Principles of Security Management

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出版者:Prentice Hall
作者:Johnson, Brian R.
出品人:
页数:488
译者:
出版时间:2004-6
价格:$ 112.77
装帧:HRD
isbn号码:9780130284389
丛书系列:
图书标签:
  • 安全管理
  • 信息安全
  • 风险管理
  • 物理安全
  • 安全策略
  • 安全规划
  • 安全意识
  • 应急响应
  • 合规性
  • 资产保护
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具体描述

For courses in security management. This text offers an accessible introduction to contemporary management theories and concepts applied to private security. Incorporating the latest business and social science research, and illustrated throughout with case studies written by experienced security professionals, the book provides students with a comprehensive understanding of what it takes to be an effective security manager in the 21st century.

《现代企业风险与合规体系构建:从理论到实践的深度解析》 第一章:企业风险管理的演进与核心理念 本章深入探讨了企业风险管理(ERM)的历史脉络及其在当代商业环境中的重要性。风险管理已不再是简单的合规或危机应对,而是嵌入企业战略决策的核心流程。我们将详细阐述COSO ERM框架的最新发展,重点分析其在数字化转型背景下的适应性。内容涵盖风险的识别、评估、应对和监控的完整生命周期。 风险视角的转变: 从负面事件预防到价值创造的驱动力。 战略一致性: 如何确保风险偏好与组织战略目标协同一致。 文化与治理: 论述风险文化在不同层级中的渗透与落地,以及董事会在风险监督中的角色。 第二章:构建全面的合规管理框架 在全球化和监管日益趋严的背景下,有效的合规管理是企业生存和发展的基石。本章聚焦于构建一个前瞻性、可操作的合规管理体系(CMS)。我们将剖析主要监管领域,如数据隐私(GDPR/CCPA)、反腐败(FCPA/UK Bribery Act)和行业特定法规。 合规风险识别与映射: 运用先进的风险矩阵分析,识别高风险业务流程和地域。 政策与流程设计: 强调政策的实用性、清晰度和可执行性,而非仅仅是文书工作。讨论“三道防线”模型的实际应用,明确各层级的职责边界。 技术赋能合规(RegTech): 探讨如何利用自动化工具、人工智能和大数据分析,提高合规监测的效率和深度。 第三章:信息安全与数据治理的集成策略 在数字经济时代,信息资产已成为企业最关键的无形资产。本章侧重于将信息安全管理与企业整体风险框架进行深度整合,构建稳健的数据治理结构。 网络安全风险的量化评估: 超越传统的漏洞扫描,探讨基于业务影响的风险评分模型。涵盖供应链安全、云环境安全以及员工行为风险管理。 数据生命周期管理: 详细介绍数据从采集、存储、使用到销毁全过程中的安全和隐私控制点。 事件响应与业务连续性规划(BCP): 建立高效的危机沟通机制和技术恢复流程,确保在发生重大安全事件后,核心业务能迅速恢复。 第四章:操作风险的精细化管理与量化分析 操作风险是日常运营中最常见、最隐蔽的风险类型。本章致力于提供一套系统的操作风险管理方法论,重点关注流程缺陷、人员失误和系统故障的预防。 RCSA(风险与控制自我评估): 深入解析如何设计有效的RCSA问卷,确保评估的深度和客观性,避免流于形式。 关键风险指标(KRIs)的设定与运用: 讨论如何从历史数据中提取具有预测价值的KRI,并建立预警阈值,实现风险的早期干预。 损失数据收集与分析: 建立标准化操作损失事件报告系统,利用历史损失数据进行模型校准,指导风险控制资源的分配。 第五章:建立风险驱动的内部控制环境 内部控制是风险管理活动得以实施的基础。本章着重于如何设计和评估一个适应现代业务需求的、有效的内部控制系统。 控制设计的有效性与效率: 区分设计不足与运行不当,并提供诊断工具。强调控制的自动化和嵌入式设计,减少对人工干预的过度依赖。 内部审计的角色转型: 探讨内部审计如何从传统的合规性审查,转变为风险顾问和价值提供者,专注于对关键风险领域的深度验证。 控制测试与优化: 讲解抽样方法论、测试频率的确定,以及控制失效后的纠正措施和再测试流程。 第六章:风险沟通、报告与决策支持 一个优秀的风险管理体系,其价值最终体现在它对高层决策的支持能力上。本章聚焦于风险信息的提炼、可视化和有效传达。 面向董事会的风险报告: 讲解如何从海量数据中提炼出与战略相关的“前十风险”,并用清晰、非技术性的语言进行阐述。讨论风险偏好陈述(Risk Appetite Statement)的落地执行。 跨部门风险协作机制: 建立统一的风险术语和共享平台,打破部门间的“信息孤岛”。 风险管理的投资回报(ROI): 探讨如何衡量风险管理项目的成本效益,证明风险投资的合理性,从而争取必要的资源投入。 第七章:面向未来的风险管理:敏捷性与弹性 当前商业环境的复杂性要求风险管理体系具备高度的敏捷性和弹性。本章探讨如何将风险管理融入敏捷开发和快速变化的项目中。 将风险思维嵌入敏捷实践: 在Sprints和迭代中嵌入风险检查点,确保风险管理不是项目后置的负担。 业务弹性(Resilience)的构建: 区别于传统的业务连续性,弹性强调的是在持续冲击下的快速学习、适应和创新能力。分析如何构建冗余能力和快速切换机制。 新兴风险的预判与监测: 关注地缘政治风险、气候变化对供应链的影响,以及颠覆性技术带来的潜在风险敞口,建立前瞻性的情景分析模型。

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