Current Directions in Sensation And Perception pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:American Psychological Society (COR)

出品人:

页数:225

译者:

出版时间:

价格:26.67

装帧:Pap

isbn号码:9780132396004

丛书系列:

图书标签:

• Sensation
• Perception
• Cognitive Psychology
• Psychophysics
• Vision
• Audition
• Olfaction
• Gustation
• Somatosensation
• Neuroscience

好的，这是一本名为《认知神经科学的边界：从感知到决策的动态回路》的图书简介，内容将聚焦于认知神经科学的前沿探索，完全避开《Current Directions in Sensation And Perception》可能涵盖的经典感觉与知觉议题，转而深入探讨认知功能更为复杂的层面。 --- 《认知神经科学的边界：从感知到决策的动态回路》 导言：超越感觉的复杂性 人类的心智，这一宇宙中最精密的构造之一，其运作远超简单信息的接收与处理。《认知神经科学的边界：从感知到决策的动态回路》（Frontiers in Cognitive Neuroscience: Dynamic Circuits from Perception to Decision-Making）旨在引领读者穿越当代认知神经科学最激动人心的前沿地带。本书的核心论点是：心智活动并非一系列孤立的模块化处理流程，而是一个由大规模、分布式神经网络构成的、实时适应的动态系统。我们不再满足于描述“我们如何看到”或“我们如何听到”，而是深入探究“我们如何基于这些输入，在不确定性中权衡利弊，最终做出选择，并从中学习”。 本书聚焦于那些驱动高级认知功能（如注意力控制、工作记忆的灵活调配、时间序列的预测编码，以及基于价值的决策制定）的神经基础。我们着重探讨的是连接层——那些将原始感觉输入转化为有意义的行为输出的复杂计算通路。 第一部分：动态表征与工作记忆的架构 传统上，工作记忆被视为一个静态的、有限容量的“黑板”。本书推翻了这一简化模型，转向动态表征理论（Dynamic Representation Theories）。 第一章：瞬态编码与神经振荡的协同作用 本章详细考察了信息如何在神经网络中被编码和维持，特别是强调时间动态性的重要性。我们探讨了阿尔法（Alpha）、贝塔（Beta）和伽马（Gamma）频段振荡在信息绑定、抑制无关信息和维持认知焦点中的作用。通过尖端的多点记录技术，我们揭示了θ波是如何作为一种“时间框架”，组织和协调不同脑区（如前额叶皮层PFC与顶叶皮层Parietal Cortex）之间的信息交换，从而实现对复杂指令的暂时性保持。我们引入了“上下文维护”而非“信息存储”的概念，将工作记忆视为一种持续的、对外部扰动具有抵抗力的神经动态模式。 第二章：顶叶网络的功能解耦与重组 顶叶皮层（Parietal Cortex）长期以来被视为空间认知和注意力分配的枢纽。本章关注其在执行复杂任务时如何实现功能解耦与重组。我们审视了最新发现，即顶叶区域并非仅仅处理空间坐标，而是根据认知需求，灵活地将这些资源重新分配给抽象推理或情景记忆的检索。探讨了针对特定任务的稀疏激活模式，以及这些模式如何被快速地“引导”或“解构”，以适应快速变化的环境要求。这超越了简单的“哪个区域做什么”的定位研究，聚焦于网络拓扑结构在任务转换中的可塑性。 第二部分：预测、不确定性与时间认知 高级认知功能的核心在于对未来的预测和对当前环境不确定性的有效管理。 第三章：基于误差的预测编码范式 本书深度剖析了预测编码（Predictive Coding）框架在理解认知过程中的强大解释力。我们探讨了大脑如何不断生成对下一刻输入的预测，并将实际输入与预测之间的差异（即预测误差）反馈至低级区域进行模型修正。本章详细比较了感觉皮层、海马体与前额叶皮层在处理不同时间尺度和抽象层次的预测误差信号时的神经机制。重点讨论了当预测完全失败或环境噪声过高时，皮层网络如何从“优化预测”模式切换到“纯粹感知”模式的神经标志。 第四章：时间估计的神经货币化 对时间的感知和估计是决策制定不可或缺的前提。本章将时间视为一种认知货币（Cognitive Currency）。我们研究了小脑、基底神经节与PFC之间复杂的时序交互如何形成“内部时钟”。尤其关注时序敏感性（Temporal Sensitivity）如何影响价值判断。例如，一个需要较长时间才能获得的奖励，其被大脑评估的“即时价值”是如何被准确测量的，以及这种测量如何受到神经元放电速率和奖赏预测误差信号（如多巴胺系统）的调制。 第三部分：决策的价值评估与控制回路 本书的终极目标是理解神经系统如何将复杂的输入转化为优化行为的输出。 第五章：从神经元到价值：多巴胺能系统的调控 决策的本质是价值的权衡。本章超越了经典的刺激-反应模型，深入探讨价值表征的神经基础。我们详尽分析了中脑边缘通路（特别是腹侧被盖区VTA和伏隔核NAcc）在评估期望效用中的作用。重点讨论了多巴胺信号如何编码意外的奖励（即预测误差），以及这种信号如何驱动基底神经节的“选择/动作执行”通路。我们还探讨了在新颖环境或高风险情境下，价值表征如何变得更具扩散性，以及PFC如何介入，对非即时奖励进行“认知重新评估”。 第六章：认知控制与冲突监测：执行功能的动态平衡 认知控制是确保行为目标一致性的关键。本章关注冲突监测与抑制机制。我们探讨了前扣带皮层（ACC）在检测任务间冲突中的作用，以及这种冲突信号如何精确地指挥PFC对认知资源的再分配。重点分析了阻断反应（Response Inhibition）背后的神经回路：当一个既定行为需要被强力抑制时，哪些神经元群组会激活，以及它们如何通过刹车机制（如运动皮层和纹状体的抑制性反馈）来中止已启动的动作链。我们强调认知控制并非一个单一的“开关”，而是一个根据情境需求精确调节的抑制强度反馈系统。 结语：统一的计算原则 《认知神经科学的边界》最终试图为这些看似分散的认知功能——感知、记忆、预测和决策——寻找统一的计算原则。本书认为，连接不同认知领域的关键在于神经系统对信息流的动态组织和对不确定性的持续建模。通过整合跨尺度、跨模态的最新实证数据，本书为研究者和高阶学生提供了一个全面、批判性的视角，以理解我们大脑如何构建一个连贯、适应性强的内在现实，并驱动我们在复杂世界中的行动。 --- 目标读者： 本书面向认知神经科学、计算神经科学、实验心理学及相关领域的高级研究生、博士后研究员以及资深学者。它要求读者具备对基础神经解剖学和实验方法论的扎实理解。

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