及专家系统的兴起。我们分析了“逻辑编程”和“知识表示”的关键挑战。哲学家们对“符号接地问题”（Symbol Grounding Problem）的质疑，构成了对纯粹基于规则的智能局限性的深刻批判。 第五章：联结主义的复兴：大脑的启发与模型 面对符号主义的瓶颈，联结主义（Connectionism）重新获得了关注。本章深入探讨了人工神经网络的数学基础——从感知器到多层网络。我们关注于激活函数、反向传播算法的数学原理，以及它们如何模仿生物神经元的学习机制。这里的核心哲学探讨是：智能是否必须通过“类人”的结构才能涌现，还是可以通过任何足够的复杂性得以实现？ 第六章：贝叶斯方法与不确定性下的决策 现实世界充满了不确定性。本章转向了基于概率论的智能模型，特别是贝叶斯推理。我们探讨了概率图模型如何处理信息缺失和噪声，并使系统能够在不完全信息下做出最优决策。这部分内容着重于知识的量化和推理的鲁棒性，这是从确定性逻辑到适应性智能的关键一步。 第三部分：智能的意义与未来哲学 第七章：图灵测试的遗产与强人工智能的争议 我们没有停留在技术细节，而是将焦点转向了人工智能的哲学目标。图灵测试作为一种操作性定义，其有效性和局限性是什么？本章详细分析了塞尔的“中文房间”思想实验，探讨了机器是否真的能“理解”符号，还是仅仅在机械地操作它们。关于“强人工智能”（Strong AI）的可能性与伦理边界的争论，构成了本章的理论核心。 第八章：涌现性与复杂系统的自我组织 现代计算的趋势越来越倾向于复杂系统理论。本章探讨了“涌现”（Emergence）的概念——简单规则下复杂模式的自发产生。我们考察了元胞自动机（Cellular Automata）如何展示出非预期的行为，以及这种现象在理解生命、意识等宏大议题中的潜在价值。智能是否是一种必然的、在足够复杂的系统中会自然“涌现”的属性？ 第九章：算法的伦理：透明度、偏见与责任 随着人工智能渗透到社会结构的核心，我们必须审视其背后的设计哲学。本章探讨了算法决策的“黑箱”问题，即我们如何理解和信任那些我们无法完全追溯其决策路径的系统。我们分析了训练数据中固有的社会偏见如何被算法放大，并探讨了构建更具可解释性（Explainable AI, XAI）和公平性的计算范式的哲学责任。本书的结论部分，呼吁对计算的未来发展进行更深刻、更具人文关怀的反思。 --- 目标读者 本书适合对计算机科学基础理论、人工智能哲学、认知科学以及复杂系统感兴趣的读者。它不要求读者具备深厚的编程背景，但需要对逻辑推理和抽象概念保持开放的心态。它旨在启发那些希望理解“计算”如何重塑我们对“智能”和“现实”的认知的思想者。

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说起柯氏四级评估，似乎人人都懂（这也说明它的简洁和影响力）。但只有当你真正阅读了经典和原著的时候，才能深刻体会到创造者的逻辑和简单模型背后的深邃的思想。读完全书，最大的收获是：培训的终极目的是改变行为，提升绩效。而行为改变是培训的直接目的，也是重中之重。柯...

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说起柯氏四级评估，似乎人人都懂（这也说明它的简洁和影响力）。但只有当你真正阅读了经典和原著的时候，才能深刻体会到创造者的逻辑和简单模型背后的深邃的思想。读完全书，最大的收获是：培训的终极目的是改变行为，提升绩效。而行为改变是培训的直接目的，也是重中之重。柯...

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冲着柯氏评估的创始人的名号去的。希望能在书中看到些实践性强点的评估方法。可惜都是些那时候的发表文章和一些老张片。如果是想了解那时候柯氏评估的背景还不错，如果是为了现在能借鉴这书来实操的话，可能会比较失望。世面上的培训评估书可能介绍的会更详细。  

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这本书的名字本身就透露出一种层次感和系统性，这正是我一直在寻找的。我深信，任何事物的价值评估都不应该是一个单一维度的判断，而应该是一个多角度、多维度的审视过程。而“The Four Levels of Evaluation”则似乎提供了一个框架，能够帮助我从不同层面去理解和衡量事物的成效。我希望书中能够清晰地阐述这“四个层次”分别是什么，它们之间有什么样的联系和区别，以及在不同的情境下，我们应该如何运用这些评估层级。我期待这本书能够为我提供一种更加全面和深入的评估视角，让我能够更准确地把握事物的真实价值，从而做出更明智的决策。

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这本书的封面设计简洁而有力，让我立刻被吸引。我一直对如何有效地衡量事物的价值和影响深感兴趣，而“The Four Levels of Evaluation”这个名字，直观地传达了一种系统性的、分层级的思考方式。我脑海中浮现出的是一系列严谨的框架和实用的工具，能够帮助我深入剖析一项投入（无论是时间、金钱还是资源）所带来的实际成果。我尤其期待能够了解，如何将抽象的目标转化为可衡量的指标，以及如何在一个项目生命周期的不同阶段进行评估，从而优化决策并最大化效益。这本书听起来不仅仅是理论性的探讨，更像是为那些希望在自身领域达到卓越的实践者量身打造的指南。我对书中可能包含的案例研究和最佳实践充满了好奇，希望它能提供切实可行的建议，让我能够将学到的知识立刻运用到实际工作中，解决我所面临的评估难题。

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翻开这本书，我立刻被作者严谨的逻辑和清晰的论述所折服。它提供了一种全新的视角来审视我们常常忽略的评估环节。我一直觉得，很多时候我们对事物的评价都停留在表面的、浅层次的认知，而这本书则像一把钥匙，打开了通往更深层次理解的大门。它没有简单地罗列方法，而是循序渐进地引导读者去思考评估的真正意义，以及它在我们决策过程中扮演的关键角色。我尤其赞赏作者在概念的引入和递进上的安排，能够让一个初学者也能快速掌握核心思想，并且能够根据自己的需求进行灵活运用。读这本书的过程，更像是在进行一次思维的洗礼，让我重新审视自己过去的一些认知误区，并开始构建一个更加科学、系统的评估体系。

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阅读这本书的过程，就好像是在进行一次自我反思和能力提升的旅程。我一直认为，有效的评估不仅仅是对过去的回顾，更是对未来的指导。而“The Four Levels of Evaluation”这个名字，就给我一种预示，它将引导我去探索更深层次的评估维度，从而发现那些隐藏在表象之下的真正价值。我迫切地想了解，作者是如何构建这四个评估层级的，它们分别侧重于哪些方面，以及如何将它们有效地整合起来，形成一个完整的评估体系。我希望通过阅读这本书，能够提升我的分析能力和批判性思维，让我能够更准确地洞察事物的本质，并为我的决策提供坚实的基础。

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我对于书中如何将理论与实践相结合的部分感到非常兴奋。我曾经阅读过一些评估类的书籍，但很多都过于理论化，读完之后仍然觉得不知从何下手。而“The Four Levels of Evaluation”听起来就具备了一种落地性和操作性。我期待书中能够提供具体的评估模型、工具和案例，能够让我直接借鉴并应用到我的工作中。例如，如果书中能够提供一套清晰的评估步骤，或者一套实用的评估表格，那将对我极具价值。我希望这本书能够帮助我系统地分析一项计划的有效性，找出其中的优势和不足，并且能够为未来的改进提供有力的依据。对于我这样一个需要频繁进行项目评估的人来说，这样一本能够提供切实指导的书籍，无疑是无价之宝。

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