Therapeutic Communication pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Sage Pubns

作者:Knapp, Herschel

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2007-4

价格:$ 66.67

装帧:Pap

isbn号码:9781412937740

丛书系列:

图书标签:

沟通技巧
治疗性沟通
心理学
人际关系
咨询技巧
护理沟通
医学沟通
心理健康
同理心
有效沟通

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Written in a clear and concise style, this jargon-free text provides student clinicians with the practice principles and fundamental communication skills used to facilitate effective therapeutic communication with clients. Organized into discrete sections to highlight one skill at a time, each chapter follows a unified format including an overview of the skill (e.g., empathy, reflection, validation, etc.); rationale for use; exemplary dialogue between therapist and client demonstrating actual usage of the skill; tutorial commentary embedded in the dialogue example; dialogue debriefing; and suggestions for variations. Key Features: Delineates the multidimensional differences between social relationships and the realm of the professional clinician: Students are given direction in terms of applying standards such as boundaries, ethics, regulating self disclosure, legal aspects, and client self determination. Offers dialogue boxes and role play exercises: These resources illustrate the multiple uses of each skill and allow students to practice the skill sets presented.Discusses the process of balancing objectivity and empathy: Emotional dynamics are discussed along with transference, countertransference, self awareness, and termination. Provides a transcription of three 50-minute sessions: These transcripts demonstrate the essentials of clinical skill integration, short-term therapy, and termination. Intended Audience: This supplemental text is designed for advanced undergraduate and graduate clinical skills courses across the human services in the fields of Counseling, Social Work, Psychology, and Nursing. It is also an excellent resource for any professional dealing with clients in a clinical fashion.

好的，以下是一本名为《临床决策支持系统：从理论到实践的深度解析》的图书简介，该书内容完全不涉及“Therapeutic Communication”的主题。 --- 临床决策支持系统：从理论到实践的深度解析内容简介《临床决策支持系统：从理论到实践的深度解析》是一部全面、深入探讨现代医疗保健领域核心技术——临床决策支持系统（Clinical Decision Support Systems, CDSS）的专业著作。本书旨在为医疗信息技术专家、临床医生、医院管理者以及信息科学研究人员提供一个坚实的理论框架和详尽的实践指导，揭示如何构建、部署、评估和优化那些能够显著提升诊断准确性、优化治疗方案并最终改善患者预后的智能辅助工具。本书的核心目标在于弥合CDSS的理论模型与复杂、高风险的临床应用环境之间的鸿沟。我们深知，一个有效的CDSS不仅仅是算法的堆砌，更是对临床工作流程、人文关怀、数据治理以及监管合规性的深刻理解和精妙整合。第一部分：基石与范式——CDSS的理论基础与演进本部分首先为读者奠定了理解CDSS的必要理论基础。我们从信息科学和医学知识工程的交叉点出发，详细剖析了CDSS的起源、发展历程以及其在信息爆炸时代的必然性。第一章：决策支持的认知模型与需求分析本章深入探讨了人类临床决策制定的认知心理学模型，包括直觉推理、经验驱动与分析推理的权衡。在此基础上，我们构建了一套系统的临床需求分析框架，用以识别高风险、高变异性的决策点，为后续的系统设计提供精准的目标定位。我们探讨了证据等级体系（如GRADE）在知识表示层面的应用，确保决策支持的知识源头具备最高的可靠性。第二章：知识表示与推理引擎的构建这是CDSS的心脏所在。我们详细区分了基于规则（Rule-Based）、基于模型（Model-Based）和基于案例（Case-Based Reasoning, CBR）的知识表示方法。重点在于如何将海量的、异构的临床指南、药物相互作用数据库和最新研究成果，转化为计算机可理解的、可执行的逻辑结构。特别地，我们对现代混合推理引擎的设计进行了深入剖析，讨论了如何平衡推理的速度与准确性，以及如何处理知识冲突与不确定性。第三章：数据集成与质量治理 CDSS的有效性直接受限于输入数据的质量。本章聚焦于医疗大数据集成方面的挑战，包括电子健康记录（EHR）数据的互操作性、语义异构性（如SNOMED CT、LOINC的应用）以及数据隐私保护（如HIPAA、GDPR标准下的数据脱敏技术）。我们提出了一套适用于CDSS的数据清洗与验证流水线，确保输入信息的实时性、完整性和准确性。第二部分：架构设计与前沿技术整合本部分将理论推向工程实践，探讨构建健壮、可扩展的CDSS所需的现代技术架构，并引入人工智能的最新成果。第四章：CDSS的系统架构设计本书提出了一个面向微服务和云计算的现代化CDSS参考架构。我们详细阐述了前台用户界面（如何无缝嵌入到临床工作流中，避免“警报疲劳”）、中间件服务层（负责异步处理和优先级排序）以及知识库服务层（确保知识的动态更新）。同时，我们讨论了离线部署与在线服务的切换策略，以应对不同医疗机构的技术环境。第五章：机器学习在决策支持中的应用随着深度学习的成熟，本章探讨了如何利用先进的机器学习模型（如循环神经网络RNN、Transformer架构）来处理复杂的、非结构化的临床数据（如影像报告、病理描述）。我们重点关注了可解释性人工智能（XAI）在CDSS中的必要性，确保医生能够理解模型做出某一推荐背后的“逻辑”，这对于建立临床信任至关重要。第六章：主动式与被动式支持的交互设计 CDSS的交互模式是决定其临床接受度的关键因素。本章细致分析了推送式（Proactive）警报、弹出式建议和被动式信息检索三种主要模式的优缺点。我们引入了“情境感知计算”，讨论系统如何基于医生当前的操作状态、患者的危急程度动态调整支持的干预强度和呈现方式，力求在提供价值和避免干扰之间找到最佳平衡点。第三部分：部署、评估与合规性挑战 CDSS的价值最终体现在临床结果上。本部分着眼于系统的实际落地、效果验证以及在复杂监管环境下的生存策略。第七章：临床验证与效果评估方法论我们采用了严谨的科学方法来评估CDSS的真实效用。本章详细介绍了A/B测试、随机对照试验（RCT）以及观察性研究在CDSS评估中的应用。评估指标不仅包括技术指标（如准确率、召回率），更侧重于临床结果指标（如不良事件发生率、平均住院时间、治疗路径依从性）和用户满意度（接受度、工作效率）。第八章：集成、部署与工作流优化成功的部署需要对现有医院信息系统（HIS）和EHR进行深度整合。本章提供了一套详细的实施路线图，涵盖了试点阶段、分阶段推广、用户培训及持续监控。我们强调，系统必须适应而非强迫医生改变他们现有的、经过多年培养的工作习惯。第九章：伦理、责任与监管合规随着CDSS权限的提升，伦理和法律责任问题日益凸显。本章探讨了“谁对自动化决策的错误负责”这一核心问题。我们分析了FDA等监管机构对“软件即医疗设备”（SaMD）的指导方针，并提出了在CDSS设计中嵌入“人类在环”（Human-in-the-Loop）机制的策略，确保最终责任始终归于具备判断力的临床专业人员。第十章：面向未来的CDSS：个性化与持续学习展望未来，本书探讨了CDSS向超个性化和自适应学习演进的趋势。讨论内容包括如何利用强化学习技术让系统根据每一次临床反馈进行自我修正，以及如何将多组学数据（基因组学、蛋白质组学）无缝集成到决策支持的流程中，推动精准医疗的真正落地。 --- 本书特色：跨学科深度融合：精妙结合了计算机科学、医疗管理学和临床医学的最新知识。实践驱动：大量包含来自实际部署案例的经验教训和可复用的设计模式。前沿洞察：对XAI、深度学习在临床知识推理中的应用提供了独到且务实的见解。本书是医疗IT专业人士和追求技术驱动型临床优化的医院领导者案头不可或缺的指南。它不仅教会读者如何构建一个CDSS，更重要的是，指导他们如何确保这个系统真正服务于患者的最高利益。