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☆☆☆☆☆

出版者:Univ of Hawaii Pr

作者:Kaminishi, Ikumi

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2006-2

价格:$ 61.02

装帧:HRD

isbn号码:9780824826970

丛书系列:

图书标签:

• 艺术史
• 日本
• 佛教
• 图像理解
• 视觉叙事
• 图像分析
• 艺术史
• 文化研究
• 符号学
• 传播学
• 媒体研究
• 认知科学
• 图像理论

好的，这里是一份关于一本名为《探索星辰的奥秘》的图书简介，该书与您提到的《Explaining Pictures》内容无关，内容详实，力求自然流畅。 --- 《探索星辰的奥秘：从古老观测到前沿宇宙学》图书简介 内容提要 《探索星辰的奥秘》是一部宏大而深入的科普巨著，旨在带领读者踏上一场穿越时空的宇宙之旅。本书不仅回顾了人类对夜空的千年凝视与思索，更以前沿的科学视角，系统地梳理了现代天体物理学和宇宙学的核心概念。从肉眼可见的恒星、行星系统，到肉眼不可见的暗物质、暗能量，再到宇宙的起源与终极命运，本书以严谨的科学态度和引人入胜的叙事手法，构建了一幅关于我们所处宇宙的完整图景。 本书的叙事结构分为四个主要部分，层层递进，确保即便是初次接触天文知识的读者也能轻松入门，而资深爱好者也能从中获得深刻的启发。 第一部分：仰望星空——历史与基础 本部分着重于人类早期对宇宙的认知演变。我们追溯了从古代巴比伦、埃及到希腊的宇宙观的形成，探讨了托勒密的地心说如何统治了西方思想近一千年的时间。随后，我们将笔锋转向哥白尼、伽利略以及开普勒的伟大发现，这些革命性的思想是如何打破旧有的秩序，为现代天文学奠定观测基础的。 重点章节涵盖了伽利略望远镜下的新世界——木星的卫星、月球表面的细节以及金星的相位。我们详细解析了开普勒三大行星运动定律的数学美感与物理意义，并深入探讨了牛顿万有引力定律如何首次将地球上的物理法则统一到天体运动的解释之中。此外，本部分还专门设置了一章，介绍现代观测工具的演进，从地面望远镜到射电天文学的开端，为后续对深空天体的探索做好铺垫。 第二部分：恒星的生命周期与星系的结构 进入第二部分，我们将焦点聚焦于宇宙中最基本的“建筑单元”——恒星。本书详细剖析了恒星的诞生机制，从巨大的分子云的引力坍缩，到原恒星阶段的形成。我们使用清晰的图表和比喻，解释了核聚变过程，即恒星如何通过将氢转化为氦来产生能量，并详细介绍了赫罗图（H-R Diagram）在理解恒星演化路径中的关键作用。 恒星的命运是本书的精彩所在。我们探讨了质量对恒星归宿的决定性影响：低质量恒星如何演变为白矮星并最终冷却成黑矮星；而大质量恒星则以壮丽的超新星爆发终结生命，留下中子星或黑洞的奇点。 在星系层面，本书系统地分类了各种形态的星系——螺旋星系、椭圆星系和不规则星系，并描绘了我们银河系的精细结构，包括其旋臂、核球和巨大的暗物质晕。本部分还讨论了星系团的形成和星系间的相互作用，揭示了宇宙网的宏观形态。 第三部分：穿越时空——相对论与极端天体 第三部分将读者带入爱因斯坦的物理世界，探讨了广义相对论如何彻底改变我们对引力、空间和时间的理解。我们用通俗易懂的方式阐释了时空弯曲的概念，并展示了相对论在天文学中的实际应用，例如引力透镜效应——光线在巨大质量物体附近弯曲的现象，这已成为我们观测遥远星系的重要工具。 本部分的核心内容是对极端天体的深入考察： 黑洞的本质： 从史瓦西半径到事件视界，我们探讨了黑洞的奇点结构，以及它们如何通过吸积盘向外辐射能量（如类星体）。我们也将回顾人类首次直接观测到黑洞阴影的里程碑事件。 中子星与脉冲星： 介绍超新星遗迹中最致密的物质形态，探讨其超强的磁场和周期性辐射的物理机制。 引力波天文学的黎明： 详细描述了LIGO等探测器如何捕获到黑洞和中子星并合产生的时空涟漪，开启了“多信使天文学”的新纪元。 第四部分：宇宙的起源与未来 本书的收官部分将视野扩展到整个宇宙学。我们从大爆炸理论的观测证据——宇宙微波背景辐射（CMB）和哈勃定律——开始，重建了宇宙从奇点爆发至今的演化历史。我们详细分析了CMB的各项精细结构，这些微小的温度涨落是如何播下未来星系团的“种子”的。 在现代宇宙学最具争议和挑战性的领域，本书进行了详尽的阐述： 暗物质之谜： 探讨了我们为什么需要引入暗物质（通过旋转曲线、星系团的引力效应等），以及目前搜寻暗物质粒子（WIMPs、轴子）的实验进展。 暗能量与宇宙加速膨胀： 解释了超新星观测如何揭示宇宙的膨胀正在加速，以及暗能量作为一种负压力的驱动机制在宇宙动力学中的角色。 宇宙的终极命运： 基于不同的暗能量模型，本书探讨了“大撕裂”、“热寂”或“大挤压”等可能的宇宙未来情景，引导读者思考我们所处宇宙的最终归宿。 本书特色 《探索星辰的奥秘》的撰写强调科学的严谨性与阅读的趣味性相结合。全书配有大量高质量、精修的插图、图表和艺术复原图，旨在直观地展示抽象的物理概念。书中穿插了多位著名天文学家和物理学家的传记片段，使冰冷的科学发现充满了人文色彩。本书面向所有对宇宙充满好奇心的读者，力求成为理解我们宏大宇宙家园的权威性入门与进阶指南。阅读本书，您将不再只是仰望星空，而是真正开始“理解”星空。 ---

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这本书简直是视觉理解领域的里程碑，我花了整整一个周末沉浸其中，感觉自己的大脑对图像的解析能力得到了质的飞跃。作者以一种近乎手术刀般的精确度，剖析了我们日常生活中那些习以为常的图像背后的复杂逻辑和潜台词。它不像某些理论著作那样高悬于上，而是充满了鲜活的案例，从文艺复兴时期的油画的光影处理，到现代社交媒体上精心构建的自拍角度，无不被拆解得条分缕析。特别是关于“凝视经济学”的那一章，彻底颠覆了我对广告图像心理学的固有认知。我以前总觉得艺术评论是玄之又玄的文字游戏，但这本书用一种极其务实、近乎工程学的视角，让你明白一张图片是如何在毫秒间完成对观者情感和购买欲的操控。它不仅告诉你“看到了什么”，更重要的是解释了“为什么会这么看”以及“它想让你相信什么”。读完之后，再看任何图像，都像自带了X光透视功能，那些隐藏的意图和结构变得清晰可见。对于任何从事内容创作、市场营销或者仅仅是对提升自身观察力有兴趣的人来说，这本书的价值是无法估量的，它提供的不仅仅是知识，更是一种全新的观察世界的工具。

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如果用一个词来形容这本书的阅读体验，那就是“重构”。它重构了你对“观看”这个行为的全部认知。我原以为这会是一本偏向于艺术史的枯燥读物，但事实证明，它的适用范围远远超出了美术馆的范畴。作者的笔触充满了对人类感知弱点的洞察，比如我们大脑如何倾向于“填补缺失信息”以及我们如何被“熟悉性偏见”所引导。这些心理学层面的解释与图像学的分析完美地结合在一起，形成了一种非常强大的说服力。我记得书中有一个章节专门分析了“全景式展示”如何制造一种虚假的掌控感，这让我立刻联想到了许多当下流行的VR体验和沉浸式展览设计，这本书的分析视角具有极强的时效性和前瞻性。它教会了我，任何旨在“展示”的事物，都是一种精心策划的“隐藏”，而解读的艺术，就在于如何去发现那些被精心隐藏起来的空白地带。这绝对是一次思维的深度拓展之旅。

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这是一本需要反复研读的书，而不是那种读完就束之高阁的快餐读物。我第一次通读时，主要被其流畅的论证和丰富的历史案例所吸引，但真正让我震撼的是，当我尝试将书中的理论应用到实际分析时，发现那些原理的坚固性。作者在论述过程中，不断挑战着我们对于“客观性”的理解，指出每一幅图像的背后都站着一个“讲述者”，而这个讲述者有着自己的议程和受众定位。我尤其对其中对“视觉隐喻的代际差异”的研究印象深刻，这解释了为什么一些经典图像在不同年龄段的人群中会产生截然不同的情感共鸣或误解。这本书的深度在于，它拒绝提供简单的答案，而是引导读者去质疑每一个视觉元素的选择——为什么是这个颜色？为什么是这个景深？为什么是这个构图角度？读完后，你很难再对任何视觉信息报以单纯的接受态度，你会开始习惯性地进行反向工程，去追溯每一个像素背后的决策链条。对于严肃的图像研究者而言，这本书提供了一个极其坚实的理论基石。

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这本书的结构安排非常巧妙，它不像教科书那样刻板，更像是一场由一位博学多才的向导带领的深度探险。从基础的视觉元素分析开始，逐步过渡到复杂的符号学解读和文化语境的嵌入，每一步都走得扎实而有力。我最喜欢它在探讨“视觉真实性”那一块的论述，作者引用了大量来自新闻摄影和法庭证据图像的案例，揭示了技术如何使得“眼见为实”的传统信念一步步瓦解。读到这里，我甚至开始对自己的手机相册里的照片产生了新的审视——它们有多少是记录，又有多少是构建？这种对自身日常视觉习惯的深刻反思，是这本书给我带来的最大收获之一。它没有提供一套死板的解读公式，反而是在培养读者的批判性视觉素养，让你在面对任何视觉冲击时，都能保持一份清醒的距离感和探究欲。对于那些渴望摆脱视觉霸权，成为真正有能力的主动观察者的人来说，这本书无疑是必备的“开眼之书”。

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说实话，我带着一种深深的怀疑态度打开这本书的，毕竟市面上关于“如何看图”的书太多了，大多是浮光掠影、故作高深。但《Explaining Pictures》完全不同，它给我的感觉更像是一本来自顶尖侦探学校的内部教材。它的叙事节奏非常引人入胜，那种层层递进的解构过程，让人忍不住一口气读完。作者似乎拥有某种超能力，能够穿透所有表象的迷雾，直达图像的核心意图。我特别欣赏其中对不同媒介（从印刷品到动态影像）的归纳和对比分析，那种跨媒介的宏观视野展现了作者深厚的学术功底，但表达方式却异常亲民，没有太多晦涩的术语。其中关于“负空间叙事”的讨论，简直是醍醐灌顶，让我回想起自己过去错过了多少图像中被刻意留白的、至关重要的信息点。这本书不仅仅是教你如何解读静态图片，它构建了一个完整的视觉信息处理框架，这个框架的普适性极强，我甚至开始尝试用书里的分析模型去解读我日常工作中收到的各种数据可视化图表，效果惊人。

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