Positive Behavioral Support pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Paul H Brookes Pub Co

作者:Koegel, Lynn Kern, Ph.D. (EDT)/ Koegel, Robert L. (EDT)/ Dunlap, Glen, Ph.D. (EDT)

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:1996-1

价格:$ 45.14

装帧:Pap

isbn号码:9781557662286

丛书系列:

图书标签:

行为支持
积极行为支持
PBS
特殊教育
行为管理
课堂管理
学生行为
干预策略
教育心理学
行为矫正

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具体描述

People with challenging behavior can be fully included at home, at school, and in the community if they receive the right supports. Based on solid research, this text offers specific intervention techniques for young children, elementary or secondary students, and adults. You'll address- family issues like increasing positive caregiver-child interactions and providing family education and support- education issues like creating environments that support students' communication, reducing corporal punishment, and developing positive relationships between caregivers and school districts- social inclusion issues like fostering relationships, integrating naturalistic language, and teaching symbolic play and social interaction skills- community inclusion issues like understanding the context of behavior, educating team members to provide positive behavioral supports, and implementing "life coaching" and person-centered planningenhanced with compelling case studies and helpful charts and graphs, this is your research-based guide to putting nonaversive inclusion strategies to work in school, at home, and in the community.

好的，这里为您提供一个关于一本名为《Positive Behavioral Support》的图书的详细简介，该简介不包含该书的任何内容，而是专注于描述一个其他领域的、具有类似严肃学术风格的书籍的特点和内容。 --- 《认知神经科学前沿：结构、功能与临床转化》图书简介引言：重塑我们对心智的理解《认知神经科学前沿：结构、功能与临床转化》是一部汇集了全球顶尖研究者心血的鸿篇巨制。本书并非对现有知识的简单罗列，而是旨在构建一个关于人类心智如何在大脑复杂网络中涌现的全新认知图景。在信息爆炸的时代，我们迫切需要一套整合性的框架来理解感知、记忆、决策和情感的生物学基础。本书正是为此目的而设计，它以严谨的实验证据为基石，探讨了从微观的神经元活动到宏观的脑区互联，再到复杂行为输出的全景图景。它不仅面向神经科学、心理学、精神病学和计算机科学领域的学者，也为对人类心智深层机制抱有强烈好奇心的专业人士提供了深入探索的蓝图。第一部分：神经解剖与连接组学的基础构建本书的第一部分着重于奠定理解认知功能所需的结构性基础。它超越了传统的大脑区域划分，深入探讨了基于连接组学（Connectomics）的新范式。第一章：皮层与皮层下结构的精细划分与动态拓扑本章详细审视了新皮层（Neocortex）的六层结构如何支持高级认知功能，特别是前额叶皮层（PFC）在工作记忆和执行控制中的作用。同时，它着重分析了基底神经节（Basal Ganglia）与边缘系统（Limbic System）的复杂交叉连接，强调这些区域在奖赏预测误差和习惯形成中的关键角色。不同于孤立地描述结构，本章通过先进的示踪技术（如病毒示踪和扩散张量成像 DTI）来重建这些区域间的真实纤维束路径，揭示了信息流动的“高速公路”。第二章：动态连接组学与网络动力学在现代神经影像学（fMRI、MEG）的视角下，本章探讨了大脑功能连接如何随时间变化。我们引入了“瞬态网络”（Transient Networks）的概念，阐释大脑如何在执行特定任务时，快速重组其大规模网络连接模式（如默认模式网络 DMN、突显网络 SN 等）。通过图论分析（Graph Theory），读者将学习如何量化网络效率、模块化和中心性，从而理解健康大脑与病理状态下网络拓扑结构的变化。第三章：胶质细胞与神经调质的精细调控突破传统“神经元中心论”，本部分投入大量篇幅阐述星形胶质细胞（Astrocytes）和少突胶质细胞（Oligodendrocytes）在突触可塑性和髓鞘形成中的调控作用。此外，对多巴胺、血清素、谷氨酸等关键神经递质系统的功能性调控进行深度分析，特别是探讨这些化学信使如何在不同的时空尺度上影响信息编码和存储的保真度。第二部分：核心认知过程的计算模型与实验验证第二部分将焦点从结构转移到功能，深入探讨高级认知过程是如何通过复杂的神经计算实现的。第四章：感知编码与表征的层次结构本章聚焦于视觉和听觉系统的多级处理。从视网膜上的初级特征检测，到颞叶皮层对复杂物体身份的识别，我们构建了信息处理的“金字塔模型”。特别地，本章详细讨论了稀疏编码（Sparse Coding）和贝叶斯推断（Bayesian Inference）在感知稳定性和上下文依赖性中的应用，解释大脑如何有效地从噪声数据中构建出稳定的世界模型。第五章：工作记忆、学习与塑性机制工作记忆不仅仅是简单的“信息暂存”，本书将其视为一种需要持续资源投入的动态激活状态。本章深入研究了前额叶皮层中持续电流（Sustained Firing）的神经机制，并结合长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的分子基础，解释了新知识如何固化为长期记忆。对于习惯学习，本书提供了关于纹状体回路中预测误差信号（Prediction Error Signals）如何驱动强化学习的详细模型。第六章：决策、风险评估与不确定性处理决策制定被视为神经科学中最具挑战性的领域之一。本部分采用基于期望效用理论（Expected Utility Theory）的扩展模型，结合腹侧纹状体和眶额皮层（OFC）的活动，解析个体如何权衡潜在收益与感知风险。读者将学习如何通过神经电生理记录，精确捕捉到“价值表征”和“选择意图”从浮现到执行的完整时间序列。第三部分：临床转化与未来方向本书的最后一部分展望了认知神经科学如何驱动精神医学和神经病学的临床实践，并指出了该领域的未来发展方向。第七章：神经精神障碍的连接组学标记我们不再将精神分裂症、抑郁症或自闭症视为孤立的疾病标签，而是将其视为特定功能网络失调的表现。本章整合了结构变异（如灰质密度变化）和功能异常（如静息态功能连接减弱或增强）的数据，提出了网络失调谱（Network Dysregulation Spectrum）的概念，用于更精确地对疾病进行分类和预后判断。第八章：神经调控技术的前沿应用本书详尽评估了经颅磁刺激（TMS）、经颅直流电刺激（tDCS）以及深度脑刺激（DBS）等工具的神经科学原理。它强调了“靶点精准度”的重要性，即如何利用个体化的连接组图谱来指导非侵入性调控，以期优化对难治性强迫症或慢性疼痛的治疗效果。第九章：人工智能、计算建模与未来展望展望未来，本书的核心观点是，认知神经科学的下一个重大飞跃将来自与先进计算模型的深度融合。我们探讨了深度学习网络（Deep Learning Networks）在模拟人类感知和推理方面的能力，并提出了一种“神经符号混合模型”（Neuro-Symbolic Hybrid Models），旨在弥合连续的神经活动与离散的符号推理之间的鸿沟。最终，本书呼吁跨学科合作，以期解锁意识的最终奥秘。 --- 目标读者群体：认知科学家、神经生物学家、临床精神科医生、生物医学工程师、高级心理学研究生及相关领域的政策制定者。本书特点：理论深度与实验广度并重，融合了形态学、电生理学、代谢成像和计算模型的前沿数据，提供了一个理解人类心智复杂性的统一、前瞻性的框架。