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出版者:The MIT Press

作者:Gilbert Harman

出品人:

页数:118

译者:

出版时间:2007-3-30

价格:USD 32.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780262083607

丛书系列:The Jean Nicod Lectures

图书标签:

• 分析哲学
• 逻辑学
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《哲学思考的基石：逻辑与证据的严谨探索》 《哲学思考的基石：逻辑与证据的严谨探索》并非一本提供特定事实或故事的书籍，而是一次对人类理性能力的深度挖掘。它旨在引导读者超越直觉的诱惑，学会以一种系统、严谨的方式审视和构建思想。这本书并非关于“可靠的推理”本身，而是关于构成任何可靠推理的基础性原则、方法论和批判性思维的工具箱。 本书的核心关切在于，我们如何才能确信我们所相信的是真实或至少是具有高度说服力的？在信息爆炸、观点林立的现代社会，辨别真伪、区分强弱论证的能力显得尤为重要。《哲学思考的基石》提供了一套经过数千年哲学智慧沉淀的框架，帮助读者掌握这种关键能力。它不承诺灌输特定的知识，而是致力于培养一种思考的习惯，一种对证据和逻辑的持续追求。 第一部分：逻辑的内在结构——思想的骨架 本部分将深入剖析逻辑学的基本原理，将其视为构建一切有说服力论证的坚实骨骼。我们将从最基础的概念入手： 命题的本质与真值： 什么是命题？它如何承载真与假？我们将探讨命题的结构，区分简单命题和复合命题，并理解真值指派的意义。这并非教导读者“什么信息是真的”，而是揭示“什么是真”，以及真值的判断如何影响我们对整体论证的评估。 推理的形式与有效性： 本部分将聚焦于推理的形式，而非具体内容。我们将介绍演绎推理和归纳推理的根本区别。 演绎推理： 重点在于“必然性”。读者将学习判断一个演绎论证是否有效，即如果前提为真，结论是否必然为真。我们将探讨各类有效的演绎推理形式，如假言推理、析取推理、否定前件、肯定后件等。同时，也会深入分析常见的逻辑谬误，如肯定后件谬误、否定前件谬误等，揭示它们为何看似合理却在逻辑上站不住脚。本书不会列举具体案例来说明“谁谁犯了肯定后件谬误”，而是着重于解析该谬误的结构，让读者在未来的任何语境下都能识别它。 归纳推理： 重点在于“可能性”和“证据支持”。读者将学习评估归纳论证的强弱，理解样本大小、代表性、相关性等因素如何影响结论的可信度。我们将讨论诸如类比推理、统计归纳、因果推理等不同形式的归纳。本书不会提供具体的“科学发现”作为例子，而是阐述“如何评估一项科学发现的论证强度”，即观察其证据基础是否扎实，推论过程是否合乎逻辑。 逻辑系统概览： 简要介绍经典逻辑、模态逻辑等不同逻辑系统的基本思想，让读者了解逻辑学并非铁板一块，而是随着不同需求而演变的工具。 第二部分：证据的质量与权重——思想的血肉 逻辑提供了思想的骨架，而证据则赋予其血肉。本部分将引导读者审视证据的性质、来源和评估标准，理解不同类型的证据在构建论证中的作用。 证据的分类与性质： 我们将区分经验证据、理论证据、主观证据、客观证据等不同类型。本书不会提供“专家怎么说”的权威引述，而是探讨“专家意见”作为一种证据时，其可信度如何评估，例如专家的资质、可能的利益冲突、意见的普遍性等。 证据的可靠性评估： 来源的权威性与中立性： 如何判断一个信息来源是否值得信赖？我们将探讨评估信息来源的原则，如机构的声誉、作者的专业背景、是否有明确的立场和偏见等。本书不会直接指出“这个网站不可信”，而是提供一套评估任何信息来源的方法论。 证据的关联性与充分性： 证据是否与论点相关？证据是否足够支持结论？我们将学习如何避免“关联不等于因果”的误区，以及如何判断现有证据是否构成对某个观点的充分支持。 证据的类型与权重： 不同类型的证据具有不同的说服力。我们将探讨第一手资料、二手资料、统计数据、轶事证据等，并学习如何在论证中恰当地使用和权衡它们。 偏差与误导： 识别和防范常见的证据偏差，例如确认偏差、幸存者偏差、选择偏差等。本书不会举例说明“某个媒体的报道存在确认偏差”，而是解释“确认偏差”是如何运作的，让读者在任何信息面前都能警惕这种认知陷阱。 第三部分：批判性思维的实践——思想的磨砺 在掌握了逻辑和证据的工具后，本部分将聚焦于将这些工具付诸实践，培养一种主动、深入、质疑的思考方式。 清晰界定问题与论点： 如何准确理解和重述问题？如何识别和分析他人论证中的核心论点？我们将学习如何剥离冗余信息，抓住问题的实质。 识别与挑战预设： 几乎所有的论证都建立在一些未明言的预设之上。我们将学习如何挖掘和评估这些预设的合理性。 评估不同观点的优劣： 在面对冲突的观点时，如何进行客观的比较？我们将学习如何系统地分析不同论证的逻辑结构、证据支持和潜在缺陷。 构建自身的强有力论证： 如何组织和呈现自己的观点，使其具有说服力？本书将指导读者如何运用逻辑和证据，构建清晰、连贯、有力的论证。 元认知：反思与进步： 学习如何反思自己的思考过程，识别自身的思维盲点和弱点，并不断改进自己的理性能力。 第四部分：思维的陷阱与智慧——通往理性的进阶 本部分将进一步深化对人类思维复杂性的理解，揭示那些常常阻碍我们进行可靠推理的心理和社会因素。 常见的认知偏差与启发法： 除了第一部分提到的证据偏差，我们将深入探讨更多影响我们判断的心理捷径（启发法），如可得性启发法、代表性启发法、锚定效应等，并学习如何认识和克服它们。本书不会举例说“某某决策受到了锚定效应的影响”，而是解释“锚定效应”如何影响决策，让读者能够自我警惕。 情感与理性的关系： 情感并非总是理性的敌人。我们将探讨如何在承认情感存在的同时，不让其干扰理性的判断。 社会影响与群体思维： 了解社会压力、群体规范、从众心理等因素如何影响我们的信念，并学习如何在群体环境中保持独立思考。 说服的艺术与诡辩的界限： 区分真诚的说服与操纵性的诡辩。我们将分析各种修辞手法，学习如何识别和抵制不当的说服技巧。 哲学史中的理性探索： 简要回顾历史上重要的哲学家和哲学流派对逻辑、证据和理性思考的贡献，展示人类在追求清晰思维的漫长旅程。这并非对哲学史的详尽梳理，而是选取那些与本书主题密切相关的思想片段，以示其历史深度和思想源流。 《哲学思考的基石：逻辑与证据的严谨探索》不是一本提供答案的书，而是一套“如何寻找答案”的方法论。它不是关于“相信什么”，而是关于“如何思考，以决定相信什么”。阅读本书，你不会获得关于某个具体议题的知识，但你将获得武装自己，以便在任何议题面前都能进行更深入、更审慎、更可靠的思考。它致力于培养一种永不满足于表象、不断追求更深层理解的探究精神，从而在纷繁复杂的世界中，找到属于自己的清晰路径。

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这本书真的出乎我的意料，从书名来看，我原以为它会是一本晦涩难懂的哲学论著，充斥着各种复杂的术语和抽象的概念，读起来会非常枯燥。然而，当我真正翻开它的时候，才发现它远比我想象的要平易近人得多。作者以一种近乎讲故事的方式，将那些看似遥不可及的逻辑推理过程，拆解得非常细致，让人能轻松跟上思路。尤其是书中关于“如何识别谬误”的那几个章节，简直是为我打开了一扇新世界的大门。我一直以为自己是个相对理性的人，但在阅读过程中，我发现自己过去在做很多决策时，其实无意中犯了不少逻辑上的小错误，比如过度概括，或者是在没有充分证据的情况下就下了定论。这本书并没有高高在上地指责读者的错误，而是非常耐心地引导我们去审视自己的思维过程，并提供了一套实用的工具箱。它不是那种读完就束之高阁的书，我甚至会时不时地拿出其中某个章节重温，感觉就像是给自己的思维做了一次定期的“维护保养”。

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这本书的阅读体验，我可以用“清醒”来形容。在信息爆炸的时代，我们的大脑无时无刻不在被各种碎片化、情绪化的信息轰炸，很容易陷入“感觉对就对了”的思维定势。这本书像是一盆冷水，将我从那种情绪驱动的判断中拉了出来，让我重新审视“证据”的分量。它没有提供简单的答案，但它提供了更可靠的提问方式。比如，当一个结论听起来“太完美”或者“太符合我的期望”时，这本书会自然而然地提醒我，这可能是一个需要更严苛审视的信号。它塑造了一种审慎的怀疑精神，但这种怀疑不是犬儒主义，而是一种追求真相的积极态度。读完后，我发现自己在看商业广告、政治演讲，甚至社交媒体上的热门讨论时，都会不由自主地在脑海里勾勒出逻辑图表，这真是一种潜移默化的巨大改变。

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我必须承认，这本书对我的专业领域产生了巨大的触动，虽然我的工作和“推理”这个词汇没有直接挂钩，但我们每天都在处理海量的信息，从中提取有效信号，并据此做出决策。这本书提供的底层框架，让我对信息的筛选和评估有了一个全新的视角。过去我可能更注重信息的“量”，现在我开始更关注信息的“质”和来源的可靠性。让我印象深刻的是书中关于“贝叶斯定理”的某种通俗化解释，它并没有用复杂的数学公式吓跑我，而是通过一系列生动的日常案例，阐释了如何在接收到新证据时，动态调整我们对某个结论的置信度。这比教科书上的讲解要生动有效得多。它教会我，所谓的“可靠”并不是一个静态的标签，而是一个动态评估的过程，需要不断地根据输入的数据进行校准。这本书的价值在于，它将高深的理论，转化为职场上随时可用的“思维肌肉记忆”。

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说实话，我一开始是被朋友强烈安利的，她是个律师，信誓旦旦地说这本书是她职业生涯的“武功秘籍”。我当时还半信半疑，毕竟法律和日常辩论的场景还是有距离的。但读完之后，我明白了她为何如此推崇。这本书最精彩的地方在于，它把“说服”这件事的本质解剖得淋漓尽致。它不仅仅教你如何“构建”一个论点，更重要的是，它教你如何“瓦解”一个看似坚固的论点，同时又保持礼貌和尊重。书中关于“预设前提”的讨论非常深刻，很多争论的僵局，其实都源于双方没有意识到自己在默认相信某些未经检验的前提。这本书让我学会了在讨论中，先慢下来，找出彼此的共同起点，而不是急于抛出自己的结论。这极大地改善了我与家人和同事之间的沟通效率，感觉我们不再是互相“喊话”，而是真正地在“对话”了。

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这本书的编排结构非常巧妙，不像很多学术书籍那样线性推进，让人觉得喘不过气。它更像是一个精心设计的迷宫，每一个拐角都展示了一种新的思维陷阱或者推理工具。我特别喜欢作者在每个章节末尾设置的“自检清单”，这些清单不是让你去背诵概念，而是让你立刻在脑海中回顾刚刚学到的方法论，并尝试用它来分析一个刚刚读到的新闻标题。这种即时的应用反馈机制，极大地巩固了知识的吸收。我感觉作者非常体贴读者的学习节奏，没有试图一次性灌输所有知识，而是采用了“小步快跑”的策略。对于像我这样时间零碎的上班族来说，每天能专注阅读半小时，就能感觉自己实实在在地提升了认知能力，而不是在阅读中感到焦虑。

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O..K.. explores interesting connections but way too telegraphic

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Harman算是指引我接触归纳推理的入门者 但他的基本观点：induction和deduction同为reasoning是一种范畴错误 我从来都不认同

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Harman算是指引我接触归纳推理的入门者 但他的基本观点：induction和deduction同为reasoning是一种范畴错误 我从来都不认同

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看得半懂不懂。需要对statistical learning和某些分析哲学的问题，例如古德曼的归纳难题有一定了解后再看，才能收获较大。总体上来说感觉太过简略了，不是入门读物。

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O..K.. explores interesting connections but way too telegraphic