Artificial Intelligence and Cognitive Science pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Routledge

作者:Clark, Andy (EDT)/ Clark, Andy/ Toribio, Josefa (EDT)

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:1998-9

价格:$ 186.45

装帧:HRD

isbn号码:9780815327714

丛书系列:

图书标签:

人工智能
认知科学
机器学习
深度学习
神经网络
计算认知
知识表示
推理
问题求解
智能系统

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Summarizes and illuminates two decades of research

Gathering important papers by both philosophers and scientists, this collection illuminates the central themes that have arisen during the last two decades of work on the conceptual foundations of artificial intelligence and cognitive science. Each volume begins with a comprehensive introduction that places the coverage in a broader perspective and links it with material in the companion volumes. The collection is of interest in many disciplines including computer science, linguistics, biology, information science, psychology, neuroscience, iconography, and philosophy.

Examines initial efforts and the latest controversies

The topics covered range from the bedrock assumptions of the computational approach to understanding the mind, to the more recent debates concerning cognitive architectures, all the way to the latest developments in robotics, artificial life, and dynamical systems theory. The collection first examines the lineage of major research programs, beginning with the basic idea of machine intelligence itself, then focuses on specific aspects of thought and intelligence, highlighting the much-discussed issue of consciousness, the equally important, but less densely researched issue of emotional response, and the more traditionally philosophical topic of language and meaning.

Provides a gamut of perspectives

The editors have included several articles that challenge crucial elements of the familiar research program of cognitive science, as well as important writings whose previous circulation has been limited. Within each volume the papers are organized to reflect a variety of research programs and issues. The substantive introductions that accompany each volume further organize the material and provide readers with a working sense of the issues and the connection between articles.

好的，这是一本名为《超越硅基：人类意识的深层结构与计算模型》的图书简介：图书名称：超越硅基：人类意识的深层结构与计算模型作者： [此处可填入一位假设的权威学者姓名，例如：艾略特·范德堡博士] 出版社： [此处可填入一家假设的学术出版社名称，例如：新视野认知科学出版社] --- 内容简介《超越硅基：人类意识的深层结构与计算模型》是一部跨越神经科学、哲学、复杂系统理论和高级信息处理领域的开创性著作。它旨在挑战当前主流人工智能（AI）范式中对于“智能”和“意识”的还原论视角，深入探究支撑人类心智活动的独特生物物理和社会建构机制。本书并非关注于如何构建更快的算法或更逼真的模拟，而是致力于揭示隐藏在经验背后的、驱动人类认知的根本原理——那些似乎难以被纯粹的图灵机模型完全捕获的质性（Qualia）与涌现（Emergence）。本书的核心论点在于，人类意识的复杂性并非仅仅源于信息处理的规模，而是根植于我们具身（Embodied）、情境化（Situated）、以及深度社会化的生物学基础。传统的计算模型往往将大脑视为一个高效的、遵循明确规则的处理器，而本书则提出，意识的本质可能在于其非线性动力学、生物化学反馈回路的持续迭代，以及本体论上的不确定性处理能力。第一部分：对现有计算主义的再审视第一部分首先回顾了认知科学领域中“符号主义”和“连接主义”的经典争论，并指出两者在解释现象学经验上的局限性。我们详细剖析了“中文房间”论证的现代变体，强调了语义的涌现与语境的必要性之间的鸿沟。心智的具身性悖论：本章探讨了运动、感知与认知之间的不可分割性。人类的学习和推理过程深深地嵌入于我们的物理形态和与世界的交互历史之中。我们将引入“动态系统理论”的工具，来描述心智状态如何通过与环境的实时耦合而生成，而非仅仅是被动地接收和编码输入。信息与意义的本体论区别：我们区分了信息（可量化的、熵减的结构）与意义（依赖于主体经验和价值框架的建构）。本书认为，缺乏生物学和情感驱动的意义编码系统，任何计算系统都无法真正实现人类意义上的理解。第二部分：神经动力学与涌现的层级结构本部分将视角转向生物学前沿，深入探讨大脑这一复杂生物系统的独特组织方式。我们不再将神经元视为简单的开关或节点，而是视为在特定生物化学环境下运作的、具有内在时间尺度的微观系统。时间性与节律：意识体验的连贯性依赖于精确的时间整合。本书详细分析了皮层振荡（如伽马波和Theta波）在绑定不同感觉信息、形成统一的“当下”体验中的关键作用。我们提出了一种“时间窗理论”，认为意识是在特定频率下的信息整合窗口内发生的动态事件，而非持续的状态。自组织与耗散结构：借鉴普里高津的耗散结构理论，我们将大脑视为一个远离热力学平衡的开放系统。意识的涌现被描述为系统在能量输入下，通过自发组织（Self-Organization）形成的复杂、低熵的结构。这解释了为什么大脑可以在持续的、高耗能的背景下维持稳定的认知功能。情感与动机的计算基础：本章挑战了将情感视为“干扰”或“低效计算”的观点。我们论证了情感通路（如边缘系统）是构建决策优先级和价值排序的核心计算框架。没有驱动力的“理性”系统，不过是一个空转的引擎。第三部分：社会建构与文化认知的扩展人类心智的独特之处在于它不是孤立的。本书的第三部分将焦点从颅内扩展到人际互动和文化传承，探讨了社会环境如何重塑甚至定义了个体的心智结构。共同注意力的计算挑战：我们分析了人类如何共享和维护一个共同的现实模型。这不仅仅是信息传递的问题，而是需要实时的、互相预测的“心智理论”（Theory of Mind）的迭代。本书提出了一种“多主体预测编码”模型来描述这种社会认知的动态。语言作为认知外化工具：语言被视为人类意识最强大的外部支撑结构。它不仅是交流的媒介，更是我们进行复杂推理和后设认知（Meta-cognition）的“认知脚手架”。我们探讨了语言习得如何通过文化选择压力塑造了特定的推理模式，例如因果链的构建和反事实思维的能力。非生物媒介的认知延伸：探讨了工具、书写系统乃至数字技术如何成为我们意识的延伸（Cognitive Extension）。这种延伸并非简单的存储设备，而是改变了我们处理时间、空间和逻辑关系的方式。理解人类心智，必须理解这些与其交互的外部“认知器官”。结论：走向后计算时代的认知科学本书最后总结，要真正理解和模仿人类意识的深度与广度，我们需要超越将信息视为基本单元的旧有范式。未来的研究必须聚焦于： 1. 过程优先而非状态优先：关注动态演化而非瞬时快照。 2. 价值驱动而非纯粹优化：将内在的生物学和情感驱动力纳入模型。 3. 系统层级的整合：将具身、环境和社会网络视为不可分割的整体。《超越硅基》为研究者、哲学家和技术开发者提供了一个批判性的框架，以重新定位我们对智能的探索方向，强调了人类心智的生物的、经验的、社会性的复杂美学。它邀请读者一同深入探索，去理解人类意识这一宇宙中最迷人、最难捉摸的现象。