Encyclopedia of Information Ethics and Security

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☆☆☆☆☆
出版者:Igi Global
作者:Quigley, Marian
出品人:
页数:716
译者:
出版时间:2007-9
价格:$ 367.25
装帧:HRD
isbn号码:9781591409878
丛书系列:
图书标签:
  • 信息伦理
  • 信息安全
  • 数据隐私
  • 网络安全
  • 计算机伦理
  • 信息技术
  • 数字安全
  • 伦理学
  • 安全工程
  • 信息管理
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具体描述

《信息伦理与安全大百科全书》内容概述 图书名称:《信息伦理与安全大百科全书》 图书简介: 《信息伦理与安全大百科全书》是一部旨在全面、深入剖析信息时代背景下,信息伦理学、网络安全、数据治理与个人权利等核心议题的综合性参考著作。本书汇集了来自全球顶尖学者、政策制定者及行业专家的智慧结晶,以百科全书的严谨结构,系统性地梳理了信息技术飞速发展所引发的伦理困境与安全挑战,并提供了前瞻性的应对策略与实践框架。 本书的篇幅结构宏大,内容覆盖了信息时代的哲学基石、技术应用层面的风险规避,以及跨国界、跨领域的法律与政策规范。其核心目标在于搭建一个清晰的知识地图,使读者能够全面理解信息伦理与安全领域的复杂性、相互关联性及其对现代社会治理的深远影响。 --- 第一卷:信息伦理学的理论基础与哲学溯源 本卷聚焦于奠定信息伦理研究的哲学基石,探讨在数字环境中,传统的伦理学理论如何被重塑和挑战。 1. 伦理学理论在信息时代的再阐释: 详细考察了功利主义、道义论、德性伦理学在处理算法偏见、数据挖掘后果时的适用性与局限。重点分析了“信息权利”作为一种新型基本权利的哲学基础构建,包括隐私权、知情权和被遗忘权的形而上学探讨。 2. 数据本体论与信息主体性: 深入研究“数据”的本质属性——它是否是一种新的资源、一种财产,抑或是一种延伸的个人表征。本部分批判性地审视了“信息主体”的概念,探讨在自动化决策系统中,人类的自主性(Autonomy)如何被量化、代理和侵蚀。 3. 责任与可归属性(Accountability): 专门探讨在复杂的、多层级的技术系统(如人工智能供应链)中,如何确定责任主体。讨论了“黑箱”问题对伦理问责的挑战,并引入了“设计即伦理”(Ethics by Design)的早期概念模型。 --- 第二卷:隐私、监控与个人数据治理 本卷是全书的核心,详细剖析了信息社会中最敏感的领域——个人隐私的保护、政府与企业的监控实践,以及全球数据流动的治理机制。 1. 隐私的演变与数字化威胁: 从历史上的“不被打扰的权利”追溯到现代的“上下文完整性”(Contextual Integrity)理论。详细描述了各种数据收集技术,如面部识别、行为追踪、跨设备指纹识别等如何系统性地瓦解传统隐私边界。 2. 数据主权与跨境数据流动: 全面对比了全球主要的数据保护模式,包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、美国的基于部门的监管框架以及中国的数据安全与跨境传输要求。分析了数据本地化政策(Data Localization)对全球贸易、云计算基础设施和信息自由流通的冲击。 3. 匿名化与去标识化技术的局限性: 对K-匿名、L-多样性、差分隐私(Differential Privacy)等核心匿名化技术进行了技术性与伦理性的双重评估。指出在聚合数据集中,重新识别(Re-identification)攻击的风险和现实可能性,强调了数据安全与可用性之间的固有张力。 --- 第三卷:人工智能伦理、偏见与算法公平性 本卷聚焦于当前技术前沿,专门处理人工智能(AI)和机器学习系统带来的复杂伦理挑战,特别是关于公平性、透明度和决策影响。 1. 算法偏见(Algorithmic Bias)的来源与机制: 详细分解了偏见在数据收集、特征工程、模型训练和部署阶段的引入路径。案例研究涵盖了信贷审批、刑事司法量刑推荐和招聘筛选系统中的系统性歧视。 2. 可解释性AI(XAI)与透明度: 探讨了“黑箱模型”的内在风险,并评估了LIME、SHAP值等主流XAI工具在实现可解释性、可靠性和对抗性鲁棒性方面的技术进展与伦理适用性。强调了“被告知决策权”(Right to Explanation)的实践难度。 3. 自动化决策的社会影响: 分析了大规模自动化决策如何改变社会结构,包括对就业市场、社会分层以及民主问责制的影响。提出了“人类在环”(Human-in-the-Loop)和“人类优于环”(Human-over-the-Loop)的伦理干预模型。 --- 第四卷:网络安全、风险管理与治理框架 本卷从安全工程和风险管理视角出发,探讨如何构建稳健的信息安全防御体系,以及应对新兴网络威胁的政策和法律手段。 1. 网络风险的量化与态势感知: 阐述了从技术漏洞到国家级网络战的风险评估模型。内容包括关键基础设施保护(CIP)、供应链安全分析以及威胁情报共享机制的伦理要求,即如何平衡安全需求与信息开放性。 2. 法律与监管:信息安全标准的全球化: 对比了ISO 27001、NIST网络安全框架(CSF)等国际标准在实际落地中面临的合规挑战。详细分析了网络攻击的法律定性,以及国际法在网络空间冲突中的适用性争议。 3. 数字信任与基础设施安全: 专门探讨了下一代加密技术(如后量子密码学)对现有安全范式的潜在颠覆。深入研究了分布式账本技术(DLT)在增强数据完整性和建立去中心化信任机制中的作用及其固有的治理难题。 --- 第五卷:信息伦理与安全的未来趋势与跨学科前沿 本卷展望了信息技术与人类社会融合的未来图景,探讨了新兴技术对伦理和安全边界的进一步拓展。 1. 脑机接口(BCI)与认知自由: 探讨了神经技术(Neurotechnology)对“思想隐私”(Mental Privacy)的侵犯可能性。研究了“认知增强”的伦理边界,以及如何界定“数字心智财产”。 2. 元宇宙(Metaverse)的伦理空间构建: 评估了沉浸式虚拟环境中的身份盗用、数字资产所有权、虚拟暴力和数字健康等新兴伦理问题。提出了在高度拟真的数字世界中,如何维持真实世界的法律效力和道德约束。 3. 可持续性与信息伦理: 将信息技术的影响扩展到环境领域,讨论了大规模数据中心能耗、电子垃圾和AI在气候建模中的伦理责任,倡导构建“绿色信息基础设施”。 --- 结语: 《信息伦理与安全大百科全书》不仅是一部知识的汇编,更是一份面对数字未来挑战的行动指南。它要求决策者、技术开发者、政策制定者以及每一位信息时代的公民,以更审慎、更具伦理意识的视角,参与到信息系统的构建与监管之中,确保技术进步能够真正服务于人类的福祉与社会的公正。本书内容详实,论证严密,是研究和实践信息伦理与安全领域的不可或缺的权威参考工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本论著的学术深度令人敬畏,但更难能可贵的是其叙事的流畅性和极强的可读性。它成功地将晦涩的计算理论与鲜活的社会实践紧密地编织在一起。譬如,在探讨深度伪造(Deepfake)技术带来的认知危机时,作者没有沉溺于技术细节的炫技,而是迅速将焦点转移到“何为可信信息源”这一后真相时代的终极难题上。它通过一系列跨学科的论证,如引用符号学、传播学以及后结构主义的观点,构建了一个异常坚实的理论框架,用以评估信息生态系统的健康状况。对于想要撰写相关领域论文的研究生们来说,这本书提供的参考注释和文献引用本身就是一份宝藏。它不像有些纯理论著作那样高高在上,而是始终保持着一种对话的姿态,邀请读者一同参与到对未来社会契约的重新协商中去。我尤其欣赏它对于不同地理区域在信息伦理标准上的差异化处理,避免了西方中心主义的叙事陷阱,展现了真正的全球视野。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末才从这本书的强大引力场中抽离出来,说实话,它对我的职业观产生了近乎颠覆性的影响。作为一名常年与安全协议和加密技术打交道的工程师,我过去往往聚焦于“如何构建更坚固的壁垒”,而这本书却逼迫我跳出技术实现的思维定式,去审视“为何需要这道壁垒,以及这道壁垒是否在无意中将某些群体隔绝在外”。书中对于“安全即自由”这一命题的反思尤其尖锐,它并没有盲目推崇绝对的匿名性或绝对的监控,而是通过一系列精巧的案例研究,展现了在不同文化和法律背景下,安全保障措施如何微妙地滑向社会控制的深渊。我特别欣赏它对“零信任架构”在伦理维度上的剖析,这远比市面上任何一本安全手册都要深刻。它不仅仅是技术说明,更像是对现代数字治理模式的一次解剖手术,精准地指出了那些隐藏在复杂术语之下的权力分配不均。读完后,我立即着手对团队的内部培训材料进行了重写,着重强调了“设计即伦理”的原则,因为它证明了技术选择本身就是一种道德宣告。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书的某些部分对普通读者来说可能需要反复咀嚼,但其带来的认知升级是无可估量的。它不仅仅是关于信息伦理和安全,更是关于权力、控制与个体能动性之间永恒的拉锯战。书中对“数字极权主义”的警示尤为发人深省,作者通过对监控资本主义的经典批判,进一步拓展到对“预测性治理”模型的伦理反思,质疑我们是否正在自愿地将决策权外包给一套不透明且无法问责的计算系统。这种对技术必然性的解构,是这本书最强大的武器。它没有提供简单的答案,而是提出了更深刻的问题:当数据成为新的石油,谁来监管这些数据流动的管道?这本书的重量不仅仅在于纸张的克数,更在于它对我们日常生活中无处不在的技术干预所提出的尖锐质疑。它是一剂清醒剂,提醒着每一个身处信息时代的人:安全与伦理的维护,永远是一场需要主动参与的、持续的斗争。

评分☆☆☆☆☆

这部宏伟的著作,在信息伦理与安全的广阔领域中,无疑是一座里程碑式的灯塔。它深入挖掘了数字时代的核心困境,那种介于技术进步的狂飙突进与人类社会对隐私、公正、责任的永恒渴望之间的张力。阅读它,就像是进行了一场精妙的思维漫步,引导读者穿梭于算法的迷宫与数据洪流之中。作者的笔触极其细腻,尤其是在探讨人工智能的偏见问题时,没有停留在泛泛而谈的层面,而是精准地剖析了训练数据背后的社会结构性缺陷如何被代码固化并放大,这对于任何试图构建负责任AI系统的开发者或政策制定者来说,都是一份不可或缺的警示录。此外,书中关于跨国数据主权和信息安全治理的章节,以一种近乎历史学的视角,梳理了国际法框架的滞后性,同时提出了极具前瞻性的多边合作模型建议。它不仅是对现状的批判,更是一种对未来数字文明形态的深邃擘画。它迫使我们反思,在追求效率与连接的无止境过程中,我们究竟愿意牺牲多少作为“人”的基本权利与尊严。这本书的价值,在于它提供了一套严谨的哲学工具箱,用以解构和重构我们对信息时代的根本认知。

评分☆☆☆☆☆

说实话,初次翻开这本书时,我担心它会是又一本堆砌术语的枯燥读物,但很快我就发现自己错了。它的结构设计堪称艺术品,每一章的过渡都衔接得天衣无缝,仿佛在讲述一个宏大而连贯的故事——这个故事的主角是我们自己,以及我们正在构建的数字世界。关于数据治理的那几节内容,简直是教科书级别的范本,它清晰地梳理了GDPR、CCPA等法规背后的哲学基础和实际操作的伦理困境,特别是对“被遗忘权”在分布式账本技术(DLT)面前的理论失效进行了深入的辩论,提出了兼顾隐私保护和历史记录的折中路径。这本书的行文风格非常老练,它不满足于指出问题,更着力于提供可执行的政策工具和伦理审查框架。我感觉自己不是在阅读一本学术专著,而是在与一位经验丰富、洞察敏锐的资深智囊进行深度交流,他能用最精确的词汇描绘出最复杂的伦理灰色地带。

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