Information Processing Speed in Clinical Populations pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Kalmar, Jessica H. 编

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:

价格:$ 113.00

装帧:HRD

isbn号码:9781841694764

丛书系列:

图书标签:

认知功能
神经心理学
信息处理速度
临床评估
认知障碍
神经退行性疾病
精神疾病
脑损伤
认知测试
心理测量学

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具体描述

Although investigated for over 100 years, it is only now that we are beginning to understand how speed of information processing is affected in various clinical populations. Processing speed has a major impact on higher level cognitive abilities and is extremely vulnerable to neurological insult and the aging process. The importance of processing speed with respect to brain function, cognition and overall quality of life is now the focus of a new and exciting body of research in clinical populations.This book provides a scholarly and clinically sensitive review of research on processing speed and its issues in clinical populations. Readers will come away with an in-depth understanding of human information processing speed including its historical development, its relationship to other cognitive functions, the developmental course of the ability across the lifespan, and its impact on everyday life in various clinical populations. Other highlights of the text are its discussion of the speed vs. accuracy trade-off, tools available for measuring processing speed, the unfolding research on genetic contributions to processing speed, and the latest ideas in rehabilitation.With contributing authors who are experts in their fields, Information Processing Speed in Clinical Populations represents a valuable resource for researchers, scholars, and clinicians by providing a concise summary of the existing research on processing speed across an array of disciplines and populations.

认知神经科学前沿：跨学科视角下的信息处理机制研究图书简介本书旨在全面深入地探讨认知神经科学领域中关于信息处理速度的最新研究进展与核心理论框架，尤其侧重于在不同认知任务和特定神经系统背景下的动态变化及其机制。我们聚焦于如何从跨学科的角度，结合计算模型、神经影像学（如fMRI, EEG/MEG）和行为实验数据，来解析人类大脑处理信息的效率和限制。第一部分：信息处理速度的理论基石与测量方法本部分首先构建了信息处理速度研究的理论基础。我们追溯了从早期认知心理学的时间测量（如反应时范式）到现代计算神经科学中信息瓶颈理论的演变历程。重点阐述了信息处理速度的维度划分，包括感知速度、决策速度和运动执行速度，并讨论了这些子过程如何相互耦合、共同决定整体任务表现。详细介绍了当前最前沿的测量技术： 1. 反应时（RT）的精细分解技术：不仅仅关注总反应时间，而是利用复杂任务设计（如序列反应任务、双任务范式）来分离并行处理与串行处理阶段，并引入“扩散模型”（Drift-Diffusion Models, DDM）等定量分析工具，以解构证据积累速率（漂移率）和决策阈值，从而精确量化信息处理的效率。 2. 高密度神经电生理记录的应用：阐述了如何利用事件相关电位（ERP）的时域分辨率，来追踪特定认知成分（如P300、N200）的潜伏期变化，揭示信息加工的特定阶段受损或加速的神经生理学基础。特别是对早期感觉处理（如视觉P100、听觉M50）的分析，以确定信息输入通道的效率。 3. 神经影像学（fMRI/sMRI）的结构与功能整合：探讨了连接组学（Connectomics）如何帮助理解信息传递的物理路径和效率。关注白质完整性（通过弥散张量成像 DTI）与信息处理速度之间的关系，以及功能连接性（Functional Connectivity）在网络层面反映的信息整合能力。第二部分：信息处理速度与认知控制的动态交互信息处理速度并非一个孤立的指标，而是深度嵌入于认知控制系统的运作之中。本部分深入探讨了速度与执行功能之间的复杂关系。我们分析了工作记忆容量如何限制信息处理的“缓冲区大小”，进而影响连续信息流的速度。研究表明，当工作记忆负荷增加时，维持信息和进行信息操作所需的时间（即认知“开销”）会显著增加，表现为处理速度的下降。此外，抑制控制（Inhibitory Control）是信息处理效率的关键调节器。无效的无关信息抑制会导致“认知串扰”，拖慢有效信息的筛选和传递。本书利用竞争性任务和斯特鲁普效应（Stroop Task）的变体，量化了抑制过程所需的时间成本，并将其与整体反应时联系起来。第三部分：基于计算模型的神经可塑性与学习速率信息处理速度并非一成不变，它受学习和经验的塑造。本部分侧重于从计算建模的角度理解速度的习得和适应性。我们引入了强化学习模型（Reinforcement Learning Models）来解释个体如何通过经验调整其决策速度与准确性的权衡。处理速度的提升往往意味着学习者对任务规则的内化，使得决策阈值的设定更加优化。重点讨论了突触可塑性在速度提升中的作用。通过模拟突触连接强度的变化如何影响信号在神经网络中的传播速度，我们探讨了长期增强（LTP）和长期抑制（LTD）如何从微观层面实现高效的信息编码和检索，从而提升宏观层面的反应速度。特别是对贝叶斯推理在快速决策中的应用进行了详细分析，指出大脑在不确定环境下如何快速、最优地整合新旧信息。第四部分：环境因素与生理调节对信息处理速度的影响本部分将视角拓展到更广泛的生理和环境背景，探讨外部和内部调节如何影响信息处理的效率。 1. 生理节律与警觉性：详细分析了昼夜节律（Circadian Rhythms）对信息处理时序的严格影响。探讨了清醒度（Arousal Level）与皮层兴奋性（Cortical Excitability）之间的非线性关系，以及最佳警觉窗口对反应速度的决定性作用。 2. 资源分配与代谢限制：讨论了葡萄糖代谢和血氧水平依赖性（BOLD）信号变化如何反映大脑对信息处理的能量投入。当资源有限时（如饥饿或睡眠不足），大脑会优先保障关键信息的处理，而牺牲次要信息的处理速度，这是一种资源优化的表现。 3. 多任务处理的瓶颈分析：区分了真并行处理与快速任务切换（Task Switching）。通过分析任务切换的成本（Switch Cost），我们揭示了认知系统在调度和监测多个信息流时的固有延迟。总结与展望本书的最终目标是提供一个整合性的框架，用以理解信息处理速度作为人类核心认知功能的标志性指标，是如何在神经、计算和行为层面相互作用的。我们总结了当前研究的局限性，并展望了未来在整合更高分辨率的神经连接数据和更精细的计算模型方面，如何进一步揭示信息处理速度的奥秘。本书适合认知神经科学家、计算心理学家以及对人类心智运作效率感兴趣的研究人员和高级学生阅读。