Bill Gates

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出版者:Lerner Pub Group
作者:Lesinski, Jeanne M.
出品人:
页数:112
译者:
出版时间:
价格:7.95
装帧:Pap
isbn号码:9780822596899
丛书系列:
图书标签:
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  • 传记
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具体描述

好的,以下是一份关于一本名为《The Algorithmic Canvas: Navigating Creativity in the Age of Machine Learning》的图书简介,这本书与比尔·盖茨的传记或技术成就无关。 --- 图书名称:《算法画布:机器智能时代的创造力导航》 作者: 伊芙琳·里德(Evelyn Reed) 页数: 约 480 页 装帧: 精装,内含多幅彩色和黑白图像示例 出版日期: 2024 年秋季 --- 导言:当代码开始作画 我们正站在一个历史性的拐点上。过去被视为人类专属的领域——艺术、音乐、文学创作——正以前所未有的速度被算法入侵并重塑。从风格迁移到深度伪造(Deepfake),从生成式对抗网络(GANs)到大型语言模型(LLMs),机器不再仅仅是工具,它们正在成为合作者,甚至是创作者本身。 《算法画布》并非一本关于编程的书,而是一次对美学、哲学和职业伦理的深度考察。作者伊芙琳·里德,一位资深艺术评论家和计算美学研究员,带领读者穿越这片新兴的数字疆域,探讨当“创造力”可以被量化、优化和生成时,我们如何重新定义“原创性”、“作者身份”以及“艺术价值”的内核。 本书旨在为艺术家、设计师、作家、音乐家、政策制定者以及所有对未来文化图景感到好奇的读者,提供一个既富批判性又充满实践指导的框架。 --- 第一部分:解码生成:从数学到美学 本部分深入剖析驱动现代“AI艺术”背后的核心技术原理,但始终以非技术性的语言阐释其美学后果。 第一章:计算的DNA:深度学习如何“看见”与“感知” 探讨卷积神经网络(CNNs)和变分自编码器(VAEs)如何学习图像的潜在空间(Latent Space)。作者详细分析了这些系统如何捕捉风格、纹理和构图的数学表达,并质疑这种“学习”是否等同于人类的“理解”。 第二章:GANs的二元对决:模仿与异化 深入研究生成对抗网络(GANs)的生成过程,即判别器与生成器之间的“战争”。本章通过分析如StyleGAN生成的超现实人像,探讨了AI在创造“逼真但不存在的事物”时的独特美学张力。这种张力如何挑战我们对“真实感”的既有认知? 第三章:提示的力量:新时代的指令艺术 “提示工程”(Prompt Engineering)已成为一门新兴的语言艺术。本书详细考察了如何通过精妙的自然语言指令,引导复杂的扩散模型(如Stable Diffusion, Midjourney)产生特定效果。作者认为,提示词本身就是一种高度浓缩的创意意图,标志着创作者角色的转变——从执行者到策展人和导演。 --- 第二部分:边界的模糊:作者身份与版权的迷宫 随着AI生成的作品进入主流市场,关于谁拥有作品的版权,以及人类创作者的地位何在,引发了激烈的争议。《算法画布》试图厘清这些法律和道德上的灰色地带。 第四章:数据的阴影:训练集的伦理困境 本章聚焦于训练数据。数以亿计的现有图像、文本和音乐被用于训练模型,但这些数据的来源和使用是否侵犯了原始创作者的权利?作者通过几个标志性的法律案例分析,讨论“合理使用”在机器学习时代的适用性,并提出了建立透明化“数据溯源审计”系统的必要性。 第五章:作者身份的溶解与重构 当一个模型在数秒内生成一幅可以媲美专业画家的作品时,作者是谁?是编写代码的工程师、输入提示词的用户、还是模型本身?本书提出了“分层作者论”,主张承认算法在作品形成中的贡献度,并探讨了未来可能出现的“共享版权”模式。 第六章:风格的商品化与“文化挪用”的加速 AI能够以惊人的速度复制和融合已故艺术大师的风格(如梵高、莫扎特)。这带来了风格的极大丰富,但也加速了文化元素的商品化和浅层挪用。作者探讨了这种“风格克隆”对文化遗产的长期影响,以及如何保护那些难以被量化的“人性的瑕疵”所体现的独特风格。 --- 第三部分:未来的工作室:共生、反思与人类的锚点 本书的最后部分着眼于未来,探索人类创作者如何与智能工具共存,并强调在技术洪流中坚守人类创造力的核心价值。 第七章:协同进化:将AI作为思想的延伸 里德倡导一种“共生”的工作流,而非替代论。她通过对顶尖设计师、建筑师和电影制作人案例的深入访谈,展示了如何利用AI处理繁琐的迭代工作,从而解放人类的概念化思维和情感叙事。AI负责“完成度”,人类则专注于“意图性”。 第八章:有缺陷的完美:拥抱“人性偏差” 机器生成的作品往往趋向于“完美”的统计平均值,这使得许多作品在技术上无可挑剔,但在情感上却令人感到空洞。本章论证,人类创造力的独特价值在于其非理性、情绪驱动和内在的局限性。抵抗“算法完美主义”,回归那些充满挣扎和偶然性的表达,是未来艺术的关键。 第九章:超越输出:创造力的最终意义 在生成变得廉价的时代,我们必须重新审视创造行为的意义。本书总结道,创造力不再仅仅是产出结果,而更多地在于提问、体验过程、以及建立连接的能力。AI可以模仿艺术,但它无法体验艺术创作背后的痛苦、狂喜或对存在的追问。这正是人类创作者不可替代的锚点。 --- 结语:画布的延伸 《算法画布》是一份对我们文化未来的宣言。它警告我们不要盲目地被技术的魔力所迷惑,鼓励我们以审慎的态度拥抱这些强大的新工具。通过理解算法的运作方式,我们可以确保技术成为拓宽人类想象力的画笔,而不是扼杀我们独特声音的刻板模具。 本书将引导您思考:在这个由代码和数据编织的世界里,什么才是真正值得我们去创造、去珍藏的“人性之光”?

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