Using Computers to Create Art pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Edwin Mellen Pr

作者:Bowen, Tracey

出品人:

页数:235

译者:

出版时间:

价格:959.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780773456556

丛书系列:

图书标签:

• 数字艺术
• 计算机艺术
• 创意软件
• 艺术技术
• 数字绘画
• 图像处理
• 多媒体设计
• 艺术与科技
• 电脑绘图
• 艺术创作

探索数字媒介的无限可能：当代艺术中的技术与创新 图书简介 本书深入剖析了数字技术在当代艺术创作中的核心地位与发展脉络，旨在为艺术家、策展人、艺术史学者以及所有对技术与美学交叉领域感兴趣的读者提供一份详尽而富有洞察力的指南。我们聚焦于技术作为媒介、工具与概念载体如何重塑了艺术的生产、传播与接受方式，而非仅仅关注特定的软件或硬件应用。 第一部分：媒介的演变与数字化的浪潮 艺术史的演进往往与新媒介的出现紧密相连。从油画的发明到摄影的诞生，媒介的变革总能带来新的表达范式。本书开篇追溯了计算机科学与电子工程如何从实验室走向艺术工作室，探讨了早期电子艺术、视频艺术（Video Art）的先驱们如何预见到屏幕和算法的潜力。 1.1 从模拟到数字的范式转换： 详细阐述了从物理世界复制（如丝网印刷、胶片）到基于数据的数字信息处理之间的根本差异。我们分析了数字化如何解构了原作的“光环”（Aura），引入了可复制性、可编辑性与无限迭代的可能性。 1.2 硬件的隐形化与算法的可见化： 讨论了随着个人电脑的普及和图形处理单元（GPU）性能的飞跃，技术本身如何逐渐退居幕后，成为艺术家的“隐形画笔”。重点分析了编程语言、渲染引擎和数据结构如何成为构建艺术形态的新型“语法”。 第二部分：创作工具箱的拓宽：超越传统媒介的边界 本章详细考察了当前艺术创作中主流的非传统媒介及其带来的审美挑战。我们强调，这些工具的应用并非目的，而是实现特定艺术意图的手段。 2.1 交互性与沉浸式体验的设计： 深入研究了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及大型交互装置的艺术实践。这部分内容关注于“观众参与”这一核心概念的转变——观众不再是被动的接收者，而是作品意义生成过程中不可或缺的一部分。我们探讨了如何设计有效的反馈回路，以及空间计算对叙事结构的影响。 2.2 数据流与信息可视化作为美学对象： 探讨了艺术家如何利用大数据、传感器网络和实时数据流进行创作。这不仅仅是将数据转化为图表，而是将信息的不确定性、复杂性本身作为一种美学张力。分析了“信息过载”与“意义真空”之间的辩证关系。 2.3 生成性艺术与自动化审美： 详尽考察了基于规则、过程和人工智能（AI）模型（不特指某一生成模型，而是生成过程本身）的艺术创作。重点在于理解“作者身份”在算法介入后如何被重新协商。作品的“完成”是预先设定的程序运行的结果，还是艺术家与系统之间的持续对话？本书提供了对这种新“创作代理性”的深入批判性审视。 第三部分：艺术的物质性与非物质性辩论 数字作品的“存在状态”是当代艺术理论的中心议题之一。本部分致力于探讨数字艺术的保存、展示与价值体系。 3.1 屏幕的物理性与延展： 讨论了屏幕作为新的“画框”或“窗户”的地位。分析了光电显示技术（如OLED, MicroLED）对色彩、对比度和动态呈现的影响，以及艺术家如何利用显示技术的固有缺陷或特性来传达主题。 3.2 作品的物质化尝试： 考察了如何将纯粹的数字信息转化为可触及的实体——从3D打印的雕塑到复杂的机械装置。这部分也批判性地讨论了数字艺术品在物理空间中展示时所面临的维护和过时问题。 3.3 收藏、策展与数字档案学： 深入探讨了数字艺术作品的产权、保存难度和长期可访问性。我们分析了博物馆和艺术机构为应对“数字腐烂”（Digital Decay）所采取的策略，以及去中心化技术（Distributed Ledger Technologies）在确权和认证方面的潜在作用与局限性。 第四部分：社会、伦理与技术批判 技术不仅仅是工具，它也承载着意识形态和权力结构。本书的最后一部分转向对技术美学的批判性考察。 4.1 技术乌托邦与反思： 批判性地审视了技术进步在艺术领域中常被赋予的“进步主义”叙事。探讨了数字鸿沟、技术监控以及算法偏见如何潜入艺术作品的底层结构，以及艺术家如何通过作品揭示这些社会嵌入性问题。 4.2 效率、速度与艺术的“慢”哲学： 考察了当代社会对即时性、高频更新的要求，与艺术创作所需的沉思、迭代时间之间的紧张关系。分析了一些艺术实践如何故意放慢节奏、强调冗余或故意制造“系统错误”来对抗效率至上的文化。 4.3 界面作为本体论立场： 界面（Interface）是人类与数字世界交互的必经之路。本书探讨了艺术家如何利用或颠覆标准化的用户界面（UI/UX）设计，将其转化为一种批判性的艺术语言，揭示了我们日常生活中习以为常的交互逻辑背后的权力运作。 通过对上述四个维度的全面梳理，本书旨在构建一个多层次的理论框架，用以理解和评估当代艺术在数字时代所展现出的复杂性、创新性与深刻的社会关怀。它鼓励读者超越对炫酷技术的简单赞叹，转而关注技术背后的哲学意图与审美张力。

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我必须承认，这本书的结构安排堪称教科书级别的典范。它以一种渐进式的学习路径，将一个庞大的主题拆解成了若干个逻辑严密的模块。从基础的数字图像原理开始，逐步过渡到更为复杂的交互式媒体和虚拟现实的应用。我尤其欣赏其中关于“色彩空间与感知”那一章的深入论述，它清晰地解释了RGB、CMYK等模型如何影响最终的视觉呈现，这对于任何一个希望在屏幕上实现精确色彩表达的创作者来说，都是至关重要的知识点。书中大量的附录和资源链接也体现了作者的细致周到，它们指向了许多开源工具和学术论文，为那些希望深入研究特定领域的读者提供了极大的便利。虽然内容密度非常高，但作者的行文风格保持了一种令人放松的、近乎闲聊式的语调，有效地缓解了技术学习可能带来的枯燥感。总而言之，这是一本能够伴随创作者从初学到精通的实用参考书，它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这样做好”。

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这本书给我的震撼，主要来自于它对艺术与工程边界模糊地带的探索。我原以为计算机艺术无非就是用Photoshop修图或者用3D软件渲染模型，但《Using Computers to Create Art》展现了一个更为宏大、更具颠覆性的图景。它详尽地介绍了面向对象编程在动态图形设计中的应用，以及如何利用物理模拟引擎来创造出自然界中难以复制的复杂纹理和运动轨迹。书中对“生成艺术”的讨论尤其具有前瞻性，它不仅仅停留在生成漂亮的图像，更关注于艺术作品的“过程”和“生命周期”。读者可以清晰地看到，一个简单的数学函数是如何被赋予生命力，最终演变成一件具有自身逻辑的美学产物。这种从底层逻辑构建上层美学的过程，对习惯于自上而下创作的传统艺术家来说，无疑是一次思维的重塑。这本书的价值，在于它教会我们如何像工程师一样思考艺术的结构，又如何像诗人一样赋予代码以情感。

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这本名为《Using Computers to Create Art》的书籍，以其引人入胜的方式，彻底颠覆了我对传统艺术创作的认知。我一直认为艺术是手工艺的极致体现，是沾满颜料和木屑的匠心独运。然而，这本书让我看到了数字世界中蕴藏的无限可能。它并非一本枯燥的技术手册，反而像一位经验丰富的向导，带领我们穿越到计算机图形学、算法生成艺术的奇妙领域。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时所展现出的耐心和清晰度，比如对光栅化、向量图形以及三维建模基础的阐述，即使是对编程一窍不通的纯艺术爱好者，也能从中领会到个中三昧。书中穿插的案例分析更是精彩绝伦，从早期像素艺术的怀旧魅力，到如今利用机器学习进行风格迁移的尖端尝试，每一步都伴随着详尽的图示和理论支撑。它成功地搭建了一座桥梁，让那些原本遥不可及的“代码”和“算法”变得触手可及，仿佛它们不再是冰冷的指令，而是充满想象力的画笔和雕刻刀。读完此书，我迫不及待地想去探索那些隐藏在软件界面背后的逻辑，体会用数学公式“绘制”画面的新奇体验。

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这本书的阅读体验是相当独特的，它更像是一份精心策划的数字艺术史展览导览手册，而非一本标准的教程。我被其中对概念艺术和早期计算机实验的梳理深深吸引。作者并未将重点放在时下流行的软件教程上，而是着眼于那些奠定计算机艺术基础的思维模式和理论框架。例如，关于“交互性”的章节，它没有过多纠缠于具体的编程语言，而是深入分析了用户与数字作品之间不断变化的权力关系和感知体验。这种高屋建瓴的视角，让这本书摆脱了工具书的局限性，使其成为了一部严肃的艺术理论著作。书中的排版设计也值得称赞，大量的留白和精心挑选的黑白插图，使得即使是阅读那些关于拓扑学或信息论的段落时，眼睛也不会感到疲劳。总而言之，这是一部极具思辨性、同时又充满实践启发的作品，它鼓励读者不仅要成为工具的使用者，更要成为规则的制定者和思想的探索者。

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说实话，最初我对这类技术性较强的书籍总是抱持着一种敬而远之的态度，担心会陷入晦涩难懂的术语泥潭。然而，《Using Computers to Create Art》的叙事节奏把握得极其到位，它没有一开始就猛灌那些令人望而生畏的专业术语，而是从艺术史的角度切入，探讨了技术迭代如何一次又一次地重塑艺术表达的边界。作者巧妙地将“工具”与“思想”相结合，探讨了数字化媒介对艺术家本体论的影响，这一点非常发人深省。例如，书中探讨了“随机性”在算法艺术中的角色，这不仅仅是技术实现的问题，更是哲学层面上对创作主体性的重新定义。更让我惊喜的是，书中并未全然偏向于前沿的CG技术，而是花费大量篇幅讨论了早期实验性数字艺术家的工作，这使得整本书的视野更加开阔和扎实。阅读过程中，我感觉自己像是在进行一场跨学科的深度研讨，而不是简单地学习如何操作某个软件。它激发了我对“什么是创造力”这个根本问题的更深层次思考，远超了我对“如何操作软件”的期望值。

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